forked from ScoDoc/ScoDoc
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25 KiB
Python
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25 KiB
Python
# -*- mode: python -*-
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# -*- coding: utf-8 -*-
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#
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# Gestion scolarite IUT
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#
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# Copyright (c) 1999 - 2024 Emmanuel Viennet. All rights reserved.
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# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
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# it under the terms of the GNU General Public License as published by
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# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
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# (at your option) any later version.
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#
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# This program is distributed in the hope that it will be useful,
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# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
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# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE. See the
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# GNU General Public License for more details.
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#
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# You should have received a copy of the GNU General Public License
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# along with this program; if not, write to the Free Software
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# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA 02111-1307 USA
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#
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# Emmanuel Viennet emmanuel.viennet@viennet.net
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# Module "Avis de poursuite d'étude"
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# conçu et développé par Cléo Baras (IUT de Grenoble)
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"""
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Created on Fri Sep 9 09:15:05 2016
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@author: barasc
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"""
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# ----------------------------------------------------------
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# Ensemble des fonctions et des classes
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# permettant les calculs preliminaires (hors affichage)
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# a l'edition d'un jury de poursuites d'etudes
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# ----------------------------------------------------------
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import io
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import os
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from zipfile import ZipFile
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import numpy as np
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from app.pe import pe_comp
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from app.pe.pe_affichage import NOM_STAT_PROMO, SANS_NOTE, NOM_STAT_GROUPE
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from app.pe.pe_tabletags import TableTag
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from app.scodoc.gen_tables import SeqGenTable
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from app.pe.pe_etudiant import EtudiantsJuryPE
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|
from app.pe.pe_trajectoire import TrajectoiresJuryPE, Trajectoire
|
|
import app.pe.pe_comp as pe_comp
|
|
from app.pe.pe_semtag import SemestreTag
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|
from app.pe.pe_interclasstag import AggregatInterclasseTag
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from app.pe.pe_trajectoiretag import TrajectoireTag
|
|
import app.pe.pe_affichage as pe_affichage
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import pandas as pd
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class JuryPE(object):
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"""Classe mémorisant toutes les informations nécessaires pour établir un jury de PE.
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Modèle basé sur NotesTable.
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Attributs :
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* diplome : l'année d'obtention du diplome BUT et du jury de PE (généralement février XXXX)
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* juryEtudDict : dictionnaire récapitulant les étudiants participant au jury PE (données administratives +
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celles des semestres valides à prendre en compte permettant le calcul des moyennes ...
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|
``{'etudid : { 'nom', 'prenom', 'civilite', 'diplome', '', }}``
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|
a
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|
Rq: il contient à la fois les étudiants qui vont être diplomés à la date prévue
|
|
et ceux qui sont éliminés (abandon, redoublement, ...) pour affichage alternatif
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"""
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|
# Variables de classe décrivant les aggrégats, leur ordre d'apparition temporelle et
|
|
# leur affichage dans les avis latex
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# ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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def __init__(self, diplome):
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|
"""
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|
Création d'une table PE sur la base d'un semestre selectionné. De ce semestre est déduit :
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1. l'année d'obtention du DUT,
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|
2. tous les étudiants susceptibles à ce stade (au regard de leur parcours) d'être diplomés.
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Args:
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|
sem_base: le FormSemestre donnant le semestre à la base du jury PE
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|
semBase: le dictionnaire sem donnant la base du jury (CB: TODO: A supprimer à long term)
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|
meme_programme: si True, impose un même programme pour tous les étudiants participant au jury,
|
|
si False, permet des programmes differents
|
|
"""
|
|
self.diplome = diplome
|
|
"L'année du diplome"
|
|
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|
self.nom_export_zip = f"Jury_PE_{self.diplome}"
|
|
"Nom du zip où ranger les fichiers générés"
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|
# Chargement des étudiants à prendre en compte dans le jury
|
|
pe_affichage.pe_print(
|
|
f"""*** Recherche et chargement des étudiants diplômés en {
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|
self.diplome}"""
|
|
)
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|
self.etudiants = EtudiantsJuryPE(self.diplome) # Les infos sur les étudiants
|
|
self.etudiants.find_etudiants()
|
|
self.diplomes_ids = self.etudiants.diplomes_ids
|
|
|
|
self.zipdata = io.BytesIO()
|
|
with ZipFile(self.zipdata, "w") as zipfile:
|
|
if not self.diplomes_ids:
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Aucun étudiant diplômé")
|
|
else:
|
|
self._gen_xls_diplomes(zipfile)
|
|
self._gen_xls_semestre_taggues(zipfile)
|
|
self._gen_xls_trajectoires(zipfile)
|
|
self._gen_xls_aggregats(zipfile)
|
|
self._gen_xls_synthese_jury_par_tag(zipfile)
|
|
self._gen_xls_synthese_par_etudiant(zipfile)
|
|
|
|
|
|
# Fin !!!! Tada :)
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|
|
def _gen_xls_diplomes(self, zipfile: ZipFile):
|
|
"Intègre le bilan des semestres taggués au zip"
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|
output = io.BytesIO()
|
|
with pd.ExcelWriter( # pylint: disable=abstract-class-instantiated
|
|
output, engine="openpyxl"
|
|
) as writer:
|
|
if self.diplomes_ids:
|
|
onglet = "diplômés"
|
|
df_diplome = self.etudiants.df_administratif(self.diplomes_ids)
|
|
df_diplome.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
|
if self.etudiants.abandons_ids:
|
|
onglet = "redoublants-réorientés"
|
|
df_abandon = self.etudiants.df_administratif(
|
|
self.etudiants.abandons_ids
|
|
)
|
|
df_abandon.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
|
output.seek(0)
|
|
|
|
self.add_file_to_zip(
|
|
zipfile,
|
|
f"etudiants_{self.diplome}.xlsx",
|
|
output.read(),
|
|
path="details",
|
|
)
|
|
|
|
def _gen_xls_semestre_taggues(self, zipfile: ZipFile):
|
|
"Génère les semestres taggués (avec le calcul des moyennes) pour le jury PE"
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Génère les semestres taggués")
|
|
self.semestres_taggues = compute_semestres_tag(self.etudiants)
|
|
|
|
# Intègre le bilan des semestres taggués au zip final
|
|
output = io.BytesIO()
|
|
with pd.ExcelWriter( # pylint: disable=abstract-class-instantiated
|
|
output, engine="openpyxl"
|
|
) as writer:
|
|
for formsemestretag in self.semestres_taggues.values():
|
|
onglet = formsemestretag.nom
|
|
df = formsemestretag.df_moyennes_et_classements()
|
|
# écriture dans l'onglet
|
|
df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
|
output.seek(0)
|
|
|
|
self.add_file_to_zip(
|
|
zipfile,
|
|
f"semestres_taggues_{self.diplome}.xlsx",
|
|
output.read(),
|
|
path="details",
|
|
)
|
|
|
|
def _gen_xls_trajectoires(self, zipfile: ZipFile):
|
|
"""Génère les trajectoires (combinaison de semestres suivis
|
|
par un étudiant pour atteindre le semestre final d'un aggrégat)
|
|
"""
|
|
pe_affichage.pe_print(
|
|
"*** Génère les trajectoires (différentes combinaisons de semestres) des étudiants"
|
|
)
|
|
self.trajectoires = TrajectoiresJuryPE(self.diplome)
|
|
self.trajectoires.cree_trajectoires(self.etudiants)
|
|
|
|
# Génère les moyennes par tags des trajectoires
|
|
pe_affichage.pe_print(
|
|
"*** Calcule les moyennes par tag des trajectoires possibles"
|
|
)
|
|
self.trajectoires_tagguees = compute_trajectoires_tag(
|
|
self.trajectoires, self.etudiants, self.semestres_taggues
|
|
)
|
|
|
|
# Intègre le bilan des trajectoires tagguées au zip final
|
|
output = io.BytesIO()
|
|
with pd.ExcelWriter( # pylint: disable=abstract-class-instantiated
|
|
output, engine="openpyxl"
|
|
) as writer:
|
|
for trajectoire_tagguee in self.trajectoires_tagguees.values():
|
|
onglet = trajectoire_tagguee.get_repr()
|
|
df = trajectoire_tagguee.df_moyennes_et_classements()
|
|
# écriture dans l'onglet
|
|
df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
|
output.seek(0)
|
|
|
|
self.add_file_to_zip(
|
|
zipfile,
|
|
f"trajectoires_taggues_{self.diplome}.xlsx",
|
|
output.read(),
|
|
path="details",
|
|
)
|
|
|
|
def _gen_xls_aggregats(self, zipfile: ZipFile):
|
|
"""Intègre le bilan des aggrégats (interclassé par promo) au zip"""
|
|
# Génère les interclassements (par promo et) par (nom d') aggrégat
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Génère les interclassements par aggrégat")
|
|
self.interclassements_taggues = compute_interclassements(
|
|
self.etudiants, self.trajectoires, self.trajectoires_tagguees
|
|
)
|
|
|
|
# Intègre le bilan des aggrégats (interclassé par promo) au zip final
|
|
output = io.BytesIO()
|
|
with pd.ExcelWriter( # pylint: disable=abstract-class-instantiated
|
|
output, engine="openpyxl"
|
|
) as writer:
|
|
for interclass_tag in self.interclassements_taggues.values():
|
|
if interclass_tag.significatif: # Avec des notes
|
|
onglet = interclass_tag.get_repr()
|
|
df = interclass_tag.df_moyennes_et_classements()
|
|
# écriture dans l'onglet
|
|
df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
|
output.seek(0)
|
|
|
|
self.add_file_to_zip(
|
|
zipfile,
|
|
f"interclassements_taggues_{self.diplome}.xlsx",
|
|
output.read(),
|
|
path="details",
|
|
)
|
|
|
|
def _gen_xls_synthese_jury_par_tag(self, zipfile: ZipFile):
|
|
"""Synthèse des éléments du jury PE tag par tag"""
|
|
# Synthèse des éléments du jury PE
|
|
self.synthese = self.synthetise_jury_par_tags()
|
|
|
|
# Export des données => mode 1 seule feuille -> supprimé
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Export du jury de synthese par tags")
|
|
output = io.BytesIO()
|
|
with pd.ExcelWriter( # pylint: disable=abstract-class-instantiated
|
|
output, engine="openpyxl"
|
|
) as writer:
|
|
for onglet, df in self.synthese.items():
|
|
# écriture dans l'onglet:
|
|
df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
|
output.seek(0)
|
|
|
|
self.add_file_to_zip(
|
|
zipfile, f"synthese_jury_{self.diplome}_par_tag.xlsx", output.read()
|
|
)
|
|
|
|
def _gen_xls_synthese_par_etudiant(self, zipfile: ZipFile):
|
|
"""Synthèse des éléments du jury PE, étudiant par étudiant"""
|
|
# Synthèse des éléments du jury PE
|
|
synthese = self.synthetise_jury_par_etudiants()
|
|
|
|
# Export des données => mode 1 seule feuille -> supprimé
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Export du jury de synthese par étudiants")
|
|
output = io.BytesIO()
|
|
with pd.ExcelWriter( # pylint: disable=abstract-class-instantiated
|
|
output, engine="openpyxl"
|
|
) as writer:
|
|
for onglet, df in synthese.items():
|
|
# écriture dans l'onglet:
|
|
df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
|
|
output.seek(0)
|
|
|
|
self.add_file_to_zip(
|
|
zipfile, f"synthese_jury_{self.diplome}_par_etudiant.xlsx", output.read()
|
|
)
|
|
|
|
def add_file_to_zip(self, zipfile: ZipFile, filename: str, data, path=""):
|
|
"""Add a file to given zip
|
|
All files under NOM_EXPORT_ZIP/
|
|
path may specify a subdirectory
|
|
|
|
Args:
|
|
zipfile: ZipFile
|
|
filename: Le nom du fichier à intégrer au zip
|
|
data: Les données du fichier
|
|
path: Un dossier dans l'arborescence du zip
|
|
"""
|
|
path_in_zip = os.path.join(path, filename) # self.nom_export_zip,
|
|
zipfile.writestr(path_in_zip, data)
|
|
|
|
def get_zipped_data(self) -> io.BytesIO | None:
|
|
"""returns file-like data with a zip of all generated (CSV) files.
|
|
Warning: reset stream to the begining.
|
|
"""
|
|
self.zipdata.seek(0)
|
|
return self.zipdata
|
|
|
|
def do_tags_list(self, interclassements: dict[str, AggregatInterclasseTag]):
|
|
"""La liste des tags extraites des interclassements"""
|
|
tags = []
|
|
for aggregat in interclassements:
|
|
interclass = interclassements[aggregat]
|
|
if interclass.tags_sorted:
|
|
tags.extend(interclass.tags_sorted)
|
|
tags = sorted(set(tags))
|
|
return tags
|
|
|
|
# **************************************************************************************************************** #
|
|
# Méthodes pour la synthèse du juryPE
|
|
# *****************************************************************************************************************
|
|
|
|
def synthetise_jury_par_tags(self) -> dict[pd.DataFrame]:
|
|
"""Synthétise tous les résultats du jury PE dans des dataframes,
|
|
dont les onglets sont les tags"""
|
|
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Synthèse finale des moyennes par tag***")
|
|
|
|
synthese = {}
|
|
pe_affichage.pe_print(" -> Synthèse des données administratives")
|
|
synthese["administratif"] = self.etudiants.df_administratif(self.diplomes_ids)
|
|
|
|
tags = self.do_tags_list(self.interclassements_taggues)
|
|
for tag in tags:
|
|
pe_affichage.pe_print(f" -> Synthèse du tag {tag}")
|
|
synthese[tag] = self.df_tag(tag)
|
|
return synthese
|
|
|
|
def df_tag(self, tag):
|
|
"""Génère le DataFrame synthétisant les moyennes/classements (groupe,
|
|
interclassement promo) pour tous les aggrégats prévus,
|
|
tels que fourni dans l'excel final.
|
|
|
|
Args:
|
|
tag: Un des tags (a minima `but`)
|
|
|
|
Returns:
|
|
"""
|
|
|
|
etudids = list(self.diplomes_ids)
|
|
aggregats = pe_comp.TOUS_LES_PARCOURS
|
|
|
|
donnees = {}
|
|
|
|
for etudid in etudids:
|
|
etudiant = self.etudiants.identites[etudid]
|
|
donnees[etudid] = {
|
|
("Identité", "", "Civilite"): etudiant.civilite_str,
|
|
("Identité", "", "Nom"): etudiant.nom,
|
|
("Identité", "", "Prenom"): etudiant.prenom,
|
|
}
|
|
|
|
for aggregat in aggregats:
|
|
# Le dictionnaire par défaut des moyennes
|
|
donnees[etudid] |= get_defaut_dict_synthese_aggregat(aggregat, self.diplome)
|
|
|
|
# La trajectoire de l'étudiant sur l'aggrégat
|
|
trajectoire = self.trajectoires.suivi[etudid][aggregat]
|
|
if trajectoire:
|
|
trajectoire_tagguee = self.trajectoires_tagguees[
|
|
trajectoire.trajectoire_id
|
|
]
|
|
else:
|
|
trajectoire_tagguee = None
|
|
|
|
# L'interclassement
|
|
interclass = self.interclassements_taggues[aggregat]
|
|
|
|
# Injection des données dans un dictionnaire
|
|
donnees[etudid] |= get_dict_synthese_aggregat(aggregat, trajectoire_tagguee, interclass, etudid, tag, self.diplome)
|
|
|
|
|
|
|
|
# Fin de l'aggrégat
|
|
# Construction du dataFrame
|
|
df = pd.DataFrame.from_dict(donnees, orient="index")
|
|
|
|
# Tri par nom/prénom
|
|
df.sort_values(
|
|
by=[("Identité", "", "Nom"), ("Identité", "", "Prenom")], inplace=True
|
|
)
|
|
return df
|
|
|
|
def synthetise_jury_par_etudiants(self) -> dict[pd.DataFrame]:
|
|
"""Synthétise tous les résultats du jury PE dans des dataframes,
|
|
dont les onglets sont les étudiants"""
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Synthèse finale des moyennes par étudiants***")
|
|
|
|
synthese = {}
|
|
pe_affichage.pe_print(" -> Synthèse des données administratives")
|
|
synthese["administratif"] = self.etudiants.df_administratif(self.diplomes_ids)
|
|
|
|
etudids = list(self.diplomes_ids)
|
|
|
|
for etudid in etudids:
|
|
etudiant = self.etudiants.identites[etudid]
|
|
nom = etudiant.nom
|
|
prenom = etudiant.prenom[0] # initial du prénom
|
|
|
|
onglet = f"{nom} {prenom}. ({etudid})"
|
|
if len(onglet) > 32: # limite sur la taille des onglets
|
|
fin_onglet = f"{prenom}. ({etudid})"
|
|
onglet = f"{nom[:32-len(fin_onglet)-2]}." + fin_onglet
|
|
|
|
pe_affichage.pe_print(f" -> Synthèse de l'étudiant {etudid}")
|
|
synthese[onglet] = self.df_synthese_etudiant(etudid)
|
|
return synthese
|
|
|
|
def df_synthese_etudiant(self, etudid: int) -> pd.DataFrame:
|
|
"""Créé un DataFrame pour un étudiant donné par son etudid, retraçant
|
|
toutes ses moyennes aux différents tag et aggrégats"""
|
|
tags = self.do_tags_list(self.interclassements_taggues)
|
|
aggregats = pe_comp.TOUS_LES_PARCOURS
|
|
|
|
donnees = {}
|
|
|
|
for tag in tags:
|
|
# Une ligne pour le tag
|
|
donnees[tag] = {("", "", "tag"): tag}
|
|
|
|
for aggregat in aggregats:
|
|
# Le dictionnaire par défaut des moyennes
|
|
donnees[tag] |= get_defaut_dict_synthese_aggregat(aggregat, self.diplome)
|
|
|
|
# La trajectoire de l'étudiant sur l'aggrégat
|
|
trajectoire = self.trajectoires.suivi[etudid][aggregat]
|
|
if trajectoire:
|
|
trajectoire_tagguee = self.trajectoires_tagguees[
|
|
trajectoire.trajectoire_id
|
|
]
|
|
else:
|
|
trajectoire_tagguee = None
|
|
|
|
# L'interclassement
|
|
interclass = self.interclassements_taggues[aggregat]
|
|
|
|
# Injection des données dans un dictionnaire
|
|
donnees[tag] |= get_dict_synthese_aggregat(aggregat, trajectoire_tagguee, interclass, etudid, tag, self.diplome)
|
|
|
|
|
|
# Fin de l'aggrégat
|
|
# Construction du dataFrame
|
|
df = pd.DataFrame.from_dict(donnees, orient="index")
|
|
|
|
# Tri par nom/prénom
|
|
df.sort_values(
|
|
by=[("", "", "tag")], inplace=True
|
|
)
|
|
return df
|
|
|
|
def compute_semestres_tag(etudiants: EtudiantsJuryPE) -> dict:
|
|
"""Créé les semestres taggués, de type 'S1', 'S2', ..., pour un groupe d'étudiants donnés.
|
|
Chaque semestre taggué est rattaché à l'un des FormSemestre faisant partie du cursus scolaire
|
|
des étudiants (cf. attribut etudiants.cursus).
|
|
En crééant le semestre taggué, sont calculées les moyennes/classements par tag associé.
|
|
.
|
|
|
|
Args:
|
|
etudiants: Un groupe d'étudiants participant au jury
|
|
|
|
Returns:
|
|
Un dictionnaire {fid: SemestreTag(fid)}
|
|
"""
|
|
|
|
"""Création des semestres taggués, de type 'S1', 'S2', ..."""
|
|
pe_affichage.pe_print("*** Création des semestres taggués")
|
|
|
|
formsemestres = etudiants.get_formsemestres(
|
|
semestres_recherches=pe_comp.TOUS_LES_SEMESTRES
|
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)
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semestres_tags = {}
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for frmsem_id, formsemestre in formsemestres.items():
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# Crée le semestre_tag et exécute les calculs de moyennes
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formsemestretag = SemestreTag(frmsem_id)
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pe_affichage.pe_print(
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f" --> Semestre taggué {formsemestretag.nom} sur la base de {formsemestre}"
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)
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# Stocke le semestre taggué
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semestres_tags[frmsem_id] = formsemestretag
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return semestres_tags
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def compute_trajectoires_tag(
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|
trajectoires: TrajectoiresJuryPE,
|
|
etudiants: EtudiantsJuryPE,
|
|
semestres_taggues: dict[int, SemestreTag],
|
|
):
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"""Créée les trajectoires tagguées (combinaison aggrégeant plusieurs semestres au sens
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d'un aggrégat (par ex: '3S')),
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en calculant les moyennes et les classements par tag pour chacune.
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Pour rappel : Chaque trajectoire est identifiée un nom d'aggrégat et par un formsemestre terminal.
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Par exemple :
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* combinaisons '3S' : S1+S2+S3 en prenant en compte tous les S3 qu'ont fréquenté les
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étudiants du jury PE. Ces S3 marquent les formsemestre terminal de chaque combinaison.
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* combinaisons 'S2' : 1 seul S2 pour des étudiants n'ayant pas redoublé, 2 pour des redoublants (dont les
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notes seront moyennées sur leur 2 semestres S2). Ces combinaisons ont pour formsemestre le dernier S2 en
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date (le S2 redoublé par les redoublants est forcément antérieur)
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Args:
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etudiants: Les données des étudiants
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semestres_tag: Les semestres tag (pour lesquels des moyennes par tag ont été calculés)
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Return:
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|
Un dictionnaire de la forme ``{nom_aggregat: {fid_terminal: SetTag(fid_terminal)} }``
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"""
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trajectoires_tagguees = {}
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for trajectoire_id, trajectoire in trajectoires.trajectoires.items():
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nom = trajectoire.get_repr()
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|
pe_affichage.pe_print(f" --> Aggrégat {nom}")
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# Trajectoire_tagguee associée
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trajectoire_tagguee = TrajectoireTag(trajectoire, semestres_taggues)
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# Mémorise le résultat
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trajectoires_tagguees[trajectoire_id] = trajectoire_tagguee
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return trajectoires_tagguees
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|
|
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|
def compute_interclassements(
|
|
etudiants: EtudiantsJuryPE,
|
|
trajectoires_jury_pe: TrajectoiresJuryPE,
|
|
trajectoires_tagguees: dict[tuple, Trajectoire],
|
|
):
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|
"""Interclasse les étudiants, (nom d') aggrégat par aggrégat,
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|
pour fournir un classement sur la promo. Le classement est établi au regard du nombre
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d'étudiants ayant participé au même aggrégat.
|
|
"""
|
|
aggregats_interclasses_taggues = {}
|
|
for nom_aggregat in pe_comp.TOUS_LES_SEMESTRES + pe_comp.TOUS_LES_AGGREGATS:
|
|
pe_affichage.pe_print(f" --> Interclassement {nom_aggregat}")
|
|
interclass = AggregatInterclasseTag(
|
|
nom_aggregat, etudiants, trajectoires_jury_pe, trajectoires_tagguees
|
|
)
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aggregats_interclasses_taggues[nom_aggregat] = interclass
|
|
return aggregats_interclasses_taggues
|
|
|
|
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|
def get_defaut_dict_synthese_aggregat(aggregat: str, diplome: int) -> dict:
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|
"""Renvoie le dictionnaire de synthèse (à intégrer dans
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|
un tableur excel) pour décrire les résultats d'un aggrégat"""
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|
# L'affichage de l'aggrégat dans le tableur excel
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descr = pe_comp.PARCOURS[aggregat]["descr"]
|
|
|
|
nom_stat_promo = f"{NOM_STAT_PROMO} {diplome}"
|
|
donnees = {
|
|
(descr, "", "note"): SANS_NOTE,
|
|
# Les stat du groupe
|
|
(descr, NOM_STAT_GROUPE, "class."): SANS_NOTE,
|
|
(descr, NOM_STAT_GROUPE, "min"): SANS_NOTE,
|
|
(descr, NOM_STAT_GROUPE, "moy"): SANS_NOTE,
|
|
(descr, NOM_STAT_GROUPE, "max"): SANS_NOTE,
|
|
# Les stats de l'interclassement dans la promo
|
|
(descr, nom_stat_promo, "class."): SANS_NOTE,
|
|
(
|
|
descr,
|
|
nom_stat_promo,
|
|
"min",
|
|
): SANS_NOTE,
|
|
(
|
|
descr,
|
|
nom_stat_promo,
|
|
"moy",
|
|
): SANS_NOTE,
|
|
(
|
|
descr,
|
|
nom_stat_promo,
|
|
"max",
|
|
): SANS_NOTE,
|
|
}
|
|
return donnees
|
|
|
|
|
|
def get_dict_synthese_aggregat(
|
|
aggregat: str,
|
|
trajectoire_tagguee: TrajectoireTag,
|
|
interclassement_taggue: AggregatInterclasseTag,
|
|
etudid: int,
|
|
tag: str,
|
|
diplome: int
|
|
):
|
|
"""Renvoie le dictionnaire (à intégrer au tableur excel de synthese)
|
|
traduisant les résultats (moy/class) d'un étudiant à une trajectoire tagguée associée
|
|
à l'aggrégat donné et pour un tag donné"""
|
|
donnees = {}
|
|
# L'affichage de l'aggrégat dans le tableur excel
|
|
descr = pe_comp.PARCOURS[aggregat]["descr"]
|
|
|
|
# La note de l'étudiant (chargement à venir)
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|
note = np.nan
|
|
|
|
# Les données de la trajectoire tagguée pour le tag considéré
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if trajectoire_tagguee and tag in trajectoire_tagguee.moyennes_tags:
|
|
bilan = trajectoire_tagguee.moyennes_tags[tag]
|
|
|
|
# La moyenne de l'étudiant
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note = TableTag.get_note_for_df(bilan, etudid)
|
|
|
|
# Statistiques sur le groupe
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|
if note != np.nan:
|
|
# Les moyennes de cette trajectoire
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|
donnees |= {
|
|
(descr, "", "note"): note,
|
|
(
|
|
descr,
|
|
NOM_STAT_GROUPE,
|
|
"class.",
|
|
): TableTag.get_class_for_df(bilan, etudid),
|
|
(
|
|
descr,
|
|
NOM_STAT_GROUPE,
|
|
"min",
|
|
): TableTag.get_min_for_df(bilan),
|
|
(
|
|
descr,
|
|
NOM_STAT_GROUPE,
|
|
"moy",
|
|
): TableTag.get_moy_for_df(bilan),
|
|
(
|
|
descr,
|
|
NOM_STAT_GROUPE,
|
|
"max",
|
|
): TableTag.get_max_for_df(bilan),
|
|
}
|
|
|
|
# L'interclassement
|
|
if tag in interclassement_taggue.moyennes_tags:
|
|
bilan = interclassement_taggue.moyennes_tags[tag]
|
|
|
|
if note != np.nan:
|
|
nom_stat_promo = f"{NOM_STAT_PROMO} {diplome}"
|
|
|
|
donnees |= {
|
|
(
|
|
descr,
|
|
nom_stat_promo,
|
|
"class.",
|
|
): TableTag.get_class_for_df(bilan, etudid),
|
|
(
|
|
descr,
|
|
nom_stat_promo,
|
|
"min",
|
|
): TableTag.get_min_for_df(bilan),
|
|
(
|
|
descr,
|
|
nom_stat_promo,
|
|
"moy",
|
|
): TableTag.get_moy_for_df(bilan),
|
|
(
|
|
descr,
|
|
nom_stat_promo,
|
|
"max",
|
|
): TableTag.get_max_for_df(bilan),
|
|
}
|
|
return donnees
|