titre: Collecter, traiter, présenter et publier des données
code: SAÉ15
semestre: 1
problematique: >-
  Cette SAÉ place l'étudiant dans le contexte d'un premier projet de développement informatique. Le projet
  traite d'une activité fréquemment demandée au professionnel R&T : mettre à disposition de ses collaborateurs
  une information extraite de différentes sources de données, par exemple :

  * le recensement des équipements informatiques, des services, des personnels;

  * l'état de réservations des salles mutualisées dans un bâtiment;

  * une synthèse de l'utilisation du réseau ou d'un de ses services, en travaillant sur des fichiers journaux
    (logs);

  * la visibilité de l'entreprise sur différents sites ou pages Web.

  Dans ce contexte, le professionnel R&T est amené à collecter des données, les traiter pour en extraire
  une représentation exploitable/parlante, puis en publier la présentation. L'objectif global est d'automatiser
  au mieux les différentes étapes de son travail.
description: >-
  L'étudiant s'initiera aux différentes étapes d'un projet informatique : la mise en place de son environnement
  de travail pour un système d'exploitation donné, la programmation du traitement des données (en s'appuyant
  sur les fondamentaux de programmation voire en explorant des bibliothèques spécifiques éventuellement
  en anglais) et la présentation de ses résultats via un site Web. Il pourra s'appuyer sur les techniques
  de gestion de projet..

  Il sera demandé à l'étudiant (individuellement ou en petit groupe) de traiter des données simples (ne
  nécessitant pas une structuration complexe dans le code informatique ni une base de données), avec différentes
  étapes : 

  * Préparer l'environnement de travail pour accès à distance aux ressources :

    * mise en place de l'arborescence;

    * installation/configuration des outils pour le développement;

    * vérification de la connectivité, des droits d'accès;

    * mise en place et configuration d'un système de versionnement (par ex: git, svn), etc.

  * Acquérir des données (locales ou distantes) en les enregistrant dans un fichier texte (en se focalisant
    sur des données relativement simples à traiter). Les données pourront par exemple provenir :

    * de sites web ;

    * d'API, par exemple l'API Google pour cartographie permettant de traiter des données de géolocalisation,
      ou des sources ouvertes;

    * de commandes locales (état de la machine) ou réseaux (état du réseau).

  * Traiter les données pour préparer les éléments nécessaires à leur publication en se documentant (au
    besoin sur des bibliothèques spécifiques). Le traitement pourra par exemple consister à :

    * isoler/choisir/organiser les informations pertinentes;

    * extraire des statistiques (moyennes, histogrammes);

    * produire des représentations “graphiques” (nuage de mots, tableaux comparatifs);

  * Générer un document pour présenter les données collectées et le publier :

    * le document pourra être un fichier texte simple ou structuré (page Markdown voire page Web statique);

    * le document sera ensuite publié sur un serveur distant (en utilisant par exemple un serveur web non
      sécurisé);

    * la publication (c'est-à-dire l'action de déposer le document lui-même) pourra être automatisée par
      un script, par exemple en déployant une archive dans le dossier public d'un serveur web. (Remarque :
      il ne s'agit pas ici de créer une présentation/une page Web dynamique dépendant d'une requête).
formes: >-
  Travaux pratiques, projet.
modalite: >-
  * Codes informatiques développés : l’étudiant devra fournir l’ensemble de scripts et de codes
    informatiques, permettant la réalisation fonctionnelle du travail demandé. Sa production devra
    être documentée, dans le code et dans un compte rendu des étapes d’installation et de configuration
    qu’il aura réalisé.

  * Démonstration de l’installation, de l’accès, de la validité et de la cohérence des données présentées.
    Il devra également y expliquer sa démarche, ses choix d’implémentation, les analyses et outils
    mathématiques et scientifiques utilisés pour présenter les données et interpréter les résultats obtenus.