MonScoDocEssai/app/comp/res_but.py

407 lines
17 KiB
Python

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# ScoDoc
# Copyright (c) 1999 - 2022 Emmanuel Viennet. All rights reserved.
# See LICENSE
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"""Résultats semestres BUT
"""
import time
import numpy as np
import pandas as pd
from app import log
from app.comp import moy_ue, moy_sem, inscr_mod
from app.comp.res_common import NotesTableCompat
from app.comp.bonus_spo import BonusSport
from app.models import ScoDocSiteConfig
from app.models.etudiants import Identite
from app.models.moduleimpls import ModuleImpl
from app.models.ues import UniteEns
from app.scodoc import sco_groups
from app.scodoc import sco_preferences
from app.scodoc import sco_codes_parcours
from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT
import app.scodoc.sco_utils as scu
class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
"""Résultats BUT: organisation des calculs"""
_cached_attrs = NotesTableCompat._cached_attrs + (
"modimpl_coefs_df",
"modimpls_evals_poids",
"sem_cube",
)
def __init__(self, formsemestre):
super().__init__(formsemestre)
self.modimpl_coefs_df = None
"""DataFrame, row UEs(sans bonus), cols modimplid, value coef"""
self.sem_cube = None
"""ndarray (etuds x modimpl x ue)"""
if not self.load_cached():
t0 = time.time()
self.compute()
t1 = time.time()
self.store()
t2 = time.time()
log(
f"ResultatsSemestreBUT: cached formsemestre_id={formsemestre.id} ({(t1-t0):g}s +{(t2-t1):g}s)"
)
def compute(self):
"Charge les notes et inscriptions et calcule les moyennes d'UE et gen."
(
self.sem_cube,
self.modimpls_evals_poids,
self.modimpls_results,
) = moy_ue.notes_sem_load_cube(self.formsemestre)
self.modimpl_inscr_df = inscr_mod.df_load_modimpl_inscr(self.formsemestre)
self.modimpl_coefs_df, _, _ = moy_ue.df_load_modimpl_coefs(
self.formsemestre, modimpls=self.formsemestre.modimpls_sorted
)
# l'idx de la colonne du mod modimpl.id est
# modimpl_coefs_df.columns.get_loc(modimpl.id)
# idx de l'UE: modimpl_coefs_df.index.get_loc(ue.id)
# Masque de tous les modules _sauf_ les bonus (sport)
modimpls_mask = [
modimpl.module.ue.type != UE_SPORT
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
]
self.etud_moy_ue = moy_ue.compute_ue_moys_apc(
self.sem_cube,
self.etuds,
self.formsemestre.modimpls_sorted,
self.ues,
self.modimpl_inscr_df,
self.modimpl_coefs_df,
modimpls_mask,
)
# Les coefficients d'UE ne sont pas utilisés en APC
self.etud_coef_ue_df = pd.DataFrame(
0.0, index=self.etud_moy_ue.index, columns=self.etud_moy_ue.columns
)
# --- Modules de MALUS sur les UEs
self.malus = moy_ue.compute_malus(
self.formsemestre, self.sem_cube, self.ues, self.modimpl_inscr_df
)
self.etud_moy_ue -= self.malus
# --- Bonus Sport & Culture
if not all(modimpls_mask): # au moins un module bonus
bonus_class = ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class()
if bonus_class is not None:
bonus: BonusSport = bonus_class(
self.formsemestre,
self.sem_cube,
self.ues,
self.modimpl_inscr_df,
self.modimpl_coefs_df.transpose(),
self.etud_moy_gen,
self.etud_moy_ue,
)
self.bonus_ues = bonus.get_bonus_ues()
if self.bonus_ues is not None:
self.etud_moy_ue += self.bonus_ues # somme les dataframes
# Clippe toutes les moyennes d'UE dans [0,20]
self.etud_moy_ue.clip(lower=0.0, upper=20.0, inplace=True)
# Moyenne générale indicative:
# (note: le bonus sport a déjà été appliqué aux moyennes d'UE, et impacte
# donc la moyenne indicative)
# self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc_using_coefs(
# self.etud_moy_ue, self.modimpl_coefs_df
# )
self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc_using_ects(
self.etud_moy_ue,
[ue.ects for ue in self.ues if ue.type != UE_SPORT],
formation_id=self.formsemestre.formation_id,
skip_empty_ues=sco_preferences.get_preference(
"but_moy_skip_empty_ues", self.formsemestre.id
),
)
# --- UE capitalisées
self.apply_capitalisation()
# --- Classements:
self.compute_rangs()
def get_etud_mod_moy(self, moduleimpl_id: int, etudid: int) -> float:
"""La moyenne de l'étudiant dans le moduleimpl
En APC, il s'agit d'une moyenne indicative sans valeur.
Result: valeur float (peut être naN) ou chaîne "NI" (non inscrit ou DEM)
"""
mod_idx = self.modimpl_coefs_df.columns.get_loc(moduleimpl_id)
etud_idx = self.etud_index[etudid]
# moyenne sur les UE:
if len(self.sem_cube[etud_idx, mod_idx]):
return np.nanmean(self.sem_cube[etud_idx, mod_idx])
return np.nan
def compute_etud_ue_coef(self, etudid: int, ue: UniteEns) -> float:
"""Détermine le coefficient de l'UE pour cet étudiant.
N'est utilisé que pour l'injection des UE capitalisées dans la
moyenne générale.
En BUT, c'est simple: Coef = somme des coefs des modules vers cette UE.
(ne dépend pas des modules auxquels est inscrit l'étudiant, ).
"""
return self.modimpl_coefs_df.loc[ue.id].sum()
def modimpls_in_ue(self, ue_id, etudid, with_bonus=True) -> list[ModuleImpl]:
"""Liste des modimpl ayant des coefs non nuls vers cette UE
et auxquels l'étudiant est inscrit. Inclus modules bonus le cas échéant.
"""
# sert pour l'affichage ou non de l'UE sur le bulletin et la table recap
coefs = self.modimpl_coefs_df # row UE, cols modimpl
modimpls = [
modimpl
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
if (coefs[modimpl.id][ue_id] != 0)
and self.modimpl_inscr_df[modimpl.id][etudid]
]
if not with_bonus:
return [
modimpl for modimpl in modimpls if modimpl.module.ue.type != UE_SPORT
]
return modimpls
def get_table_moyennes_triees(self, convert_values=False) -> list:
"""Result: tuple avec
- rows: liste de dicts { column_id : value }
- titles: { column_id : title }
- columns_ids: (liste des id de colonnes)
. Si convert_values, transforme les notes en chaines ("12.34").
Les colonnes générées sont:
etudid
rang : rang indicatif (basé sur moy gen)
moy_gen : moy gen indicative
moy_ue_<ue_id>, ..., les moyennes d'UE
moy_res_<modimpl_id>_<ue_id>, ... les moyennes de ressources dans l'UE
moy_sae_<modimpl_id>_<ue_id>, ... les moyennes de SAE dans l'UE
On ajoute aussi des attributs:
- pour les lignes:
_css_row_class (inutilisé pour le monent)
_<column_id>_class classe css:
- la moyenne générale a la classe col_moy_gen
- les colonnes SAE ont la classe col_sae
- les colonnes Resources ont la classe col_res
- les colonnes d'UE ont la classe col_ue
- les colonnes de modules (SAE ou res.) d'une UE ont la classe mod_ue_<ue_id>
_<column_id>_order : clé de tri
"""
def fmt_note(x):
return scu.fmt_note(x) if convert_values else x
barre_moy = (
self.formsemestre.formation.get_parcours().BARRE_MOY - scu.NOTES_TOLERANCE
)
barre_valid_ue = self.formsemestre.formation.get_parcours().NOTES_BARRE_VALID_UE
NO_NOTE = "-" # contenu des cellules sans notes
rows = []
titles = {"rang": "Rg"} # column_id : title
def add_cell(
row: dict, col_id: str, title: str, content: str, classes: str = ""
):
"Add a row to our table. classes is a list of css class names"
row[col_id] = content
if classes:
row[f"_{col_id}_class"] = classes
if not col_id in titles:
titles[col_id] = title
if classes:
titles[f"_{col_id}_class"] = classes
etuds_inscriptions = self.formsemestre.etuds_inscriptions
ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=True) # avec bonus
modimpl_ids = set() # modimpl effectivement présents dans la table
for etudid in etuds_inscriptions:
etud = Identite.query.get(etudid)
row = {"etudid": etudid}
# --- Rang
add_cell(row, "rang", "Rg", self.etud_moy_gen_ranks[etudid], "rang")
row["_rang_order"] = f"{self.etud_moy_gen_ranks_int[etudid]:05d}"
# --- Identité étudiant
add_cell(row, "civilite_str", "Civ.", etud.civilite_str, "identite_detail")
add_cell(row, "nom_disp", "Nom", etud.nom_disp(), "identite_detail")
add_cell(row, "prenom", "Prénom", etud.prenom, "identite_detail")
add_cell(row, "nom_short", "Nom", etud.nom_short, "identite_court")
self._recap_etud_groups_infos(etudid, row, titles)
# --- Moyenne générale
moy_gen = self.etud_moy_gen.get(etudid, False)
note_class = ""
if moy_gen is False:
moy_gen = NO_NOTE
elif isinstance(moy_gen, float) and moy_gen < barre_moy:
note_class = " moy_inf"
add_cell(
row,
"moy_gen",
"Moy",
fmt_note(moy_gen),
"col_moy_gen" + note_class,
)
# --- Moyenne d'UE
for ue in [ue for ue in ues if ue.type != UE_SPORT]:
ue_status = self.get_etud_ue_status(etudid, ue.id)
if ue_status is not None:
col_id = f"moy_ue_{ue.id}"
val = ue_status["moy"]
note_class = ""
if isinstance(val, float):
if val < barre_moy:
note_class = " moy_inf"
elif val >= barre_valid_ue:
note_class = " moy_ue_valid"
add_cell(
row,
col_id,
ue.acronyme,
fmt_note(val),
"col_ue" + note_class,
)
# Les moyennes des ressources et SAÉs dans cette UE
for modimpl in self.modimpls_in_ue(ue.id, etudid, with_bonus=False):
if ue_status["is_capitalized"]:
val = "-c-"
else:
modimpl_results = self.modimpls_results.get(modimpl.id)
if modimpl_results: # pas bonus
moys_vers_ue = modimpl_results.etuds_moy_module.get(
ue.id
)
val = (
moys_vers_ue.get(etudid, "?")
if moys_vers_ue is not None
else ""
)
else:
val = ""
col_id = (
f"moy_{modimpl.module.type_abbrv()}_{modimpl.id}_{ue.id}"
)
add_cell(
row,
col_id,
modimpl.module.code,
fmt_note(val),
# class col_res mod_ue_123
f"col_{modimpl.module.type_abbrv()} mod_ue_{ue.id}",
)
modimpl_ids.add(modimpl.id)
rows.append(row)
# tri par rang croissant
rows.sort(key=lambda e: e["_rang_order"])
# INFOS POUR FOOTER
bottom_infos = self._recap_bottom_infos(
[ue for ue in ues if ue.type != UE_SPORT], modimpl_ids, fmt_note
)
# --- TABLE FOOTER: ECTS, moyennes, min, max...
footer_rows = []
for bottom_line in bottom_infos:
row = bottom_infos[bottom_line]
# Cases vides à styler:
row["moy_gen"] = row.get("moy_gen", "")
row["_moy_gen_class"] = "col_moy_gen"
# titre de la ligne:
row["prenom"] = row["nom_short"] = bottom_line.capitalize()
row["_tr_class"] = bottom_line.lower()
footer_rows.append(row)
return (
rows,
footer_rows,
titles,
[title for title in titles if not title.startswith("_")],
)
def _recap_bottom_infos(self, ues, modimpl_ids: set, fmt_note) -> dict:
"""Les informations à mettre en bas de la table: min, max, moy, ECTS"""
bottom_infos = { # { key : row } avec key = min, max, moy, coef
"min": {},
"max": {},
"moy": {},
"coef": {},
}
# --- ECTS
row = {}
for ue in ues:
row[f"moy_ue_{ue.id}"] = ue.ects
row[f"_moy_ue_{ue.id}_class"] = "col_ue"
# style cases vides pour borders verticales
bottom_infos["coef"][f"moy_ue_{ue.id}"] = ""
bottom_infos["coef"][f"_moy_ue_{ue.id}_class"] = "col_ue"
row["moy_gen"] = sum([ue.ects or 0 for ue in ues if ue.type != UE_SPORT])
row["_moy_gen_class"] = "col_moy_gen"
bottom_infos["ects"] = row
# --- MIN, MAX, MOY
row_min, row_max, row_moy = {}, {}, {}
row_min["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.min())
row_max["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.max())
row_moy["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.mean())
for ue in [ue for ue in ues if ue.type != UE_SPORT]:
col_id = f"moy_ue_{ue.id}"
row_min[col_id] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].min())
row_max[col_id] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].max())
row_moy[col_id] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].mean())
row_min[f"_{col_id}_class"] = "col_ue"
row_max[f"_{col_id}_class"] = "col_ue"
row_moy[f"_{col_id}_class"] = "col_ue"
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted:
if modimpl.id in modimpl_ids:
col_id = f"moy_{modimpl.module.type_abbrv()}_{modimpl.id}_{ue.id}"
bottom_infos["coef"][col_id] = fmt_note(
self.modimpl_coefs_df[modimpl.id][ue.id]
)
i = self.modimpl_coefs_df.columns.get_loc(modimpl.id)
j = self.modimpl_coefs_df.index.get_loc(ue.id)
notes = self.sem_cube[:, i, j]
row_min[col_id] = fmt_note(np.nanmin(notes))
row_max[col_id] = fmt_note(np.nanmax(notes))
row_moy[col_id] = fmt_note(np.nanmean(notes))
bottom_infos["min"] = row_min
bottom_infos["max"] = row_max
bottom_infos["moy"] = row_moy
return bottom_infos
def _recap_etud_groups_infos(self, etudid: int, row: dict, titles: dict):
"""Ajoute à row les colonnes sur les groupes pour etud"""
# XXX à remonter dans res_common
# dec = self.get_etud_decision_sem(etudid)
# if dec:
# codes_nb[dec["code"]] += 1
row_class = ""
etud_etat = self.get_etud_etat(etudid)
if etud_etat == sco_codes_parcours.DEM:
gr_name = "Dém."
row_class = "dem"
elif etud_etat == sco_codes_parcours.DEF:
gr_name = "Déf."
row_class = "def"
else:
# XXX probablement à revoir pour utiliser données cachées,
# via get_etud_groups_in_partition ou autre
group = sco_groups.get_etud_main_group(etudid, self.formsemestre.id)
gr_name = group["group_name"] or ""
row["group"] = gr_name
row["_group_class"] = "group"
if row_class:
row["_tr_class"] = " ".join([row.get("_tr_class", ""), row_class])
titles["group"] = "Gr"