diff --git a/app/comp/moy_ue.py b/app/comp/moy_ue.py
index df0e1a79dc..f1dba24d8f 100644
--- a/app/comp/moy_ue.py
+++ b/app/comp/moy_ue.py
@@ -496,18 +496,25 @@ def compute_malus(
     """
     ues_idx = [ue.id for ue in ues]
     malus = pd.DataFrame(index=modimpl_inscr_df.index, columns=ues_idx, dtype=float)
+
+    if len(sem_modimpl_moys.shape) > 2:
+        # BUT: ne retient que la 1er composante du malus qui est scalaire
+        # au sens ou chaque note de malus n'affecte que la moyenne de l'UE
+        # de rattachement de son module.
+        sem_modimpl_moys_scalar = sem_modimpl_moys[:, :, 0]
+    else:  # classic
+        sem_modimpl_moys_scalar = sem_modimpl_moys
     for ue in ues:
         if ue.type != UE_SPORT:
             modimpl_mask = np.array(
                 [
                     (m.module.module_type == ModuleType.MALUS)
-                    and (m.module.ue.id == ue.id)
+                    and (m.module.ue.id == ue.id)  # UE de rattachement
                     for m in formsemestre.modimpls_sorted
                 ]
             )
             if len(modimpl_mask):
-                # somme 1er composante du malus qui est scalaire
-                malus_moys = sem_modimpl_moys[:, modimpl_mask, 0].sum(axis=1)
+                malus_moys = sem_modimpl_moys_scalar[:, modimpl_mask].sum(axis=1)
                 malus[ue.id] = malus_moys
 
     malus.fillna(0.0, inplace=True)