From 0eb00b0919d56c1b95104fc9ae502403624d080b Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Emmanuel Viennet Date: Mon, 28 Aug 2023 12:15:53 +0200 Subject: [PATCH] API doc: ameliore script sample + sample evaluation --- .pylintrc | 2 +- tests/api/make_samples.py | 115 +++++++++-------- tests/ressources/samples/samples.csv | 185 ++++++++++++++------------- 3 files changed, 159 insertions(+), 143 deletions(-) diff --git a/.pylintrc b/.pylintrc index 04cad35871..62e9be5d48 100644 --- a/.pylintrc +++ b/.pylintrc @@ -20,5 +20,5 @@ ignored-classes=Permission, # supports qualified module names, as well as Unix pattern matching. ignored-modules=entreprises -good-names=d,e,f,i,j,k,n,nt,t,u,ue,v,x,y,z,H,F +good-names=d,df,e,f,i,j,k,n,nt,t,u,ue,v,x,y,z,H,F diff --git a/tests/api/make_samples.py b/tests/api/make_samples.py index 08701ca139..fab767919e 100644 --- a/tests/api/make_samples.py +++ b/tests/api/make_samples.py @@ -5,40 +5,51 @@ """Construction des fichiers exemples pour la documentation. Usage: - cd /opt/scodoc/tests/api - python make_samples.py [entry_names] - python make_samples.py -i [entrynames] + python tests/api/make_samples.py [entry_names] + python tests/api/make_samples.py -i [entrynames] -si entry_names est spécifié, la génération est restreints aux exemples cités. expl: `python make_samples departements departement-formsemestres` -doit être exécutée immédiatement apres une initialisation de la base pour test API! (car dépendant des identifiants générés lors de la création des objets) - cd /opt/scodoc/tests/api - tools/create_database.sh --drop SCODOC_TEST_API && flask db upgrade &&flask sco-db-init --erase && flask init-test-database +Si entry_names est spécifié, la génération est restreinte aux exemples cités. +Exemple: + python make_samples departements departement-formsemestres -Créer éventuellement un fichier `.env` dans /opt/scodoc/tests/api -avec la config du client API: -``` - SCODOC_URL = "http://localhost:5000/" +Doit être exécutée immédiatement apres une initialisation de la base pour test API! +(car dépendant des identifiants générés lors de la création des objets) + +Modifer le /opt/scodoc/.env pour pointer sur la base test + SCODOC_DATABASE_URI="postgresql:///SCODOC_TEST_API" + +puis re-créer cette base + tools/create_database.sh --drop SCODOC_TEST_API + flask db upgrade + flask sco-db-init --erase + flask init-test-database + +et lancer le serveur test: + flask run --debug ``` -Cet utilitaire prend en donnée le fichier de nom `samples.csv` contenant la description des exemples (séparés par une tabulation (\t), une ligne par exemple) -* Le nom de l'exemple donne le nom du fichier généré (nom_exemple => nom_exemple.json.md). plusieurs lignes peuvent partager le même nom. dans ce cas le fichier contiendra chacun des exemples +Cet utilitaire prend en argument le fichier de nom `samples.csv` contenant la description +des exemples (séparés par une tabulation (\t), une ligne par exemple) +* Le nom de l'exemple donne le nom du fichier généré (nom_exemple => nom_exemple.json.md). +Plusieurs lignes peuvent partager le même nom. dans ce cas le fichier contiendra +chacun des exemples * l'url utilisée * la permission nécessaire (par défaut ScoView) * la méthode GET,POST à utiliser (si commence par #, la ligne est ignorée) * les arguments éventuel (en cas de POST): une chaîne de caractère selon json Implémentation: -Le code complète une structure de données (Samples) qui est un dictionnaire de set (indicé par le nom des exemple. +Le code complète une structure de données (Samples) qui est un dictionnaire de set +(indicé par le nom des exemples). Chacun des éléments du set est un exemple (Sample) Quand la structure est complète, on génére tous les fichiers textes -- nom de l exemple -- un ou plusieurs exemples avec pour chaucn - - l url utilisée +- nom de l'exemple +- un ou plusieurs exemples avec pour chacun + - l'url utilisée - les arguments éventuels - le résultat -Le tout mis en forme au format markdown et rangé dans le répertoire DATA_DIR (/tmp/samples) qui est créé ou écrasé si déjà existant - - +Le tout mis en forme au format markdown et rangé dans le répertoire DATA_DIR (/tmp/samples) +qui est créé ou écrasé si déjà existant. """ import os import shutil @@ -50,7 +61,7 @@ from pprint import pprint as pp import urllib3 import json -from pandas import read_csv +import pandas as pd from setup_test_api import ( API_PASSWORD, @@ -68,6 +79,10 @@ DATA_DIR = "/tmp/samples/" SAMPLES_FILENAME = "tests/ressources/samples/samples.csv" +class SampleException(Exception): + pass + + class Sample: def __init__(self, url, method="GET", permission="ScoView", content=None): self.content = content @@ -83,7 +98,7 @@ class Sample: elif permission == "ScoUsersAdmin": HEADERS = get_auth_headers("admin_api", "admin_api") else: - raise Exception(f"Bad permission : {permission}") + raise SampleException(f"Bad permission : {permission}") if self.method == "GET": self.result = GET(self.url, HEADERS) elif self.method == "POST": @@ -94,20 +109,19 @@ class Sample: self.result = POST_JSON(self.url, json.loads(self.content), HEADERS) elif self.method[0] != "#": error = f'Bad method : "{self.method}"' - raise Exception(error) + raise SampleException(error) self.shorten() - file = open(f"sample_TEST.json.md", "tw") - self.dump(file) - file.close() + with open("sample_TEST.json.md", "tw", encoding="utf-8") as f: + self.dump(f) - def _shorten( - self, item - ): # abrege les longues listes (limite à 2 éléments et affiche "... etc. à la place" + def _shorten(self, item): + "Abrège les longues listes: limite à 2 éléments et affiche '...' etc. à la place" if isinstance(item, list): - return [self._shorten(child) for child in item[:2]] + ["... etc."] + return [self._shorten(child) for child in item[:2] + ["..."]] return item def shorten(self): + "Abrège le résultat" self.result = self._shorten(self.result) def pp(self): @@ -122,8 +136,8 @@ class Sample: file.write(f"#### {self.method} {self.url}\n") if len(self.content) > 0: - file.write(f"> `Content-Type: application/json`\n") - file.write(f"> \n") + file.write("> `Content-Type: application/json`\n") + file.write("> \n") file.write(f"> `{self.content}`\n\n") file.write("```json\n") @@ -143,7 +157,7 @@ class Samples: """Entry_names: la liste des entrées à reconstruire. si None, la totalité des lignes de samples.csv est prise en compte """ - self.entries = defaultdict(lambda: set()) + self.entries = defaultdict(set) self.entry_names = entry_names def add_sample(self, line): @@ -171,35 +185,35 @@ class Samples: def dump(self): for entry, samples in self.entries.items(): - file = open(f"{DATA_DIR}sample_{entry}.json.md", "tw") - file.write(f"### {entry}\n\n") - for sample in sorted( - samples, key=lambda s: s.url - ): # sorted de façon à rendre le fichier résultat déterministe (i.e. indépendant de l ordre d arrivée des résultats) - sample.dump(file) - file.close() + with open(f"{DATA_DIR}sample_{entry}.json.md", "tw", encoding="utf-8") as f: + f.write(f"### {entry}\n\n") + # Trié de façon à rendre le fichier indépendant de l'ordre des résultats + for sample in sorted(samples, key=lambda s: s.url): + sample.dump(f) def make_samples(samples_filename): - if len(sys.argv) == 1: - entry_names = None - elif len(sys.argv) >= 3 and sys.argv[1] == "-i": + "Génère les samples" + entry_names = None + if len(sys.argv) >= 3 and sys.argv[1] == "-i": samples_filename = sys.argv[2] entry_names = sys.argv[3:] if len(sys.argv) > 3 else None + else: + entry_names = sys.argv[1:] if os.path.exists(DATA_DIR): if not os.path.isdir(DATA_DIR): - raise f"{DATA_DIR} existe déjà et n'est pas un répertoire" - else: - # DATA_DIR existe déjà - effacer et recréer - shutil.rmtree(DATA_DIR) - os.mkdir(DATA_DIR) + raise SampleException(f"{DATA_DIR} existe déjà et n'est pas un répertoire") + # DATA_DIR existe déjà - effacer et recréer + shutil.rmtree(DATA_DIR) + os.mkdir(DATA_DIR) else: os.mkdir(DATA_DIR) samples = Samples(entry_names) - df = read_csv( + df = pd.read_csv( samples_filename, + comment="#", sep=";", quotechar='"', dtype={ @@ -212,11 +226,12 @@ def make_samples(samples_filename): keep_default_na=False, ) df = df.reset_index() - df.apply(lambda line: samples.add_sample(line), axis=1) + df.apply(samples.add_sample, axis=1) samples.dump() return samples if not CHECK_CERTIFICATE: urllib3.disable_warnings() + make_samples(SAMPLES_FILENAME) diff --git a/tests/ressources/samples/samples.csv b/tests/ressources/samples/samples.csv index a8d92875f3..27354f5730 100644 --- a/tests/ressources/samples/samples.csv +++ b/tests/ressources/samples/samples.csv @@ -1,119 +1,120 @@ "entry_name";"url";"permission";"method";"content" +"assiduite_create";"/assiduite/1/create";"ScoView";"POST";"{""date_debut"": ""2022-10-27T08:00"",""date_fin"": ""2022-10-27T10:00"",""etat"": ""absent""}" +"assiduite_create";"/assiduite/1/create/batch";"ScoView";"POST";"{""batch"":[{""date_debut"": ""2022-10-27T08:00"",""date_fin"": ""2022-10-27T10:00"",""etat"": ""absent""},{""date_debut"": ""2022-10-27T08:00"",""date_fin"": ""2022-10-27T10:00"",""etat"": ""retard""},{""date_debut"": ""2022-10-27T11:00"",""date_fin"": ""2022-10-27T13:00"",""etat"": ""present""}]}" +"assiduite_delete";"/assiduite/delete";"ScoView";"POST";"{""assiduite_id"": 1}" +"assiduite_delete";"/assiduite/delete/batch";"ScoView";"POST";"{""batch"":[2,2,3]}" +"assiduite_edit";"/assiduite/1/edit";"ScoView";"POST";"{""etat"": ""retard"",""moduleimpl_id"":3}" +"assiduite_edit";"/assiduite/1/edit";"ScoView";"POST";"{""etat"":""absent""}" +"assiduite_edit";"/assiduite/1/edit";"ScoView";"POST";"{""moduleimpl_id"":2}" "assiduite";"/assiduite/1";"ScoView";"GET"; -"assiduites";"/assiduites/1";"ScoView";"GET"; -"assiduites";"/assiduites/1/query?etat=retard";"ScoView";"GET"; -"assiduites";"/assiduites/1/query?moduleimpl_id=1";"ScoView";"GET"; "assiduites_count";"/assiduites/1/count";"ScoView";"GET"; -"assiduites_count";"/assiduites/1/count/query?etat=retard";"ScoView";"GET"; "assiduites_count";"/assiduites/1/count/query?etat=present,retard&metric=compte,heure";"ScoView";"GET"; 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