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Modification calcul bonus sport BUT
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98e7f7a710
commit
f8630b3cdb
@ -387,7 +387,7 @@ class BonusBordeaux1(BonusSportMultiplicatif):
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"""
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name = "bonus_iutBordeaux1"
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displayed_name = "IUT de Bordeaux 1"
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displayed_name = "IUT de Bordeaux"
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classic_use_bonus_ues = True # s'applique aux UEs en DUT et LP
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seuil_moy_gen = 10.0
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amplitude = 0.005
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@ -218,21 +218,25 @@ def compute_ue_moys_apc(
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ues: list,
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||||
modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
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modimpl_coefs_df: pd.DataFrame,
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modimpl_mask: np.array,
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) -> pd.DataFrame:
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"""Calcul de la moyenne d'UE en mode APC (BUT).
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La moyenne d'UE est un nombre (note/20), ou NI ou NA ou ERR
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NI non inscrit à (au moins un) module de cette UE
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NA pas de notes disponibles
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ERR erreur dans une formule utilisateur. [XXX pas encore gérées ici]
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ERR erreur dans une formule utilisateurs (pas gérées ici).
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sem_cube: notes moyennes aux modules
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ndarray (etuds x modimpls x UEs)
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(floats avec des NaN)
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etuds : liste des étudiants (dim. 0 du cube)
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modimpls : liste des modules à considérer (dim. 1 du cube)
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modimpls : liste des module_impl (dim. 1 du cube)
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||||
ues : liste des UE (dim. 2 du cube)
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||||
modimpl_inscr_df: matrice d'inscription du semestre (etud x modimpl)
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||||
modimpl_coefs_df: matrice coefficients (UE x modimpl), sans UEs bonus sport
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modimpl_mask: liste de booléens, indiquants le module doit être pris ou pas.
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(utilisé pour éliminer les bonus, et pourra servir à cacluler
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sur des sous-ensembles de modules)
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Résultat: DataFrame columns UE (sans bonus), rows etudid
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"""
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@ -249,7 +253,8 @@ def compute_ue_moys_apc(
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||||
assert modimpl_coefs_df.shape[0] == nb_ues_no_bonus
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assert modimpl_coefs_df.shape[1] == nb_modules
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||||
modimpl_inscr = modimpl_inscr_df.values
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||||
modimpl_coefs = modimpl_coefs_df.values
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||||
# Met à zéro tous les coefs des modules non sélectionnés dans le masque:
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modimpl_coefs = np.where(modimpl_mask, modimpl_coefs_df.values, 0.0)
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||||
# Duplique les inscriptions sur les UEs non bonus:
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modimpl_inscr_stacked = np.stack([modimpl_inscr] * nb_ues_no_bonus, axis=2)
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@ -56,14 +56,11 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
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||||
# modimpl_coefs_df.columns.get_loc(modimpl.id)
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||||
# idx de l'UE: modimpl_coefs_df.index.get_loc(ue.id)
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# Elimine les coefs des modimpl bonus sports:
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modimpls_sport = [
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modimpl
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# Masque de tous les modules _sauf_ les bonus (sport)
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||||
modimpls_mask = [
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||||
modimpl.module.ue.type != UE_SPORT
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||||
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
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||||
if modimpl.module.ue.type == UE_SPORT
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||||
]
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||||
for modimpl in modimpls_sport:
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||||
self.modimpl_coefs_df[modimpl.id] = 0
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||||
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||||
self.etud_moy_ue = moy_ue.compute_ue_moys_apc(
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||||
self.sem_cube,
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||||
@ -72,6 +69,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
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||||
self.ues,
|
||||
self.modimpl_inscr_df,
|
||||
self.modimpl_coefs_df,
|
||||
modimpls_mask,
|
||||
)
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||||
# Les coefficients d'UE ne sont pas utilisés en APC
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||||
self.etud_coef_ue_df = pd.DataFrame(
|
||||
@ -85,7 +83,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
|
||||
self.etud_moy_ue -= self.malus
|
||||
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||||
# --- Bonus Sport & Culture
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||||
if len(modimpls_sport) > 0:
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||||
if not all(modimpls_mask): # au moins un module bonus
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||||
bonus_class = ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class()
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||||
if bonus_class is not None:
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||||
bonus: BonusSport = bonus_class(
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||||
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