Modification calcul bonus sport BUT

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Emmanuel Viennet 2022-02-17 23:13:55 +01:00
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@ -387,7 +387,7 @@ class BonusBordeaux1(BonusSportMultiplicatif):
"""
name = "bonus_iutBordeaux1"
displayed_name = "IUT de Bordeaux 1"
displayed_name = "IUT de Bordeaux"
classic_use_bonus_ues = True # s'applique aux UEs en DUT et LP
seuil_moy_gen = 10.0
amplitude = 0.005

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@ -218,21 +218,25 @@ def compute_ue_moys_apc(
ues: list,
modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
modimpl_coefs_df: pd.DataFrame,
modimpl_mask: np.array,
) -> pd.DataFrame:
"""Calcul de la moyenne d'UE en mode APC (BUT).
La moyenne d'UE est un nombre (note/20), ou NI ou NA ou ERR
NI non inscrit à (au moins un) module de cette UE
NA pas de notes disponibles
ERR erreur dans une formule utilisateur. [XXX pas encore gérées ici]
ERR erreur dans une formule utilisateurs (pas gérées ici).
sem_cube: notes moyennes aux modules
ndarray (etuds x modimpls x UEs)
(floats avec des NaN)
etuds : liste des étudiants (dim. 0 du cube)
modimpls : liste des modules à considérer (dim. 1 du cube)
modimpls : liste des module_impl (dim. 1 du cube)
ues : liste des UE (dim. 2 du cube)
modimpl_inscr_df: matrice d'inscription du semestre (etud x modimpl)
modimpl_coefs_df: matrice coefficients (UE x modimpl), sans UEs bonus sport
modimpl_mask: liste de booléens, indiquants le module doit être pris ou pas.
(utilisé pour éliminer les bonus, et pourra servir à cacluler
sur des sous-ensembles de modules)
Résultat: DataFrame columns UE (sans bonus), rows etudid
"""
@ -249,7 +253,8 @@ def compute_ue_moys_apc(
assert modimpl_coefs_df.shape[0] == nb_ues_no_bonus
assert modimpl_coefs_df.shape[1] == nb_modules
modimpl_inscr = modimpl_inscr_df.values
modimpl_coefs = modimpl_coefs_df.values
# Met à zéro tous les coefs des modules non sélectionnés dans le masque:
modimpl_coefs = np.where(modimpl_mask, modimpl_coefs_df.values, 0.0)
# Duplique les inscriptions sur les UEs non bonus:
modimpl_inscr_stacked = np.stack([modimpl_inscr] * nb_ues_no_bonus, axis=2)

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@ -56,14 +56,11 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
# modimpl_coefs_df.columns.get_loc(modimpl.id)
# idx de l'UE: modimpl_coefs_df.index.get_loc(ue.id)
# Elimine les coefs des modimpl bonus sports:
modimpls_sport = [
modimpl
# Masque de tous les modules _sauf_ les bonus (sport)
modimpls_mask = [
modimpl.module.ue.type != UE_SPORT
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
if modimpl.module.ue.type == UE_SPORT
]
for modimpl in modimpls_sport:
self.modimpl_coefs_df[modimpl.id] = 0
self.etud_moy_ue = moy_ue.compute_ue_moys_apc(
self.sem_cube,
@ -72,6 +69,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
self.ues,
self.modimpl_inscr_df,
self.modimpl_coefs_df,
modimpls_mask,
)
# Les coefficients d'UE ne sont pas utilisés en APC
self.etud_coef_ue_df = pd.DataFrame(
@ -85,7 +83,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
self.etud_moy_ue -= self.malus
# --- Bonus Sport & Culture
if len(modimpls_sport) > 0:
if not all(modimpls_mask): # au moins un module bonus
bonus_class = ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class()
if bonus_class is not None:
bonus: BonusSport = bonus_class(