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# ScoDoc
# Copyright (c) 1999 - 2022 Emmanuel Viennet. All rights reserved.
# See LICENSE
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"""Résultats semestre: méthodes communes aux formations classiques et APC
"""
from collections import Counter
from collections.abc import Generator
from functools import cached_property
import numpy as np
import pandas as pd
from flask import g, url_for
from app.auth.models import User
from app.comp import res_sem
from app.comp.res_cache import ResultatsCache
from app.comp.jury import ValidationsSemestre
from app.comp.moy_mod import ModuleImplResults
from app.models import FormSemestre, FormSemestreUECoef
from app.models import Identite
from app.models import ModuleImpl, ModuleImplInscription
from app.models.ues import UniteEns
from app.scodoc.sco_cache import ResultatsSemestreCache
from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT, DEF, DEM
from app.scodoc import sco_evaluation_db
from app.scodoc.sco_exceptions import ScoValueError
from app.scodoc import sco_groups
from app.scodoc import sco_utils as scu
# Il faut bien distinguer
# - ce qui est caché de façon persistente (via redis):
# ce sont les attributs listés dans `_cached_attrs`
# le stockage et l'invalidation sont gérés dans sco_cache.py
#
# - les valeurs cachées durant le temps d'une requête
# (durée de vie de l'instance de ResultatsSemestre)
# qui sont notamment les attributs décorés par `@cached_property``
#
class ResultatsSemestre(ResultatsCache):
"""Les résultats (notes, ...) d'un formsemestre
Classe commune à toutes les formations (classiques, BUT)
"""
_cached_attrs = (
"bonus",
"bonus_ues",
"dispense_ues",
"etud_coef_ue_df",
"etud_moy_gen_ranks",
"etud_moy_gen",
"etud_moy_ue",
"modimpl_inscr_df",
"modimpls_results",
"moyennes_matieres",
)
def __init__(self, formsemestre: FormSemestre):
super().__init__(formsemestre, ResultatsSemestreCache)
# BUT ou standard ? (apc == "approche par compétences")
self.is_apc = formsemestre.formation.is_apc()
# Attributs "virtuels", définis dans les sous-classes
self.bonus: pd.Series = None # virtuel
"Bonus sur moy. gen. Series de float, index etudid"
self.bonus_ues: pd.DataFrame = None # virtuel
"DataFrame de float, index etudid, columns: ue.id"
self.dispense_ues: set[tuple[int, int]] = set()
"""set des dispenses d'UE: (etudid, ue_id), en APC seulement."""
# ResultatsSemestreBUT ou ResultatsSemestreClassic
self.etud_moy_ue = {}
"etud_moy_ue: DataFrame columns UE, rows etudid"
self.etud_moy_gen: pd.Series = None
self.etud_moy_gen_ranks = {}
self.etud_moy_gen_ranks_int = {}
self.moy_gen_rangs_by_group = None # virtual
self.modimpl_inscr_df: pd.DataFrame = None
"Inscriptions: row etudid, col modimlpl_id"
self.modimpls_results: ModuleImplResults = None
"Résultats de chaque modimpl: dict { modimpl.id : ModuleImplResults(Classique ou BUT) }"
self.etud_coef_ue_df = None
"""coefs d'UE effectifs pour chaque étudiant (pour form. classiques)"""
self.modimpl_coefs_df: pd.DataFrame = None
"""Coefs APC: rows = UEs (sans bonus), columns = modimpl, value = coef."""
self.validations = None
self.moyennes_matieres = {}
"""Moyennes de matières, si calculées. { matiere_id : Series, index etudid }"""
def __repr__(self):
return f"<{self.__class__.__name__}(formsemestre='{self.formsemestre}')>"
def compute(self):
"Charge les notes et inscriptions et calcule toutes les moyennes"
# voir ce qui est chargé / calculé ici et dans les sous-classes
raise NotImplementedError()
def get_inscriptions_counts(self) -> Counter:
"""Nombre d'inscrits, défaillants, démissionnaires.
Exemple: res.get_inscriptions_counts()[scu.INSCRIT]
Result: a collections.Counter instance
"""
return Counter(ins.etat for ins in self.formsemestre.inscriptions)
@cached_property
def etuds(self) -> list[Identite]:
"Liste des inscrits au semestre, avec les démissionnaires et les défaillants"
# nb: si la liste des inscrits change, ResultatsSemestre devient invalide
return self.formsemestre.get_inscrits(include_demdef=True)
@cached_property
def etud_index(self) -> dict[int, int]:
"dict { etudid : indice dans les inscrits }"
return {e.id: idx for idx, e in enumerate(self.etuds)}
def etud_ues_ids(self, etudid: int) -> list[int]:
"""Liste des UE auxquelles l'etudiant est inscrit, sans bonus
(surchargée en BUT pour prendre en compte les parcours)
"""
# Pour les formations classiques, etudid n'est pas utilisé
# car tous les étudiants sont inscrits à toutes les UE
return [ue.id for ue in self.ues if ue.type != UE_SPORT]
def etud_ues(self, etudid: int) -> Generator[UniteEns]:
"""Liste des UE auxquelles l'étudiant est inscrit."""
return (UniteEns.query.get(ue_id) for ue_id in self.etud_ues_ids(etudid))
def etud_ects_tot_sem(self, etudid: int) -> float:
"""Le total des ECTS associées à ce semestre (que l'étudiant peut ou non valider)"""
etud_ues = self.etud_ues(etudid)
return sum([ue.ects or 0 for ue in etud_ues]) if etud_ues else 0.0
def modimpl_notes(self, modimpl_id: int, ue_id: int) -> np.ndarray:
"""Les notes moyennes des étudiants du sem. à ce modimpl dans cette ue.
Utile pour stats bottom tableau recap.
Résultat: 1d array of float
"""
# différent en BUT et classique: virtuelle
raise NotImplementedError
@cached_property
def etuds_dict(self) -> dict[int, Identite]:
"""dict { etudid : Identite } inscrits au semestre,
avec les démissionnaires et defs."""
return {etud.id: etud for etud in self.etuds}
@cached_property
def ues(self) -> list[UniteEns]:
"""Liste des UEs du semestre (avec les UE bonus sport)
(indices des DataFrames).
Note: un étudiant n'est pas nécessairement inscrit dans toutes ces UEs.
"""
return self.formsemestre.query_ues(with_sport=True).all()
@cached_property
def ressources(self):
"Liste des ressources du semestre, triées par numéro de module"
return [
m
for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
if m.module.module_type == scu.ModuleType.RESSOURCE
]
@cached_property
def saes(self):
"Liste des SAÉs du semestre, triées par numéro de module"
return [
m
for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
if m.module.module_type == scu.ModuleType.SAE
]
# --- JURY...
def load_validations(self) -> ValidationsSemestre:
"""Load validations, set attribute and return value"""
if not self.validations:
self.validations = res_sem.load_formsemestre_validations(self.formsemestre)
return self.validations
def get_etud_ue_validables(self, etudid: int) -> list[UniteEns]:
"""Liste des UEs du semestre qui doivent être validées
Rappel: l'étudiant est inscrit à des modimpls et non à des UEs.
- En BUT: on considère que l'étudiant va (ou non) valider toutes les UEs des modules
du parcours.
- En classique: toutes les UEs des modimpls auxquels l'étudiant est inscrit sont
susceptibles d'être validées.
Les UE "bonus" (sport) ne sont jamais "validables".
"""
if self.is_apc:
return list(self.etud_ues(etudid))
# Formations classiques:
# restreint aux UE auxquelles l'étudiant est inscrit (dans l'un des modimpls)
ues = {
modimpl.module.ue
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
if self.modimpl_inscr_df[modimpl.id][etudid]
}
ues = sorted(list(ues), key=lambda x: x.numero or 0)
return ues
def modimpls_in_ue(self, ue: UniteEns, etudid, with_bonus=True) -> list[ModuleImpl]:
"""Liste des modimpl de cette UE auxquels l'étudiant est inscrit.
Utile en formations classiques, surchargée pour le BUT.
Inclus modules bonus le cas échéant.
"""
# Utilisée pour l'affichage ou non de l'UE sur le bulletin
# Méthode surchargée en BUT
modimpls = [
modimpl
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
if modimpl.module.ue.id == ue.id
and self.modimpl_inscr_df[modimpl.id][etudid]
]
if not with_bonus:
return [
modimpl for modimpl in modimpls if modimpl.module.ue.type != UE_SPORT
]
return modimpls
@cached_property
def ue_au_dessus(self, seuil=10.0) -> pd.DataFrame:
"""DataFrame columns UE, rows etudid, valeurs: bool
Par exemple, pour avoir le nombre d'UE au dessus de 10 pour l'étudiant etudid
nb_ues_ok = sum(res.ue_au_dessus().loc[etudid])
"""
return self.etud_moy_ue > (seuil - scu.NOTES_TOLERANCE)
def apply_capitalisation(self):
"""Recalcule la moyenne générale pour prendre en compte d'éventuelles
UE capitalisées.
"""
# Supposant qu'il y a peu d'UE capitalisées,
# on recalcule les moyennes gen des etuds ayant des UE capitalisée.
self.load_validations()
ue_capitalisees = self.validations.ue_capitalisees
for etudid in ue_capitalisees.index:
recompute_mg = False
# ue_codes = set(ue_capitalisees.loc[etudid]["ue_code"])
# for ue_code in ue_codes:
# ue = ue_by_code.get(ue_code)
# if ue is None:
# ue = self.formsemestre.query_ues.filter_by(ue_code=ue_code)
# ue_by_code[ue_code] = ue
# Quand il y a une capitalisation, vérifie toutes les UEs
sum_notes_ue = 0.0
sum_coefs_ue = 0.0
for ue in self.formsemestre.query_ues():
ue_cap = self.get_etud_ue_status(etudid, ue.id)
if ue_cap is None:
continue
if ue_cap["is_capitalized"]:
recompute_mg = True
coef = ue_cap["coef_ue"]
if not np.isnan(ue_cap["moy"]) and coef:
sum_notes_ue += ue_cap["moy"] * coef
sum_coefs_ue += coef
if recompute_mg and sum_coefs_ue > 0.0:
# On doit prendre en compte une ou plusieurs UE capitalisées
# et donc recalculer la moyenne générale
self.etud_moy_gen[etudid] = sum_notes_ue / sum_coefs_ue
# Ajoute le bonus sport
if self.bonus is not None and self.bonus[etudid]:
self.etud_moy_gen[etudid] += self.bonus[etudid]
self.etud_moy_gen[etudid] = max(
0.0, min(self.etud_moy_gen[etudid], 20.0)
)
def get_etud_etat(self, etudid: int) -> str:
"Etat de l'etudiant: 'I', 'D', DEF ou '' (si pas connu dans ce semestre)"
ins = self.formsemestre.etuds_inscriptions.get(etudid, None)
if ins is None:
return ""
return ins.etat
def _get_etud_ue_cap(self, etudid: int, ue: UniteEns) -> dict:
"""Donne les informations sur la capitalisation de l'UE ue pour cet étudiant.
Résultat:
Si pas capitalisée: None
Si capitalisée: un dict, avec les colonnes de validation.
"""
capitalisations = self.validations.ue_capitalisees.loc[etudid]
if isinstance(capitalisations, pd.DataFrame):
ue_cap = capitalisations[capitalisations["ue_code"] == ue.ue_code]
if ue_cap.empty:
return None
if isinstance(ue_cap, pd.DataFrame):
# si plusieurs fois capitalisée, prend le max
cap_idx = ue_cap["moy_ue"].values.argmax()
ue_cap = ue_cap.iloc[cap_idx]
else:
if capitalisations["ue_code"] == ue.ue_code:
ue_cap = capitalisations
else:
return None
# converti la Series en dict, afin que les np.int64 reviennent en int
# et remplace les NaN (venant des NULL en base) par des None
ue_cap_dict = ue_cap.to_dict()
if ue_cap_dict["formsemestre_id"] is not None and np.isnan(
ue_cap_dict["formsemestre_id"]
):
ue_cap_dict["formsemestre_id"] = None
if ue_cap_dict["compense_formsemestre_id"] is not None and np.isnan(
ue_cap_dict["compense_formsemestre_id"]
):
ue_cap_dict["compense_formsemestre_id"] = None
return ue_cap_dict
def get_etud_ue_status(self, etudid: int, ue_id: int) -> dict:
"""L'état de l'UE pour cet étudiant.
Result: dict, ou None si l'UE n'est pas dans ce semestre.
"""
ue = UniteEns.query.get(ue_id)
if ue.type == UE_SPORT:
return {
"is_capitalized": False,
"was_capitalized": False,
"is_external": False,
"coef_ue": 0.0,
"cur_moy_ue": 0.0,
"moy": 0.0,
"event_date": None,
"ue": ue.to_dict(),
"formsemestre_id": None,
"capitalized_ue_id": None,
"ects_pot": 0.0,
"ects": 0.0,
"ects_ue": ue.ects,
}
if not ue_id in self.etud_moy_ue:
return None
if not self.validations:
self.validations = res_sem.load_formsemestre_validations(self.formsemestre)
cur_moy_ue = self.etud_moy_ue[ue_id][etudid]
moy_ue = cur_moy_ue
is_capitalized = False # si l'UE prise en compte est une UE capitalisée
# s'il y a precedemment une UE capitalisée (pas forcement meilleure):
was_capitalized = False
if etudid in self.validations.ue_capitalisees.index:
ue_cap = self._get_etud_ue_cap(etudid, ue)
if ue_cap and not np.isnan(ue_cap["moy_ue"]):
was_capitalized = True
if ue_cap["moy_ue"] > cur_moy_ue or np.isnan(cur_moy_ue):
moy_ue = ue_cap["moy_ue"]
is_capitalized = True
# Coef l'UE dans le semestre courant:
if self.is_apc:
# utilise les ECTS comme coef.
coef_ue = ue.ects
else:
# formations classiques
coef_ue = self.etud_coef_ue_df[ue_id][etudid]
if (not coef_ue) and is_capitalized: # étudiant non inscrit dans l'UE courante
if self.is_apc:
# Coefs de l'UE capitalisée en formation APC: donné par ses ECTS
ue_capitalized = UniteEns.query.get(ue_cap["ue_id"])
coef_ue = ue_capitalized.ects
if coef_ue is None:
orig_sem = FormSemestre.query.get(ue_cap["formsemestre_id"])
raise ScoValueError(
f"""L'UE capitalisée {ue_capitalized.acronyme}
du semestre {orig_sem.titre_annee()}
n'a pas d'indication d'ECTS.
Corrigez ou faite corriger le programme
via cette page.
"""
)
else:
# Coefs de l'UE capitalisée en formation classique:
# va chercher le coef dans le semestre d'origine
coef_ue = ModuleImplInscription.sum_coefs_modimpl_ue(
ue_cap["formsemestre_id"], etudid, ue_cap["ue_id"]
)
return {
"is_capitalized": is_capitalized,
"was_capitalized": was_capitalized,
"is_external": ue_cap["is_external"] if is_capitalized else ue.is_external,
"coef_ue": coef_ue,
"ects_pot": ue.ects or 0.0,
"ects": self.validations.decisions_jury_ues.get(etudid, {})
.get(ue.id, {})
.get("ects", 0.0)
if self.validations.decisions_jury_ues
else 0.0,
"ects_ue": ue.ects,
"cur_moy_ue": cur_moy_ue,
"moy": moy_ue,
"event_date": ue_cap["event_date"] if is_capitalized else None,
"ue": ue.to_dict(),
"formsemestre_id": ue_cap["formsemestre_id"] if is_capitalized else None,
"capitalized_ue_id": ue_cap["ue_id"] if is_capitalized else None,
}
def compute_etud_ue_coef(self, etudid: int, ue: UniteEns) -> float:
"Détermine le coefficient de l'UE pour cet étudiant."
# calcul différent en classique et BUT
raise NotImplementedError()
def get_etud_ue_cap_coef(self, etudid, ue, ue_cap): # UNUSED in ScoDoc 9
"""Calcule le coefficient d'une UE capitalisée, pour cet étudiant,
injectée dans le semestre courant.
ue : ue du semestre courant
ue_cap = resultat de formsemestre_get_etud_capitalisation
{ 'ue_id' (dans le semestre source),
'ue_code', 'moy', 'event_date','formsemestre_id' }
"""
# 1- Coefficient explicitement déclaré dans le semestre courant pour cette UE ?
ue_coef_db = FormSemestreUECoef.query.filter_by(
formsemestre_id=self.formsemestre.id, ue_id=ue.id
).first()
if ue_coef_db is not None:
return ue_coef_db.coefficient
# En APC: somme des coefs des modules vers cette UE
# En classique: Capitalisation UE externe: quel coef appliquer ?
# En ScoDoc 7, calculait la somme des coefs dans l'UE du semestre d'origine
# ici si l'étudiant est inscrit dans le semestre courant,
# somme des coefs des modules de l'UE auxquels il est inscrit
return self.compute_etud_ue_coef(etudid, ue)
# --- TABLEAU RECAP
def get_table_recap(
self,
convert_values=False,
include_evaluations=False,
mode_jury=False,
allow_html=True,
):
"""Table récap. des résultats.
allow_html: si vrai, peut mettre du HTML dans les valeurs
Result: tuple avec
- rows: liste de dicts { column_id : value }
- titles: { column_id : title }
- columns_ids: (liste des id de colonnes)
Si convert_values, transforme les notes en chaines ("12.34").
Les colonnes générées sont:
etudid
rang : rang indicatif (basé sur moy gen)
moy_gen : moy gen indicative
moy_ue_, ..., les moyennes d'UE
moy_res__, ... les moyennes de ressources dans l'UE
moy_sae__, ... les moyennes de SAE dans l'UE
On ajoute aussi des attributs:
- pour les lignes:
_css_row_class (inutilisé pour le monent)
__class classe css:
- la moyenne générale a la classe col_moy_gen
- les colonnes SAE ont la classe col_sae
- les colonnes Resources ont la classe col_res
- les colonnes d'UE ont la classe col_ue
- les colonnes de modules (SAE ou res.) d'une UE ont la classe mod_ue_
__order : clé de tri
"""
if convert_values:
fmt_note = scu.fmt_note
else:
fmt_note = lambda x: x
parcours = self.formsemestre.formation.get_parcours()
barre_moy = parcours.BARRE_MOY - scu.NOTES_TOLERANCE
barre_valid_ue = parcours.NOTES_BARRE_VALID_UE
barre_warning_ue = parcours.BARRE_UE_DISPLAY_WARNING
NO_NOTE = "-" # contenu des cellules sans notes
rows = []
# column_id : title
titles = {}
# les titres en footer: les mêmes, mais avec des bulles et liens:
titles_bot = {}
dict_nom_res = {} # cache uid : nomcomplet
def add_cell(
row: dict,
col_id: str,
title: str,
content: str,
classes: str = "",
idx: int = 100,
):
"Add a row to our table. classes is a list of css class names"
row[col_id] = content
if classes:
row[f"_{col_id}_class"] = classes + f" c{idx}"
if not col_id in titles:
titles[col_id] = title
titles[f"_{col_id}_col_order"] = idx
if classes:
titles[f"_{col_id}_class"] = classes
return idx + 1
etuds_inscriptions = self.formsemestre.etuds_inscriptions
ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=True) # avec bonus
ues_sans_bonus = [ue for ue in ues if ue.type != UE_SPORT]
modimpl_ids = set() # modimpl effectivement présents dans la table
for etudid in etuds_inscriptions:
idx = 0 # index de la colonne
etud = Identite.query.get(etudid)
row = {"etudid": etudid}
# --- Codes (seront cachés, mais exportés en excel)
idx = add_cell(row, "etudid", "etudid", etudid, "codes", idx)
idx = add_cell(
row, "code_nip", "code_nip", etud.code_nip or "", "codes", idx
)
# --- Rang
idx = add_cell(
row, "rang", "Rg", self.etud_moy_gen_ranks[etudid], "rang", idx
)
row["_rang_order"] = f"{self.etud_moy_gen_ranks_int[etudid]:05d}"
# --- Identité étudiant
idx = add_cell(
row, "civilite_str", "Civ.", etud.civilite_str, "identite_detail", idx
)
idx = add_cell(
row, "nom_disp", "Nom", etud.nom_disp(), "identite_detail", idx
)
row["_nom_disp_order"] = etud.sort_key
idx = add_cell(row, "prenom", "Prénom", etud.prenom, "identite_detail", idx)
idx = add_cell(
row, "nom_short", "Nom", etud.nom_short, "identite_court", idx
)
row["_nom_short_order"] = etud.sort_key
row["_nom_short_target"] = url_for(
"notes.formsemestre_bulletinetud",
scodoc_dept=g.scodoc_dept,
formsemestre_id=self.formsemestre.id,
etudid=etudid,
)
row["_nom_short_target_attrs"] = f'class="etudinfo" id="{etudid}"'
row["_nom_disp_target"] = row["_nom_short_target"]
row["_nom_disp_target_attrs"] = row["_nom_short_target_attrs"]
idx = 30 # début des colonnes de notes
# --- Moyenne générale
moy_gen = self.etud_moy_gen.get(etudid, False)
note_class = ""
if moy_gen is False:
moy_gen = NO_NOTE
elif isinstance(moy_gen, float) and moy_gen < barre_moy:
note_class = " moy_ue_warning" # en rouge
idx = add_cell(
row,
"moy_gen",
"Moy",
fmt_note(moy_gen),
"col_moy_gen" + note_class,
idx,
)
titles_bot["_moy_gen_target_attrs"] = (
'title="moyenne indicative"' if self.is_apc else ""
)
# --- Moyenne d'UE
nb_ues_validables, nb_ues_warning = 0, 0
for ue in ues_sans_bonus:
ue_status = self.get_etud_ue_status(etudid, ue.id)
if ue_status is not None:
col_id = f"moy_ue_{ue.id}"
val = ue_status["moy"]
note_class = ""
if isinstance(val, float):
if val < barre_moy:
note_class = " moy_inf"
elif val >= barre_valid_ue:
note_class = " moy_ue_valid"
nb_ues_validables += 1
if val < barre_warning_ue:
note_class = " moy_ue_warning" # notes très basses
nb_ues_warning += 1
idx = add_cell(
row,
col_id,
ue.acronyme,
fmt_note(val),
"col_ue" + note_class,
idx,
)
titles_bot[
f"_{col_id}_target_attrs"
] = f"""title="{ue.titre} S{ue.semestre_idx or '?'}" """
if mode_jury:
# pas d'autre colonnes de résultats
continue
# Bonus (sport) dans cette UE ?
# Le bonus sport appliqué sur cette UE
if (self.bonus_ues is not None) and (ue.id in self.bonus_ues):
val = self.bonus_ues[ue.id][etud.id] or ""
val_fmt = val_fmt_html = fmt_note(val)
if val:
val_fmt_html = f'{val_fmt}'
idx = add_cell(
row,
f"bonus_ue_{ue.id}",
f"Bonus {ue.acronyme}",
val_fmt_html if allow_html else val_fmt,
"col_ue_bonus",
idx,
)
row[f"_bonus_ue_{ue.id}_xls"] = val_fmt
# Les moyennes des modules (ou ressources et SAÉs) dans cette UE
idx_malus = idx # place pour colonne malus à gauche des modules
idx += 1
for modimpl in self.modimpls_in_ue(ue, etudid, with_bonus=False):
if ue_status["is_capitalized"]:
val = "-c-"
else:
modimpl_results = self.modimpls_results.get(modimpl.id)
if modimpl_results: # pas bonus
if self.is_apc: # BUT
moys_vers_ue = modimpl_results.etuds_moy_module.get(
ue.id
)
val = (
moys_vers_ue.get(etudid, "?")
if moys_vers_ue is not None
else ""
)
else: # classique: Series indépendante de l'UE
val = modimpl_results.etuds_moy_module.get(
etudid, "?"
)
else:
val = ""
col_id = (
f"moy_{modimpl.module.type_abbrv()}_{modimpl.id}_{ue.id}"
)
val_fmt = val_fmt_html = fmt_note(val)
if convert_values and (
modimpl.module.module_type == scu.ModuleType.MALUS
):
val_fmt_html = (
(scu.EMO_RED_TRIANGLE_DOWN + val_fmt) if val else ""
)
idx = add_cell(
row,
col_id,
modimpl.module.code,
val_fmt_html,
# class col_res mod_ue_123
f"col_{modimpl.module.type_abbrv()} mod_ue_{ue.id}",
idx,
)
row[f"_{col_id}_xls"] = val_fmt
if modimpl.module.module_type == scu.ModuleType.MALUS:
titles[f"_{col_id}_col_order"] = idx_malus
titles_bot[f"_{col_id}_target"] = url_for(
"notes.moduleimpl_status",
scodoc_dept=g.scodoc_dept,
moduleimpl_id=modimpl.id,
)
nom_resp = dict_nom_res.get(modimpl.responsable_id)
if nom_resp is None:
user = User.query.get(modimpl.responsable_id)
nom_resp = user.get_nomcomplet() if user else ""
dict_nom_res[modimpl.responsable_id] = nom_resp
titles_bot[
f"_{col_id}_target_attrs"
] = f""" title="{modimpl.module.titre} ({nom_resp})" """
modimpl_ids.add(modimpl.id)
nb_ues_etud_parcours = len(self.etud_ues_ids(etudid))
ue_valid_txt = (
ue_valid_txt_html
) = f"{nb_ues_validables}/{nb_ues_etud_parcours}"
if nb_ues_warning:
ue_valid_txt_html += " " + scu.EMO_WARNING
add_cell(
row,
"ues_validables",
"UEs",
ue_valid_txt_html,
"col_ue col_ues_validables",
29, # juste avant moy. gen.
)
row["_ues_validables_xls"] = ue_valid_txt
if nb_ues_warning:
row["_ues_validables_class"] += " moy_ue_warning"
elif nb_ues_validables < len(ues_sans_bonus):
row["_ues_validables_class"] += " moy_inf"
row["_ues_validables_order"] = nb_ues_validables # pour tri
if mode_jury and self.validations:
if self.is_apc:
# formations BUT: pas de code semestre, concatene ceux des UE
dec_ues = self.validations.decisions_jury_ues.get(etudid)
if dec_ues:
jury_code_sem = ",".join(
[dec_ues[ue_id].get("code", "") for ue_id in dec_ues]
)
else:
jury_code_sem = ""
else:
# formations classiqes: code semestre
dec_sem = self.validations.decisions_jury.get(etudid)
jury_code_sem = dec_sem["code"] if dec_sem else ""
idx = add_cell(
row,
"jury_code_sem",
"Jury",
jury_code_sem,
"jury_code_sem",
1000,
)
idx = add_cell(
row,
"jury_link",
"",
f"""{"saisir" if not jury_code_sem else "modifier"} décision""",
"col_jury_link",
idx,
)
rows.append(row)
self.recap_add_partitions(rows, titles)
self._recap_add_admissions(rows, titles)
# tri par rang croissant
rows.sort(key=lambda e: e["_rang_order"])
# INFOS POUR FOOTER
bottom_infos = self._recap_bottom_infos(ues_sans_bonus, modimpl_ids, fmt_note)
if include_evaluations:
self._recap_add_evaluations(rows, titles, bottom_infos)
# Ajoute style "col_empty" aux colonnes de modules vides
for col_id in titles:
c_class = f"_{col_id}_class"
if "col_empty" in bottom_infos["moy"].get(c_class, ""):
for row in rows:
row[c_class] = row.get(c_class, "") + " col_empty"
titles[c_class] += " col_empty"
for row in bottom_infos.values():
row[c_class] = row.get(c_class, "") + " col_empty"
# --- TABLE FOOTER: ECTS, moyennes, min, max...
footer_rows = []
for (bottom_line, row) in bottom_infos.items():
# Cases vides à styler:
row["moy_gen"] = row.get("moy_gen", "")
row["_moy_gen_class"] = "col_moy_gen"
# titre de la ligne:
row["prenom"] = row["nom_short"] = (
row.get("_title", "") or bottom_line.capitalize()
)
row["_tr_class"] = bottom_line.lower() + (
(" " + row["_tr_class"]) if "_tr_class" in row else ""
)
footer_rows.append(row)
titles_bot.update(titles)
footer_rows.append(titles_bot)
column_ids = [title for title in titles if not title.startswith("_")]
column_ids.sort(
key=lambda col_id: titles.get("_" + col_id + "_col_order", 1000)
)
return (rows, footer_rows, titles, column_ids)
def _recap_bottom_infos(self, ues, modimpl_ids: set, fmt_note) -> dict:
"""Les informations à mettre en bas de la table: min, max, moy, ECTS"""
row_min, row_max, row_moy, row_coef, row_ects, row_apo = (
{"_tr_class": "bottom_info", "_title": "Min."},
{"_tr_class": "bottom_info"},
{"_tr_class": "bottom_info"},
{"_tr_class": "bottom_info"},
{"_tr_class": "bottom_info"},
{"_tr_class": "bottom_info", "_title": "Code Apogée"},
)
# --- ECTS
for ue in ues:
colid = f"moy_ue_{ue.id}"
row_ects[colid] = ue.ects
row_ects[f"_{colid}_class"] = "col_ue"
# style cases vides pour borders verticales
row_coef[colid] = ""
row_coef[f"_{colid}_class"] = "col_ue"
# row_apo[colid] = ue.code_apogee or ""
row_ects["moy_gen"] = sum([ue.ects or 0 for ue in ues if ue.type != UE_SPORT])
row_ects["_moy_gen_class"] = "col_moy_gen"
# --- MIN, MAX, MOY, APO
row_min["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.min())
row_max["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.max())
row_moy["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.mean())
for ue in ues:
colid = f"moy_ue_{ue.id}"
row_min[colid] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].min())
row_max[colid] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].max())
row_moy[colid] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].mean())
row_min[f"_{colid}_class"] = "col_ue"
row_max[f"_{colid}_class"] = "col_ue"
row_moy[f"_{colid}_class"] = "col_ue"
row_apo[colid] = ue.code_apogee or ""
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted:
if modimpl.id in modimpl_ids:
colid = f"moy_{modimpl.module.type_abbrv()}_{modimpl.id}_{ue.id}"
if self.is_apc:
coef = self.modimpl_coefs_df[modimpl.id][ue.id]
else:
coef = modimpl.module.coefficient or 0
row_coef[colid] = fmt_note(coef)
notes = self.modimpl_notes(modimpl.id, ue.id)
if np.isnan(notes).all():
# aucune note valide
row_min[colid] = np.nan
row_max[colid] = np.nan
moy = np.nan
else:
row_min[colid] = fmt_note(np.nanmin(notes))
row_max[colid] = fmt_note(np.nanmax(notes))
moy = np.nanmean(notes)
row_moy[colid] = fmt_note(moy)
if np.isnan(moy):
# aucune note dans ce module
row_moy[f"_{colid}_class"] = "col_empty"
row_apo[colid] = modimpl.module.code_apogee or ""
return { # { key : row } avec key = min, max, moy, coef
"min": row_min,
"max": row_max,
"moy": row_moy,
"coef": row_coef,
"ects": row_ects,
"apo": row_apo,
}
def _recap_etud_groups_infos(
self, etudid: int, row: dict, titles: dict
): # XXX non utilisé
"""Table recap: ajoute à row les colonnes sur les groupes pour cet etud"""
# dec = self.get_etud_decision_sem(etudid)
# if dec:
# codes_nb[dec["code"]] += 1
row_class = ""
etud_etat = self.get_etud_etat(etudid)
if etud_etat == DEM:
gr_name = "Dém."
row_class = "dem"
elif etud_etat == DEF:
gr_name = "Déf."
row_class = "def"
else:
# XXX probablement à revoir pour utiliser données cachées,
# via get_etud_groups_in_partition ou autre
group = sco_groups.get_etud_main_group(etudid, self.formsemestre.id)
gr_name = group["group_name"] or ""
row["group"] = gr_name
row["_group_class"] = "group"
if row_class:
row["_tr_class"] = " ".join([row.get("_tr_class", ""), row_class])
titles["group"] = "Gr"
def _recap_add_admissions(self, rows: list[dict], titles: dict):
"""Ajoute les colonnes "admission"
rows est une liste de dict avec une clé "etudid"
Les colonnes ont la classe css "admission"
"""
fields = {
"bac": "Bac",
"specialite": "Spécialité",
"type_admission": "Type Adm.",
"classement": "Rg. Adm.",
}
first = True
for i, cid in enumerate(fields):
titles[f"_{cid}_col_order"] = 10000 + i # tout à droite
if first:
titles[f"_{cid}_class"] = "admission admission_first"
first = False
else:
titles[f"_{cid}_class"] = "admission"
titles.update(fields)
for row in rows:
etud = Identite.query.get(row["etudid"])
admission = etud.admission.first()
first = True
for cid in fields:
row[cid] = getattr(admission, cid) or ""
if first:
row[f"_{cid}_class"] = "admission admission_first"
first = False
else:
row[f"_{cid}_class"] = "admission"
def recap_add_partitions(self, rows: list[dict], titles: dict, col_idx: int = None):
"""Ajoute les colonnes indiquant les groupes
rows est une liste de dict avec une clé "etudid"
Les colonnes ont la classe css "partition"
"""
partitions, partitions_etud_groups = sco_groups.get_formsemestre_groups(
self.formsemestre.id
)
first_partition = True
col_order = 10 if col_idx is None else col_idx
for partition in partitions:
cid = f"part_{partition['partition_id']}"
rg_cid = cid + "_rg" # rang dans la partition
titles[cid] = partition["partition_name"]
if first_partition:
klass = "partition"
else:
klass = "partition partition_aux"
titles[f"_{cid}_class"] = klass
titles[f"_{cid}_col_order"] = col_order
titles[f"_{rg_cid}_col_order"] = col_order + 1
col_order += 2
if partition["bul_show_rank"]:
titles[rg_cid] = f"Rg {partition['partition_name']}"
titles[f"_{rg_cid}_class"] = "partition_rangs"
partition_etud_groups = partitions_etud_groups[partition["partition_id"]]
for row in rows:
group = None # group (dict) de l'étudiant dans cette partition
# dans NotesTableCompat, à revoir
etud_etat = self.get_etud_etat(row["etudid"])
if etud_etat == scu.DEMISSION:
gr_name = "Dém."
row["_tr_class"] = "dem"
elif etud_etat == DEF:
gr_name = "Déf."
row["_tr_class"] = "def"
else:
group = partition_etud_groups.get(row["etudid"])
gr_name = group["group_name"] if group else ""
if gr_name:
row[cid] = gr_name
row[f"_{cid}_class"] = klass
# Rangs dans groupe
if (
partition["bul_show_rank"]
and (group is not None)
and (group["id"] in self.moy_gen_rangs_by_group)
):
rang = self.moy_gen_rangs_by_group[group["id"]][0]
row[rg_cid] = rang.get(row["etudid"], "")
first_partition = False
def _recap_add_evaluations(
self, rows: list[dict], titles: dict, bottom_infos: dict
):
"""Ajoute les colonnes avec les notes aux évaluations
rows est une liste de dict avec une clé "etudid"
Les colonnes ont la classe css "evaluation"
"""
# nouvelle ligne pour description évaluations:
bottom_infos["descr_evaluation"] = {
"_tr_class": "bottom_info",
"_title": "Description évaluation",
}
first_eval = True
index_col = 9000 # à droite
for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted:
evals = self.modimpls_results[modimpl.id].get_evaluations_completes(modimpl)
eval_index = len(evals) - 1
inscrits = {i.etudid for i in modimpl.inscriptions}
first_eval_of_mod = True
for e in evals:
cid = f"eval_{e.id}"
titles[
cid
] = f'{modimpl.module.code} {eval_index} {e.jour.isoformat() if e.jour else ""}'
klass = "evaluation"
if first_eval:
klass += " first"
elif first_eval_of_mod:
klass += " first_of_mod"
titles[f"_{cid}_class"] = klass
first_eval_of_mod = first_eval = False
titles[f"_{cid}_col_order"] = index_col
index_col += 1
eval_index -= 1
notes_db = sco_evaluation_db.do_evaluation_get_all_notes(
e.evaluation_id
)
for row in rows:
etudid = row["etudid"]
if etudid in inscrits:
if etudid in notes_db:
val = notes_db[etudid]["value"]
else:
# Note manquante mais prise en compte immédiate: affiche ATT
val = scu.NOTES_ATTENTE
row[cid] = scu.fmt_note(val)
row[f"_{cid}_class"] = klass + {
"ABS": " abs",
"ATT": " att",
"EXC": " exc",
}.get(row[cid], "")
else:
row[cid] = "ni"
row[f"_{cid}_class"] = klass + " non_inscrit"
bottom_infos["coef"][cid] = e.coefficient
bottom_infos["min"][cid] = "0"
bottom_infos["max"][cid] = scu.fmt_note(e.note_max)
bottom_infos["descr_evaluation"][cid] = e.description or ""
bottom_infos["descr_evaluation"][f"_{cid}_target"] = url_for(
"notes.evaluation_listenotes",
scodoc_dept=g.scodoc_dept,
evaluation_id=e.id,
)