forked from ScoDoc/ScoDoc
Update opolka/ScoDoc from ScoDoc/ScoDoc #2
@ -428,8 +428,8 @@ class Evaluation(db.Model):
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|||||||
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||||||
def get_ue_poids_str(self) -> str:
|
def get_ue_poids_str(self) -> str:
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||||||
"""string describing poids, for excel cells and pdfs
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"""string describing poids, for excel cells and pdfs
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||||||
Note: si les poids ne sont pas initialisés (poids par défaut),
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Note: les poids nuls ou non initialisés (poids par défaut),
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ils ne sont pas affichés.
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ne sont pas affichés.
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"""
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"""
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||||||
# restreint aux UE du semestre dans lequel est cette évaluation
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# restreint aux UE du semestre dans lequel est cette évaluation
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||||||
# au cas où le module ait changé de semestre et qu'il reste des poids
|
# au cas où le module ait changé de semestre et qu'il reste des poids
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||||||
@ -440,7 +440,7 @@ class Evaluation(db.Model):
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|||||||
for p in sorted(
|
for p in sorted(
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||||||
self.ue_poids, key=lambda p: (p.ue.numero or 0, p.ue.acronyme)
|
self.ue_poids, key=lambda p: (p.ue.numero or 0, p.ue.acronyme)
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||||||
)
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)
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||||||
if evaluation_semestre_idx == p.ue.semestre_idx
|
if evaluation_semestre_idx == p.ue.semestre_idx and (p.poids or 0) > 0
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]
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]
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||||||
)
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)
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||||||
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@ -29,6 +29,7 @@
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"""
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"""
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from collections import defaultdict
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from collections import defaultdict
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import numpy as np
|
import numpy as np
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||||||
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import pandas as pd
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||||||
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||||||
import flask
|
import flask
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||||||
from flask import url_for, g, request
|
from flask import url_for, g, request
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||||||
@ -684,7 +685,7 @@ def _make_table_notes(
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|||||||
def _add_eval_columns(
|
def _add_eval_columns(
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||||||
evaluation: Evaluation,
|
evaluation: Evaluation,
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||||||
eval_state,
|
eval_state,
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||||||
evals_poids,
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evals_poids: pd.DataFrame | None,
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ues,
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ues,
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rows,
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rows,
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titles,
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titles,
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||||||
@ -834,14 +835,22 @@ def _add_eval_columns(
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|||||||
return notes, nb_abs, nb_att # pour histogramme
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return notes, nb_abs, nb_att # pour histogramme
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||||||
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||||||
def _mini_table_eval_ue_poids(evaluation_id, evals_poids, ues):
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def _mini_table_eval_ue_poids(
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||||||
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evaluation_id: int, evals_poids: pd.DataFrame, ues
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) -> str:
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"contenu de la cellule: poids"
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"contenu de la cellule: poids"
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ue_poids = [
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(ue.acronyme, evals_poids[ue.id][evaluation_id])
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for ue in ues
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if (evals_poids[ue.id][evaluation_id] or 0) > 0
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]
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return (
|
return (
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"""<table class="eval_poids" title="poids vers les UE"><tr><td>"""
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"""<table class="eval_poids" title="poids vers les UE"><tr><td>"""
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||||||
+ "</td><td>".join([f"{ue.acronyme}" for ue in ues])
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+ "</td><td>".join([f"{up[0]}" for up in ue_poids])
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+ "</td></tr>"
|
+ "</td></tr>"
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||||||
+ "<tr><td>"
|
+ "<tr><td>"
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||||||
+ "</td><td>".join([f"{evals_poids[ue.id][evaluation_id]}" for ue in ues])
|
+ "</td><td>".join([f"{up[1]}" for up in ue_poids])
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||||||
+ "</td></tr></table>"
|
+ "</td></tr></table>"
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||||||
)
|
)
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||||||
|
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||||||
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@ -1,7 +1,7 @@
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|||||||
# -*- mode: python -*-
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# -*- mode: python -*-
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||||||
# -*- coding: utf-8 -*-
|
# -*- coding: utf-8 -*-
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SCOVERSION = "9.6.84"
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SCOVERSION = "9.6.85"
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SCONAME = "ScoDoc"
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SCONAME = "ScoDoc"
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