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Option nom des colonnes pour publipostage
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commit
5fc1800f70
@ -56,6 +56,10 @@ class ParametrageClasseurPE(FlaskForm):
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# synthese_individuelle_etud = BooleanField(
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# synthese_individuelle_etud = BooleanField(
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# "Générer (suppose les RCUES)"
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# "Générer (suppose les RCUES)"
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# )
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# )
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publipostage = BooleanField(
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"Nomme les moyennes pour publipostage",
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# default=False,
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# render_kw={"checked": ""},
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)
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submit = SubmitField("Générer les classeurs poursuites d'études")
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submit = SubmitField("Générer les classeurs poursuites d'études")
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cancel = SubmitField("Annuler", render_kw={"formnovalidate": True})
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cancel = SubmitField("Annuler", render_kw={"formnovalidate": True})
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@ -560,6 +560,10 @@ class JuryPE(object):
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for onglet, df in self.synthese.items():
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for onglet, df in self.synthese.items():
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# Conversion colonnes en multiindex
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# Conversion colonnes en multiindex
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df_final = df.copy()
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df_final = df.copy()
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if (
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"publipostage" not in self.options
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or not self.options["publipostage"]
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):
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df_final = convert_colonnes_to_multiindex(df_final)
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df_final = convert_colonnes_to_multiindex(df_final)
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# Nom de l'onglet
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# Nom de l'onglet
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if isinstance(onglet, tuple):
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if isinstance(onglet, tuple):
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@ -824,6 +828,7 @@ def get_formsemestres_etudiants(etudiants: pe_etudiant.EtudiantsJuryPE) -> dict:
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def convert_colonnes_to_multiindex(df):
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def convert_colonnes_to_multiindex(df):
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"""Convertit les colonnes d'un df pour obtenir des colonnes
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"""Convertit les colonnes d'un df pour obtenir des colonnes
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multiindex"""
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multiindex"""
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df_final = df.copy()
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colonnes = list(df.columns)
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colonnes = list(df.columns)
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colonnes = [tuple(col.split("|")) for col in colonnes]
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colonnes = [tuple(col.split("|")) for col in colonnes]
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# modifie le nom du semestre par sa descr
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# modifie le nom du semestre par sa descr
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@ -838,5 +843,5 @@ def convert_colonnes_to_multiindex(df):
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col_verbose = col
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col_verbose = col
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colonnes_verbose.append(col_verbose)
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colonnes_verbose.append(col_verbose)
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df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(colonnes_verbose)
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df_final.columns = pd.MultiIndex.from_tuples(colonnes_verbose)
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return df
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return df_final
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