############################################################################## # ScoDoc # Copyright (c) 1999 - 2022 Emmanuel Viennet. All rights reserved. # See LICENSE ############################################################################## """Classes spécifiques de calcul du bonus sport, culture ou autres activités Les classes de Bonus fournissent deux méthodes: - get_bonus_ues() - get_bonus_moy_gen() """ import datetime import math import numpy as np import pandas as pd from flask import g from app.models.formsemestre import FormSemestre from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT from app.scodoc.sco_utils import ModuleType def get_bonus_sport_class_from_name(dept_id): """La classe de bonus sport pour le département indiqué. Note: en ScoDoc 9, le bonus sport est défini gloabelement et ne dépend donc pas du département. Résultat: une sous-classe de BonusSport """ raise NotImplementedError() class BonusSport: """Calcul du bonus sport. Arguments: - sem_modimpl_moys : notes moyennes aux modules (tous les étuds x tous les modimpls) floats avec des NaN. En classique: sem_matrix, ndarray (etuds x modimpls) En APC: sem_cube, ndarray (etuds x modimpls x UEs non bonus) - ues: les ues du semestre (incluant le bonus sport) - modimpl_inscr_df: matrice d'inscription aux modules du semestre (etud x modimpl) - modimpl_coefs: les coefs des modules En classique: 1d ndarray de float (modimpl) En APC: 2d ndarray de float, (modimpl x UE) <= attention à transposer - etud_moy_gen: Series, index etudid, valeur float (moyenne générale avant bonus) - etud_moy_ue: DataFrame columns UE (sans sport), rows etudid (moyennes avant bonus) etud_moy_gen et etud_moy_ue ne sont PAS modifiés (mais utilisés par certains bonus non additifs). """ # En classique, active un bonus sur les UEs: (dans ce cas bonus_moy_gen est ajusté pour le prendre en compte) classic_use_bonus_ues = False # Attributs virtuels: seuil_moy_gen = None proportion_point = None bonus_max = None name = "virtual" def __init__( self, formsemestre: FormSemestre, sem_modimpl_moys: np.array, ues: list, modimpl_inscr_df: pd.DataFrame, modimpl_coefs: np.array, etud_moy_gen, etud_moy_ue, ): self.formsemestre = formsemestre self.ues = ues self.etud_moy_gen = etud_moy_gen self.etud_moy_ue = etud_moy_ue self.etuds_idx = modimpl_inscr_df.index # les étudiants inscrits au semestre self.bonus_ues: pd.DataFrame = None # virtual self.bonus_moy_gen: pd.Series = None # virtual (pour formations non apc slt) # Restreint aux modules standards des UE de type "sport": modimpl_mask = np.array( [ (m.module.module_type == ModuleType.STANDARD) and (m.module.ue.type == UE_SPORT) for m in formsemestre.modimpls_sorted ] ) if not len(modimpl_mask): modimpl_mask = np.s_[:] # il n'y a rien, on prend tout donc rien self.modimpls_spo = [ modimpl for i, modimpl in enumerate(formsemestre.modimpls_sorted) if modimpl_mask[i] ] "liste des modimpls sport" # Les moyennes des modules "sport": (une par UE en APC) # donc (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus) sem_modimpl_moys_spo = sem_modimpl_moys[:, modimpl_mask] # Les inscriptions aux modules sport: modimpl_inscr_spo = modimpl_inscr_df.values[:, modimpl_mask] # Les coefficients des modules sport (en apc: nb_mod_sport x nb_ue) (toutes ues) modimpl_coefs_spo = modimpl_coefs[modimpl_mask] # sem_modimpl_moys_spo est (nb_etuds, nb_mod_sport) # ou (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus) nb_etuds, nb_mod_sport = sem_modimpl_moys_spo.shape[:2] if nb_etuds == 0 or nb_mod_sport == 0: return # no bonus at all # Enlève les NaN du numérateur: sem_modimpl_moys_no_nan = np.nan_to_num(sem_modimpl_moys_spo, nan=0.0) # Annule les coefs des modules où l'étudiant n'est pas inscrit: if formsemestre.formation.is_apc(): # BUT nb_ues_no_bonus = sem_modimpl_moys.shape[2] # Duplique les inscriptions sur les UEs non bonus: modimpl_inscr_spo_stacked = np.stack( [modimpl_inscr_spo] * nb_ues_no_bonus, axis=2 ) # Ne prend pas en compte les notes des étudiants non inscrits au module: # Annule les notes: (nb_etuds, nb_mod_bonus, nb_ues_non_bonus) sem_modimpl_moys_inscrits = np.where( modimpl_inscr_spo_stacked, sem_modimpl_moys_no_nan, 0.0 ) # Annule les coefs des modules où l'étudiant n'est pas inscrit: modimpl_coefs_etuds = np.where( modimpl_inscr_spo_stacked, np.stack([modimpl_coefs_spo] * nb_etuds), 0.0, ) else: # Formations classiques # Ne prend pas en compte les notes des étudiants non inscrits au module: # Annule les notes: sem_modimpl_moys_inscrits = np.where( modimpl_inscr_spo, sem_modimpl_moys_no_nan, 0.0 ) modimpl_coefs_spo = modimpl_coefs_spo.T if nb_etuds == 0: modimpl_coefs_etuds = modimpl_inscr_spo # vide else: modimpl_coefs_etuds = np.where( modimpl_inscr_spo, np.stack([modimpl_coefs_spo] * nb_etuds), 0.0 ) # Annule les coefs des modules NaN (nb_etuds x nb_mod_sport) modimpl_coefs_etuds_no_nan = np.where( np.isnan(sem_modimpl_moys_spo), 0.0, modimpl_coefs_etuds ) # self.compute_bonus(sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan) def compute_bonus( self, sem_modimpl_moys_inscrits: np.ndarray, modimpl_coefs_etuds_no_nan: np.ndarray, ): """Calcul des bonus: méthode virtuelle à écraser. Arguments: - sem_modimpl_moys_inscrits: ndarray (nb_etuds, mod_sport) ou en APC (nb_etuds, mods_sport, nb_ue_non_bonus) les notes aux modules sports auxquel l'étudiant est inscrit, 0 sinon. Pas de nans. - modimpl_coefs_etuds_no_nan: les coefficients: float ndarray Résultat: None """ raise NotImplementedError("méthode virtuelle") def get_bonus_ues(self) -> pd.DataFrame: """Les bonus à appliquer aux UE Résultat: DataFrame de float, index etudid, columns: ue.id """ if self.classic_use_bonus_ues or self.formsemestre.formation.is_apc(): return self.bonus_ues return None def get_bonus_moy_gen(self): """Le bonus à appliquer à la moyenne générale. Résultat: Series de float, index etudid """ if self.formsemestre.formation.is_apc(): return None # garde-fou return self.bonus_moy_gen class BonusSportAdditif(BonusSport): """Bonus sport simples calcule un bonus à partir des notes moyennes de modules de l'UE sport, et ce bonus est soit ajouté à la moyenne générale (formations classiques), soit ajouté à chaque UE (formations APC). Le bonus est par défaut calculé comme: Les points au-dessus du seuil (par défaut) 10 sur 20 obtenus dans chacun des modules optionnels sont cumulés et une fraction de ces points cumulés s'ajoute à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant. """ seuil_moy_gen = 10.0 # seuls les points au dessus du seuil sont comptés proportion_point = 0.05 # multiplie les points au dessus du seuil def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus sem_modimpl_moys_inscrits: les notes de sport En APC: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus) En classic: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport) modimpl_coefs_etuds_no_nan: même shape, les coefs. """ if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape: # pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module... return bonus_moy_arr = np.sum( np.where( sem_modimpl_moys_inscrits > self.seuil_moy_gen, (sem_modimpl_moys_inscrits - self.seuil_moy_gen) * self.proportion_point, 0.0, ), axis=1, ) if self.bonus_max is not None: # Seuil: bonus limité à bonus_max points (et >= 0) bonus_moy_arr = np.clip( bonus_moy_arr, 0.0, self.bonus_max, out=bonus_moy_arr ) else: # necessaire pour éviter bonus négatifs ! bonus_moy_arr = np.clip(bonus_moy_arr, 0.0, 20.0, out=bonus_moy_arr) self.bonus_additif(bonus_moy_arr) def bonus_additif(self, bonus_moy_arr: np.array): "Set bonus_ues et bonus_moy_gen" # en APC, bonus_moy_arr est (nb_etuds, nb_ues_non_bonus) if self.formsemestre.formation.is_apc(): # Bonus sur les UE et None sur moyenne générale ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)] self.bonus_ues = pd.DataFrame( bonus_moy_arr, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx, dtype=float ) elif self.classic_use_bonus_ues: # Formations classiques apppliquant le bonus sur les UEs # ici bonus_moy_arr = ndarray 1d nb_etuds ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)] self.bonus_ues = pd.DataFrame( np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues_idx)).T, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx, dtype=float, ) else: # Bonus sur la moyenne générale seulement self.bonus_moy_gen = pd.Series( bonus_moy_arr, index=self.etuds_idx, dtype=float ) class BonusSportMultiplicatif(BonusSport): """Bonus sport qui multiplie les moyennes d'UE par un facteur""" seuil_moy_gen = 10.0 # seuls les points au dessus du seuil sont comptés amplitude = 0.005 # multiplie les points au dessus du seuil # En classique, les bonus multiplicatifs agissent par défaut sur les UE: classic_use_bonus_ues = True # C'est un bonus "multiplicatif": on l'exprime en additif, # sur chaque moyenne d'UE m_0 # Augmenter de 5% correspond à multiplier par a=1.05 # m_1 = a . m_0 # m_1 = m_0 + bonus # bonus = m_0 (a - 1) def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus""" if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape: # pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module... return # Calcule moyenne pondérée des notes de sport: notes = np.sum( sem_modimpl_moys_inscrits * modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1 ) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1) notes = np.nan_to_num(notes, copy=False) factor = (notes - self.seuil_moy_gen) * self.amplitude # 5% si note=20 factor[factor <= 0] = 0.0 # note < seuil_moy_gen, pas de bonus # Ne s'applique qu'aux moyennes d'UE if len(factor.shape) == 1: # classic factor = factor[:, np.newaxis] bonus = self.etud_moy_ue * factor if self.bonus_max is not None: # Seuil: bonus limité à bonus_max points bonus.clip(upper=self.bonus_max, inplace=True) self.bonus_ues = bonus # DataFrame # Les bonus multiplicatifs ne s'appliquent pas à la moyenne générale self.bonus_moy_gen = None class BonusDirect(BonusSportAdditif): """Bonus direct: les points sont directement ajoutés à la moyenne générale. Les coefficients sont ignorés: tous les points de bonus sont sommés. (rappel: la note est ramenée sur 20 avant application). """ name = "bonus_direct" displayed_name = 'Bonus "direct"' seuil_moy_gen = 0.0 # tous les points sont comptés proportion_point = 1.0 class BonusAisneStQuentin(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionels (sport, culture), règle IUT Aisne St Quentin

Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université de St Quentin non rattachés à une unité d'enseignement.

Ce bonus s'ajoute à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant (en BUT, s'ajoute à la moyenne de chaque UE).

""" name = "bonus_iutstq" displayed_name = "IUT de Saint-Quentin" def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus""" if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape: # pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module... return # Calcule moyenne pondérée des notes de sport: bonus_moy_arr = np.sum( sem_modimpl_moys_inscrits * modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1 ) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1) bonus_moy_arr[bonus_moy_arr < 10.0] = 0.0 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 18.1] = 0.5 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 16.1] = 0.4 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 14.1] = 0.3 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 12.1] = 0.2 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 10] = 0.1 self.bonus_additif(bonus_moy_arr) class BonusAmiens(BonusSportAdditif): """Bonus IUT Amiens pour les modules optionnels (sport, culture, ...). Toute note non nulle, peu importe sa valeur, entraine un bonus de 0,1 point sur toutes les moyennes d'UE. """ name = "bonus_amiens" displayed_name = "IUT d'Amiens" seuil_moy_gen = 0.0 # tous les points sont comptés proportion_point = 1e10 bonus_max = 0.1 classic_use_bonus_ues = True # s'applique aux UEs en DUT et LP # Finalement ils n'en veulent pas. # class BonusAnnecy(BonusSport): # """Calcul bonus modules optionnels (sport), règle IUT d'Annecy. # Il peut y avoir plusieurs modules de bonus. # Prend pour chaque étudiant la meilleure de ses notes bonus et # ajoute à chaque UE :
# 0.05 point si >=10,
# 0.1 point si >=12,
# 0.15 point si >=14,
# 0.2 point si >=16,
# 0.25 point si >=18. # """ # name = "bonus_iut_annecy" # displayed_name = "IUT d'Annecy" # def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): # """calcul du bonus""" # # if math.prod(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) == 0: # # return # no etuds or no mod sport # # Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE # if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc # sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0] # # ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic # note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds # bonus = np.zeros(note_bonus_max.shape) # bonus[note_bonus_max >= 10.0] = 0.05 # bonus[note_bonus_max >= 12.0] = 0.10 # bonus[note_bonus_max >= 14.0] = 0.15 # bonus[note_bonus_max >= 16.0] = 0.20 # bonus[note_bonus_max >= 18.0] = 0.25 # # Bonus moyenne générale et sur les UE # self.bonus_moy_gen = pd.Series(bonus, index=self.etuds_idx, dtype=float) # ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)] # nb_ues_no_bonus = len(ues_idx) # self.bonus_ues = pd.DataFrame( # np.stack([bonus] * nb_ues_no_bonus, axis=1), # columns=ues_idx, # index=self.etuds_idx, # dtype=float, # ) class BonusBethune(BonusSportMultiplicatif): """Calcul bonus modules optionnels (sport), règle IUT de Béthune. Les points au dessus de la moyenne de 10 apportent un bonus pour le semestre. Ce bonus est égal au nombre de points divisé par 200 et multiplié par la moyenne générale du semestre de l'étudiant. """ name = "bonus_iutbethune" displayed_name = "IUT de Béthune" seuil_moy_gen = 10.0 amplitude = 0.005 class BonusBezier(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT de Bézier. Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels sport , etc) non rattachés à une unité d'enseignement. Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés et 3% de ces points cumulés s'ajoutent à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant, dans la limite de 0,3 points. """ # note: cela revient à dire que l'on ajoute 5% des points au dessus de 10, # et qu'on limite à 5% de 10, soit 0.5 points # ce bonus est donc strictement identique à celui de St Denis (BonusIUTStDenis) name = "bonus_iutbeziers" displayed_name = "IUT de Bézier" bonus_max = 0.3 seuil_moy_gen = 10.0 # tous les points sont comptés proportion_point = 0.03 class BonusBordeaux1(BonusSportMultiplicatif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Bordeaux 1, sur moyenne générale et UE.

Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Bordeaux 1 (sport, théâtre) non rattachés à une unité d'enseignement.

Chaque point au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans cet enseignement correspond à un % qui augmente la moyenne de chaque UE et la moyenne générale.
Formule : pourcentage = (points au dessus de 10) / 2

Par exemple : sport 13/20 : chaque UE sera multipliée par 1+0,015, ainsi que la moyenne générale.

""" name = "bonus_iutBordeaux1" displayed_name = "IUT de Bordeaux" classic_use_bonus_ues = True # s'applique aux UEs en DUT et LP seuil_moy_gen = 10.0 amplitude = 0.005 class BonusCachan1(BonusSportAdditif): """Calcul bonus optionnels (sport, culture), règle IUT de Cachan 1. """ name = "bonus_cachan1" displayed_name = "IUT de Cachan 1" seuil_moy_gen = 10.0 # tous les points sont comptés proportion_point = 0.05 classic_use_bonus_ues = True def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus, avec réglage différent suivant le type de formation""" # Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0] # ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=False).all() ues_idx = [ue.id for ue in ues] if self.formsemestre.formation.is_apc(): # --- BUT bonus_moy_arr = np.where( note_bonus_max > self.seuil_moy_gen, (note_bonus_max - self.seuil_moy_gen) * self.proportion_point, 0.0, ) self.bonus_ues = pd.DataFrame( np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues)).T, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx, dtype=float, ) else: # --- DUT # pareil mais proportion différente et exclusion d'une UE proportion_point = 0.1 bonus_moy_arr = np.where( note_bonus_max > self.seuil_moy_gen, (note_bonus_max - self.seuil_moy_gen) * proportion_point, 0.0, ) self.bonus_ues = pd.DataFrame( np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues)).T, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx, dtype=float, ) # Pas de bonus sur la ou les ue de code "UE41_E" ue_exclues = [ue for ue in ues if ue.ue_code == "UE41_E"] for ue in ue_exclues: self.bonus_ues[ue.id] = 0.0 class BonusColmar(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Colmar. Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'U.H.A. (sports, musique, deuxième langue, culture, etc) non rattachés à une unité d'enseignement. Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés dans la limite de 10 points. 5% de ces points cumulés s'ajoutent à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant. """ # note: cela revient à dire que l'on ajoute 5% des points au dessus de 10, # et qu'on limite à 5% de 10, soit 0.5 points # ce bonus est donc strictement identique à celui de St Denis (BonusIUTStDenis) name = "bonus_colmar" displayed_name = "IUT de Colmar" bonus_max = 0.5 seuil_moy_gen = 10.0 # tous les points sont comptés proportion_point = 0.05 class BonusGrenobleIUT1(BonusSportMultiplicatif): """Bonus IUT1 de Grenoble

À compter de sept. 2021: La note de sport est sur 20, et on calcule une bonification (en %) qui va s'appliquer à la moyenne de chaque UE du semestre en appliquant la formule : bonification (en %) = (note-10)*0,5.

La bonification ne s'applique que si la note est supérieure à 10.

(Une note de 10 donne donc 0% de bonif, et une note de 20 : 5% de bonif)

Avant sept. 2021, la note de sport allait de 0 à 5 points (sur 20). Chaque point correspondait à 0.25% d'augmentation de la moyenne générale. Par exemple : note de sport 2/5 : la moyenne générale était augmentée de 0.5%.

""" name = "bonus_iut1grenoble_2017" displayed_name = "IUT de Grenoble 1" # C'est un bonus "multiplicatif": on l'exprime en additif, # sur chaque moyenne d'UE m_0 # Augmenter de 5% correspond à multiplier par a=1.05 # m_1 = a . m_0 # m_1 = m_0 + bonus # bonus = m_0 (a - 1) def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus, avec réglage différent suivant la date""" if self.formsemestre.date_debut > datetime.date(2021, 7, 15): self.seuil_moy_gen = 10.0 self.amplitude = 0.005 else: # anciens semestres self.seuil_moy_gen = 0.0 self.amplitude = 1 / 400.0 super().compute_bonus(sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan) class BonusLaRochelle(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT de La Rochelle. """ name = "bonus_iutlr" displayed_name = "IUT de La Rochelle" seuil_moy_gen = 10.0 # tous les points sont comptés proportion_point = 0.01 class BonusLeHavre(BonusSportMultiplicatif): """Bonus sport IUT du Havre sur moyenne générale et UE Les points des modules bonus au dessus de 10/20 sont ajoutés, et les moyennes d'UE augmentées de 5% de ces points. """ name = "bonus_iutlh" displayed_name = "IUT du Havre" seuil_moy_gen = 10.0 # seuls les points au dessus du seuil sont comptés amplitude = 0.005 # multiplie les points au dessus du seuil class BonusLeMans(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Le Mans.

Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés.

Dans tous les cas, le bonus est dans la limite de 0,5 point.

""" name = "bonus_iutlemans" displayed_name = "IUT du Mans" seuil_moy_gen = 10.0 # points comptés au dessus de 10. bonus_max = 0.5 # def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus""" # La date du semestre ? if self.formsemestre.formation.is_apc(): self.proportion_point = 0.02 else: self.proportion_point = 0.05 return super().compute_bonus( sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan ) # Bonus simple, mais avec changement de paramètres en 2010 ! class BonusLille(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Villeneuve d'Ascq

Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Lille (sports, etc) non rattachés à une unité d'enseignement.

Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés et 4% (2% avant août 2010) de ces points cumulés s'ajoutent à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant.

""" name = "bonus_lille" displayed_name = "IUT de Lille" seuil_moy_gen = 10.0 # points comptés au dessus de 10. def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus""" # La date du semestre ? if self.formsemestre.date_debut > datetime.date(2010, 8, 1): self.proportion_point = 0.04 else: self.proportion_point = 0.02 return super().compute_bonus( sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan ) class BonusLyonProvisoire(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT de Lyon (provisoire) Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés et 1,8% de ces points cumulés s'ajoutent aux moyennes, dans la limite d'1/2 point. """ name = "bonus_lyon_provisoire" displayed_name = "IUT de Lyon (provisoire)" seuil_moy_gen = 10.0 # points comptés au dessus de 10. proportion_point = 0.018 bonus_max = 0.5 class BonusMulhouse(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT de Mulhouse La moyenne de chacune des UE du semestre sera majorée à hauteur de 5% du cumul des points supérieurs à 10 obtenus en matières optionnelles, dans la limite de 0,5 point. """ name = "bonus_iutmulhouse" displayed_name = "IUT de Mulhouse" seuil_moy_gen = 10.0 # points comptés au dessus de 10. proportion_point = 0.05 bonus_max = 0.5 # class BonusNantes(BonusSportAdditif): """IUT de Nantes (Septembre 2018)

Nous avons différents types de bonification (sport, culture, engagement citoyen).

Nous ajoutons aux moyennes une bonification de 0,2 pour chaque item la bonification totale ne doit pas excéder les 0,5 point. Sur le bulletin nous ne mettons pas une note sur 20 mais directement les bonifications.

Dans ScoDoc: on a déclarera une UE "sport&culture" dans laquelle on aura des modules pour chaque activité (Sport, Associations, ...) avec à chaque fois une note (ScoDoc l'affichera comme une note sur 20, mais en fait ce sera la valeur de la bonification: entrer 0,1/20 signifiera un bonus de 0,1 point la moyenne générale).

""" name = "bonus_nantes" displayed_name = "IUT de Nantes" seuil_moy_gen = 0.0 # seuls les points au dessus du seuil sont comptés proportion_point = 1 # multiplie les points au dessus du seuil bonus_max = 0.5 # plafonnement à 0.5 points class BonusRoanne(BonusSportAdditif): """IUT de Roanne. Le bonus est compris entre 0 et 0.6 points et est toujours appliqué aux UEs. """ name = "bonus_iutr" displayed_name = "IUT de Roanne" seuil_moy_gen = 0.0 bonus_max = 0.6 # plafonnement à 0.6 points classic_use_bonus_ues = True # sur les UE, même en DUT et LP proportion_point = 1 class BonusStDenis(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Saint-Denis Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Paris 13 (sports, musique, deuxième langue, culture, etc) non rattachés à une unité d'enseignement. Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés et 5% de ces points cumulés s'ajoutent à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant, dans la limite d'1/2 point. """ name = "bonus_iut_stdenis" displayed_name = "IUT de Saint-Denis" bonus_max = 0.5 class BonusTours(BonusDirect): """Calcul bonus sport & culture IUT Tours.

Les notes des UE bonus (ramenées sur 20) sont sommées et 1/40 (2,5%) est ajouté aux moyennes: soit à la moyenne générale, soit pour le BUT à chaque moyenne d'UE.

Attention: en GEII, facteur 1/40, ailleurs facteur 1.

Le bonus total est limité à 1 point.

""" name = "bonus_tours" displayed_name = "IUT de Tours" bonus_max = 1.0 # seuil_moy_gen = 0.0 # seuls les points au dessus du seuil sont comptés proportion_point = 1.0 / 40.0 def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul différencié selon le département !""" if g.scodoc_dept == "GEII": self.proportion_point = 1.0 / 40.0 else: self.proportion_point = 1.0 return super().compute_bonus( sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan ) class BonusVilleAvray(BonusSport): """Bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Ville d'Avray. Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Paris 10 (C2I) non rattachés à une unité d'enseignement.

Ce bonus s'ajoute à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant.

""" name = "bonus_iutva" displayed_name = "IUT de Ville d'Avray" def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan): """calcul du bonus""" if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape: # pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module... return # Calcule moyenne pondérée des notes de sport: bonus_moy_arr = np.sum( sem_modimpl_moys_inscrits * modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1 ) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1) bonus_moy_arr[bonus_moy_arr < 10.0] = 0.0 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 16.0] = 0.3 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 12.0] = 0.2 bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 10.0] = 0.1 self.bonus_additif(bonus_moy_arr) class BonusIUTV(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Villetaneuse Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Paris 13 (sports, musique, deuxième langue, culture, etc) non rattachés à une unité d'enseignement. Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés et 5% de ces points cumulés s'ajoutent à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant. """ name = "bonus_iutv" displayed_name = "IUT de Villetaneuse" pass # oui, c'est le bonus par défaut def get_bonus_class_dict(start=BonusSport, d=None): """Dictionnaire des classes de bonus (liste les sous-classes de BonusSport ayant un nom) Resultat: { name : class } """ if d is None: d = {} if start.name != "virtual": d[start.name] = start for subclass in start.__subclasses__(): get_bonus_class_dict(subclass, d=d) return d