""" Test modèles évaluations avec poids BUT """ import numpy as np import pandas as pd from app.models.etudiants import Identite from tests.unit import sco_fake_gen from app import db from app import models from app.comp import moy_mod from app.comp import moy_ue from app.models import Evaluation from app.scodoc import sco_codes_parcours, sco_saisie_notes from app.scodoc.sco_utils import NOTES_ATTENTE, NOTES_NEUTRALISE """ mapp.set_sco_dept("RT") from app.auth.models import get_super_admin admin_user = get_super_admin() ctx.push() login_user(admin_user) """ def setup_formation_test(): G = sco_fake_gen.ScoFake(verbose=False) _f = G.create_formation( acronyme="F3", titre="Formation 2", titre_officiel="Titre officiel 2", type_parcours=sco_codes_parcours.ParcoursBUT.TYPE_PARCOURS, ) _ue1 = G.create_ue( formation_id=_f["formation_id"], acronyme="UE1", titre="ue 1", semestre_idx=2 ) _ue2 = G.create_ue( formation_id=_f["formation_id"], acronyme="UE2", titre="ue 2", semestre_idx=2 ) _ue3 = G.create_ue( formation_id=_f["formation_id"], acronyme="UE3", titre="ue 3", semestre_idx=2 ) # une 4eme UE en dehors du semestre 2 _ = G.create_ue( formation_id=_f["formation_id"], acronyme="UE41", titre="ue 41", semestre_idx=4 ) _mat = G.create_matiere(ue_id=_ue1["ue_id"], titre="matière test") _mod = G.create_module( matiere_id=_mat["matiere_id"], code="TSM1", coefficient=1.0, titre="module test", ue_id=_ue1["ue_id"], formation_id=_f["formation_id"], semestre_id=2, ) return G, _f["id"], _ue1["id"], _ue2["id"], _ue3["id"], _mod["id"] def test_evaluation_poids(test_client): """Association de poids vers les UE""" G, formation_id, ue1_id, ue2_id, ue3_id, module_id = setup_formation_test() sem = G.create_formsemestre( formation_id=formation_id, semestre_id=1, date_debut="01/01/2021", date_fin="30/06/2021", ) # formsemestre_id=716 mi = G.create_moduleimpl( module_id=module_id, formsemestre_id=sem["formsemestre_id"], ) moduleimpl_id = mi["id"] _e1 = G.create_evaluation( moduleimpl_id=moduleimpl_id, jour="01/01/2021", description="evaluation 1", coefficient=0, ) evaluation_id = _e1["evaluation_id"] # evaluation_id=25246 # ue1_id=1684 # formation_id=199 # e1 = models.Evaluation.query.get(evaluation_id) ue1 = models.UniteEns.query.get(ue1_id) assert e1.ue_poids == [] p1 = 3.14 e1.set_ue_poids(ue1, p1) db.session.commit() assert e1.get_ue_poids_dict()[ue1_id] == p1 ues = models.UniteEns.query.filter_by( formation_id=formation_id, semestre_idx=2 ).all() poids = [1.0, 2.0, 3.0] for (ue, p) in zip(ues, poids): e1.set_ue_poids(ue, p) assert len(e1.ue_poids) == len(ues) assert e1.get_ue_poids_dict()[ues[1].id] == poids[1] e1.set_ue_poids(ue1, p1) db.session.commit() poids2 = [10, 20] e1.update_ue_poids_dict({ue.id: p for (ue, p) in zip(ues[:-1], poids2)}) assert e1.get_ue_poids_dict()[ues[0].id] == poids2[0] assert e1.get_ue_poids_dict()[ues[1].id] == poids2[1] assert e1.get_ue_poids_dict()[ues[2].id] == poids[2] # Delete UE db.session.delete(ues[2]) db.session.commit() # Delete eval db.session.delete(e1) db.session.commit() assert len(models.EvaluationUEPoids.query.all()) == 0 def test_modules_coefs(test_client): """Coefs vers les UE (BUT)""" G, formation_id, ue1_id, ue2_id, ue3_id, module_id = setup_formation_test() ue1 = models.UniteEns.query.get(ue1_id) ue2 = models.UniteEns.query.get(ue2_id) mod = models.Module.query.get(module_id) coef = 2.5 mod.set_ue_coef(ue1, coef) db.session.commit() assert mod.ue_coefs[0].coef == coef mod.set_ue_coef(ue2, 2 * coef) db.session.commit() assert set(mod.get_ue_coef_dict().values()) == {coef, 2 * coef} assert set(mod.get_ue_coef_dict().keys()) == {ue1_id, ue2_id} mod.delete_ue_coef(ue1) db.session.commit() assert len(mod.ue_coefs) == 1 # Gestion des coefs nuls: mod.set_ue_coef(ue2, 0.0) db.session.commit() assert len(mod.ue_coefs) == 0 def _setup_module_evaluation(ue_coefs=(1.0, 2.0, 3.0)): """Utilisé dans plusieurs tests: - création formation 3 UE, 1 module - 1 semestre, 1 moduleimpl, 1 eval """ G, formation_id, ue1_id, ue2_id, ue3_id, module_id = setup_formation_test() ue1 = models.UniteEns.query.get(ue1_id) ue2 = models.UniteEns.query.get(ue2_id) ue3 = models.UniteEns.query.get(ue3_id) mod = models.Module.query.get(module_id) nb_ues = 3 # 3 UEs dans ce test nb_mods = 1 # 1 seul module # Coef du module vers les UE c1, c2, c3 = ue_coefs coefs_mod = {ue1.id: c1, ue2.id: c2, ue3.id: c3} mod.set_ue_coef_dict(coefs_mod) assert mod.get_ue_coef_dict() == coefs_mod # Mise en place: sem = G.create_formsemestre( formation_id=formation_id, semestre_id=2, date_debut="01/01/2021", date_fin="30/06/2021", ) mi = G.create_moduleimpl( module_id=module_id, formsemestre_id=sem["formsemestre_id"], ) moduleimpl_id = mi["id"] modimpl = models.ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id) assert modimpl.formsemestre.formation.get_parcours().APC_SAE # BUT # Check ModuleImpl ues = modimpl.formsemestre.query_ues().all() assert len(ues) == 3 # _e1 = G.create_evaluation( moduleimpl_id=moduleimpl_id, jour="01/01/2021", description="evaluation 1", coefficient=0, ) evaluation_id = _e1["evaluation_id"] return G, formation_id, sem, evaluation_id, ue1, ue2, ue3 def test_module_conformity(test_client): """Vérification coefficients module<->UE vs poids des évaluations""" _, formation_id, _, evaluation_id, ue1, ue2, ue3 = _setup_module_evaluation() semestre_idx = 2 nb_ues = 3 # 3 UEs dans ce test nb_mods = 1 # 1 seul module nb_evals = 1 # 1 seule evaluation pour l'instant p1, p2, p3 = 1.0, 2.0, 0.0 # poids de l'éval vers les UE 1, 2 et 3 evaluation = models.Evaluation.query.get(evaluation_id) evaluation.set_ue_poids_dict({ue1.id: p1, ue2.id: p2, ue3.id: p3}) assert evaluation.get_ue_poids_dict() == {ue1.id: p1, ue2.id: p2, ue3.id: p3} # On n'est pas conforme car p3 est nul alors que c3 est non nul modules_coefficients, _ues, _modules = moy_ue.df_load_ue_coefs( formation_id, semestre_idx ) assert isinstance(modules_coefficients, pd.DataFrame) assert modules_coefficients.shape == (nb_ues, nb_mods) evals_poids, ues = moy_mod.df_load_evaluations_poids(evaluation.moduleimpl_id) assert isinstance(evals_poids, pd.DataFrame) assert len(ues) == nb_ues assert all(evals_poids.dtypes == np.float64) assert evals_poids.shape == (nb_evals, nb_ues) assert not moy_mod.check_moduleimpl_conformity( evaluation.moduleimpl, evals_poids, modules_coefficients ) def test_module_moy_elem(test_client): """Vérification calcul moyenne d'un module (notes entrées dans un DataFrame sans passer par ScoDoc) """ # Repris du notebook CalculNotesBUT.ipynb data = [ # Les notes de chaque étudiant dans les 2 evals: { "EVAL1": 11.0, "EVAL2": 16.0, }, { "EVAL1": np.NaN, # une absence (NaN) "EVAL2": 17.0, }, { "EVAL1": 13.0, "EVAL2": NOTES_NEUTRALISE, # une abs EXC }, { "EVAL1": 14.0, "EVAL2": 19.0, }, { "EVAL1": NOTES_ATTENTE, # une ATT (traitée comme EXC) "EVAL2": np.NaN, # et une ABS }, ] evals_notes = pd.DataFrame( data, index=["etud1", "etud2", "etud3", "etud4", "etud5"] ) # Poids des évaluations (1 ligne / évaluation) data = [ {"UE1": 1, "UE2": 0, "UE3": 0}, {"UE1": 2, "UE2": 5, "UE3": 0}, ] evals_poids = pd.DataFrame(data, index=["EVAL1", "EVAL2"], dtype=float) evaluations = [ Evaluation(note_max=20.0, coefficient=1.0), Evaluation(note_max=20.0, coefficient=1.0), ] etud_moy_module_df = moy_mod.compute_module_moy( evals_notes.fillna(0.0), evals_poids, evaluations ) NAN = 666.0 # pour pouvoir comparer NaN et NaN (car NaN != NaN) r = etud_moy_module_df.fillna(NAN) assert tuple(r.loc["etud1"]) == (14 + 1 / 3, 16.0, NAN) assert tuple(r.loc["etud2"]) == (11 + 1 / 3, 17.0, NAN) assert tuple(r.loc["etud3"]) == (13, NAN, NAN) assert tuple(r.loc["etud4"]) == (17 + 1 / 3, 19, NAN) assert tuple(r.loc["etud5"]) == (0.0, 0.0, NAN) # note: les notes UE3 sont toutes NAN car les poids vers l'UE3 sont nuls def test_module_moy(test_client): """Test calcul moyenne module avec saisie des notes via ScoDoc""" coef_e1, coef_e2 = 7.0, 11.0 # coefficients des évaluations G, formation_id, sem, evaluation1_id, ue1, ue2, ue3 = _setup_module_evaluation() etud = G.create_etud(nom="test") G.inscrit_etudiant(sem, etud) etudid = etud["etudid"] evaluation1 = models.Evaluation.query.get(evaluation1_id) # Crée une deuxième évaluation dans le même moduleimpl: evaluation2_id = G.create_evaluation( moduleimpl_id=evaluation1.moduleimpl_id, jour="02/01/2021", description="evaluation 2", coefficient=coef_e2, )["evaluation_id"] evaluation2 = models.Evaluation.query.get(evaluation2_id) # Coefficients de l'eval 1 evaluation1.coefficient = coef_e1 # Poids des évaluations: e1p1, e1p2, e1p3 = 1.0, 2.0, 0.0 # poids de l'éval 1 vers les UE 1, 2 et 3 e2p1, e2p2, e2p3 = 0.0, 1.0, 0.0 # poids de l'éval 2 vers les UE evaluation1.set_ue_poids_dict({ue1.id: e1p1, ue2.id: e1p2, ue3.id: e1p3}) evaluation2.set_ue_poids_dict({ue1.id: e2p1, ue2.id: e2p2, ue3.id: e2p3}) # Vérifications moduleimpl_id = evaluation1.moduleimpl_id nb_evals = models.Evaluation.query.filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id).count() assert nb_evals == 2 nb_ues = 3 # --- Change les notes et recalcule les moyennes du module # (rappel: on a deux évaluations: evaluation1, evaluation2, et un seul étudiant) def change_notes(n1, n2): # Saisie d'une note dans chaque éval _ = sco_saisie_notes.notes_add(G.default_user, evaluation1.id, [(etudid, n1)]) _ = sco_saisie_notes.notes_add(G.default_user, evaluation2.id, [(etudid, n2)]) # Calcul de la moyenne du module evals_poids, ues = moy_mod.df_load_evaluations_poids(moduleimpl_id) assert evals_poids.shape == (nb_evals, nb_ues) evals_notes, evaluations = moy_mod.df_load_modimpl_notes(moduleimpl_id) assert evals_notes[str(evaluations[0].id)].dtype == np.float64 etud_moy_module = moy_mod.compute_module_moy( evals_notes, evals_poids, evaluations ) return etud_moy_module # --- Notes ordinaires: note1, note2 = 11.0, 12.0 sum_copo1 = e1p1 * coef_e1 + e2p1 * coef_e2 # coefs vers UE1 sum_copo2 = e1p2 * coef_e1 + e2p2 * coef_e2 # etud_moy_module = change_notes(note1, note2) moy_ue1 = etud_moy_module[ue1.id][etudid] assert moy_ue1 == ((note1 * e1p1 * coef_e1) + (note2 * e2p1 * coef_e2)) / sum_copo1 moy_ue2 = etud_moy_module[ue2.id][etudid] assert moy_ue2 == ((note1 * e1p2 * coef_e1) + (note2 * e2p2 * coef_e2)) / sum_copo2 moy_ue3 = etud_moy_module[ue3.id][etudid] assert np.isnan(moy_ue3) # car les poids vers UE3 sont nuls # --- Une Note ABS (comptée comme zéro) etud_moy_module = change_notes(None, note2) assert etud_moy_module[ue1.id][etudid] == (note2 * e2p1 * coef_e2) / sum_copo1 assert etud_moy_module[ue2.id][etudid] == (note2 * e2p2 * coef_e2) / sum_copo2 assert np.isnan(etud_moy_module[ue3.id][etudid]) # --- Deux notes ABS etud_moy_module = change_notes(None, None) assert etud_moy_module[ue1.id][etudid] == 0.0 assert etud_moy_module[ue2.id][etudid] == 0.0 assert np.isnan(etud_moy_module[ue3.id][etudid]) # --- Note EXC etud_moy_module = change_notes(NOTES_ATTENTE, note2) assert np.isnan(etud_moy_module[ue1.id][etudid]) # car l'eval 2 ne touche que l'UE2 assert etud_moy_module[ue2.id][etudid] == note2 assert np.isnan(etud_moy_module[ue3.id][etudid]) # --- Toutes notes ATT (ATT se traite comme EXC) etud_moy_module = change_notes(NOTES_NEUTRALISE, NOTES_NEUTRALISE) assert np.isnan(etud_moy_module[ue1.id][etudid]) assert np.isnan(etud_moy_module[ue2.id][etudid]) assert np.isnan(etud_moy_module[ue3.id][etudid]) # --- Barème sur 37 evaluation2.note_max = 37.0 note1, note2 = 11.0, 12.0 note_2_37 = note2 / 20 * 37 etud_moy_module = change_notes(note1, note_2_37) moy_ue1 = etud_moy_module[ue1.id][etudid] assert moy_ue1 == ((note1 * e1p1 * coef_e1) + (note2 * e2p1 * coef_e2)) / sum_copo1 moy_ue2 = etud_moy_module[ue2.id][etudid] assert moy_ue2 == ((note1 * e1p2 * coef_e1) + (note2 * e2p2 * coef_e2)) / sum_copo2 moy_ue3 = etud_moy_module[ue3.id][etudid] assert np.isnan(moy_ue3) # car les poids vers UE3 sont nuls