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Modif bonus Tarbes, qui a la même logique que celui de Rennes 1

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Emmanuel Viennet 2022-06-08 14:49:31 +02:00
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app/comp/bonus_spo.py
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@ -730,7 +730,7 @@ class BonusIUTRennes1(BonusSportAdditif):
seuil_moy_gen = 10.0
proportion_point = 1 / 20.0
classic_use_bonus_ues = False
# Adapté de BonusTarbes, mais s'applique aussi en classic
# S'applique aussi en classic, sur la moy. gen.
def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
"""calcul du bonus"""
# Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
@ -1067,14 +1067,15 @@ class BonusStNazaire(BonusSportMultiplicatif):
factor_max = 0.1 # 10% max
class BonusTarbes(BonusSportAdditif):
class BonusTarbes(BonusIUTRennes1):
"""Calcul bonus optionnels (sport, culture), règle IUT de Tarbes.
<ul>
<li>Les étudiants opeuvent suivre un ou plusieurs activités optionnelles notées.
La meilleure des notes obtenue est prise en compte, si elle est supérieure à 10/20.
</li>
<li>Le trentième des points au dessus de 10 est ajouté à la moyenne des UE.
<li>Le trentième des points au dessus de 10 est ajouté à la moyenne des UE en BUT,
ou à la moyenne générale en DUT et LP.
</li>
<li> Exemple: un étudiant ayant 16/20 bénéficiera d'un bonus de (16-10)/30 = 0,2 points
sur chaque UE.
@ -1088,29 +1089,6 @@ class BonusTarbes(BonusSportAdditif):
proportion_point = 1 / 30.0
classic_use_bonus_ues = True
def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
"""calcul du bonus"""
# Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc
sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
# ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds
ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=False).all()
ues_idx = [ue.id for ue in ues]
if self.formsemestre.formation.is_apc(): # --- BUT
bonus_moy_arr = np.where(
note_bonus_max > self.seuil_moy_gen,
(note_bonus_max - self.seuil_moy_gen) * self.proportion_point,
0.0,
)
self.bonus_ues = pd.DataFrame(
np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues)).T,
index=self.etuds_idx,
columns=ues_idx,
dtype=float,
)
class BonusTours(BonusDirect):
"""Calcul bonus sport & culture IUT Tours.