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Bonus Tarbes (à tester)
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a83d491874
commit
793eca017a
@ -862,6 +862,51 @@ class BonusStDenis(BonusSportAdditif):
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bonus_max = 0.5
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bonus_max = 0.5
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class BonusTarbes(BonusSportAdditif):
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"""Calcul bonus optionnels (sport, culture), règle IUT de Tarbes.
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<ul>
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<li>Les étudiants opeuvent suivre un ou plusieurs activités optionnelles notées.
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La meilleure des notes obtenue est prise en compte, si elle est supérieure à 10/20.
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</li>
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<li>Le trentième des points au dessus de 10 est ajouté à la moyenne des UE.
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</li>
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<li> Exemple: un étudiant ayant 16/20 bénéficiera d'un bonus de (16-10)/30 = 0,2 points
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sur chaque UE.
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</li>
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</ul>
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"""
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name = "bonus_tarbes"
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displayed_name = "IUT de Tazrbes"
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seuil_moy_gen = 10.0
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proportion_point = 1 / 30.0
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classic_use_bonus_ues = True
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def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
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"""calcul du bonus"""
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# Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
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if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc
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sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
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# ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
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note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds
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ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=False).all()
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ues_idx = [ue.id for ue in ues]
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if self.formsemestre.formation.is_apc(): # --- BUT
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bonus_moy_arr = np.where(
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note_bonus_max > self.seuil_moy_gen,
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(note_bonus_max - self.seuil_moy_gen) * self.proportion_point,
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0.0,
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)
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self.bonus_ues = pd.DataFrame(
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np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues)).T,
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index=self.etuds_idx,
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columns=ues_idx,
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dtype=float,
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)
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class BonusTours(BonusDirect):
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class BonusTours(BonusDirect):
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"""Calcul bonus sport & culture IUT Tours.
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"""Calcul bonus sport & culture IUT Tours.
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