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Calcul des moyennes par tag d'un settag (avec les tenseurs)
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340aa749b2
@ -35,6 +35,7 @@ Created on Fri Sep 9 09:15:05 2016
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@author: barasc
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"""
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from app.comp import moy_sem
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from app.comp.res_sem import load_formsemestre_results
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from app.models import FormSemestre
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from app.pe.pe_semestretag import SemestreTag
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||||
@ -92,12 +93,26 @@ class SetTag(pe_tagtable.TableTag):
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self.tags_sorted = self.do_taglist()
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"""Construit le cube de notes"""
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self.notes_cube = {}
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self.notes_cube = self.compute_notes_cube()
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"""Les moyennes par tag"""
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"""Calcul les moyennes par tag sous forme d'un dataframe"""
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etudids = self.get_etudids()
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self.notes = compute_tag_moy(self.notes_cube, etudids, self.tags_sorted)
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||||
"""Synthétise les moyennes/classements par tag"""
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self.moyennes_tags = {}
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for tag in self.tags_sorted:
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moy_gen_tag = self.notes[tag]
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||||
class_gen_tag = moy_sem.comp_ranks_series(moy_gen_tag)[1] # en int
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self.moyennes_tags[tag] = {
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||||
"notes": moy_gen_tag,
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||||
"classements": class_gen_tag,
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||||
"min": moy_gen_tag.min(),
|
||||
"max": moy_gen_tag.max(),
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||||
"moy": moy_gen_tag.mean(),
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||||
"nb_inscrits": len(moy_gen_tag),
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}
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# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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def compute_notes_cube(self):
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"""Construit le cube de notes (etudid x tags x semestre_aggregé)
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||||
nécessaire au calcul des moyennes de l'aggrégat
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||||
@ -115,7 +130,7 @@ class SetTag(pe_tagtable.TableTag):
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for frmsem_id in semestres_id:
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||||
"""Partant d'un dataframe vierge"""
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||||
df = pd.DataFrame(np.nan, index=etudids, columns=self.tags_sorted)
|
||||
df = pd.DataFrame(np.nan, index=etudids, columns=tags)
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||||
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||||
"""Charge les notes du semestre tag"""
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||||
notes = self.semestres_tags_aggreges[frmsem_id].notes
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||||
@ -138,11 +153,8 @@ class SetTag(pe_tagtable.TableTag):
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||||
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||||
return etudids_x_tags_x_semestres
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||||
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||||
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# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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||||
def get_etudids(self):
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||||
return list(self.identdict.keys())
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||||
return list(self.etudiants.keys())
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||||
|
||||
# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
|
||||
def do_taglist(self):
|
||||
@ -156,68 +168,6 @@ class SetTag(pe_tagtable.TableTag):
|
||||
tags.extend(self.semestres_tags_aggreges[frmsem_id].tags_sorted)
|
||||
return sorted(set(tags))
|
||||
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||||
# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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||||
def do_tagdict(self):
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||||
"""Synthétise la liste des modules pris en compte dans le calcul d'un tag (pour analyse des résultats)"""
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||||
self.tagdict = {}
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||||
for semtag in self.SemTagDict.values():
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||||
for tag in semtag.get_all_tags():
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||||
if tag != "but":
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||||
if tag not in self.tagdict:
|
||||
self.tagdict[tag] = {}
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||||
for mod in semtag.tagdict[tag]:
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||||
self.tagdict[tag][mod] = semtag.tagdict[tag][mod]
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||||
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||||
# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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||||
def get_NotesEtCoeffsSetTagEtudiant(self, tag, etudid):
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||||
"""Récupère tous les notes et les coeffs d'un étudiant relatives à un tag dans ses semestres valides et les renvoie dans un tuple (notes, coeffs)
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||||
avec notes et coeffs deux listes"""
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||||
lesSemsDeLEtudiant = [
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||||
self.parcoursDict[etudid][nom_sem] for nom_sem in self.parcours
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||||
] # peuvent être None
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||||
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||||
notes = [
|
||||
self.SemTagDict[fid].get_moy_from_resultats(tag, etudid)
|
||||
for fid in lesSemsDeLEtudiant
|
||||
if tag in self.SemTagDict[fid].taglist
|
||||
] # eventuellement None
|
||||
coeffs = [
|
||||
self.SemTagDict[fid].get_coeff_from_resultats(tag, etudid)
|
||||
for fid in lesSemsDeLEtudiant
|
||||
if tag in self.SemTagDict[fid].taglist
|
||||
]
|
||||
return (notes, coeffs)
|
||||
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||||
# -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
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||||
def comp_MoyennesSetTag(self, tag, force=False):
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||||
"""Calcule et renvoie les "moyennes" des étudiants à un tag donné, en prenant en compte tous les semestres taggués
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||||
de l'aggrégat, et leur coeff Par moyenne, s'entend une note moyenne, la somme des coefficients de pondération
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||||
appliqué dans cette moyenne.
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||||
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||||
Force ou non le calcul de la moyenne lorsque des notes sont manquantes.
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||||
Renvoie les informations sous la forme d'une liste [etudid: (moy, somme_coeff_normalisée, rang), ...}
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"""
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||||
# if tag not in self.get_all_tags() : return None
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||||
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||||
# Calcule les moyennes
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lesMoyennes = []
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||||
for (
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etudid
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||||
) in (
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self.get_etudids()
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||||
): # Pour tous les étudiants non défaillants du semestre inscrits dans des modules relatifs au tag
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||||
(notes, coeffs_norm) = self.get_NotesEtCoeffsSetTagEtudiant(
|
||||
tag, etudid
|
||||
) # lecture des notes associées au tag
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||||
(moyenne, somme_coeffs) = pe_tagtable.moyenne_ponderee_terme_a_terme(
|
||||
notes, coeffs_norm, force=force
|
||||
)
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||||
lesMoyennes += [
|
||||
(moyenne, somme_coeffs, etudid)
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||||
] # Un tuple (pour classement résumant les données)
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||||
return lesMoyennes
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||||
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||||
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||||
class SetTagInterClasse(pe_tagtable.TableTag):
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||||
"""Récupère les moyennes de SetTag aggrégeant un même parcours (par ex un ['S1', 'S2'] n'ayant pas fini au même S2
|
||||
@ -339,3 +289,43 @@ class SetTagInterClasse(pe_tagtable.TableTag):
|
||||
(moyenne, somme_coeffs, etudid)
|
||||
] # Un tuple (pour classement résumant les données)
|
||||
return lesMoyennes
|
||||
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||||
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||||
def compute_tag_moy(set_cube: np.array, etudids: list, tags: list):
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||||
"""Calcul de la moyenne par tag sur plusieurs semestres.
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||||
La moyenne est un nombre (note/20), ou NaN si pas de notes disponibles
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||||
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||||
*Remarque* : Adaptation de moy_ue.compute_ue_moys_apc au cas des moyennes de tag
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||||
par aggrégat de plusieurs semestres.
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Args:
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||||
set_cube: notes moyennes aux modules ndarray
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||||
(etuds x modimpls x UEs), des floats avec des NaN
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||||
etudids: liste des étudiants (dim. 0 du cube)
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||||
tags: liste des tags (dim. 1 du cube)
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||||
Returns:
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||||
Un DataFrame avec pour columns les moyennes par tags,
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||||
et pour rows les etudid
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||||
"""
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||||
nb_etuds, nb_tags, nb_semestres = set_cube.shape
|
||||
assert nb_etuds == len(etudids)
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||||
assert nb_tags == len(tags)
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||||
# Quelles entrées du cube contiennent des notes ?
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mask = ~np.isnan(set_cube)
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||||
# Enlève les NaN du cube pour les entrées manquantes
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||||
set_cube_no_nan = np.nan_to_num(set_cube, nan=0.0)
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||||
# Les moyennes par tag
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||||
with np.errstate(invalid="ignore"): # ignore les 0/0 (-> NaN)
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||||
etud_moy_tag = np.sum(set_cube_no_nan, axis=2) / np.sum(mask, axis=2)
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||||
# Le dataFrame
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etud_moy_tag_df = pd.DataFrame(
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etud_moy_tag,
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index=etudids, # les etudids
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||||
columns=tags, # les tags
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)
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||||
return etud_moy_tag_df
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||||
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