ScoDoc/app/pe/pe_jurype.py

# -*- mode: python -*-
# -*- coding: utf-8 -*-

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#
# Gestion scolarite IUT
#
# Copyright (c) 1999 - 2024 Emmanuel Viennet.  All rights reserved.
#
# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
# (at your option) any later version.
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# This program is distributed in the hope that it will be useful,
# but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
# MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
# GNU General Public License for more details.
#
# You should have received a copy of the GNU General Public License
# along with this program; if not, write to the Free Software
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
#
#   Emmanuel Viennet      emmanuel.viennet@viennet.net
#
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#  Module "Avis de poursuite d'étude"
#  conçu et développé par Cléo Baras (IUT de Grenoble)
##############################################################################

"""
Created on Fri Sep  9 09:15:05 2016

@author: barasc
"""
import datetime

# ----------------------------------------------------------
# Ensemble des fonctions et des classes
# permettant les calculs preliminaires (hors affichage)
# a l'edition d'un jury de poursuites d'etudes
# ----------------------------------------------------------

import io
import os
from zipfile import ZipFile


from app.comp import res_sem
from app.comp.res_compat import NotesTableCompat
from app.comp.res_sem import load_formsemestre_results
from app.models import Formation, FormSemestre
from app.models.etudiants import Identite
from app.pe.pe_semestretag import SemestreTag
from app.pe.pe_interclasstag import AggregatInterclasseTag
from app.pe.pe_trajectoiretag import TrajectoireTag

from app.scodoc.gen_tables import GenTable, SeqGenTable
import app.scodoc.sco_utils as scu
from app.scodoc import codes_cursus
from app.pe import pe_tools
from app.pe import pe_semestretag
from app.pe.pe_etudiant import EtudiantsJuryPE
from app.pe.pe_trajectoire import TrajectoiresJuryPE, Trajectoire


# ----------------------------------------------------------------------------------------
def comp_nom_semestre_dans_parcours(sem):
    """Le nom a afficher pour titrer un semestre
    par exemple: "semestre 2 FI 2015"
    """
    formation: Formation = Formation.query.get_or_404(sem["formation_id"])
    parcours = codes_cursus.get_cursus_from_code(formation.type_parcours)
    return "%s %s %s  %s" % (
        parcours.SESSION_NAME,  # eg "semestre"
        sem["semestre_id"],  # eg 2
        sem.get("modalite", ""),  # eg FI ou FC
        sem["annee_debut"],  # eg 2015
    )


# ----------------------------------------------------------------------------------------
class JuryPE(object):
    """Classe mémorisant toutes les informations nécessaires pour établir un jury de PE.
    Modèle basé sur NotesTable.

    Attributs :

    * diplome : l'année d'obtention du diplome BUT et du jury de PE (généralement février XXXX)
    * juryEtudDict : dictionnaire récapitulant les étudiants participant au jury PE (données administratives +
      celles des semestres valides à prendre en compte permettant le calcul des moyennes  ...
      ``{'etudid : { 'nom', 'prenom', 'civilite', 'diplome', '',  }}``

      Rq: il contient à la fois les étudiants qui vont être diplomés à la date prévue
      et ceux qui sont éliminés (abandon, redoublement, ...) pour affichage alternatif
    """

    # Variables de classe décrivant les aggrégats, leur ordre d'apparition temporelle et
    # leur affichage dans les avis latex

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def __init__(self, diplome, formation_id):
        """
        Création d'une table PE sur la base d'un semestre selectionné. De ce semestre est déduit :
        1. l'année d'obtention du DUT,
        2. tous les étudiants susceptibles à ce stade (au regard de leur parcours) d'être diplomés.

        Args:
            sem_base: le FormSemestre donnant le semestre à la base du jury PE
            semBase: le dictionnaire sem donnant la base du jury (CB: TODO: A supprimer à long term)
            meme_programme: si True, impose un même programme pour tous les étudiants participant au jury,
                            si False, permet des programmes differents
        """
        self.promoTagDict = {}

        "L'année du diplome"
        self.diplome = diplome

        "La formation associée au diplome"
        self.formation_id = formation_id

        "Un zip où ranger les fichiers générés"
        self.nom_export_zip = "Jury_PE_%s" % self.diplome
        self.zipdata = io.BytesIO()
        self.zipfile = ZipFile(self.zipdata, "w")

        self.syntheseJury = {}  # Le jury de synthèse

        """Chargement des étudiants à prendre en compte dans le jury"""
        pe_tools.pe_print(
            f"*** Recherche et chargement des étudiants diplômés en {self.diplome} pour la formation {self.formation_id}"
        )
        self.etudiants = EtudiantsJuryPE(self.diplome)  # Les infos sur les étudiants
        self.etudiants.find_etudiants(self.formation_id)

        """Génère les semestres taggués (avec le calcul des moyennes) pour le jury PE"""
        pe_tools.pe_print("*** Génère les semestres taggués")
        self.semestres_taggues = compute_semestres_tag(self.etudiants)

        if pe_tools.PE_DEBUG:
            """Intègre le bilan des semestres taggués au zip final"""
            for fid in self.semestres_taggues:
                formsemestretag = self.semestres_taggues[fid]
                filename = formsemestretag.nom.replace(" ", "_") + ".csv"
                pe_tools.pe_print(f"    - Export csv de {filename} ")
                self.add_file_to_zip(
                    filename, formsemestretag.str_tagtable(), path="details_semestres"
                )

        """Génère les trajectoires (combinaison de semestres suivis 
        par un étudiant pour atteindre le semestre final d'un aggrégat)
        """
        pe_tools.pe_print(
            "*** Génère les trajectoires (différentes combinaisons de semestres) des étudiants"
        )
        self.trajectoires = TrajectoiresJuryPE(self.diplome)
        self.trajectoires.cree_trajectoires(self.etudiants)

        """Génère les moyennes par tags des trajectoires"""
        pe_tools.pe_print("*** Calcule les moyennes par tag des trajectoires possibles")
        self.trajectoires_tagguees = compute_trajectoires_tag(
            self.trajectoires, self.etudiants, self.semestres_taggues
        )

        if pe_tools.PE_DEBUG:
            """Intègre le bilan des trajectoires tagguées au zip final"""
            for trajectoire_id in self.trajectoires_tagguees:
                trajectoire_tagguee = self.trajectoires_tagguees[trajectoire_id]
                filename = trajectoire_tagguee.get_repr().replace(" ", "_") + ".csv"
                pe_tools.pe_print(f"    - Export csv de {filename} ")
                self.add_file_to_zip(
                    filename,
                    trajectoire_tagguee.str_tagtable(),
                    path="details_semestres",
                )

        """Génère les interclassements (par promo et) par (nom d') aggrégat"""
        pe_tools.pe_print("*** Génère les interclassements par aggrégat")
        self.interclassements_taggues = compute_interclassements(
            self.etudiants, self.trajectoires, self.trajectoires_tagguees
        )

        if pe_tools.PE_DEBUG:
            """Intègre le bilan des aggrégats (par promo) au zip final"""
            for nom_aggregat in self.interclassements_taggues:
                interclass_tag = self.interclassements_taggues[nom_aggregat]
                filename = interclass_tag.get_repr().replace(" ", "_") + ".csv"
                pe_tools.pe_print(f"    - Export csv de {filename} ")
                self.add_file_to_zip(
                    filename,
                    interclass_tag.str_tagtable(),
                    path="details_semestres",
                )

        """Synthèse des éléments du jury PE"""
        self.synthetise_juryPE()

        # Export des données => mode 1 seule feuille -> supprimé
        # filename = self.NOM_EXPORT_ZIP + "jurySyntheseDict_" + str(self.diplome) + '.xls'
        # self.xls = self.table_syntheseJury(mode="singlesheet")
        # self.add_file_to_zip(filename, self.xls.excel())

        # Fabrique 1 fichier excel résultat avec 1 seule feuille => trop gros
        if False:
            filename = self.nom_export_zip + "_jurySyntheseDict" + scu.XLSX_SUFFIX
            self.xlsV2 = self.table_syntheseJury(mode="multiplesheet")
            if self.xlsV2:
                pe_tools.add_file_to_zip(
                    self.nom_export_zip, filename, self.xlsV2.excel()
                )

        # Pour debug
        # self.syntheseJury = pe_tools.JURY_SYNTHESE_POUR_DEBUG #Un dictionnaire fictif pour debug

    def add_file_to_zip(self, filename: str, data, path=""):
        """Add a file to our zip
        All files under NOM_EXPORT_ZIP/
        path may specify a subdirectory

        Args:
             filename: Le nom du fichier à intégrer au zip
             data: Les données du fichier
             path: Un dossier dans l'arborescence du zip
        """
        path_in_zip = os.path.join(self.nom_export_zip, path, filename)
        self.zipfile.writestr(path_in_zip, data)

    def get_zipped_data(self):
        """returns file-like data with a zip of all generated (CSV) files.
        Reset file cursor at the beginning !
        """
        if self.zipfile:
            self.zipfile.close()
            self.zipfile = None
        self.zipdata.seek(0)
        return self.zipdata

    # **************************************************************************************************************** #
    # Traitements des semestres impliqués dans le jury
    # **************************************************************************************************************** #

    # **************************************************************************************************************** #
    # Méthodes pour la synthèse du juryPE
    # *****************************************************************************************************************
    def synthetise_juryPE(self):
        """Synthétise tous les résultats du jury PE dans des dataframess"""
        self.syntheseJury = {}
        for etudid in self.etudiants.get_etudids(self.diplome):
            etudinfo = self.ETUDINFO_DICT[etudid]
            self.syntheseJury[etudid] = {
                "nom": etudinfo["nom"],
                "prenom": etudinfo["prenom"],
                "civilite": etudinfo["civilite"],
                "civilite_str": etudinfo["civilite_str"],
                "age": str(pe_tools.calcul_age(etudinfo["date_naissance"])),
                "lycee": etudinfo["nomlycee"]
                + (
                    " (" + etudinfo["villelycee"] + ")"
                    if etudinfo["villelycee"] != ""
                    else ""
                ),
                "bac": etudinfo["bac"],
                "code_nip": etudinfo["code_nip"],  # pour la photo
                "entree": self.get_dateEntree(etudid),
                "promo": self.diplome,
            }
            # Le parcours
            self.syntheseJury[etudid]["parcours"] = self.get_parcoursIUT(
                etudid
            )  # liste des semestres
            self.syntheseJury[etudid]["nbSemestres"] = len(
                self.syntheseJury[etudid]["parcours"]
            )  # nombre de semestres

            # Ses résultats
            for nom in pe_tools.PARCOURS:  # S1, puis S2, puis 1A
                # dans le groupe : la table tagguée dans les semtag ou les settag si aggrégat
                self.syntheseJury[etudid][nom] = {"groupe": {}, "promo": {}}
                if (
                    self.etudiants.cursus[etudid][nom] != None
                ):  # Un parcours valide existe
                    if nom in pe_tools.TOUS_LES_SEMESTRES:
                        tagtable = self.semestres_taggues[
                            self.etudiants.cursus[etudid][nom]
                        ]
                    else:
                        tagtable = self.trajectoires_tagguees[nom][
                            self.etudiants.cursus[etudid][nom]
                        ]
                    for tag in tagtable.get_all_tags():
                        self.syntheseJury[etudid][nom]["groupe"][
                            tag
                        ] = tagtable.get_resultatsEtud(
                            tag, etudid
                        )  # Le tuple des résultats

                    # interclassé dans la promo
                    tagtable = self.promoTagDict[nom]
                    for tag in tagtable.get_all_tags():
                        self.syntheseJury[etudid][nom]["promo"][
                            tag
                        ] = tagtable.get_resultatsEtud(tag, etudid)

    def get_dateEntree(self, etudid):
        """Renvoie l'année d'entrée de l'étudiant à l'IUT"""
        # etudinfo = self.ETUDINFO_DICT[etudid]
        semestres = self.get_semestresBUT_d_un_etudiant(etudid)
        if semestres:
            # le 1er sem à l'IUT
            return semestres[0]["annee_debut"]
        else:
            return ""

    def get_parcoursIUT(self, etudid):
        """Renvoie une liste d'infos sur les semestres du parcours d'un étudiant"""
        # etudinfo = self.ETUDINFO_DICT[etudid]
        sems = self.etudiants.semestres_etudiant(etudid)

        infos = []
        for sem in sems:
            nomsem = comp_nom_semestre_dans_parcours(sem)
            infos.append(
                {
                    "nom_semestre_dans_parcours": nomsem,
                    "titreannee": sem["titreannee"],
                    "formsemestre_id": sem["formsemestre_id"],  # utile dans le futur ?
                }
            )
        return infos

    # **************************************************************************************************************** #
    # Méthodes d'affichage pour debug
    # **************************************************************************************************************** #
    def str_etudiants_in_jury(self, delim=";"):
        # En tete:
        entete = ["Id", "Nom", "Abandon", "Diplome"]
        for nom_sem in pe_tools.TOUS_LES_PARCOURS:
            entete += [nom_sem, "descr"]
        chaine = delim.join(entete) + "\n"

        for etudid in self.etudiants.cursus:
            donnees = self.etudiants.cursus[etudid]
            # pe_tools.pe_print(etudid, donnees)
            # les infos générales
            descr = [
                etudid,
                donnees["nom"],
                str(donnees["abandon"]),
                str(donnees["diplome"]),
            ]

            # les semestres et les aggrégats
            for nom_sem in pe_tools.TOUS_LES_PARCOURS:
                table = (
                    self.semestres_taggues[donnees[nom_sem]].nom
                    if donnees[nom_sem] in self.semestres_taggues
                    else "manquant"
                )
                descr += [
                    donnees[nom_sem] if donnees[nom_sem] != None else "manquant",
                    table,
                ]

            chaine += delim.join(descr) + "\n"
        return chaine

    #
    def export_juryPEDict(self):
        """Export csv de self.PARCOURSINFO_DICT"""
        fichier = "juryParcoursDict_" + str(self.diplome)
        pe_tools.pe_print(" -> Export de " + fichier)
        filename = self.nom_export_zip + fichier + ".csv"
        self.zipfile.writestr(filename, self.str_etudiants_in_jury())

    def get_allTagForAggregat(self, nom_aggregat):
        """Extrait du dictionnaire syntheseJury la liste des tags d'un semestre ou
        d'un aggrégat donné par son nom (S1, S2, S3 ou S4, 1A, ...). Renvoie [] si aucun tag.
        """
        taglist = set()
        for etudid in self.etudiants.get_etudids():
            taglist = taglist.union(
                set(self.syntheseJury[etudid][nom_aggregat]["groupe"].keys())
            )
            taglist = taglist.union(
                set(self.syntheseJury[etudid][nom_aggregat]["promo"].keys())
            )
        return list(taglist)

    def get_allTagInSyntheseJury(self):
        """Extrait tous les tags du dictionnaire syntheseJury trié par
        ordre alphabétique. [] si aucun tag"""
        allTags = set()
        for nom in pe_tools.TOUS_LES_PARCOURS:
            allTags = allTags.union(set(self.get_allTagForAggregat(nom)))
        return sorted(list(allTags)) if len(allTags) > 0 else []

    def table_syntheseJury(self, mode="singlesheet"):  #  was str_syntheseJury
        """Table(s) du jury
        mode: singlesheet ou multiplesheet pour export excel
        """
        sT = SeqGenTable()  # le fichier excel à générer

        # Les etudids des étudiants à afficher, triés par ordre alphabétiques de nom+prénom
        donnees_tries = sorted(
            [
                (
                    etudid,
                    self.syntheseJury[etudid]["nom"]
                    + " "
                    + self.syntheseJury[etudid]["prenom"],
                )
                for etudid in self.syntheseJury.keys()
            ],
            key=lambda c: c[1],
        )
        etudids = [e[0] for e in donnees_tries]
        if not etudids:  # Si pas d'étudiants
            T = GenTable(
                columns_ids=["pas d'étudiants"],
                rows=[],
                titles={"pas d'étudiants": "pas d'étudiants"},
                html_sortable=True,
                xls_sheet_name="but",
            )
            sT.add_genTable("but", T)
            return sT

        # Si des étudiants
        maxParcours = max(
            [self.syntheseJury[etudid]["nbSemestres"] for etudid in etudids]
        )

        infos = ["civilite", "nom", "prenom", "age", "nbSemestres"]
        entete = ["etudid"]
        entete.extend(infos)
        entete.extend(["P%d" % i for i in range(1, maxParcours + 1)])
        champs = [
            "note",
            "class groupe",
            "class promo",
            "min/moy/max groupe",
            "min/moy/max promo",
        ]

        # Les aggrégats à afficher par ordre tel que indiqué dans le dictionnaire parcours
        aggregats = list(pe_tools.PARCOURS.keys())  # ['S1', 'S2', ..., '1A', '4S']
        # aggregats = sorted(
        #    aggregats, key=lambda t: pe_tools.PARCOURS[t]["ordre"]
        # )  # Tri des aggrégats

        if mode == "multiplesheet":
            allSheets = (
                self.get_allTagInSyntheseJury()
            )  # tous les tags de syntheseJuryDict
            allSheets = sorted(allSheets)  # Tri des tags par ordre alphabétique
            for sem in pe_tools.TOUS_LES_PARCOURS:
                entete.extend(["%s %s" % (sem, champ) for champ in champs])
        else:  # "singlesheet"
            allSheets = ["singlesheet"]
            for (
                sem
            ) in (
                pe_tools.TOUS_LES_PARCOURS
            ):  # pe_tools.PARCOURS.keys() -> ['S1', 'S2', ..., '1A', '4S']
                tags = self.get_allTagForAggregat(sem)
                entete.extend(
                    ["%s %s %s" % (sem, tag, champ) for tag in tags for champ in champs]
                )

        columns_ids = entete  # les id et les titres de colonnes sont ici identiques
        titles = {i: i for i in columns_ids}

        for (
            sheet
        ) in (
            allSheets
        ):  # Pour tous les sheets à générer (1 si singlesheet, autant que de tags si multiplesheet)
            rows = []
            for etudid in etudids:
                e = self.syntheseJury[etudid]
                # Les info générales:
                row = {
                    "etudid": etudid,
                    "civilite": e["civilite"],
                    "nom": e["nom"],
                    "prenom": e["prenom"],
                    "age": e["age"],
                    "nbSemestres": e["nbSemestres"],
                }
                # Les parcours: P1, P2, ...
                n = 1
                for p in e["parcours"]:
                    row["P%d" % n] = p["titreannee"]
                    n += 1
                # if self.syntheseJury[etudid]['nbSemestres'] < maxParcours:
                #    descr += delim.join( ['']*( maxParcours -self.syntheseJury[etudid]['nbSemestres']) ) + delim
                for sem in aggregats:  # pe_tools.PARCOURS.keys():
                    listeTags = (
                        self.get_allTagForAggregat(sem)
                        if mode == "singlesheet"
                        else [sheet]
                    )
                    for tag in listeTags:
                        if tag in self.syntheseJury[etudid][sem]["groupe"]:
                            resgroupe = self.syntheseJury[etudid][sem]["groupe"][
                                tag
                            ]  # tuple
                        else:
                            resgroupe = (None, None, None, None, None, None, None)
                        if tag in self.syntheseJury[etudid][sem]["promo"]:
                            respromo = self.syntheseJury[etudid][sem]["promo"][tag]
                        else:
                            respromo = (None, None, None, None, None, None, None)

                        # note = "%2.2f" % resgroupe[0] if isinstance(resgroupe[0], float) else str(resgroupe[0])
                        champ = (
                            "%s %s " % (sem, tag)
                            if mode == "singlesheet"
                            else "%s " % (sem)
                        )
                        row[champ + "note"] = scu.fmt_note(resgroupe[0])
                        row[champ + "class groupe"] = "%s / %s" % (
                            resgroupe[2] if resgroupe[2] else "-",
                            resgroupe[3] if resgroupe[3] else "-",
                        )
                        row[champ + "class promo"] = "%s / %s" % (
                            respromo[2] if respromo[2] else "-",
                            respromo[3] if respromo[3] else "-",
                        )
                        row[champ + "min/moy/max groupe"] = "%s / %s / %s" % tuple(
                            (scu.fmt_note(x) if x is not None else "-")
                            for x in (resgroupe[6], resgroupe[4], resgroupe[5])
                        )
                        row[champ + "min/moy/max promo"] = "%s / %s / %s" % tuple(
                            (scu.fmt_note(x) if x is not None else "-")
                            for x in (respromo[6], respromo[4], respromo[5])
                        )
                rows.append(row)

            T = GenTable(
                columns_ids=columns_ids,
                rows=rows,
                titles=titles,
                html_sortable=True,
                xls_sheet_name=sheet,
            )
            sT.add_genTable(sheet, T)

        if mode == "singlesheet":
            return sT.get_genTable("singlesheet")
        else:
            return sT

    # **************************************************************************************************************** #
    # Méthodes de classe pour gestion d'un cache de données accélérant les calculs / intérêt à débattre
    # **************************************************************************************************************** #

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def get_cache_etudInfo_d_un_etudiant(self, etudid):
        """Renvoie les informations sur le parcours d'un étudiant soit en les relisant depuis
        ETUDINFO_DICT si mémorisée soit en les chargeant et en les mémorisant

        TODO:: A supprimer à long terme
        """
        if etudid not in self.ETUDINFO_DICT:
            self.ETUDINFO_DICT[etudid] = Identite.get_etud(etudid=etudid)
            # sco_etud.get_etud_info(
            # etudid=etudid, filled=True
            # ))[0]
        return self.ETUDINFO_DICT[etudid]

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def get_cache_notes_d_un_semestre(self, formsemestre_id: int) -> NotesTableCompat:
        """Charge la table des notes d'un formsemestre"""
        formsemestre = FormSemestre.get_formsemestre(formsemestre_id)
        return res_sem.load_formsemestre_results(formsemestre)

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------

    # ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def get_semestresBUT_d_un_etudiant(self, identite: Identite, semestre_id=None):
        """cf. pe_etudiant.semestres_etudiant()"""

        return None

    # *********************************************
    # Fonctions d'affichage pour debug
    def get_resultat_d_un_etudiant(self, etudid):
        chaine = ""
        for nom_sem in pe_tools.TOUS_LES_SEMESTRES:
            semtagid = self.etudiants.cursus[etudid][
                nom_sem
            ]  # le formsemestre_id du semestre taggué de l'étudiant
            semtag = self.semestres_taggues[semtagid]
            chaine += "Semestre " + nom_sem + str(semtagid) + "\n"
            # le détail du calcul tag par tag
            # chaine += "Détail du calcul du tag\n"
            # chaine += "-----------------------\n"
            # for tag in semtag.taglist:
            #     chaine += "Tag=" + tag + "\n"
            #     chaine += semtag.str_detail_resultat_d_un_tag(tag, etudid=etudid) + "\n"
            # le bilan des tags
            chaine += "Bilan des tags\n"
            chaine += "--------------\n"
            for tag in semtag.taglist:
                chaine += (
                    tag + ";" + semtag.str_resTag_d_un_etudiant(tag, etudid) + "\n"
                )
            chaine += "\n"
        return chaine

    def get_date_entree_etudiant(self, etudid) -> str:
        """Renvoie la date d'entree d'un étudiant: "1996" """
        annees_debut = [
            int(sem["annee_debut"]) for sem in self.ETUDINFO_DICT[etudid]["sems"]
        ]
        if annees_debut:
            return str(min(annees_debut))
        return ""


def compute_semestres_tag(etudiants: EtudiantsJuryPE):
    """Créé les semestres taggués, de type 'S1', 'S2', ..., pour un groupe d'étudiants donnés.
    Chaque semestre taggué est rattaché à l'un des FormSemestre faisant partie du cursus scolaire
    des étudiants (cf. attribut etudiants.cursus).
    En crééant le semestre taggué, sont calculées les moyennes/classements par tag associé.
        .

    Args:
        etudiants: Un groupe d'étudiants participant au jury

    Returns:
        Un dictionnaire {fid: SemestreTag(fid)}
    """

    """Création des semestres taggués, de type 'S1', 'S2', ..."""
    pe_tools.pe_print("*** Création des semestres taggués")

    formsemestres = etudiants.get_formsemestres(
        semestres_recherches=pe_tools.TOUS_LES_SEMESTRES
    )

    semestres_tags = {}
    for frmsem_id, formsemestre in formsemestres.items():
        """Choix d'un nom pour le semestretag"""
        nom = "S%d %d %d-%d" % (
            formsemestre.semestre_id,
            frmsem_id,
            formsemestre.date_debut.year,
            formsemestre.date_fin.year,
        )

        pe_tools.pe_print(f"  --> Semestre taggué {nom} sur la base de {formsemestre}")

        """Créé le semestre_tag et exécute les calculs de moyennes"""
        formsemestretag = pe_semestretag.SemestreTag(nom, frmsem_id)

        """Stocke le semestre taggué"""
        semestres_tags[frmsem_id] = formsemestretag

    return semestres_tags


def compute_trajectoires_tag(
    trajectoires: TrajectoiresJuryPE,
    etudiants: EtudiantsJuryPE,
    semestres_taggues: dict[int, SemestreTag],
):
    """Créée les trajectoires tagguées (combinaison aggrégeant plusieurs semestres au sens
    d'un aggrégat (par ex: '3S')),
    en calculant les moyennes et les classements par tag pour chacune.

    Pour rappel : Chaque trajectoire est identifiée un nom d'aggrégat et par un formsemestre terminal.

    Par exemple :

    * combinaisons '3S' : S1+S2+S3 en prenant en compte tous les S3 qu'ont fréquenté les
      étudiants du jury PE. Ces S3 marquent les formsemestre terminal de chaque combinaison.

    * combinaisons 'S2' : 1 seul S2 pour des étudiants n'ayant pas redoublé, 2 pour des redoublants (dont les
      notes seront moyennées sur leur 2 semestres S2). Ces combinaisons ont pour formsemestre le dernier S2 en
      date (le S2 redoublé par les redoublants est forcément antérieur)


    Args:
        etudiants: Les données des étudiants
        semestres_tag: Les semestres tag (pour lesquels des moyennes par tag ont été calculés)

    Return:
        Un dictionnaire de la forme {nom_aggregat: {fid_terminal: SetTag(fid_terminal)} }
    """

    pe_tools.pe_print(" *** Création des aggrégats ")

    trajectoires_tagguees = {}

    for trajectoire_id in trajectoires.trajectoires:
        trajectoire = trajectoires.trajectoires[trajectoire_id]
        nom = trajectoire.get_repr()

        pe_tools.pe_print(f"   --> Fusion {nom}")

        """Création de la trajectoire_tagguee associée"""
        trajectoire_tagguee = TrajectoireTag(
            nom, trajectoire, semestres_taggues, etudiants
        )

        """Mémorise le résultat"""
        trajectoires_tagguees[trajectoire_id] = trajectoire_tagguee

    return trajectoires_tagguees


def compute_interclassements(
    etudiants: EtudiantsJuryPE,
    trajectoires_jury_pe: TrajectoiresJuryPE,
    trajectoires_tagguees: dict[tuple, Trajectoire],
):
    """Interclasse les étudiants, (nom d') aggrégat par aggrégat,
    pour fournir un classement sur la promo. Le classement est établi au regard du nombre
    d'étudiants ayant participé au même aggrégat.
    """
    pe_tools.pe_print(" Interclassement sur la promo")

    aggregats_interclasses_taggues = {}
    for nom_aggregat in pe_tools.TOUS_LES_SEMESTRES + pe_tools.TOUS_LES_AGGREGATS:
        pe_tools.pe_print(f"   --> {nom_aggregat}")
        interclass = AggregatInterclasseTag(
            nom_aggregat, etudiants, trajectoires_jury_pe, trajectoires_tagguees
        )
        aggregats_interclasses_taggues[nom_aggregat] = interclass
    return aggregats_interclasses_taggues