From c8459901b03680a2cf0cd44b8a1c73fc75bf6e48 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Emmanuel Viennet Date: Sun, 30 Jan 2022 21:43:20 +0100 Subject: [PATCH] Form. classiques: calcul de la moyenne gen. avec coefs d'UE --- app/comp/moy_ue.py | 48 +++++++++++++++++++++++++++++++++------------- 1 file changed, 35 insertions(+), 13 deletions(-) diff --git a/app/comp/moy_ue.py b/app/comp/moy_ue.py index 289822ff2..89d47175d 100644 --- a/app/comp/moy_ue.py +++ b/app/comp/moy_ue.py @@ -36,6 +36,7 @@ from app.models import UniteEns, Module, ModuleImpl, ModuleUECoef from app.comp import moy_mod from app.models.formsemestre import FormSemestre from app.scodoc import sco_codes_parcours +from app.scodoc import sco_preferences from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT from app.scodoc.sco_utils import ModuleType @@ -314,7 +315,7 @@ def compute_ue_moys_classic( nb_etuds, nb_modules = sem_matrix.shape assert len(modimpl_coefs) == nb_modules - nb_ues = len(ues) + nb_ues = len(ues) # en comptant bonus # Enlève les NaN du numérateur: sem_matrix_no_nan = np.nan_to_num(sem_matrix, nan=0.0) @@ -329,13 +330,8 @@ def compute_ue_moys_classic( modimpl_coefs_etuds_no_nan = np.where( np.isnan(sem_matrix), 0.0, modimpl_coefs_etuds ) - # Calcul des moyennes générales: - with np.errstate(invalid="ignore"): # ignore les 0/0 (-> NaN) - etud_moy_gen = np.sum( - modimpl_coefs_etuds_no_nan * sem_matrix_inscrits, axis=1 - ) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1) - etud_moy_gen_s = pd.Series(etud_moy_gen, index=modimpl_inscr_df.index) - # Calcul des moyennes d'UE + + # --------------------- Calcul des moyennes d'UE ue_modules = np.array( [[m.module.ue == ue for m in formsemestre.modimpls_sorted] for ue in ues] )[..., np.newaxis][:, modimpl_mask, :] @@ -351,9 +347,35 @@ def compute_ue_moys_classic( etud_moy_ue_df = pd.DataFrame( etud_moy_ue, index=modimpl_inscr_df.index, columns=[ue.id for ue in ues] ) - etud_coef_ue_df = pd.DataFrame( - coefs.sum(axis=2).T, - index=modimpl_inscr_df.index, # etudids - columns=[ue.id for ue in ues], - ) + + # --------------------- Calcul des moyennes générales + if sco_preferences.get_preference("use_ue_coefs", formsemestre.id): + # Cas avec coefficients d'UE forcés: (on met à zéro l'UE bonus) + etud_coef_ue_df = pd.DataFrame( + {ue.id: ue.coefficient if ue.type != UE_SPORT else 0.0 for ue in ues}, + index=modimpl_inscr_df.index, + columns=[ue.id for ue in ues], + ) + # remplace NaN par zéros dans les moyennes d'UE + etud_moy_ue_df_no_nan = etud_moy_ue_df.fillna(0.0, inplace=False) + # annule les coef d'UE si la moyenne d'UE est NaN + etud_coef_ue_df_no_nan = etud_coef_ue_df.where(etud_moy_ue_df.notna(), 0.0) + with np.errstate(invalid="ignore"): # ignore les 0/0 (-> NaN) + etud_moy_gen_s = (etud_coef_ue_df_no_nan * etud_moy_ue_df_no_nan).sum( + axis=1 + ) / etud_coef_ue_df_no_nan.sum(axis=1) + else: + # Cas normal: pondère directement les modules + etud_coef_ue_df = pd.DataFrame( + coefs.sum(axis=2).T, + index=modimpl_inscr_df.index, # etudids + columns=[ue.id for ue in ues], + ) + with np.errstate(invalid="ignore"): # ignore les 0/0 (-> NaN) + etud_moy_gen = np.sum( + modimpl_coefs_etuds_no_nan * sem_matrix_inscrits, axis=1 + ) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1) + + etud_moy_gen_s = pd.Series(etud_moy_gen, index=modimpl_inscr_df.index) + return etud_moy_gen_s, etud_moy_ue_df, etud_coef_ue_df