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Bonus Annecy

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Emmanuel Viennet 2022-02-16 00:43:22 +01:00
parent 9a57f362dc
commit 7f164b1e1f

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@ -13,6 +13,7 @@ Les classes de Bonus fournissent deux méthodes:
"""
import datetime
import math
import numpy as np
import pandas as pd
@ -106,6 +107,8 @@ class BonusSport:
# sem_modimpl_moys_spo est (nb_etuds, nb_mod_sport)
# ou (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus)
nb_etuds, nb_mod_sport = sem_modimpl_moys_spo.shape[:2]
if nb_etuds == 0 or nb_mod_sport == 0:
return # no bonus at all
# Enlève les NaN du numérateur:
sem_modimpl_moys_no_nan = np.nan_to_num(sem_modimpl_moys_spo, nan=0.0)
@ -157,7 +160,8 @@ class BonusSport:
"""Calcul des bonus: méthode virtuelle à écraser.
Arguments:
- sem_modimpl_moys_inscrits:
ndarray (nb_etuds, mod_sport) ou en APC (nb_etuds, mods_sport, nb_ue_non_bonus)
ndarray (nb_etuds, mod_sport)
ou en APC (nb_etuds, mods_sport, nb_ue_non_bonus)
les notes aux modules sports auxquel l'étudiant est inscrit, 0 sinon. Pas de nans.
- modimpl_coefs_etuds_no_nan:
les coefficients: float ndarray
@ -236,10 +240,6 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport):
bonus_moy_arr, index=self.etuds_idx, dtype=float
)
# if len(bonus_moy_arr.shape) > 1:
# bonus_moy_arr = bonus_moy_arr.sum(axis=1)
# Laisse bonus_moy_gen à None, en APC le bonus moy. gen. sera réparti sur les UEs.
class BonusSportMultiplicatif(BonusSport):
"""Bonus sport qui multiplie les moyennes d'UE par un facteur"""
@ -294,6 +294,49 @@ class BonusDirect(BonusSportAdditif):
proportion_point = 1.0
class BonusAnnecy(BonusSport):
"""Calcul bonus modules optionnels (sport), règle IUT d'Annecy.
Il peut y avoir plusieurs modules de bonus.
Prend pour chaque étudiant la meilleure de ses notes bonus et
ajoute à chaque UE :
0.05 point si >=10,
0.1 point si >=12,
0.15 point si >=14,
0.2 point si >=16,
0.25 point si >=18.
"""
name = "bonus_iut_annecy"
displayed_name = "IUT d'Annecy"
def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
"""calcul du bonus"""
# if math.prod(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) == 0:
# return # no etuds or no mod sport
# Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc
sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
# ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds
bonus = np.zeros(note_bonus_max.shape)
bonus[note_bonus_max >= 18.0] = 0.25
bonus[note_bonus_max >= 16.0] = 0.20
bonus[note_bonus_max >= 14.0] = 0.15
bonus[note_bonus_max >= 12.0] = 0.10
bonus[note_bonus_max >= 10.0] = 0.05
# Bonus moyenne générale et sur les UE
self.bonus_moy_gen = pd.Series(bonus, index=self.etuds_idx, dtype=float)
ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
nb_ues_no_bonus = len(ues_idx)
self.bonus_ues = pd.DataFrame(
np.stack([bonus] * nb_ues_no_bonus, axis=1),
columns=ues_idx,
index=self.etuds_idx,
dtype=float,
)
class BonusBethune(BonusSportMultiplicatif):
"""Calcul bonus modules optionnels (sport), règle IUT de Béthune.