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Bonus Aisne St Quentin + fix bonus Ville d'Avray

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Emmanuel Viennet 2022-02-28 15:08:32 +01:00
parent 546e10c83a
commit 5aa896f793

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@ -228,6 +228,10 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport):
else: # necessaire pour éviter bonus négatifs !
bonus_moy_arr = np.clip(bonus_moy_arr, 0.0, 20.0, out=bonus_moy_arr)
self.bonus_additif(bonus_moy_arr)
def bonus_additif(self, bonus_moy_arr: np.array):
"Set bonus_ues et bonus_moy_gen"
# en APC, bonus_moy_arr est (nb_etuds, nb_ues_non_bonus)
if self.formsemestre.formation.is_apc():
# Bonus sur les UE et None sur moyenne générale
@ -306,6 +310,47 @@ class BonusDirect(BonusSportAdditif):
proportion_point = 1.0
class BonusAisneStQuentin(BonusSportAdditif):
"""Calcul bonus modules optionels (sport, culture), règle IUT Aisne St Quentin
<p>Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels
de l'Université de St Quentin non rattachés à une unité d'enseignement.
</p>
<ul>
<li>Si la note est >= 10 et < 12.1, bonus de 0.1 point</li>
<li>Si la note est >= 12.1 et < 14.1, bonus de 0.2 point</li>
<li>Si la note est >= 14.1 et < 16.1, bonus de 0.3 point</li>
<li>Si la note est >= 16.1 et < 18.1, bonus de 0.4 point</li>
<li>Si la note est >= 18.1, bonus de 0.5 point</li>
</ul>
<p>
Ce bonus s'ajoute à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par
l'étudiant (en BUT, s'ajoute à la moyenne de chaque UE).
</p>
"""
name = "bonus_iutstq"
displayed_name = "IUT de Saint-Quentin"
def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
"""calcul du bonus"""
if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape:
# pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module...
return
# Calcule moyenne pondérée des notes de sport:
bonus_moy_arr = np.sum(
sem_modimpl_moys_inscrits * modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1
) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1)
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr < 10.0] = 0.0
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 18.1] = 0.5
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 16.1] = 0.4
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 14.1] = 0.3
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 12.1] = 0.2
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 10] = 0.1
self.bonus_additif(bonus_moy_arr)
class BonusAmiens(BonusSportAdditif):
"""Bonus IUT Amiens pour les modules optionnels (sport, culture, ...).
@ -774,21 +819,19 @@ class BonusVilleAvray(BonusSport):
def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
"""calcul du bonus"""
if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape:
# pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module...
return
# Calcule moyenne pondérée des notes de sport:
bonus_moy_arr = np.sum(
sem_modimpl_moys_inscrits * modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1
) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1)
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 10.0] = 0.1
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 12.0] = 0.2
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr < 10.0] = 0.0
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 16.0] = 0.3
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 12.0] = 0.2
bonus_moy_arr[bonus_moy_arr >= 10.0] = 0.1
# Bonus moyenne générale, et 0 sur les UE
self.bonus_moy_gen = pd.Series(bonus_moy_arr, index=self.etuds_idx, dtype=float)
if self.bonus_max is not None:
# Seuil: bonus (sur moy. gen.) limité à bonus_max points
self.bonus_moy_gen = self.bonus_moy_gen.clip(upper=self.bonus_max)
# Laisse bonus_ues à None, en APC le bonus moy. gen. sera réparti sur les UEs.
self.bonus_additif(bonus_moy_arr)
class BonusIUTV(BonusSportAdditif):