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nan dans les moyennes de modules (UE non évaluées)

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Emmanuel Viennet 2021-12-14 14:33:49 +01:00
parent 0d75d64e85
commit 4d6d7ad168

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@ -152,7 +152,7 @@ class ResultatsSemestreBUT:
mod_idx = self.modimpl_coefs_df.columns.get_loc(mi.id) mod_idx = self.modimpl_coefs_df.columns.get_loc(mi.id)
# moyennes indicatives (moyennes de moyennes d'UE) # moyennes indicatives (moyennes de moyennes d'UE)
moyennes_etuds = np.nan_to_num( moyennes_etuds = np.nan_to_num(
self.sem_cube[:, mod_idx, :].mean(axis=1), np.nanmean(self.sem_cube[:, mod_idx, :], axis=1),
copy=False, copy=False,
) )
d[mi.module.code] = { d[mi.module.code] = {
@ -165,7 +165,8 @@ class ResultatsSemestreBUT:
moduleimpl_id=mi.id, moduleimpl_id=mi.id,
), ),
"moyenne": { "moyenne": {
"value": fmt_note(self.sem_cube[etud_idx, mod_idx].mean()), # moyenne indicative de module: moyenne des UE, ignorant celles sans notes (nan)
"value": fmt_note(np.nanmean(self.sem_cube[etud_idx, mod_idx])),
"min": fmt_note(moyennes_etuds.min()), "min": fmt_note(moyennes_etuds.min()),
"max": fmt_note(moyennes_etuds.max()), "max": fmt_note(moyennes_etuds.max()),
"moy": fmt_note(moyennes_etuds.mean()), "moy": fmt_note(moyennes_etuds.mean()),