diff --git a/app/comp/bonus_spo.py b/app/comp/bonus_spo.py
index be2a87306..0a95621e8 100644
--- a/app/comp/bonus_spo.py
+++ b/app/comp/bonus_spo.py
@@ -205,7 +205,8 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport):
"""calcul du bonus
sem_modimpl_moys_inscrits: les notes de sport
En APC: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus)
- modimpl_coefs_etuds_no_nan:
+ En classic: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport)
+ modimpl_coefs_etuds_no_nan: même shape, les coefs.
"""
if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape:
# pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module...
@@ -228,12 +229,22 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport):
bonus_moy_arr = np.clip(bonus_moy_arr, 0.0, 20.0, out=bonus_moy_arr)
# en APC, bonus_moy_arr est (nb_etuds, nb_ues_non_bonus)
- if self.formsemestre.formation.is_apc() or self.classic_use_bonus_ues:
+ if self.formsemestre.formation.is_apc():
# Bonus sur les UE et None sur moyenne générale
ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
self.bonus_ues = pd.DataFrame(
bonus_moy_arr, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx, dtype=float
)
+ elif self.classic_use_bonus_ues:
+ # Formations classiques apppliquant le bonus sur les UEs
+ # ici bonus_moy_arr = ndarray 1d nb_etuds
+ ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
+ self.bonus_ues = pd.DataFrame(
+ np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues_idx)).T,
+ index=self.etuds_idx,
+ columns=ues_idx,
+ dtype=float,
+ )
else:
# Bonus sur la moyenne générale seulement
self.bonus_moy_gen = pd.Series(
@@ -284,6 +295,7 @@ class BonusSportMultiplicatif(BonusSport):
class BonusDirect(BonusSportAdditif):
"""Bonus direct: les points sont directement ajoutés à la moyenne générale.
+
Les coefficients sont ignorés: tous les points de bonus sont sommés.
(rappel: la note est ramenée sur 20 avant application).
"""
@@ -294,47 +306,64 @@ class BonusDirect(BonusSportAdditif):
proportion_point = 1.0
-class BonusAnnecy(BonusSport):
- """Calcul bonus modules optionnels (sport), règle IUT d'Annecy.
- Il peut y avoir plusieurs modules de bonus.
- Prend pour chaque étudiant la meilleure de ses notes bonus et
- ajoute à chaque UE :
- 0.05 point si >=10,
- 0.1 point si >=12,
- 0.15 point si >=14,
- 0.2 point si >=16,
- 0.25 point si >=18.
+class BonusAmiens(BonusSportAdditif):
+ """Bonus IUT Amiens pour les modules optionnels (sport, culture, ...).
+
+ Toute note non nulle, peu importe sa valeur, entraine un bonus de 0,1 point
+ sur toutes les moyennes d'UE.
"""
- name = "bonus_iut_annecy"
- displayed_name = "IUT d'Annecy"
+ name = "bonus_amiens"
+ displayed_name = "IUT d'Amiens"
+ seuil_moy_gen = 0.0 # tous les points sont comptés
+ proportion_point = 1e10
+ bonus_max = 0.1
+ classic_use_bonus_ues = True # s'applique aux UEs en DUT et LP
- def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
- """calcul du bonus"""
- # if math.prod(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) == 0:
- # return # no etuds or no mod sport
- # Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
- if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc
- sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
- # ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
- note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds
- bonus = np.zeros(note_bonus_max.shape)
- bonus[note_bonus_max >= 18.0] = 0.25
- bonus[note_bonus_max >= 16.0] = 0.20
- bonus[note_bonus_max >= 14.0] = 0.15
- bonus[note_bonus_max >= 12.0] = 0.10
- bonus[note_bonus_max >= 10.0] = 0.05
- # Bonus moyenne générale et sur les UE
- self.bonus_moy_gen = pd.Series(bonus, index=self.etuds_idx, dtype=float)
- ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
- nb_ues_no_bonus = len(ues_idx)
- self.bonus_ues = pd.DataFrame(
- np.stack([bonus] * nb_ues_no_bonus, axis=1),
- columns=ues_idx,
- index=self.etuds_idx,
- dtype=float,
- )
+# Finalement ils n'en veulent pas.
+# class BonusAnnecy(BonusSport):
+# """Calcul bonus modules optionnels (sport), règle IUT d'Annecy.
+
+# Il peut y avoir plusieurs modules de bonus.
+# Prend pour chaque étudiant la meilleure de ses notes bonus et
+# ajoute à chaque UE :
+# 0.05 point si >=10,
+# 0.1 point si >=12,
+# 0.15 point si >=14,
+# 0.2 point si >=16,
+# 0.25 point si >=18.
+# """
+
+# name = "bonus_iut_annecy"
+# displayed_name = "IUT d'Annecy"
+
+# def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
+# """calcul du bonus"""
+# # if math.prod(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) == 0:
+# # return # no etuds or no mod sport
+# # Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
+# if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc
+# sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
+# # ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
+# note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds
+# bonus = np.zeros(note_bonus_max.shape)
+# bonus[note_bonus_max >= 10.0] = 0.05
+# bonus[note_bonus_max >= 12.0] = 0.10
+# bonus[note_bonus_max >= 14.0] = 0.15
+# bonus[note_bonus_max >= 16.0] = 0.20
+# bonus[note_bonus_max >= 18.0] = 0.25
+
+# # Bonus moyenne générale et sur les UE
+# self.bonus_moy_gen = pd.Series(bonus, index=self.etuds_idx, dtype=float)
+# ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
+# nb_ues_no_bonus = len(ues_idx)
+# self.bonus_ues = pd.DataFrame(
+# np.stack([bonus] * nb_ues_no_bonus, axis=1),
+# columns=ues_idx,
+# index=self.etuds_idx,
+# dtype=float,
+# )
class BonusBethune(BonusSportMultiplicatif):
@@ -375,15 +404,16 @@ class BonusBezier(BonusSportAdditif):
class BonusBordeaux1(BonusSportMultiplicatif):
"""Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Bordeaux 1, sur moyenne générale
et UE.
-
+
Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Bordeaux 1 (sport, théâtre) non rattachés à une unité d'enseignement. - +
Chaque point au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans cet enseignement correspond à un %
- qui augmente la moyenne de chaque UE et la moyenne générale.
- Formule : le % = points>moyenne / 2
+ qui augmente la moyenne de chaque UE et la moyenne générale.
+ Formule : pourcentage = (points au dessus de 10) / 2
+
Par exemple : sport 13/20 : chaque UE sera multipliée par 1+0,015, ainsi que la moyenne générale. - +
""" name = "bonus_iutBordeaux1" @@ -393,6 +423,68 @@ class BonusBordeaux1(BonusSportMultiplicatif): amplitude = 0.005 +class BonusCachan1(BonusSportAdditif): + """Calcul bonus optionnels (sport, culture), règle IUT de Cachan 1. + +À compter de sept. 2021: La note de sport est sur 20, et on calcule une bonification (en %) qui va s'appliquer à la moyenne de chaque UE du semestre en appliquant la formule : bonification (en %) = (note-10)*0,5. - - Bonification qui ne s'applique que si la note est >10. - - (Une note de 10 donne donc 0% de bonif ; note de 20 : 5% de bonif) - +
+ La bonification ne s'applique que si la note est supérieure à 10. +
+ (Une note de 10 donne donc 0% de bonif, et une note de 20 : 5% de bonif) +
Avant sept. 2021, la note de sport allait de 0 à 5 points (sur 20). Chaque point correspondait à 0.25% d'augmentation de la moyenne générale. Par exemple : note de sport 2/5 : la moyenne générale était augmentée de 0.5%. +
""" name = "bonus_iut1grenoble_2017" @@ -456,9 +550,11 @@ class BonusGrenobleIUT1(BonusSportMultiplicatif): class BonusLaRochelle(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT de La Rochelle. - Si la note de sport est comprise entre 0 et 10 : pas d'ajout de point. - Si la note de sport est comprise entre 10 et 20 : ajout de 1% de cette - note sur la moyenne générale du semestre (ou sur les UE en BUT). +Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés. +
+Dans tous les cas, le bonus est dans la limite de 0,5 point.
""" name = "bonus_iutlemans" @@ -516,12 +613,13 @@ class BonusLeMans(BonusSportAdditif): class BonusLille(BonusSportAdditif): """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle IUT Villeneuve d'Ascq - Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels +Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Lille (sports, etc) non rattachés à une unité d'enseignement. - +
Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés et 4% (2% avant août 2010) de ces points cumulés s'ajoutent à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant. +
""" name = "bonus_lille" @@ -573,17 +671,19 @@ class BonusMulhouse(BonusSportAdditif): class BonusNantes(BonusSportAdditif): """IUT de Nantes (Septembre 2018) - Nous avons différents types de bonification +Nous avons différents types de bonification (sport, culture, engagement citoyen). - +
Nous ajoutons aux moyennes une bonification de 0,2 pour chaque item la bonification totale ne doit pas excéder les 0,5 point. Sur le bulletin nous ne mettons pas une note sur 20 mais directement les bonifications. - - Dans ScoDoc: on a déclarera une UE "sport&culture" dans laquelle on aura des modules - pour chaque activité (Sport, Associations, ...) - avec à chaque fois une note (ScoDoc l'affichera comme une note sur 20, mais en fait ce sera la - valeur de la bonification: entrer 0,1/20 signifiera un bonus de 0,1 point la moyenne générale) +
+ Dans ScoDoc: on a déclarera une UE "sport&culture" dans laquelle on aura + des modules pour chaque activité (Sport, Associations, ...) + avec à chaque fois une note (ScoDoc l'affichera comme une note sur 20, + mais en fait ce sera la valeur de la bonification: entrer 0,1/20 signifiera + un bonus de 0,1 point la moyenne générale). +
""" name = "bonus_nantes" @@ -604,7 +704,7 @@ class BonusRoanne(BonusSportAdditif): displayed_name = "IUT de Roanne" seuil_moy_gen = 0.0 bonus_max = 0.6 # plafonnement à 0.6 points - apply_bonus_mg_to_ues = True # sur les UE, même en DUT et LP + classic_use_bonus_ues = True # sur les UE, même en DUT et LP class BonusStDenis(BonusSportAdditif): @@ -627,13 +727,14 @@ class BonusStDenis(BonusSportAdditif): class BonusTours(BonusDirect): """Calcul bonus sport & culture IUT Tours. - Les notes des UE bonus (ramenées sur 20) sont sommées +Les notes des UE bonus (ramenées sur 20) sont sommées et 1/40 (2,5%) est ajouté aux moyennes: soit à la moyenne générale, soit pour le BUT à chaque moyenne d'UE. - - Attention: en GEII, facteur 1/40, ailleurs facteur 1. - +
+ Attention: en GEII, facteur 1/40, ailleurs facteur 1. +
Le bonus total est limité à 1 point. +
""" name = "bonus_tours" @@ -658,11 +759,13 @@ class BonusVilleAvray(BonusSport): Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels de l'Université Paris 10 (C2I) non rattachés à une unité d'enseignement. - Si la note est >= 10 et < 12, bonus de 0.1 point - Si la note est >= 12 et < 16, bonus de 0.2 point - Si la note est >= 16, bonus de 0.3 point - Ce bonus s'ajoute à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par - l'étudiant. +Ce bonus s'ajoute à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par + l'étudiant.
""" name = "bonus_iutva" @@ -700,7 +803,7 @@ class BonusIUTV(BonusSportAdditif): name = "bonus_iutv" displayed_name = "IUT de Villetaneuse" - pass # oui, c'ets le bonus par défaut + pass # oui, c'est le bonus par défaut def get_bonus_class_dict(start=BonusSport, d=None): diff --git a/app/comp/moy_mod.py b/app/comp/moy_mod.py index f30f04912..eea357e8f 100644 --- a/app/comp/moy_mod.py +++ b/app/comp/moy_mod.py @@ -335,15 +335,17 @@ class ModuleImplResultsAPC(ModuleImplResults): notes_rat / (eval_rat.note_max / 20.0), np.nan, ) + # "Étend" le rattrapage sur les UE: la note de rattrapage est la même + # pour toutes les UE mais ne remplace que là où elle est supérieure + notes_rat_ues = np.stack([notes_rat] * nb_ues, axis=1) # prend le max - etuds_use_rattrapage = notes_rat > etuds_moy_module + etuds_use_rattrapage = notes_rat_ues > etuds_moy_module etuds_moy_module = np.where( - etuds_use_rattrapage[:, np.newaxis], - np.tile(notes_rat[:, np.newaxis], nb_ues), - etuds_moy_module, + etuds_use_rattrapage, notes_rat_ues, etuds_moy_module ) + # Serie indiquant que l'étudiant utilise une note de rattarage sur l'une des UE: self.etuds_use_rattrapage = pd.Series( - etuds_use_rattrapage, index=self.evals_notes.index + etuds_use_rattrapage.any(axis=1), index=self.evals_notes.index ) self.etuds_moy_module = pd.DataFrame( etuds_moy_module, @@ -359,6 +361,10 @@ def load_evaluations_poids(moduleimpl_id: int) -> tuple[pd.DataFrame, list]: Les valeurs manquantes (évaluations sans coef vers des UE) sont remplies: 1 si le coef de ce module dans l'UE est non nul, zéro sinon (sauf pour module bonus, defaut à 1) + + Si le module n'est pas une ressource ou une SAE, ne charge pas de poids + et renvoie toujours les poids par défaut. + Résultat: (evals_poids, liste de UEs du semestre sauf le sport) """ modimpl: ModuleImpl = ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id) @@ -367,13 +373,17 @@ def load_evaluations_poids(moduleimpl_id: int) -> tuple[pd.DataFrame, list]: ue_ids = [ue.id for ue in ues] evaluation_ids = [evaluation.id for evaluation in evaluations] evals_poids = pd.DataFrame(columns=ue_ids, index=evaluation_ids, dtype=float) - for ue_poids in EvaluationUEPoids.query.join( - EvaluationUEPoids.evaluation - ).filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id): - try: - evals_poids[ue_poids.ue_id][ue_poids.evaluation_id] = ue_poids.poids - except KeyError as exc: - pass # poids vers des UE qui n'existent plus ou sont dans un autre semestre... + if ( + modimpl.module.module_type == ModuleType.RESSOURCE + or modimpl.module.module_type == ModuleType.SAE + ): + for ue_poids in EvaluationUEPoids.query.join( + EvaluationUEPoids.evaluation + ).filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id): + try: + evals_poids[ue_poids.ue_id][ue_poids.evaluation_id] = ue_poids.poids + except KeyError as exc: + pass # poids vers des UE qui n'existent plus ou sont dans un autre semestre... # Initialise poids non enregistrés: default_poids = ( diff --git a/app/models/departements.py b/app/models/departements.py index ebe5cc145..44a963ca0 100644 --- a/app/models/departements.py +++ b/app/models/departements.py @@ -55,6 +55,9 @@ def create_dept(acronym: str, visible=True) -> Departement: "Create new departement" from app.models import ScoPreference + existing = Departement.query.filter_by(acronym=acronym).count() + if existing: + raise ValueError(f"acronyme {acronym} déjà existant") departement = Departement(acronym=acronym, visible=visible) p1 = ScoPreference(name="DeptName", value=acronym, departement=departement) db.session.add(p1) diff --git a/app/scodoc/sco_edit_module.py b/app/scodoc/sco_edit_module.py index 41a25d090..2bedc0c11 100644 --- a/app/scodoc/sco_edit_module.py +++ b/app/scodoc/sco_edit_module.py @@ -500,6 +500,13 @@ def module_edit(module_id=None): matieres = matieres.filter(UniteEns.semestre_idx == a_module.ue.semestre_idx) if is_apc: + # ne conserve que la 1ere matière de chaque UE, + # et celle à laquelle ce module est rattaché + matieres = [ + mat + for mat in matieres + if a_module.matiere.id == mat.id or mat.id == mat.ue.matieres.first().id + ] mat_names = [ "S%s / %s" % (mat.ue.semestre_idx, mat.ue.acronyme) for mat in matieres ] diff --git a/app/scodoc/sco_edit_ue.py b/app/scodoc/sco_edit_ue.py index 17cdc8c07..061bf43c6 100644 --- a/app/scodoc/sco_edit_ue.py +++ b/app/scodoc/sco_edit_ue.py @@ -601,7 +601,12 @@ def ue_table(formation_id=None, semestre_idx=1, msg=""): # was ue_list _add_ue_semestre_id(ues_externes, is_apc) ues.sort(key=lambda u: (u["semestre_id"], u["numero"])) ues_externes.sort(key=lambda u: (u["semestre_id"], u["numero"])) - has_duplicate_ue_codes = len(set([ue["ue_code"] for ue in ues])) != len(ues) + # Codes dupliqués (pour aider l'utilisateur) + seen = set() + duplicated_codes = { + ue["ue_code"] for ue in ues if ue["ue_code"] in seen or seen.add(ue["ue_code"]) + } + ues_with_duplicated_code = [ue for ue in ues if ue["ue_code"] in duplicated_codes] has_perm_change = current_user.has_permission(Permission.ScoChangeFormation) # editable = (not locked) and has_perm_change @@ -664,11 +669,17 @@ du programme" (menu "Semestre") si vous avez un semestre en cours); if msg: H.append('' + msg + "
") - if has_duplicate_ue_codes: + if ues_with_duplicated_code: H.append( - """