Calcul moyenne gen. BUT avec ECTS

app/comp/moy_sem.py

@@ -30,8 +30,11 @@
 import numpy as np
 import pandas as pd
 
+from flask import g, url_for
+from app.scodoc.sco_exceptions import ScoValueError
 
-def compute_sem_moys_apc(
+
+def compute_sem_moys_apc_using_coefs(
     etud_moy_ue_df: pd.DataFrame, modimpl_coefs_df: pd.DataFrame
 ) -> pd.Series:
     """Calcule les moyennes générales indicatives de tous les étudiants
@@ -48,6 +51,32 @@ def compute_sem_moys_apc(
     return moy_gen
 
 
+def compute_sem_moys_apc_using_ects(
+    etud_moy_ue_df: pd.DataFrame, ects: list, formation_id=None
+) -> pd.Series:
+    """Calcule les moyennes générales indicatives de tous les étudiants
+    = moyenne des moyennes d'UE, pondérée par leurs ECTS.
+
+    etud_moy_ue_df: DataFrame, colonnes ue_id, lignes etudid
+    ects: liste de floats ou None, 1 par UE
+
+    Result: panda Series, index etudid, valeur float (moyenne générale)
+    """
+    try:
+        moy_gen = (etud_moy_ue_df * ects).sum(axis=1) / sum(ects)
+    except TypeError:
+        if None in ects:
+            raise ScoValueError(
+                f"""Calcul impossible: ECTS des UE manquants !
+            voir <a href="{url_for("notes.ue_table", scodoc_dept=g.scodoc_dept,
+             formation_id=formation_id)}">la page du programme</a>.
+            """
+            )
+        else:
+            raise
+    return moy_gen
+
+
 def comp_ranks_series(notes: pd.Series) -> (pd.Series, pd.Series):
     """Calcul rangs à partir d'une séries ("vecteur") de notes (index etudid, valeur
      numérique) en tenant compte des ex-aequos.

app/comp/res_but.py

@@ -14,7 +14,7 @@ from app import log
 from app.comp import moy_ue, moy_sem, inscr_mod
 from app.comp.res_common import NotesTableCompat
 from app.comp.bonus_spo import BonusSport
-from app.models import ScoDocSiteConfig
+from app.models import ScoDocSiteConfig, formsemestre
 from app.models.ues import UniteEns
 from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT
 
@@ -73,7 +73,7 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
         )
         # Les coefficients d'UE ne sont pas utilisés en APC
         self.etud_coef_ue_df = pd.DataFrame(
-            1.0, index=self.etud_moy_ue.index, columns=self.etud_moy_ue.columns
+            0.0, index=self.etud_moy_ue.index, columns=self.etud_moy_ue.columns
         )
 
         # --- Modules de MALUS sur les UEs
@@ -103,8 +103,13 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
         # Moyenne générale indicative:
         # (note: le bonus sport a déjà été appliqué aux moyennes d'UE, et impacte
         # donc la moyenne indicative)
-        self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc(
+        # self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc_using_coefs(
-            self.etud_moy_ue, self.modimpl_coefs_df
+        #    self.etud_moy_ue, self.modimpl_coefs_df
+        # )
+        self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc_using_ects(
+            self.etud_moy_ue,
+            [ue.ects for ue in self.ues],
+            formation_id=self.formsemestre.formation_id,
         )
         # --- UE capitalisées
         self.apply_capitalisation()