ScoDoc-Lille/app/pe/pe_affichage.py

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#  Module "Avis de poursuite d'étude"
#  conçu et développé par Cléo Baras (IUT de Grenoble)
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"""Affichages, debug
"""

from flask import g
from app import log
from app.pe.rcss import pe_rcs

PE_DEBUG = False


# On stocke les logs PE dans g.scodoc_pe_log
# pour ne pas modifier les nombreux appels à pe_print.
def pe_start_log() -> list[str]:
    "Initialize log"
    g.scodoc_pe_log = []
    return g.scodoc_pe_log


def pe_print(*a, **cles):
    "Log (or print in PE_DEBUG mode) and store in g"
    if PE_DEBUG:
        msg = " ".join(a)
        print(msg)
    else:
        lines = getattr(g, "scodoc_pe_log")
        if lines is None:
            lines = pe_start_log()
        msg = " ".join(a)
        lines.append(msg)
        if "info" in cles:
            log(msg)


def pe_get_log() -> str:
    "Renvoie une chaîne avec tous les messages loggués"
    return "\n".join(getattr(g, "scodoc_pe_log", []))


# Affichage dans le tableur pe en cas d'absence de notes
SANS_NOTE = "-"


def repr_profil_coeffs(matrice_coeffs_moy_gen, with_index=False):
    """Affiche les différents types de coefficients (appelés profil)
    d'une matrice_coeffs_moy_gen (pour debug)
    """

    # Les profils des coeffs d'UE (pour debug)
    profils = []
    index_a_profils = {}
    for i in matrice_coeffs_moy_gen.index:
        val = matrice_coeffs_moy_gen.loc[i].fillna("-")
        val = " | ".join([str(v) for v in val])
        if val not in profils:
            profils += [val]
            index_a_profils[val] = [str(i)]
        else:
            index_a_profils[val] += [str(i)]

    # L'affichage
    if len(profils) > 1:
        if with_index:
            elmts = [
                " " * 10
                + prof
                + " (par ex. "
                + ", ".join(index_a_profils[prof][:10])
                + ")"
                for prof in profils
            ]
        else:
            elmts = [" " * 10 + prof for prof in profils]
        profils_aff = "\n" + "\n".join(elmts)
    else:
        profils_aff = "\n".join(profils)
    return profils_aff


def repr_asso_ue_comp(acronymes_ues_to_competences):
    """Représentation textuelle de l'association UE -> Compétences
    fournies dans acronymes_ues_to_competences
    """
    champs = acronymes_ues_to_competences.keys()
    champs = sorted(champs)
    aff_comp = []
    for acro in champs:
        aff_comp += [f"📍{acro} (∈ 💡{acronymes_ues_to_competences[acro]})"]
    return ", ".join(aff_comp)


def aff_UEs(champs):
    """Représentation textuelle des UEs fournies dans `champs`"""
    champs_tries = sorted(champs)
    aff_comp = []

    for comp in champs_tries:
        aff_comp += ["📍" + comp]
    return ", ".join(aff_comp)


def aff_competences(champs):
    """Affiche les compétences"""
    champs_tries = sorted(champs)
    aff_comp = []

    for comp in champs_tries:
        aff_comp += ["💡" + comp]
    return ", ".join(aff_comp)


def repr_tags(tags):
    """Affiche les tags"""
    tags_tries = sorted(tags)
    aff_tag = ["👜" + tag for tag in tags_tries]
    return ", ".join(aff_tag)


def aff_tags_par_categories(dict_tags):
    """Etant donné un dictionnaire de tags, triés
    par catégorie (ici "personnalisés" ou "auto")
    représentation textuelle des tags
    """
    noms_tags_perso = sorted(list(set(dict_tags["personnalises"].keys())))
    noms_tags_auto = sorted(list(set(dict_tags["auto"].keys())))  # + noms_tags_comp
    aff_tags_auto = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_auto])
    aff_tags_perso = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_perso])
    # Affichage
    return f"Tags du programme de formation : {aff_tags_perso} + Automatiques : {aff_tags_auto}"


def aff_trajectoires_suivies_par_etudiants(etudiants):
    """Affiche les trajectoires (regroupement de (form)semestres)
    amenant un étudiant du S1 à un semestre final"""
    # Affichage pour debug
    etudiants_ids = etudiants.etudiants_ids
    jeunes = list(enumerate(etudiants_ids))
    for no_etud, etudid in jeunes:
        etat = "⛔" if etudid in etudiants.abandons_ids else "✅"

        pe_print(f"--> {etat}  {etudiants.identites[etudid].nomprenom} (#{etudid}) :")
        trajectoires = etudiants.trajectoires[etudid]
        for nom_rcs, rcs in trajectoires.items():
            if rcs:
                pe_print(f"    > RCS ⏯️{nom_rcs}: {rcs.get_repr()}")


def aff_semXs_suivis_par_etudiants(etudiants):
    """Affiche les SemX (regroupement de semestres de type Sx)
    amenant un étudiant à valider un Sx"""
    etudiants_ids = etudiants.etudiants_ids
    jeunes = list(enumerate(etudiants_ids))

    for no_etud, etudid in jeunes:
        etat = "⛔" if etudid in etudiants.abandons_ids else "✅"
        pe_print(f"--> {etat}  {etudiants.identites[etudid].nomprenom} :")
        for nom_rcs, rcs in etudiants.semXs[etudid].items():
            if rcs:
                pe_print(f"  > SemX ⏯️{nom_rcs}: {rcs.get_repr()}")

    vides = []
    for nom_rcs in pe_rcs.TOUS_LES_SEMESTRES:
        les_semX_suivis = []
        for no_etud, etudid in jeunes:
            if etudiants.semXs[etudid][nom_rcs]:
                les_semX_suivis.append(etudiants.semXs[etudid][nom_rcs])
        if not les_semX_suivis:
            vides += [nom_rcs]
    vides = sorted(list(set(vides)))
    pe_print(f"⚠️ SemX sans données : {', '.join(vides)}")


def aff_capitalisations(etuds, ressembuttags, fid_final, acronymes_sorted, masque_df):
    """Affichage des capitalisations du sxtag pour debug"""
    aff_cap = []
    for etud in etuds:
        cap = []
        for frmsem_id in ressembuttags:
            if frmsem_id != fid_final:
                for accr in acronymes_sorted:
                    if masque_df[frmsem_id].loc[etud.etudid, accr] > 0.0:
                        cap += [accr]
        if cap:
            aff_cap += [f"     > {etud.nomprenom} : {', '.join(cap)}"]
    if aff_cap:
        pe_print(f"--> ⚠️ Capitalisations :")
        pe_print("\n".join(aff_cap))


def repr_comp_et_ues(acronymes_ues_to_competences):
    """Affichage pour debug"""
    aff_comp = []
    competences_sorted = sorted(acronymes_ues_to_competences.keys())
    for comp in competences_sorted:
        liste = []
        for acro in acronymes_ues_to_competences:
            if acronymes_ues_to_competences[acro] == comp:
                liste += ["📍" + acro]
        aff_comp += [f"       💡{comp} (⇔ {', '.join(liste)})"]
    return "\n".join(aff_comp)