Oups. 9.1.52

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Emmanuel Viennet 2022-02-11 10:30:24 +01:00
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@ -21,7 +21,8 @@ class StatsMoyenne:
Les valeurs NAN ou non numériques sont toujours enlevées. Les valeurs NAN ou non numériques sont toujours enlevées.
Si vals is None, renvoie des zéros (utilisé pour UE bonus) Si vals is None, renvoie des zéros (utilisé pour UE bonus)
""" """
if vals is None or len(vals) == 0: try:
if vals is None or len(vals) == 0 or np.isnan(vals).all():
self.moy = self.min = self.max = self.size = self.nb_vals = 0 self.moy = self.min = self.max = self.size = self.nb_vals = 0
else: else:
self.moy = np.nanmean(vals) self.moy = np.nanmean(vals)
@ -29,6 +30,8 @@ class StatsMoyenne:
self.max = np.nanmax(vals) self.max = np.nanmax(vals)
self.size = len(vals) self.size = len(vals)
self.nb_vals = self.size - np.count_nonzero(np.isnan(vals)) self.nb_vals = self.size - np.count_nonzero(np.isnan(vals))
except TypeError: # que des NaN dans un array d'objets, ou ce genre de choses exotiques...
self.moy = self.min = self.max = self.size = self.nb_vals = 0
def to_dict(self): def to_dict(self):
"Tous les attributs dans un dict" "Tous les attributs dans un dict"

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@ -1,7 +1,7 @@
# -*- mode: python -*- # -*- mode: python -*-
# -*- coding: utf-8 -*- # -*- coding: utf-8 -*-
SCOVERSION = "9.1.50" SCOVERSION = "9.1.52"
SCONAME = "ScoDoc" SCONAME = "ScoDoc"