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Ignore les poids en BD des évals des modules non APC
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a67515d560
@ -359,6 +359,10 @@ def load_evaluations_poids(moduleimpl_id: int) -> tuple[pd.DataFrame, list]:
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Les valeurs manquantes (évaluations sans coef vers des UE) sont
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remplies: 1 si le coef de ce module dans l'UE est non nul, zéro sinon
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(sauf pour module bonus, defaut à 1)
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Si le module n'est pas une ressource ou une SAE, ne charge pas de poids
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et renvoie toujours les poids par défaut.
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Résultat: (evals_poids, liste de UEs du semestre sauf le sport)
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"""
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modimpl: ModuleImpl = ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id)
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@ -367,13 +371,17 @@ def load_evaluations_poids(moduleimpl_id: int) -> tuple[pd.DataFrame, list]:
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ue_ids = [ue.id for ue in ues]
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evaluation_ids = [evaluation.id for evaluation in evaluations]
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evals_poids = pd.DataFrame(columns=ue_ids, index=evaluation_ids, dtype=float)
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for ue_poids in EvaluationUEPoids.query.join(
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EvaluationUEPoids.evaluation
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).filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id):
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try:
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evals_poids[ue_poids.ue_id][ue_poids.evaluation_id] = ue_poids.poids
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except KeyError as exc:
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pass # poids vers des UE qui n'existent plus ou sont dans un autre semestre...
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if (
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modimpl.module.module_type == ModuleType.RESSOURCE
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or modimpl.module.module_type == ModuleType.SAE
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):
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||||
for ue_poids in EvaluationUEPoids.query.join(
|
||||
EvaluationUEPoids.evaluation
|
||||
).filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id):
|
||||
try:
|
||||
evals_poids[ue_poids.ue_id][ue_poids.evaluation_id] = ue_poids.poids
|
||||
except KeyError as exc:
|
||||
pass # poids vers des UE qui n'existent plus ou sont dans un autre semestre...
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# Initialise poids non enregistrés:
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default_poids = (
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