PE: n'affiche plus les note manquantes comme NaN

app/pe/pe_semestretag.py

@@ -194,12 +194,14 @@ class SemestreTag(pe_tagtable.TableTag):
         return tagdict
 
     # -----------------------------------------------------------------------------
-    def comp_MoyennesTag(self, tag, force=False):
-        """Calcule et renvoie les "moyennes" de tous les étudiants du SemTag (non défaillants)
-        à un tag donné, en prenant en compte
+    def comp_MoyennesTag(self, tag, force=False) -> list:
+        """Calcule et renvoie les "moyennes" de tous les étudiants du SemTag
+        (non défaillants) à un tag donné, en prenant en compte
         tous les modimpl_id concerné par le tag, leur coeff et leur pondération.
         Force ou non le calcul de la moyenne lorsque des notes sont manquantes.
-        Renvoie les informations sous la forme d'une liste  [ (moy, somme_coeff_normalise, etudid), ...]
+
+        Renvoie les informations sous la forme d'une liste
+            [ (moy, somme_coeff_normalise, etudid), ...]
         """
         lesMoyennes = []
         for etudid in self.get_etudids():

app/pe/pe_tagtable.py

@@ -38,6 +38,7 @@ Created on Thu Sep  8 09:36:33 2016
 """
 
 import datetime
+import numpy as np
 
 from app.scodoc import notes_table
 
@@ -287,47 +288,52 @@ class TableTag(object):
 
 
 # *********************************************
-def moyenne_ponderee_terme_a_terme(notes, coeffs=None, force=False):
+def moyenne_ponderee_terme_a_terme(notes, coefs=None, force=False):
     """
     Calcule la moyenne pondérée d'une liste de notes avec d'éventuels coeffs de pondération.
     Renvoie le résultat sous forme d'un tuple (moy, somme_coeff)
 
-    La liste de notes contient soit : 1) des valeurs numériques 2) des strings "-NA-" (pas de notes) ou "-NI-" (pas inscrit)
-    ou "-c-" ue capitalisée, 3) None.
+    La liste de notes contient soit :
+    1) des valeurs numériques
+    2) des strings "-NA-" (pas de notes) ou "-NI-" (pas inscrit) ou "-c-" ue capitalisée,
+    3) None.
+
     Le paramètre force indique si le calcul de la moyenne doit être forcée ou non, c'est à
-    dire s'il y a ou non omission des notes non numériques (auquel cas la moyenne est calculée sur les
-    notes disponibles) ; sinon renvoie (None, None).
+    dire s'il y a ou non omission des notes non numériques (auquel cas la moyenne est
+    calculée sur les notes disponibles) ; sinon renvoie (None, None).
     """
     # Vérification des paramètres d'entrée
     if not isinstance(notes, list) or (
-        coeffs != None and not isinstance(coeffs, list) and len(coeffs) != len(notes)
+        coefs != None and not isinstance(coefs, list) and len(coefs) != len(notes)
     ):
         raise ValueError("Erreur de paramètres dans moyenne_ponderee_terme_a_terme")
 
     # Récupération des valeurs des paramètres d'entrée
-    coeffs = [1] * len(notes) if coeffs == None else coeffs
+    coefs = [1] * len(notes) if coefs is None else coefs
 
     # S'il n'y a pas de notes
     if not notes:  # Si notes = []
         return (None, None)
 
-    notesValides = [
-        (1 if isinstance(note, float) or isinstance(note, int) else 0) for note in notes
-    ]  # Liste indiquant les notes valides
-    if force == True or (
-        force == False and sum(notesValides) == len(notes)
-    ):  # Si on force le calcul de la moyenne ou qu'on ne le force pas et qu'on a le bon nombre de notes
-        (moyenne, ponderation) = (0.0, 0.0)
+    # Liste indiquant les notes valides
+    notes_valides = [
+        (isinstance(note, float) and not np.isnan(note)) or isinstance(note, int)
+        for note in notes
+    ]
+    # Si on force le calcul de la moyenne ou qu'on ne le force pas
+    #    et qu'on a le bon nombre de notes
+    if force or sum(notes_valides) == len(notes):
+        moyenne, ponderation = 0.0, 0.0
         for i in range(len(notes)):
-            if notesValides[i]:
-                moyenne += coeffs[i] * notes[i]
-                ponderation += coeffs[i]
+            if notes_valides[i]:
+                moyenne += coefs[i] * notes[i]
+                ponderation += coefs[i]
         return (
             (moyenne / (ponderation * 1.0), ponderation)
             if ponderation != 0
             else (None, 0)
         )
-    else:  # Si on ne force pas le calcul de la moyenne
+    # Si on ne force pas le calcul de la moyenne
     return (None, None)