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Corrige calcul liste UEs BUT: cas où le semestre n'est déclaré dans aucun parcours.
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409ad75096
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3d11ae7a08
@ -222,21 +222,26 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
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return pd.DataFrame(
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1.0, index=etuds_parcour_id.keys(), columns=ue_ids, dtype=float
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)
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# matrice de NaN, inscrits par défaut à aucune UE:
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# matrice de NaN: inscrits par défaut à AUCUNE UE:
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ues_inscr_parcours_df = pd.DataFrame(
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np.nan, index=etuds_parcour_id.keys(), columns=ue_ids, dtype=float
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np.nan, index=etuds_parcour_id.keys(), columns=ue_ids, dtype=float # XXX
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||||
)
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# Construit pour chaque parcours du référentiel l'ensemble de ses UE
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# (considère aussi le cas des semestres sans parcours: None)
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ue_by_parcours = {} # parcours_id : {ue_id:0|1}
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for parcour in self.formsemestre.formation.referentiel_competence.parcours:
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ue_by_parcours[parcour.id] = {
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for (
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parcour
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) in self.formsemestre.formation.referentiel_competence.parcours.all() + [None]:
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ue_by_parcours[None if parcour is None else parcour.id] = {
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ue.id: 1.0
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||||
for ue in self.formsemestre.formation.query_ues_parcour(
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parcour
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).filter_by(semestre_idx=self.formsemestre.semestre_id)
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||||
}
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#
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for etudid in etuds_parcour_id:
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parcour_id = etuds_parcour_id[etudid]
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if parcour_id is not None and parcour_id in ue_by_parcours:
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||||
if parcour_id in ue_by_parcours:
|
||||
if ue_by_parcours[parcour_id]:
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ues_inscr_parcours_df.loc[etudid] = ue_by_parcours[parcour_id]
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return ues_inscr_parcours_df
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@ -1,7 +1,7 @@
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# -*- mode: python -*-
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# -*- coding: utf-8 -*-
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SCOVERSION = "9.4.13"
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SCOVERSION = "9.4.14"
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SCONAME = "ScoDoc"
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