DocScoDoc/app/comp/res_common.py

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# ScoDoc
# Copyright (c) 1999 - 2022 Emmanuel Viennet.  All rights reserved.
# See LICENSE
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"""Résultats semestre: méthodes communes aux formations classiques et APC
"""

from collections import Counter
from functools import cached_property
import numpy as np
import pandas as pd

from flask import g, url_for

from app.comp.res_cache import ResultatsCache
from app.comp import res_sem
from app.comp.moy_mod import ModuleImplResults
from app.models import FormSemestre, FormSemestreUECoef
from app.models import Identite
from app.models import ModuleImpl, ModuleImplInscription
from app.models.ues import UniteEns
from app.scodoc.sco_cache import ResultatsSemestreCache
from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT, DEF, DEM
from app.scodoc.sco_exceptions import ScoValueError
from app.scodoc import sco_groups
from app.scodoc import sco_users
from app.scodoc import sco_utils as scu

# Il faut bien distinguer
#  - ce qui est caché de façon persistente (via redis):
#      ce sont les attributs listés dans `_cached_attrs`
#      le stockage et l'invalidation sont gérés dans sco_cache.py
#
#  - les valeurs cachées durant le temps d'une requête
#      (durée de vie de l'instance de ResultatsSemestre)
#      qui sont notamment les attributs décorés par `@cached_property``
#
class ResultatsSemestre(ResultatsCache):
    """Les résultats (notes, ...) d'un formsemestre
    Classe commune à toutes les formations (classiques, BUT)
    """

    _cached_attrs = (
        "bonus",
        "bonus_ues",
        "etud_moy_gen_ranks",
        "etud_moy_gen",
        "etud_moy_ue",
        "modimpl_inscr_df",
        "modimpls_results",
        "etud_coef_ue_df",
        "moyennes_matieres",
    )

    def __init__(self, formsemestre: FormSemestre):
        super().__init__(formsemestre, ResultatsSemestreCache)
        # BUT ou standard ? (apc == "approche par compétences")
        self.is_apc = formsemestre.formation.is_apc()
        # Attributs "virtuels", définis dans les sous-classes
        self.bonus: pd.Series = None  # virtuel
        "Bonus sur moy. gen. Series de float, index etudid"
        self.bonus_ues: pd.DataFrame = None  # virtuel
        "DataFrame de float, index etudid, columns: ue.id"
        #  ResultatsSemestreBUT ou ResultatsSemestreClassic
        self.etud_moy_ue = {}
        "etud_moy_ue: DataFrame columns UE, rows etudid"
        self.etud_moy_gen: pd.Series = None
        self.etud_moy_gen_ranks = {}
        self.etud_moy_gen_ranks_int = {}
        self.modimpl_inscr_df: pd.DataFrame = None
        "Inscriptions: row etudid, col modimlpl_id"
        self.modimpls_results: ModuleImplResults = None
        "Résultats de chaque modimpl: dict { modimpl.id : ModuleImplResults(Classique ou BUT) }"
        self.etud_coef_ue_df = None
        """coefs d'UE effectifs pour chaque étudiant (pour form. classiques)"""
        self.modimpl_coefs_df: pd.DataFrame = None
        """Coefs APC: rows = UEs (sans bonus), columns = modimpl, value = coef."""

        self.validations = None
        self.moyennes_matieres = {}
        """Moyennes de matières, si calculées. { matiere_id : Series, index etudid }"""

    def __repr__(self):
        return f"<{self.__class__.__name__}(formsemestre='{self.formsemestre}')>"

    def compute(self):
        "Charge les notes et inscriptions et calcule toutes les moyennes"
        # voir ce qui est chargé / calculé ici et dans les sous-classes
        raise NotImplementedError()

    def get_inscriptions_counts(self) -> Counter:
        """Nombre d'inscrits, défaillants, démissionnaires.

        Exemple: res.get_inscriptions_counts()[scu.INSCRIT]

        Result: a collections.Counter instance
        """
        return Counter(ins.etat for ins in self.formsemestre.inscriptions)

    @cached_property
    def etuds(self) -> list[Identite]:
        "Liste des inscrits au semestre, avec les démissionnaires et les défaillants"
        # nb: si la liste des inscrits change, ResultatsSemestre devient invalide
        return self.formsemestre.get_inscrits(include_demdef=True)

    @cached_property
    def etud_index(self) -> dict[int, int]:
        "dict { etudid : indice dans les inscrits }"
        return {e.id: idx for idx, e in enumerate(self.etuds)}

    def modimpl_notes(self, modimpl_id: int, ue_id: int) -> np.ndarray:
        """Les notes moyennes des étudiants du sem. à ce modimpl dans cette ue.
        Utile pour stats bottom tableau recap.
        Résultat: 1d array of float
        """
        # différent en BUT et classique: virtuelle
        raise NotImplementedError

    @cached_property
    def etuds_dict(self) -> dict[int, Identite]:
        """dict { etudid : Identite } inscrits au semestre,
        avec les démissionnaires et defs."""
        return {etud.id: etud for etud in self.etuds}

    @cached_property
    def ues(self) -> list[UniteEns]:
        """Liste des UEs du semestre (avec les UE bonus sport)
        (indices des DataFrames).
        Note: un étudiant n'est pas nécessairement inscrit dans toutes ces UEs.
        """
        return self.formsemestre.query_ues(with_sport=True).all()

    @cached_property
    def ressources(self):
        "Liste des ressources du semestre, triées par numéro de module"
        return [
            m
            for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
            if m.module.module_type == scu.ModuleType.RESSOURCE
        ]

    @cached_property
    def saes(self):
        "Liste des SAÉs du semestre, triées par numéro de module"
        return [
            m
            for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
            if m.module.module_type == scu.ModuleType.SAE
        ]

    def get_etud_ue_validables(self, etudid: int) -> list[UniteEns]:
        """Liste des UEs du semestre qui doivent être validées

        Rappel: l'étudiant est inscrit à des modimpls et non à des UEs.

        - En BUT: on considère que l'étudiant va (ou non) valider toutes les UEs des modules
        du parcours. XXX notion à implémenter, pour l'instant toutes les UE du semestre.

        - En classique: toutes les UEs des modimpls auxquels l'étudiant est inscrit sont
        susceptibles d'être validées.

        Les UE "bonus" (sport) ne sont jamais "validables".
        """
        if self.is_apc:
            # TODO: introduire la notion de parcours (#sco93)
            return self.formsemestre.query_ues().filter(UniteEns.type != UE_SPORT).all()
        else:
            # restreint aux UE auxquelles l'étudiant est inscrit (dans l'un des modimpls)
            ues = {
                modimpl.module.ue
                for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
                if self.modimpl_inscr_df[modimpl.id][etudid]
            }
            ues = sorted(list(ues), key=lambda x: x.numero or 0)
            return ues

    def modimpls_in_ue(self, ue_id, etudid, with_bonus=True) -> list[ModuleImpl]:
        """Liste des modimpl de cette UE auxquels l'étudiant est inscrit.
        Utile en formations classiques, surchargée pour le BUT.
        Inclus modules bonus le cas échéant.
        """
        # sert pour l'affichage ou non de l'UE sur le bulletin
        # Méthode surchargée en BUT
        modimpls = [
            modimpl
            for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted
            if modimpl.module.ue.id == ue_id
            and self.modimpl_inscr_df[modimpl.id][etudid]
        ]
        if not with_bonus:
            return [
                modimpl for modimpl in modimpls if modimpl.module.ue.type != UE_SPORT
            ]
        return modimpls

    @cached_property
    def ue_au_dessus(self, seuil=10.0) -> pd.DataFrame:
        """DataFrame columns UE, rows etudid, valeurs: bool
        Par exemple, pour avoir le nombre d'UE au dessus de 10 pour l'étudiant etudid
        nb_ues_ok = sum(res.ue_au_dessus().loc[etudid])
        """
        return self.etud_moy_ue > (seuil - scu.NOTES_TOLERANCE)

    def apply_capitalisation(self):
        """Recalcule la moyenne générale pour prendre en compte d'éventuelles
        UE capitalisées.
        """
        # Supposant qu'il y a peu d'UE capitalisées,
        # on va soustraire la moyenne d'UE et ajouter celle de l'UE capitalisée.
        if not self.validations:
            self.validations = res_sem.load_formsemestre_validations(self.formsemestre)
        ue_capitalisees = self.validations.ue_capitalisees
        for etudid in ue_capitalisees.index:
            recompute_mg = False
            # ue_codes = set(ue_capitalisees.loc[etudid]["ue_code"])
            # for ue_code in ue_codes:
            #     ue = ue_by_code.get(ue_code)
            #     if ue is None:
            #         ue = self.formsemestre.query_ues.filter_by(ue_code=ue_code)
            #         ue_by_code[ue_code] = ue

            # Quand il y a une capitalisation, vérifie toutes les UEs
            sum_notes_ue = 0.0
            sum_coefs_ue = 0.0
            for ue in self.formsemestre.query_ues():
                ue_cap = self.get_etud_ue_status(etudid, ue.id)
                if ue_cap is None:
                    continue
                if ue_cap["is_capitalized"]:
                    recompute_mg = True
                coef = ue_cap["coef_ue"]
                if not np.isnan(ue_cap["moy"]) and coef:
                    sum_notes_ue += ue_cap["moy"] * coef
                    sum_coefs_ue += coef

            if recompute_mg and sum_coefs_ue > 0.0:
                # On doit prendre en compte une ou plusieurs UE capitalisées
                # et donc recalculer la moyenne générale
                self.etud_moy_gen[etudid] = sum_notes_ue / sum_coefs_ue
                # Ajoute le bonus sport
                if self.bonus is not None and self.bonus[etudid]:
                    self.etud_moy_gen[etudid] += self.bonus[etudid]
                    self.etud_moy_gen[etudid] = max(
                        0.0, min(self.etud_moy_gen[etudid], 20.0)
                    )

    def get_etud_etat(self, etudid: int) -> str:
        "Etat de l'etudiant: 'I', 'D', DEF ou '' (si pas connu dans ce semestre)"
        ins = self.formsemestre.etuds_inscriptions.get(etudid, None)
        if ins is None:
            return ""
        return ins.etat

    def _get_etud_ue_cap(self, etudid: int, ue: UniteEns) -> dict:
        """Donne les informations sur la capitalisation de l'UE ue pour cet étudiant.
        Résultat:
            Si pas capitalisée: None
            Si capitalisée: un dict, avec les colonnes de validation.
        """
        capitalisations = self.validations.ue_capitalisees.loc[etudid]
        if isinstance(capitalisations, pd.DataFrame):
            ue_cap = capitalisations[capitalisations["ue_code"] == ue.ue_code]
            if ue_cap.empty:
                return None
            if isinstance(ue_cap, pd.DataFrame):
                # si plusieurs fois capitalisée, prend le max
                cap_idx = ue_cap["moy_ue"].values.argmax()
                ue_cap = ue_cap.iloc[cap_idx]
        else:
            if capitalisations["ue_code"] == ue.ue_code:
                ue_cap = capitalisations
            else:
                return None
        # converti la Series en dict, afin que les np.int64 reviennent en int
        return ue_cap.to_dict()

    def get_etud_ue_status(self, etudid: int, ue_id: int) -> dict:
        """L'état de l'UE pour cet étudiant.
        Result: dict, ou None si l'UE n'est pas dans ce semestre.
        """
        ue = UniteEns.query.get(ue_id)  # TODO cacher nos UEs ?
        if ue.type == UE_SPORT:
            return {
                "is_capitalized": False,
                "was_capitalized": False,
                "is_external": False,
                "coef_ue": 0.0,
                "cur_moy_ue": 0.0,
                "moy": 0.0,
                "event_date": None,
                "ue": ue.to_dict(),
                "formsemestre_id": None,
                "capitalized_ue_id": None,
                "ects_pot": 0.0,
            }
        if not ue_id in self.etud_moy_ue:
            return None
        if not self.validations:
            self.validations = res_sem.load_formsemestre_validations(self.formsemestre)
        cur_moy_ue = self.etud_moy_ue[ue_id][etudid]
        moy_ue = cur_moy_ue
        is_capitalized = False  # si l'UE prise en compte est une UE capitalisée
        # s'il y a precedemment une UE capitalisée (pas forcement meilleure):
        was_capitalized = False
        if etudid in self.validations.ue_capitalisees.index:
            ue_cap = self._get_etud_ue_cap(etudid, ue)
            if ue_cap and not np.isnan(ue_cap["moy_ue"]):
                was_capitalized = True
                if ue_cap["moy_ue"] > cur_moy_ue or np.isnan(cur_moy_ue):
                    moy_ue = ue_cap["moy_ue"]
                    is_capitalized = True

        # Coef l'UE dans le semestre courant:
        if self.is_apc:
            # utilise les ECTS comme coef.
            coef_ue = ue.ects
        else:
            # formations classiques
            coef_ue = self.etud_coef_ue_df[ue_id][etudid]
        if (not coef_ue) and is_capitalized:  # étudiant non inscrit dans l'UE courante
            if self.is_apc:
                # Coefs de l'UE capitalisée en formation APC: donné par ses ECTS
                ue_capitalized = UniteEns.query.get(ue_cap["ue_id"])
                coef_ue = ue_capitalized.ects
                if coef_ue is None:
                    orig_sem = FormSemestre.query.get(ue_cap["formsemestre_id"])
                    raise ScoValueError(
                        f"""L'UE capitalisée {ue_capitalized.acronyme}
                    du semestre {orig_sem.titre_annee()}
                    n'a pas d'indication d'ECTS.
                    Corrigez ou faite corriger le programme
                    <a href="{url_for('notes.ue_table', scodoc_dept=g.scodoc_dept,
                    formation_id=ue_capitalized.formation_id)}">via cette page</a>.
                    """
                    )
            else:
                # Coefs de l'UE capitalisée en formation classique:
                # va chercher le coef dans le semestre d'origine
                coef_ue = ModuleImplInscription.sum_coefs_modimpl_ue(
                    ue_cap["formsemestre_id"], etudid, ue_cap["ue_id"]
                )

        return {
            "is_capitalized": is_capitalized,
            "was_capitalized": was_capitalized,
            "is_external": ue_cap["is_external"] if is_capitalized else ue.is_external,
            "coef_ue": coef_ue,
            "ects_pot": ue.ects or 0.0,
            "cur_moy_ue": cur_moy_ue,
            "moy": moy_ue,
            "event_date": ue_cap["event_date"] if is_capitalized else None,
            "ue": ue.to_dict(),
            "formsemestre_id": ue_cap["formsemestre_id"] if is_capitalized else None,
            "capitalized_ue_id": ue_cap["ue_id"] if is_capitalized else None,
        }

    def compute_etud_ue_coef(self, etudid: int, ue: UniteEns) -> float:
        "Détermine le coefficient de l'UE pour cet étudiant."
        # calcul différent en classqiue et BUT
        raise NotImplementedError()

    def get_etud_ue_cap_coef(self, etudid, ue, ue_cap):
        """Calcule le coefficient d'une UE capitalisée, pour cet étudiant,
        injectée dans le semestre courant.

        ue : ue du semestre courant

        ue_cap = resultat de formsemestre_get_etud_capitalisation
        { 'ue_id' (dans le semestre source),
          'ue_code', 'moy', 'event_date','formsemestre_id' }
        """
        # 1- Coefficient explicitement déclaré dans le semestre courant pour cette UE ?
        ue_coef_db = FormSemestreUECoef.query.filter_by(
            formsemestre_id=self.formsemestre.id, ue_id=ue.id
        ).first()
        if ue_coef_db is not None:
            return ue_coef_db.coefficient

        # En APC: somme des coefs des modules vers cette UE
        # En classique:  Capitalisation UE externe: quel coef appliquer ?
        # En ScoDoc 7, calculait la somme des coefs dans l'UE du semestre d'origine
        # ici si l'étudiant est inscrit dans le semestre courant,
        # somme des coefs des modules de l'UE auxquels il est inscrit
        return self.compute_etud_ue_coef(etudid, ue)

    # --- TABLEAU RECAP

    def get_table_recap(self, convert_values=False):
        """Result: tuple avec
        - rows: liste de dicts { column_id : value }
        - titles: { column_id : title }
        - columns_ids: (liste des id de colonnes)

        . Si convert_values, transforme les notes en chaines ("12.34").
        Les colonnes générées sont:
            etudid
            rang : rang indicatif (basé sur moy gen)
            moy_gen : moy gen indicative
            moy_ue_<ue_id>, ...,  les moyennes d'UE
            moy_res_<modimpl_id>_<ue_id>, ... les moyennes de ressources dans l'UE
            moy_sae_<modimpl_id>_<ue_id>, ... les moyennes de SAE dans l'UE

        On ajoute aussi des attributs:
        - pour les lignes:
            _css_row_class (inutilisé pour le monent)
            _<column_id>_class classe css:
                - la moyenne générale a la classe col_moy_gen
                - les colonnes SAE ont la classe col_sae
                - les colonnes Resources ont la classe col_res
                - les colonnes d'UE ont la classe col_ue
                - les colonnes de modules (SAE ou res.) d'une UE ont la classe mod_ue_<ue_id>
            _<column_id>_order : clé de tri
        """

        if convert_values:
            fmt_note = scu.fmt_note
        else:
            fmt_note = lambda x: x

        parcours = self.formsemestre.formation.get_parcours()
        barre_moy = parcours.BARRE_MOY - scu.NOTES_TOLERANCE
        barre_valid_ue = parcours.NOTES_BARRE_VALID_UE
        barre_warning_ue = parcours.BARRE_UE_DISPLAY_WARNING
        NO_NOTE = "-"  # contenu des cellules sans notes
        rows = []
        # column_id : title
        titles = {}
        # les titres en footer: les mêmes, mais avec des bulles et liens:
        titles_bot = {}

        def add_cell(
            row: dict,
            col_id: str,
            title: str,
            content: str,
            classes: str = "",
            idx: int = 100,
        ):
            "Add a row to our table. classes is a list of css class names"
            row[col_id] = content
            if classes:
                row[f"_{col_id}_class"] = classes + f" c{idx}"
            if not col_id in titles:
                titles[col_id] = title
                titles[f"_{col_id}_col_order"] = idx
                if classes:
                    titles[f"_{col_id}_class"] = classes
            return idx + 1

        etuds_inscriptions = self.formsemestre.etuds_inscriptions
        ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=True)  # avec bonus
        ues_sans_bonus = [ue for ue in ues if ue.type != UE_SPORT]
        modimpl_ids = set()  # modimpl effectivement présents dans la table
        for etudid in etuds_inscriptions:
            idx = 0  # index de la colonne
            etud = Identite.query.get(etudid)
            row = {"etudid": etudid}
            # --- Rang
            idx = add_cell(
                row, "rang", "Rg", self.etud_moy_gen_ranks[etudid], "rang", idx
            )
            row["_rang_order"] = f"{self.etud_moy_gen_ranks_int[etudid]:05d}"
            # --- Identité étudiant
            idx = add_cell(
                row, "civilite_str", "Civ.", etud.civilite_str, "identite_detail", idx
            )
            idx = add_cell(
                row, "nom_disp", "Nom", etud.nom_disp(), "identite_detail", idx
            )
            row["_nom_disp_order"] = etud.sort_key
            idx = add_cell(row, "prenom", "Prénom", etud.prenom, "identite_detail", idx)
            idx = add_cell(
                row, "nom_short", "Nom", etud.nom_short, "identite_court", idx
            )
            row["_nom_short_order"] = etud.sort_key
            row["_nom_short_target"] = url_for(
                "notes.formsemestre_bulletinetud",
                scodoc_dept=g.scodoc_dept,
                formsemestre_id=self.formsemestre.id,
                etudid=etudid,
            )
            row["_nom_short_target_attrs"] = f'class="etudinfo" id="{etudid}"'
            row["_nom_disp_target"] = row["_nom_short_target"]
            row["_nom_disp_target_attrs"] = row["_nom_short_target_attrs"]

            idx = 30  # début des colonnes de notes
            # --- Moyenne générale
            moy_gen = self.etud_moy_gen.get(etudid, False)
            note_class = ""
            if moy_gen is False:
                moy_gen = NO_NOTE
            elif isinstance(moy_gen, float) and moy_gen < barre_moy:
                note_class = " moy_ue_warning"  # en rouge
            idx = add_cell(
                row,
                "moy_gen",
                "Moy",
                fmt_note(moy_gen),
                "col_moy_gen" + note_class,
                idx,
            )
            titles_bot["_moy_gen_target_attrs"] = (
                'title="moyenne indicative"' if self.is_apc else ""
            )
            # --- Moyenne d'UE
            nb_ues_validables, nb_ues_warning = 0, 0
            for ue in ues_sans_bonus:
                ue_status = self.get_etud_ue_status(etudid, ue.id)
                if ue_status is not None:
                    col_id = f"moy_ue_{ue.id}"
                    val = ue_status["moy"]
                    note_class = ""
                    if isinstance(val, float):
                        if val < barre_moy:
                            note_class = " moy_inf"
                        elif val >= barre_valid_ue:
                            note_class = " moy_ue_valid"
                            nb_ues_validables += 1
                        if val < barre_warning_ue:
                            note_class = " moy_ue_warning"  # notes très basses
                            nb_ues_warning += 1
                    idx = add_cell(
                        row,
                        col_id,
                        ue.acronyme,
                        fmt_note(val),
                        "col_ue" + note_class,
                        idx,
                    )
                    titles_bot[
                        f"_{col_id}_target_attrs"
                    ] = f"""title="{ue.titre} S{ue.semestre_idx or '?'}" """
                    # Bonus (sport) dans cette UE ?
                    # Le bonus sport appliqué sur cette UE
                    if (self.bonus_ues is not None) and (ue.id in self.bonus_ues):
                        val = self.bonus_ues[ue.id][etud.id] or ""
                        val_fmt = fmt_note(val)
                        if val:
                            val_fmt = f'<span class="green-arrow-up"></span><span class="sp2l">{val_fmt}</span>'
                        idx = add_cell(
                            row,
                            f"bonus_ue_{ue.id}",
                            f"Bonus {ue.acronyme}",
                            val_fmt,
                            "col_ue_bonus",
                            idx,
                        )
                    # Les moyennes des modules (ou ressources et SAÉs) dans cette UE
                    for modimpl in self.modimpls_in_ue(ue.id, etudid, with_bonus=False):
                        if ue_status["is_capitalized"]:
                            val = "-c-"
                        else:
                            modimpl_results = self.modimpls_results.get(modimpl.id)
                            if modimpl_results:  # pas bonus
                                if self.is_apc:  # BUT
                                    moys_vers_ue = modimpl_results.etuds_moy_module.get(
                                        ue.id
                                    )
                                    val = (
                                        moys_vers_ue.get(etudid, "?")
                                        if moys_vers_ue is not None
                                        else ""
                                    )
                                else:  # classique: Series indépendante de l'UE
                                    val = modimpl_results.etuds_moy_module.get(
                                        etudid, "?"
                                    )
                            else:
                                val = ""

                        col_id = (
                            f"moy_{modimpl.module.type_abbrv()}_{modimpl.id}_{ue.id}"
                        )
                        val_fmt = fmt_note(val)
                        if modimpl.module.module_type == scu.ModuleType.MALUS:
                            val_fmt = (
                                (scu.EMO_RED_TRIANGLE_DOWN + val_fmt) if val else ""
                            )
                        idx = add_cell(
                            row,
                            col_id,
                            modimpl.module.code,
                            val_fmt,
                            # class col_res mod_ue_123
                            f"col_{modimpl.module.type_abbrv()} mod_ue_{ue.id}",
                            idx,
                        )
                        titles_bot[f"_{col_id}_target"] = url_for(
                            "notes.moduleimpl_status",
                            scodoc_dept=g.scodoc_dept,
                            moduleimpl_id=modimpl.id,
                        )
                        titles_bot[
                            f"_{col_id}_target_attrs"
                        ] = f"""
                        title="{modimpl.module.titre} 
                        ({sco_users.user_info(modimpl.responsable_id)['nomcomplet']})" """
                        modimpl_ids.add(modimpl.id)
            ue_valid_txt = f"{nb_ues_validables}/{len(ues_sans_bonus)}"
            if nb_ues_warning:
                ue_valid_txt += " " + scu.EMO_WARNING
            add_cell(
                row,
                "ues_validables",
                "UEs",
                ue_valid_txt,
                "col_ue col_ues_validables",
                29,  # juste avant moy. gen.
            )
            if nb_ues_warning:
                row["_ues_validables_class"] += " moy_ue_warning"
            elif nb_ues_validables < len(ues_sans_bonus):
                row["_ues_validables_class"] += " moy_inf"
            row["_ues_validables_order"] = nb_ues_validables  # pour tri
            rows.append(row)

        self._recap_add_partitions(rows, titles)
        self._recap_add_admissions(rows, titles)
        # tri par rang croissant
        rows.sort(key=lambda e: e["_rang_order"])

        # INFOS POUR FOOTER
        bottom_infos = self._recap_bottom_infos(ues_sans_bonus, modimpl_ids, fmt_note)

        # Ajoute style "col_empty" aux colonnes de modules vides
        for col_id in titles:
            c_class = f"_{col_id}_class"
            if "col_empty" in bottom_infos["moy"].get(c_class, ""):
                for row in rows:
                    row[c_class] += " col_empty"
                titles[c_class] += " col_empty"
                for row in bottom_infos.values():
                    row[c_class] = row.get(c_class, "") + " col_empty"

        # --- TABLE FOOTER: ECTS, moyennes, min, max...
        footer_rows = []
        for (bottom_line, row) in bottom_infos.items():
            # Cases vides à styler:
            row["moy_gen"] = row.get("moy_gen", "")
            row["_moy_gen_class"] = "col_moy_gen"
            # titre de la ligne:
            row["prenom"] = row["nom_short"] = bottom_line.capitalize()
            row["_tr_class"] = bottom_line.lower() + (
                (" " + row["_tr_class"]) if "_tr_class" in row else ""
            )
            footer_rows.append(row)
        titles_bot.update(titles)
        footer_rows.append(titles_bot)
        column_ids = [title for title in titles if not title.startswith("_")]
        column_ids.sort(
            key=lambda col_id: titles.get("_" + col_id + "_col_order", 1000)
        )
        return (rows, footer_rows, titles, column_ids)

    def _recap_bottom_infos(self, ues, modimpl_ids: set, fmt_note) -> dict:
        """Les informations à mettre en bas de la table: min, max, moy, ECTS"""
        row_min, row_max, row_moy, row_coef, row_ects = (
            {"_tr_class": "bottom_info"},
            {"_tr_class": "bottom_info"},
            {"_tr_class": "bottom_info"},
            {"_tr_class": "bottom_info"},
            {"_tr_class": "bottom_info"},
        )
        # --- ECTS
        for ue in ues:
            row_ects[f"moy_ue_{ue.id}"] = ue.ects
            row_ects[f"_moy_ue_{ue.id}_class"] = "col_ue"
            # style cases vides pour borders verticales
            row_coef[f"moy_ue_{ue.id}"] = ""
            row_coef[f"_moy_ue_{ue.id}_class"] = "col_ue"
        row_ects["moy_gen"] = sum([ue.ects or 0 for ue in ues if ue.type != UE_SPORT])
        row_ects["_moy_gen_class"] = "col_moy_gen"

        # --- MIN, MAX, MOY

        row_min["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.min())
        row_max["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.max())
        row_moy["moy_gen"] = fmt_note(self.etud_moy_gen.mean())
        for ue in ues:
            col_id = f"moy_ue_{ue.id}"
            row_min[col_id] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].min())
            row_max[col_id] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].max())
            row_moy[col_id] = fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].mean())
            row_min[f"_{col_id}_class"] = "col_ue"
            row_max[f"_{col_id}_class"] = "col_ue"
            row_moy[f"_{col_id}_class"] = "col_ue"

            for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted:
                if modimpl.id in modimpl_ids:
                    col_id = f"moy_{modimpl.module.type_abbrv()}_{modimpl.id}_{ue.id}"
                    if self.is_apc:
                        coef = self.modimpl_coefs_df[modimpl.id][ue.id]
                    else:
                        coef = modimpl.module.coefficient or 0
                    row_coef[col_id] = fmt_note(coef)
                    notes = self.modimpl_notes(modimpl.id, ue.id)
                    row_min[col_id] = fmt_note(np.nanmin(notes))
                    row_max[col_id] = fmt_note(np.nanmax(notes))
                    moy = np.nanmean(notes)
                    row_moy[col_id] = fmt_note(moy)
                    if np.isnan(moy):
                        # aucune note dans ce module
                        row_moy[f"_{col_id}_class"] = "col_empty"

        return {  # { key : row } avec key = min, max, moy, coef
            "min": row_min,
            "max": row_max,
            "moy": row_moy,
            "coef": row_coef,
            "ects": row_ects,
        }

    def _recap_etud_groups_infos(self, etudid: int, row: dict, titles: dict):
        """Table recap: ajoute à row les colonnes sur les groupes pour cet etud"""
        # dec = self.get_etud_decision_sem(etudid)
        # if dec:
        #    codes_nb[dec["code"]] += 1
        row_class = ""
        etud_etat = self.get_etud_etat(etudid)
        if etud_etat == DEM:
            gr_name = "Dém."
            row_class = "dem"
        elif etud_etat == DEF:
            gr_name = "Déf."
            row_class = "def"
        else:
            # XXX probablement à revoir pour utiliser données cachées,
            # via get_etud_groups_in_partition ou autre
            group = sco_groups.get_etud_main_group(etudid, self.formsemestre.id)
            gr_name = group["group_name"] or ""
        row["group"] = gr_name
        row["_group_class"] = "group"
        if row_class:
            row["_tr_class"] = " ".join([row.get("_tr_class", ""), row_class])
        titles["group"] = "Gr"

    def _recap_add_admissions(self, rows: list[dict], titles: dict):
        """Ajoute les colonnes "admission"
        rows est une liste de dict avec une clé "etudid"
        Les colonnes ont la classe css "admission"
        """
        fields = {
            "bac": "Bac",
            "specialite": "Spécialité",
            "type_admission": "Type Adm.",
            "classement": "Rg. Adm.",
        }
        first = True
        for i, cid in enumerate(fields):
            titles[f"_{cid}_col_order"] = 10000 + i  # tout à droite
            if first:
                titles[f"_{cid}_class"] = "admission admission_first"
                first = False
            else:
                titles[f"_{cid}_class"] = "admission"
        titles.update(fields)
        for row in rows:
            etud = Identite.query.get(row["etudid"])
            admission = etud.admission.first()
            first = True
            for cid in fields:
                row[cid] = getattr(admission, cid) or ""
                if first:
                    row[f"_{cid}_class"] = "admission admission_first"
                    first = False
                else:
                    row[f"_{cid}_class"] = "admission"

    def _recap_add_partitions(self, rows: list[dict], titles: dict):
        """Ajoute les colonnes indiquant les groupes
        rows est une liste de dict avec une clé "etudid"
        Les colonnes ont la classe css "partition"
        """
        partitions, partitions_etud_groups = sco_groups.get_formsemestre_groups(
            self.formsemestre.id
        )
        first_partition = True
        for partition in partitions:
            cid = f"part_{partition['partition_id']}"
            titles[cid] = partition["partition_name"]
            if first_partition:
                klass = "partition"
            else:
                klass = "partition partition_aux"
            titles[f"_{cid}_class"] = klass
            titles[f"_{cid}_col_order"] = 10
            partition_etud_groups = partitions_etud_groups[partition["partition_id"]]
            for row in rows:
                # dans NotesTableCompat, à revoir
                etud_etat = self.get_etud_etat(row["etudid"])
                if etud_etat == "D":
                    gr_name = "Dém."
                    row["_tr_class"] = "dem"
                elif etud_etat == DEF:
                    gr_name = "Déf."
                    row["_tr_class"] = "def"
                else:
                    group = partition_etud_groups.get(row["etudid"])
                    gr_name = group["group_name"] if group else ""
                if gr_name:
                    row[f"{cid}"] = gr_name
                    row[f"_{cid}_class"] = klass
            first_partition = False