ScoDoc/app/pe/pe_affichage.py

210 lines
6.7 KiB
Python

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# Module "Avis de poursuite d'étude"
# conçu et développé par Cléo Baras (IUT de Grenoble)
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"""Affichages, debug
"""
from flask import g
from app import log
from app.pe.rcss import pe_rcs
PE_DEBUG = False
# On stocke les logs PE dans g.scodoc_pe_log
# pour ne pas modifier les nombreux appels à pe_print.
def pe_start_log() -> list[str]:
"Initialize log"
g.scodoc_pe_log = []
return g.scodoc_pe_log
def pe_print(*a, **cles):
"Log (or print in PE_DEBUG mode) and store in g"
if PE_DEBUG:
msg = " ".join(a)
print(msg)
else:
lines = getattr(g, "scodoc_pe_log")
if lines is None:
lines = pe_start_log()
msg = " ".join(a)
lines.append(msg)
if "info" in cles:
log(msg)
def pe_get_log() -> str:
"Renvoie une chaîne avec tous les messages loggués"
return "\n".join(getattr(g, "scodoc_pe_log", []))
# Affichage dans le tableur pe en cas d'absence de notes
SANS_NOTE = "-"
def repr_profil_coeffs(matrice_coeffs_moy_gen, with_index=False):
"""Affiche les différents types de coefficients (appelés profil)
d'une matrice_coeffs_moy_gen (pour debug)
"""
# Les profils des coeffs d'UE (pour debug)
profils = []
index_a_profils = {}
for i in matrice_coeffs_moy_gen.index:
val = matrice_coeffs_moy_gen.loc[i].fillna("-")
val = " | ".join([str(v) for v in val])
if val not in profils:
profils += [val]
index_a_profils[val] = [str(i)]
else:
index_a_profils[val] += [str(i)]
# L'affichage
if len(profils) > 1:
if with_index:
elmts = [
" " * 10
+ prof
+ " (par ex. "
+ ", ".join(index_a_profils[prof][:10])
+ ")"
for prof in profils
]
else:
elmts = [" " * 10 + prof for prof in profils]
profils_aff = "\n" + "\n".join(elmts)
else:
profils_aff = "\n".join(profils)
return profils_aff
def repr_asso_ue_comp(acronymes_ues_to_competences):
"""Représentation textuelle de l'association UE -> Compétences
fournies dans acronymes_ues_to_competences
"""
champs = acronymes_ues_to_competences.keys()
champs = sorted(champs)
aff_comp = []
for acro in champs:
aff_comp += [f"📍{acro} (∈ 💡{acronymes_ues_to_competences[acro]})"]
return ", ".join(aff_comp)
def aff_UEs(champs):
"""Représentation textuelle des UEs fournies dans `champs`"""
champs_tries = sorted(champs)
aff_comp = []
for comp in champs_tries:
aff_comp += ["📍" + comp]
return ", ".join(aff_comp)
def aff_competences(champs):
"""Affiche les compétences"""
champs_tries = sorted(champs)
aff_comp = []
for comp in champs_tries:
aff_comp += ["💡" + comp]
return ", ".join(aff_comp)
def repr_tags(tags):
"""Affiche les tags"""
tags_tries = sorted(tags)
aff_tag = ["👜" + tag for tag in tags_tries]
return ", ".join(aff_tag)
def aff_tags_par_categories(dict_tags):
"""Etant donné un dictionnaire de tags, triés
par catégorie (ici "personnalisés" ou "auto")
représentation textuelle des tags
"""
noms_tags_perso = sorted(list(set(dict_tags["personnalises"].keys())))
noms_tags_auto = sorted(list(set(dict_tags["auto"].keys()))) # + noms_tags_comp
if noms_tags_perso:
aff_tags_perso = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_perso])
aff_tags_auto = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_auto])
return f"Tags du programme de formation : {aff_tags_perso} + Automatiques : {aff_tags_auto}"
else:
aff_tags_auto = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_auto])
return f"Tags automatiques {aff_tags_auto} (aucun tag personnalisé)"
# Affichage
def aff_trajectoires_suivies_par_etudiants(etudiants):
"""Affiche les trajectoires (regroupement de (form)semestres)
amenant un étudiant du S1 à un semestre final"""
# Affichage pour debug
etudiants_ids = etudiants.etudiants_ids
jeunes = list(enumerate(etudiants_ids))
for no_etud, etudid in jeunes:
etat = "" if etudid in etudiants.abandons_ids else ""
pe_print(f"--> {etat} {etudiants.identites[etudid].nomprenom} (#{etudid}) :")
trajectoires = etudiants.trajectoires[etudid]
for nom_rcs, rcs in trajectoires.items():
if rcs:
pe_print(f" > RCS ⏯️{nom_rcs}: {rcs.get_repr()}")
def aff_semXs_suivis_par_etudiants(etudiants):
"""Affiche les SemX (regroupement de semestres de type Sx)
amenant un étudiant à valider un Sx"""
etudiants_ids = etudiants.etudiants_ids
jeunes = list(enumerate(etudiants_ids))
for no_etud, etudid in jeunes:
etat = "" if etudid in etudiants.abandons_ids else ""
pe_print(f"--> {etat} {etudiants.identites[etudid].nomprenom} :")
for nom_rcs, rcs in etudiants.semXs[etudid].items():
if rcs:
pe_print(f" > SemX ⏯️{nom_rcs}: {rcs.get_repr()}")
vides = []
for nom_rcs in pe_rcs.TOUS_LES_SEMESTRES:
les_semX_suivis = []
for no_etud, etudid in jeunes:
if etudiants.semXs[etudid][nom_rcs]:
les_semX_suivis.append(etudiants.semXs[etudid][nom_rcs])
if not les_semX_suivis:
vides += [nom_rcs]
vides = sorted(list(set(vides)))
pe_print(f"⚠️ SemX sans données : {', '.join(vides)}")
def aff_capitalisations(etuds, ressembuttags, fid_final, acronymes_sorted, masque_df):
"""Affichage des capitalisations du sxtag pour debug"""
aff_cap = []
for etud in etuds:
cap = []
for frmsem_id in ressembuttags:
if frmsem_id != fid_final:
for accr in acronymes_sorted:
if masque_df[frmsem_id].loc[etud.etudid, accr] > 0.0:
cap += [accr]
if cap:
aff_cap += [f" > {etud.nomprenom} : {', '.join(cap)}"]
if aff_cap:
pe_print(f"--> ⚠️ Capitalisations :")
pe_print("\n".join(aff_cap))
def repr_comp_et_ues(acronymes_ues_to_competences):
"""Affichage pour debug"""
aff_comp = []
competences_sorted = sorted(acronymes_ues_to_competences.keys())
for comp in competences_sorted:
liste = []
for acro in acronymes_ues_to_competences:
if acronymes_ues_to_competences[acro] == comp:
liste += ["📍" + acro]
aff_comp += [f" 💡{comp} (⇔ {', '.join(liste)})"]
return "\n".join(aff_comp)