forked from ScoDoc/ScoDoc
210 lines
6.7 KiB
Python
210 lines
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Python
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# Module "Avis de poursuite d'étude"
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# conçu et développé par Cléo Baras (IUT de Grenoble)
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"""Affichages, debug
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"""
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from flask import g
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from app import log
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from app.pe.rcss import pe_rcs
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PE_DEBUG = False
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# On stocke les logs PE dans g.scodoc_pe_log
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# pour ne pas modifier les nombreux appels à pe_print.
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def pe_start_log() -> list[str]:
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"Initialize log"
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g.scodoc_pe_log = []
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return g.scodoc_pe_log
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def pe_print(*a, **cles):
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"Log (or print in PE_DEBUG mode) and store in g"
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if PE_DEBUG:
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msg = " ".join(a)
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print(msg)
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else:
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lines = getattr(g, "scodoc_pe_log")
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if lines is None:
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lines = pe_start_log()
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msg = " ".join(a)
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lines.append(msg)
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if "info" in cles:
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log(msg)
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def pe_get_log() -> str:
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"Renvoie une chaîne avec tous les messages loggués"
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return "\n".join(getattr(g, "scodoc_pe_log", []))
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# Affichage dans le tableur pe en cas d'absence de notes
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SANS_NOTE = "-"
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def repr_profil_coeffs(matrice_coeffs_moy_gen, with_index=False):
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"""Affiche les différents types de coefficients (appelés profil)
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d'une matrice_coeffs_moy_gen (pour debug)
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"""
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# Les profils des coeffs d'UE (pour debug)
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profils = []
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index_a_profils = {}
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for i in matrice_coeffs_moy_gen.index:
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val = matrice_coeffs_moy_gen.loc[i].fillna("-")
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val = " | ".join([str(v) for v in val])
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if val not in profils:
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profils += [val]
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index_a_profils[val] = [str(i)]
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else:
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index_a_profils[val] += [str(i)]
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# L'affichage
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if len(profils) > 1:
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if with_index:
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elmts = [
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" " * 10
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+ prof
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+ " (par ex. "
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+ ", ".join(index_a_profils[prof][:10])
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+ ")"
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for prof in profils
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]
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else:
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elmts = [" " * 10 + prof for prof in profils]
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profils_aff = "\n" + "\n".join(elmts)
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else:
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profils_aff = "\n".join(profils)
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return profils_aff
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def repr_asso_ue_comp(acronymes_ues_to_competences):
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"""Représentation textuelle de l'association UE -> Compétences
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fournies dans acronymes_ues_to_competences
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"""
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champs = acronymes_ues_to_competences.keys()
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champs = sorted(champs)
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aff_comp = []
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for acro in champs:
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aff_comp += [f"📍{acro} (∈ 💡{acronymes_ues_to_competences[acro]})"]
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return ", ".join(aff_comp)
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def aff_UEs(champs):
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"""Représentation textuelle des UEs fournies dans `champs`"""
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champs_tries = sorted(champs)
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aff_comp = []
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for comp in champs_tries:
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aff_comp += ["📍" + comp]
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return ", ".join(aff_comp)
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def aff_competences(champs):
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"""Affiche les compétences"""
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champs_tries = sorted(champs)
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aff_comp = []
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for comp in champs_tries:
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aff_comp += ["💡" + comp]
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return ", ".join(aff_comp)
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def repr_tags(tags):
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"""Affiche les tags"""
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tags_tries = sorted(tags)
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aff_tag = ["👜" + tag for tag in tags_tries]
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return ", ".join(aff_tag)
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def aff_tags_par_categories(dict_tags):
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"""Etant donné un dictionnaire de tags, triés
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par catégorie (ici "personnalisés" ou "auto")
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représentation textuelle des tags
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"""
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noms_tags_perso = sorted(list(set(dict_tags["personnalises"].keys())))
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noms_tags_auto = sorted(list(set(dict_tags["auto"].keys()))) # + noms_tags_comp
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if noms_tags_perso:
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aff_tags_perso = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_perso])
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aff_tags_auto = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_auto])
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return f"Tags du programme de formation : {aff_tags_perso} + Automatiques : {aff_tags_auto}"
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else:
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aff_tags_auto = ", ".join([f"👜{nom}" for nom in noms_tags_auto])
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return f"Tags automatiques {aff_tags_auto} (aucun tag personnalisé)"
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# Affichage
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def aff_trajectoires_suivies_par_etudiants(etudiants):
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"""Affiche les trajectoires (regroupement de (form)semestres)
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amenant un étudiant du S1 à un semestre final"""
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# Affichage pour debug
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etudiants_ids = etudiants.etudiants_ids
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jeunes = list(enumerate(etudiants_ids))
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for no_etud, etudid in jeunes:
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etat = "⛔" if etudid in etudiants.abandons_ids else "✅"
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pe_print(f"--> {etat} {etudiants.identites[etudid].nomprenom} (#{etudid}) :")
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trajectoires = etudiants.trajectoires[etudid]
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for nom_rcs, rcs in trajectoires.items():
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if rcs:
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pe_print(f" > RCS ⏯️{nom_rcs}: {rcs.get_repr()}")
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def aff_semXs_suivis_par_etudiants(etudiants):
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"""Affiche les SemX (regroupement de semestres de type Sx)
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amenant un étudiant à valider un Sx"""
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etudiants_ids = etudiants.etudiants_ids
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jeunes = list(enumerate(etudiants_ids))
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for no_etud, etudid in jeunes:
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|
etat = "⛔" if etudid in etudiants.abandons_ids else "✅"
|
|
pe_print(f"--> {etat} {etudiants.identites[etudid].nomprenom} :")
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|
for nom_rcs, rcs in etudiants.semXs[etudid].items():
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|
if rcs:
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|
pe_print(f" > SemX ⏯️{nom_rcs}: {rcs.get_repr()}")
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vides = []
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for nom_rcs in pe_rcs.TOUS_LES_SEMESTRES:
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les_semX_suivis = []
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for no_etud, etudid in jeunes:
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if etudiants.semXs[etudid][nom_rcs]:
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les_semX_suivis.append(etudiants.semXs[etudid][nom_rcs])
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if not les_semX_suivis:
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vides += [nom_rcs]
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vides = sorted(list(set(vides)))
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pe_print(f"⚠️ SemX sans données : {', '.join(vides)}")
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def aff_capitalisations(etuds, ressembuttags, fid_final, acronymes_sorted, masque_df):
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"""Affichage des capitalisations du sxtag pour debug"""
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aff_cap = []
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for etud in etuds:
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cap = []
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for frmsem_id in ressembuttags:
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if frmsem_id != fid_final:
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for accr in acronymes_sorted:
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if masque_df[frmsem_id].loc[etud.etudid, accr] > 0.0:
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cap += [accr]
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if cap:
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aff_cap += [f" > {etud.nomprenom} : {', '.join(cap)}"]
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if aff_cap:
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pe_print(f"--> ⚠️ Capitalisations :")
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pe_print("\n".join(aff_cap))
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def repr_comp_et_ues(acronymes_ues_to_competences):
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"""Affichage pour debug"""
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aff_comp = []
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competences_sorted = sorted(acronymes_ues_to_competences.keys())
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for comp in competences_sorted:
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liste = []
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for acro in acronymes_ues_to_competences:
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if acronymes_ues_to_competences[acro] == comp:
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liste += ["📍" + acro]
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aff_comp += [f" 💡{comp} (⇔ {', '.join(liste)})"]
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return "\n".join(aff_comp)
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