diff --git a/app/comp/bonus_spo.py b/app/comp/bonus_spo.py
index 7cbac1c7..cd2db631 100644
--- a/app/comp/bonus_spo.py
+++ b/app/comp/bonus_spo.py
@@ -730,7 +730,7 @@ class BonusIUTRennes1(BonusSportAdditif):
seuil_moy_gen = 10.0
proportion_point = 1 / 20.0
classic_use_bonus_ues = False
- # Adapté de BonusTarbes, mais s'applique aussi en classic
+ # S'applique aussi en classic, sur la moy. gen.
def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
"""calcul du bonus"""
# Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
@@ -1067,14 +1067,15 @@ class BonusStNazaire(BonusSportMultiplicatif):
factor_max = 0.1 # 10% max
-class BonusTarbes(BonusSportAdditif):
+class BonusTarbes(BonusIUTRennes1):
"""Calcul bonus optionnels (sport, culture), règle IUT de Tarbes.
- Les étudiants opeuvent suivre un ou plusieurs activités optionnelles notées.
La meilleure des notes obtenue est prise en compte, si elle est supérieure à 10/20.
- - Le trentième des points au dessus de 10 est ajouté à la moyenne des UE.
+
- Le trentième des points au dessus de 10 est ajouté à la moyenne des UE en BUT,
+ ou à la moyenne générale en DUT et LP.
- Exemple: un étudiant ayant 16/20 bénéficiera d'un bonus de (16-10)/30 = 0,2 points
sur chaque UE.
@@ -1088,29 +1089,6 @@ class BonusTarbes(BonusSportAdditif):
proportion_point = 1 / 30.0
classic_use_bonus_ues = True
- def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
- """calcul du bonus"""
- # Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
- if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc
- sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
- # ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
- note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds
- ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=False).all()
- ues_idx = [ue.id for ue in ues]
-
- if self.formsemestre.formation.is_apc(): # --- BUT
- bonus_moy_arr = np.where(
- note_bonus_max > self.seuil_moy_gen,
- (note_bonus_max - self.seuil_moy_gen) * self.proportion_point,
- 0.0,
- )
- self.bonus_ues = pd.DataFrame(
- np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues)).T,
- index=self.etuds_idx,
- columns=ues_idx,
- dtype=float,
- )
-
class BonusTours(BonusDirect):
"""Calcul bonus sport & culture IUT Tours.