WIP: calcul unifié, bonus sport BUT

app/but/bulletin_but.py

@@ -13,6 +13,7 @@ from flask import url_for, g
 from app.scodoc import sco_utils as scu
 from app.scodoc import sco_bulletins_json
 from app.scodoc import sco_preferences
+from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT
 from app.scodoc.sco_utils import fmt_note
 from app.comp.res_but import ResultatsSemestreBUT
 
@@ -49,23 +50,30 @@ class BulletinBUT(ResultatsSemestreBUT):
         d = {
             "id": ue.id,
             "numero": ue.numero,
+            "type": ue.type,
             "ECTS": {
                 "acquis": 0,  # XXX TODO voir jury
                 "total": ue.ects,
             },
+            "color": ue.color,
             "competence": None,  # XXX TODO lien avec référentiel
-            "moyenne": {
-                "value": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id][etud.id]),
-                "min": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].min()),
-                "max": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].max()),
-                "moy": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].mean()),
-            },
-            "bonus": None,  # XXX TODO
+            "moyenne": None,
+            # Le bonus sport appliqué sur cette UE
+            "bonus": self.bonus_ues[ue.id][etud.id]
+            if self.bonus_ues is not None and ue.id in self.bonus_ues
+            else 0.0,
             "malus": None,  # XXX TODO voir ce qui est ici
             "capitalise": None,  # "AAAA-MM-JJ" TODO
             "ressources": self.etud_ue_mod_results(etud, ue, self.ressources),
             "saes": self.etud_ue_mod_results(etud, ue, self.saes),
         }
+        if ue.type != UE_SPORT:
+            d["moyenne"] = {
+                "value": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id][etud.id]),
+                "min": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].min()),
+                "max": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].max()),
+                "moy": fmt_note(self.etud_moy_ue[ue.id].mean()),
+            }
         return d
 
     def etud_mods_results(self, etud, modimpls) -> dict:

app/but/bulletin_but_xml_compat.py

@@ -134,8 +134,12 @@ def bulletin_but_xml_compat(
                 moy=scu.fmt_note(results.etud_moy_gen.mean()),  # moyenne des moy. gen.
             )
         )
-        rang = 0  # XXX TODO rang de l'étduiant selon la moy gen indicative
-        bonus = 0  # XXX TODO valeur du bonus sport
+        rang = 0  # XXX TODO rang de l'étudiant selon la moy gen indicative
+        # valeur du bonus sport
+        if results.bonus is not None:
+            bonus = results.bonus[etud.id]
+        else:
+            bonus = 0
         doc.append(Element("rang", value=str(rang), ninscrits=str(nb_inscrits)))
         # XXX TODO: ajouter "rang_group" : rangs dans les partitions
         doc.append(Element("note_max", value="20"))  # notes toujours sur 20

app/comp/aux.py

@@ -19,7 +19,11 @@ class StatsMoyenne:
     def __init__(self, vals):
         """Calcul les statistiques.
         Les valeurs NAN ou non numériques sont toujours enlevées.
+        Si vals is None, renvoie des zéros (utilisé pour UE bonus)
         """
+        if vals is None:
+            self.moy = self.min = self.max = self.size = self.nb_vals = 0
+        else:
             self.moy = np.nanmean(vals)
             self.min = np.nanmin(vals)
             self.max = np.nanmax(vals)

app/comp/bonus_spo.py

@@ -0,0 +1,322 @@
+##############################################################################
+# ScoDoc
+# Copyright (c) 1999 - 2022 Emmanuel Viennet.  All rights reserved.
+# See LICENSE
+##############################################################################
+
+"""Classes spécifiques de calcul du bonus sport, culture ou autres activités
+
+Les classes de Bonus fournissent deux méthodes:
+    - get_bonus_ues()
+    - get_bonus_moy_gen()
+
+
+"""
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+from app import db
+from app import models
+from app.models import UniteEns, Module, ModuleImpl, ModuleUECoef
+from app.comp import moy_mod
+from app.models.formsemestre import FormSemestre
+from app.scodoc import bonus_sport
+from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT
+from app.scodoc.sco_utils import ModuleType
+
+
+def get_bonus_sport_class_from_name(dept_id):
+    """La classe de bonus sport pour le département indiqué.
+    Note: en ScoDoc 9, le bonus sport est défini gloabelement et
+    ne dépend donc pas du département.
+    Résultat: une sous-classe de BonusSport
+    """
+    raise NotImplementedError()
+
+
+class BonusSport:
+    """Calcul du bonus sport.
+
+    Arguments:
+        - sem_modimpl_moys :
+            notes moyennes aux modules (tous les étuds x tous les modimpls)
+            floats avec des NaN.
+            En classique: sem_matrix, ndarray (etuds x modimpls)
+            En APC: sem_cube, ndarray (etuds x modimpls x UEs)
+        - ues: les ues du semestre (incluant le bonus sport)
+        - modimpl_inscr_df: matrice d'inscription aux modules du semestre (etud x modimpl)
+        - modimpl_coefs: les coefs des modules
+            En classique: 1d ndarray de float (modimpl)
+            En APC: 2d ndarray de float, (modimpl x UE) <= attention à transposer
+    """
+
+    # Si vrai, en APC, si le bonus UE est None, reporte le bonus moy gen:
+    apc_apply_bonus_mg_to_ues = True
+    # Attributs virtuels:
+    seuil_moy_gen = None
+    proportion_point = None
+    bonus_moy_gen_limit = None
+
+    name = "virtual"
+
+    def __init__(
+        self,
+        formsemestre: FormSemestre,
+        sem_modimpl_moys: np.array,
+        ues: list,
+        modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
+        modimpl_coefs: np.array,
+    ):
+        self.formsemestre = formsemestre
+        self.ues = ues
+        self.etuds_idx = modimpl_inscr_df.index  # les étudiants inscrits au semestre
+        self.bonus_ues: pd.DataFrame = None  # virtual
+        self.bonus_moy_gen: pd.Series = None  # virtual
+        # Restreint aux modules standards des UE de type "sport":
+        modimpl_mask = np.array(
+            [
+                (m.module.module_type == ModuleType.STANDARD)
+                and (m.module.ue.type == UE_SPORT)
+                for m in formsemestre.modimpls_sorted
+            ]
+        )
+        self.modimpls_spo = [
+            modimpl
+            for i, modimpl in enumerate(formsemestre.modimpls_sorted)
+            if modimpl_mask[i]
+        ]
+        "liste des modimpls sport"
+
+        # Les moyennes des modules "sport": (une par UE en APC)
+        sem_modimpl_moys_spo = sem_modimpl_moys[:, modimpl_mask]
+        # Les inscriptions aux modules sport:
+        modimpl_inscr_spo = modimpl_inscr_df.values[:, modimpl_mask]
+        # Les coefficients des modules sport (en apc: nb_mod_sport x nb_ue)
+        modimpl_coefs_spo = modimpl_coefs[modimpl_mask]
+        # sem_modimpl_moys_spo est (nb_etuds, nb_mod_sport)
+        #                       ou (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues)
+        nb_etuds, nb_mod_sport = sem_modimpl_moys_spo.shape[:2]
+        nb_ues = len(ues)
+        # Enlève les NaN du numérateur:
+        sem_modimpl_moys_no_nan = np.nan_to_num(sem_modimpl_moys_spo, nan=0.0)
+
+        # Annule les coefs des modules où l'étudiant n'est pas inscrit:
+        if formsemestre.formation.is_apc():
+            # BUT
+            nb_ues_no_bonus = sem_modimpl_moys.shape[2]
+            # Duplique les inscriptions sur les UEs non bonus:
+            modimpl_inscr_spo_stacked = np.stack(
+                [modimpl_inscr_spo] * nb_ues_no_bonus, axis=2
+            )
+            # Ne prend pas en compte les notes des étudiants non inscrits au module:
+            # Annule les notes:
+            sem_modimpl_moys_inscrits = np.where(
+                modimpl_inscr_spo_stacked, sem_modimpl_moys_no_nan, 0.0
+            )
+            # Annule les coefs des modules où l'étudiant n'est pas inscrit:
+            modimpl_coefs_etuds = np.where(
+                modimpl_inscr_spo_stacked,
+                np.stack([modimpl_coefs_spo.T] * nb_etuds),
+                0.0,
+            )
+        else:
+            # Formations classiques
+            # Ne prend pas en compte les notes des étudiants non inscrits au module:
+            # Annule les notes:
+            sem_modimpl_moys_inscrits = np.where(
+                modimpl_inscr_spo, sem_modimpl_moys_no_nan, 0.0
+            )
+            modimpl_coefs_spo = modimpl_coefs_spo.T
+            modimpl_coefs_etuds = np.where(
+                modimpl_inscr_spo, np.stack([modimpl_coefs_spo] * nb_etuds), 0.0
+            )
+        # Annule les coefs des modules NaN (nb_etuds x nb_mod_sport)
+        modimpl_coefs_etuds_no_nan = np.where(
+            np.isnan(sem_modimpl_moys_spo), 0.0, modimpl_coefs_etuds
+        )
+        #
+        self.compute_bonus(sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan)
+
+    def compute_bonus(
+        self,
+        sem_modimpl_moys_inscrits: np.ndarray,
+        modimpl_coefs_etuds_no_nan: np.ndarray,
+    ):
+        """Calcul des bonus: méthode virtuelle à écraser.
+        Arguments:
+            - sem_modimpl_moys_inscrits:
+                    ndarray (nb_etuds, mod_sport) ou en APC (nb_etuds, mods_sport, nb_ue)
+                les notes aux modules sports auxquel l'étudiant est inscrit, 0 sinon. Pas de nans.
+            - modimpl_coefs_etuds_no_nan:
+                les coefficients: float ndarray
+
+        Résultat: None
+        """
+        raise NotImplementedError("méthode virtuelle")
+
+    def get_bonus_ues(self) -> pd.Series:
+        """Les bonus à appliquer aux UE
+        Résultat: DataFrame de float, index etudid, columns: ue.id
+        """
+        if (
+            self.formsemestre.formation.is_apc()
+            and self.apc_apply_bonus_mg_to_ues
+            and self.bonus_ues is None
+        ):
+            # reporte uniformément le bonus moyenne générale sur les UEs
+            # (assure la compatibilité de la plupart des anciens bonus avec le BUT)
+            # ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)
+            ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)]
+            bonus_moy_gen = self.get_bonus_moy_gen()
+            bonus_ues = np.stack([bonus_moy_gen.values] * len(ues_idx), axis=1)
+            return pd.DataFrame(bonus_ues, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx)
+
+        return self.bonus_ues
+
+    def get_bonus_moy_gen(self):
+        """Le bonus à appliquer à la moyenne générale.
+        Résultat: Series de float, index etudid
+        """
+        return self.bonus_moy_gen
+
+
+class BonusSportSimples(BonusSport):
+    """Les bonus sport simples calcule un bonus à partir des notes moyennes de modules
+    de l'UE sport, et ce bonus est soit appliqué sur la moyenne générale (formations classiques),
+    soit réparti sur les UE (formations APC).
+
+    Le bonus est par défaut calculé comme:
+        Les points au-dessus du seuil (par défaut) 10 sur 20 obtenus dans chacun des
+        modules optionnels sont cumulés et une fraction de ces points cumulés s'ajoute
+         à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant.
+    """
+
+    seuil_moy_gen = 10.0  # seuls les points au dessus du seuil sont comptés
+    proportion_point = 0.05  # multiplie les points au dessus du seuil
+
+    def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
+        """calcul du bonus"""
+        bonus_moy_gen_arr = np.sum(
+            np.where(
+                sem_modimpl_moys_inscrits > self.seuil_moy_gen,
+                (sem_modimpl_moys_inscrits - self.seuil_moy_gen)
+                * self.proportion_point,
+                0.0,
+            ),
+            axis=1,
+        )
+        # en APC, applati la moyenne gen. XXX pourrait être fait en amont
+        if len(bonus_moy_gen_arr.shape) > 1:
+            bonus_moy_gen_arr = bonus_moy_gen_arr.sum(axis=1)
+        # Bonus moyenne générale, et 0 sur les UE
+        self.bonus_moy_gen = pd.Series(
+            bonus_moy_gen_arr, index=self.etuds_idx, dtype=float
+        )
+        if self.bonus_moy_gen_limit is not None:
+            # Seuil: bonus (sur moy. gen.) limité à bonus_moy_gen_limit points
+            self.bonus_moy_gen = self.bonus_moy_gen.clip(upper=self.bonus_moy_gen_limit)
+
+        # Laisse bonus_ues à None, en APC le bonus moy. gen. sera réparti sur les UEs.
+
+
+# bonus_ue = np.stack([modimpl_coefs_spo.T] * nb_ues)
+
+
+class BonusIUTV(BonusSportSimples):
+    """Calcul bonus modules optionels (sport, culture), règle IUT Villetaneuse
+
+    Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels
+    de l'Université Paris 13 (sports, musique, deuxième langue,
+    culture, etc) non rattachés à une unité d'enseignement. Les points
+    au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans chacune des matières
+    optionnelles sont cumulés et 5% de ces points cumulés s'ajoutent à
+    la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant.
+    """
+
+    name = "bonus_iutv"
+    pass  # oui, c'ets le bonus par défaut
+
+
+class BonusDirect(BonusSportSimples):
+    """Bonus direct: les points sont directement ajoutés à la moyenne générale.
+    Les coefficients sont ignorés: tous les points de bonus sont sommés.
+    (rappel: la note est ramenée sur 20 avant application).
+    """
+
+    name = "bonus_direct"
+    seuil_moy_gen = 0.0  # seuls le spoints au dessus du seuil sont comptés
+    proportion_point = 1.0
+
+
+class BonusIUTStDenis(BonusIUTV):
+    """Semblable à bonus_iutv mais sans coefficients et total limité à 0.5 points."""
+
+    name = "bonus_iut_stdenis"
+    bonus_moy_gen_limit = 0.5
+
+
+class BonusColmar(BonusSportSimples):
+    """Calcul bonus modules optionels (sport, culture), règle IUT Colmar.
+
+    Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels
+    de l'U.H.A.  (sports, musique, deuxième langue, culture, etc) non
+    rattachés à une unité d'enseignement. Les points au-dessus de 10
+    sur 20 obtenus dans chacune des matières optionnelles sont cumulés
+    dans la limite de 10 points. 5% de ces points cumulés s'ajoutent à
+    la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant.
+    """
+
+    # note: cela revient à dire que l'on ajoute 5% des points au dessus de 10,
+    # et qu'on limite à 5% de 10, soit 0.5 points
+    # ce bonus est donc strictement identique à celui de St Denis (BonusIUTStDenis)
+    name = "bonus_colmar"
+    bonus_moy_gen_limit = 0.5
+
+
+class BonusVilleAvray:
+    """Calcul bonus modules optionels (sport, culture), règle IUT Ville d'Avray
+
+    Les étudiants de l'IUT peuvent suivre des enseignements optionnels
+    de l'Université Paris 10 (C2I) non rattachés à une unité d'enseignement.
+    Si la note est >= 10 et < 12, bonus de 0.1 point
+    Si la note est >= 12 et < 16, bonus de 0.2 point
+    Si la note est >= 16, bonus de 0.3 point
+    Ce bonus s'ajoute à la moyenne générale du semestre déjà obtenue par
+    l'étudiant.
+    """
+
+    name = "bonus_iutva"
+
+    def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
+        """calcul du bonus"""
+        # Calcule moyenne pondérée des notes de sport:
+        bonus_moy_gen_arr = np.sum(
+            sem_modimpl_moys_inscrits * modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1
+        ) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1)
+        bonus_moy_gen_arr[bonus_moy_gen_arr >= 10.0] = 0.1
+        bonus_moy_gen_arr[bonus_moy_gen_arr >= 12.0] = 0.2
+        bonus_moy_gen_arr[bonus_moy_gen_arr >= 16.0] = 0.3
+
+        # Bonus moyenne générale, et 0 sur les UE
+        self.bonus_moy_gen = pd.Series(
+            bonus_moy_gen_arr, index=self.etuds_idx, dtype=float
+        )
+        if self.bonus_moy_gen_limit is not None:
+            # Seuil: bonus (sur moy. gen.) limité à bonus_moy_gen_limit points
+            self.bonus_moy_gen = self.bonus_moy_gen.clip(upper=self.bonus_moy_gen_limit)
+
+        # Laisse bonus_ues à None, en APC le bonus moy. gen. sera réparti sur les UEs.
+
+
+def get_bonus_class_dict(start=BonusSport, d=None):
+    """Dictionnaire des classes de bonus
+    (liste les sous-classes de BonusSport ayant un nom)
+    Resultat: { name : class }
+    """
+    if d is None:
+        d = {}
+    if start.name != "virtual":
+        d[start.name] = start
+    for subclass in start.__subclasses__():
+        get_bonus_class_dict(subclass, d=d)
+    return d

app/comp/inscr_mod.py

@@ -21,7 +21,7 @@ def df_load_modimpl_inscr(formsemestre) -> pd.DataFrame:
     value: bool (0/1 inscrit ou pas)
     """
     # méthode la moins lente: une requete par module, merge les dataframes
-    moduleimpl_ids = [m.id for m in formsemestre.modimpls]
+    moduleimpl_ids = [m.id for m in formsemestre.modimpls_sorted]
     etudids = [inscr.etudid for inscr in formsemestre.inscriptions]
     df = pd.DataFrame(index=etudids, dtype=int)
     for moduleimpl_id in moduleimpl_ids:
@@ -47,10 +47,10 @@ def df_load_modimpl_inscr(formsemestre) -> pd.DataFrame:
 
 def df_load_modimpl_inscr_v0(formsemestre):
     # methode 0, pur SQL Alchemy, 1.5 à 2 fois plus lente
-    moduleimpl_ids = [m.id for m in formsemestre.modimpls]
+    moduleimpl_ids = [m.id for m in formsemestre.modimpls_sorted]
     etudids = [i.etudid for i in formsemestre.inscriptions]
     df = pd.DataFrame(False, columns=moduleimpl_ids, index=etudids, dtype=bool)
-    for modimpl in formsemestre.modimpls:
+    for modimpl in formsemestre.modimpls_sorted:
         ins_mod = df[modimpl.id]
         for inscr in modimpl.inscriptions:
             ins_mod[inscr.etudid] = True
@@ -58,7 +58,7 @@ def df_load_modimpl_inscr_v0(formsemestre):
 
 
 def df_load_modimpl_inscr_v2(formsemestre):
-    moduleimpl_ids = [m.id for m in formsemestre.modimpls]
+    moduleimpl_ids = [m.id for m in formsemestre.modimpls_sorted]
     etudids = [i.etudid for i in formsemestre.inscriptions]
     df = pd.DataFrame(False, columns=moduleimpl_ids, index=etudids, dtype=bool)
     cursor = db.engine.execute(

app/comp/moy_mod.py

@@ -65,8 +65,9 @@ class ModuleImplResults:
         self.module_id = moduleimpl.module.id
         self.etudids = None
         "liste des étudiants inscrits au SEMESTRE"
+
         self.nb_inscrits_module = None
-        "nombre d'inscrits (non DEM) au module"
+        "nombre d'inscrits (non DEM) à ce module"
         self.evaluations_completes = []
         "séquence de booléens, indiquant les évals à prendre en compte."
         self.evaluations_completes_dict = {}
@@ -263,14 +264,12 @@ class ModuleImplResultsAPC(ModuleImplResults):
         return self.etuds_moy_module
 
 
-def load_evaluations_poids(
-    moduleimpl_id: int, default_poids=1.0
-) -> tuple[pd.DataFrame, list]:
+def load_evaluations_poids(moduleimpl_id: int) -> tuple[pd.DataFrame, list]:
     """Charge poids des évaluations d'un module et retourne un dataframe
     rows = evaluations, columns = UE, value = poids (float).
     Les valeurs manquantes (évaluations sans coef vers des UE) sont
-    remplies par default_poids.
-    Résultat: (evals_poids, liste de UE du semestre)
+    remplies: 1 si le coef de ce module dans l'UE est non nul, zéro sinon.
+    Résultat: (evals_poids, liste de UEs du semestre sauf le sport)
     """
     modimpl: ModuleImpl = ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id)
     evaluations = Evaluation.query.filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id).all()
@@ -282,8 +281,14 @@ def load_evaluations_poids(
         EvaluationUEPoids.evaluation
     ).filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id):
         evals_poids[ue_poids.ue_id][ue_poids.evaluation_id] = ue_poids.poids
-    if default_poids is not None:
-        evals_poids.fillna(value=default_poids, inplace=True)
+    # Initialise poids non enregistrés:
+    if np.isnan(evals_poids.values.flat).any():
+        ue_coefs = modimpl.module.get_ue_coef_dict()
+        for ue in ues:
+            evals_poids[ue.id][evals_poids[ue.id].isna()] = (
+                1 if ue_coefs.get(ue.id, 0.0) > 0 else 0
+            )
+
     return evals_poids, ues
 
 
@@ -296,6 +301,7 @@ def moduleimpl_is_conforme(
     évaluations vers une UE de coefficient non nul est non nulle.
 
     Argument: evals_poids: DataFrame, colonnes: UEs, Lignes: EVALs
+    NB: les UEs dans evals_poids sont sans le bonus sport
     """
     nb_evals, nb_ues = evals_poids.shape
     if nb_evals == 0:

app/comp/moy_sem.py

@@ -38,7 +38,7 @@ def compute_sem_moys_apc(
     = moyenne des moyennes d'UE, pondérée par la somme de leurs coefs
 
     etud_moy_ue_df: DataFrame, colonnes ue_id, lignes etudid
-    modimpl_coefs_df: DataFrame, colonnes moduleimpl_id, lignes UE
+    modimpl_coefs_df: DataFrame, colonnes moduleimpl_id, lignes UE (sans ue bonus)
 
     Result: panda Series, index etudid, valeur float (moyenne générale)
     """

app/comp/moy_ue.py

@@ -62,6 +62,10 @@ def df_load_module_coefs(formation_id: int, semestre_idx: int = None) -> pd.Data
         .filter(
             (Module.module_type == ModuleType.RESSOURCE)
             | (Module.module_type == ModuleType.SAE)
+            | (
+                (Module.ue_id == UniteEns.id)
+                & (UniteEns.type == sco_codes_parcours.UE_SPORT)
+            )
         )
         .order_by(
             Module.semestre_id, Module.module_type.desc(), Module.numero, Module.code
@@ -102,13 +106,13 @@ def df_load_modimpl_coefs(
     et modules du formsemestre.
     Si ues et modimpls sont None, prend tous ceux du formsemestre.
     Résultat: (module_coefs_df, ues, modules)
-        DataFrame rows = UEs, columns = modimpl, value = coef.
+        DataFrame rows = UEs (avec bonus), columns = modimpl, value = coef.
     """
     if ues is None:
         ues = formsemestre.query_ues().all()
     ue_ids = [x.id for x in ues]
     if modimpls is None:
-        modimpls = formsemestre.modimpls.all()
+        modimpls = formsemestre.modimpls_sorted
     modimpl_ids = [x.id for x in modimpls]
     mod2impl = {m.module.id: m.id for m in modimpls}
     modimpl_coefs_df = pd.DataFrame(columns=modimpl_ids, index=ue_ids, dtype=float)
@@ -134,7 +138,7 @@ def notes_sem_assemble_cube(modimpls_notes: list[pd.DataFrame]) -> np.ndarray:
     assert len(modimpls_notes)
     modimpls_notes_arr = [df.values for df in modimpls_notes]
     modimpls_notes = np.stack(modimpls_notes_arr)
-    # passe de (mod x etud x ue) à (etud x mod x UE)
+    # passe de (mod x etud x ue) à (etud x mod x ue)
     return modimpls_notes.swapaxes(0, 1)
 
 
@@ -144,10 +148,14 @@ def notes_sem_load_cube(formsemestre: FormSemestre) -> tuple:
     et assemble le cube.
 
     etuds: tous les inscrits au semestre (avec dem. et def.)
-    modimpls: _tous_ les modimpls de ce semestre
-    UEs: X?X voir quelles sont les UE considérées ici
+    modimpls: _tous_ les modimpls de ce semestre (y compris bonus sport)
+    UEs: toutes les UE du semestre (même si pas d'inscrits) SAUF le sport.
 
-    Resultat:
+    Attention: la liste des modimpls inclut les modules des UE sport, mais
+    elles ne sont pas dans la troisième dimension car elles n'ont pas de
+    "moyenne d'UE".
+
+    Résultat:
         sem_cube : ndarray (etuds x modimpls x UEs)
         modimpls_evals_poids dict { modimpl.id : evals_poids }
         modimpls_results dict { modimpl.id : ModuleImplResultsAPC }
@@ -155,7 +163,7 @@ def notes_sem_load_cube(formsemestre: FormSemestre) -> tuple:
     modimpls_results = {}
     modimpls_evals_poids = {}
     modimpls_notes = []
-    for modimpl in formsemestre.modimpls:
+    for modimpl in formsemestre.modimpls_sorted:
         mod_results = moy_mod.ModuleImplResultsAPC(modimpl)
         evals_poids, _ = moy_mod.load_evaluations_poids(modimpl.id)
         etuds_moy_module = mod_results.compute_module_moy(evals_poids)
@@ -194,26 +202,27 @@ def compute_ue_moys_apc(
     modimpls : liste des modules à considérer (dim. 1 du cube)
     ues : liste des UE (dim. 2 du cube)
     modimpl_inscr_df: matrice d'inscription du semestre (etud x modimpl)
-    modimpl_coefs_df: matrice coefficients (UE x modimpl)
+    modimpl_coefs_df: matrice coefficients (UE x modimpl), sans UEs bonus sport
 
-    Resultat: DataFrame columns UE, rows etudid
+    Résultat: DataFrame columns UE (sans sport), rows etudid
     """
-    nb_etuds, nb_modules, nb_ues = sem_cube.shape
+    nb_etuds, nb_modules, nb_ues_no_bonus = sem_cube.shape
+    nb_ues_tot = len(ues)
     assert len(modimpls) == nb_modules
     if nb_modules == 0 or nb_etuds == 0:
         return pd.DataFrame(
             index=modimpl_inscr_df.index, columns=modimpl_coefs_df.index
         )
     assert len(etuds) == nb_etuds
-    assert len(ues) == nb_ues
     assert modimpl_inscr_df.shape[0] == nb_etuds
     assert modimpl_inscr_df.shape[1] == nb_modules
-    assert modimpl_coefs_df.shape[0] == nb_ues
+    assert modimpl_coefs_df.shape[0] == nb_ues_no_bonus
     assert modimpl_coefs_df.shape[1] == nb_modules
     modimpl_inscr = modimpl_inscr_df.values
     modimpl_coefs = modimpl_coefs_df.values
-    # Duplique les inscriptions sur les UEs:
-    modimpl_inscr_stacked = np.stack([modimpl_inscr] * nb_ues, axis=2)
+
+    # Duplique les inscriptions sur les UEs non bonus:
+    modimpl_inscr_stacked = np.stack([modimpl_inscr] * nb_ues_no_bonus, axis=2)
     # Enlève les NaN du numérateur:
     # si on veut prendre en compte les modules avec notes neutralisées ?
     sem_cube_no_nan = np.nan_to_num(sem_cube, nan=0.0)
@@ -234,7 +243,9 @@ def compute_ue_moys_apc(
         modimpl_coefs_etuds_no_nan * sem_cube_inscrits, axis=1
     ) / np.sum(modimpl_coefs_etuds_no_nan, axis=1)
     return pd.DataFrame(
-        etud_moy_ue, index=modimpl_inscr_df.index, columns=modimpl_coefs_df.index
+        etud_moy_ue,
+        index=modimpl_inscr_df.index,  # les etudids
+        columns=modimpl_coefs_df.index,  # les UE sans les UE bonus sport
     )
 
 
@@ -244,6 +255,7 @@ def compute_ue_moys_classic(
     ues: list,
     modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
     modimpl_coefs: np.array,
+    modimpl_mask: np.array,
 ) -> tuple[pd.Series, pd.DataFrame, pd.DataFrame]:
     """Calcul de la moyenne d'UE en mode classique.
     La moyenne d'UE est un nombre (note/20), ou NI ou NA ou ERR
@@ -251,13 +263,19 @@ def compute_ue_moys_classic(
         NA pas de notes disponibles
         ERR erreur dans une formule utilisateur. [XXX pas encore gérées ici]
 
-    sem_matrix: notes moyennes aux modules
+    L'éventuel bonus sport n'est PAS appliqué ici.
+
+    Le masque modimpl_mask est un tableau de booléens (un par modimpl) qui
+    permet de sélectionner un sous-ensemble de modules (SAEs, tout sauf sport, ...).
+
+    sem_matrix: notes moyennes aux modules (tous les étuds x tous les modimpls)
                 ndarray (etuds x modimpls)
                 (floats avec des NaN)
     etuds : listes des étudiants (dim. 0 de la matrice)
-    ues : liste des UE
+    ues : liste des UE du semestre
     modimpl_inscr_df: matrice d'inscription du semestre (etud x modimpl)
     modimpl_coefs: vecteur des coefficients de modules
+    modimpl_mask: masque des modimpls à prendre en compte
 
     Résultat:
      - moyennes générales: pd.Series, index etudid
@@ -266,10 +284,15 @@ def compute_ue_moys_classic(
         les coefficients effectifs de chaque UE pour chaque étudiant
         (sommes de coefs de modules pris en compte)
     """
+    # Restreint aux modules sélectionnés:
+    sem_matrix = sem_matrix[:, modimpl_mask]
+    modimpl_inscr = modimpl_inscr_df.values[:, modimpl_mask]
+    modimpl_coefs = modimpl_coefs[modimpl_mask]
+
     nb_etuds, nb_modules = sem_matrix.shape
     assert len(modimpl_coefs) == nb_modules
     nb_ues = len(ues)
-    modimpl_inscr = modimpl_inscr_df.values
+
     # Enlève les NaN du numérateur:
     sem_matrix_no_nan = np.nan_to_num(sem_matrix, nan=0.0)
     # Ne prend pas en compte les notes des étudiants non inscrits au module:
@@ -291,8 +314,8 @@ def compute_ue_moys_classic(
     etud_moy_gen_s = pd.Series(etud_moy_gen, index=modimpl_inscr_df.index)
     # Calcul des moyennes d'UE
     ue_modules = np.array(
-        [[m.module.ue == ue for m in formsemestre.modimpls] for ue in ues]
-    )[..., np.newaxis]
+        [[m.module.ue == ue for m in formsemestre.modimpls_sorted] for ue in ues]
+    )[..., np.newaxis][:, modimpl_mask, :]
     modimpl_coefs_etuds_no_nan_stacked = np.stack(
         [modimpl_coefs_etuds_no_nan.T] * nb_ues
     )

app/comp/res_but.py

@@ -10,6 +10,9 @@ import pandas as pd
 
 from app.comp import moy_ue, moy_sem, inscr_mod
 from app.comp.res_common import NotesTableCompat
+from app.comp.bonus_spo import BonusSport
+from app.models import ScoDocSiteConfig
+from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT
 
 
 class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
@@ -37,26 +40,44 @@ class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):
         ) = moy_ue.notes_sem_load_cube(self.formsemestre)
         self.modimpl_inscr_df = inscr_mod.df_load_modimpl_inscr(self.formsemestre)
         self.modimpl_coefs_df, _, _ = moy_ue.df_load_modimpl_coefs(
-            self.formsemestre, ues=self.ues, modimpls=self.modimpls
+            self.formsemestre, ues=self.ues, modimpls=self.formsemestre.modimpls_sorted
         )
         # l'idx de la colonne du mod modimpl.id est
         #       modimpl_coefs_df.columns.get_loc(modimpl.id)
         # idx de l'UE: modimpl_coefs_df.index.get_loc(ue.id)
+
+        # Elimine les coefs des UE bonus sports
+        no_bonus = [ue.type != UE_SPORT for ue in self.ues]
+        modimpl_coefs_no_bonus_df = self.modimpl_coefs_df[no_bonus]
         self.etud_moy_ue = moy_ue.compute_ue_moys_apc(
             self.sem_cube,
             self.etuds,
-            self.modimpls,
+            self.formsemestre.modimpls_sorted,
             self.ues,
             self.modimpl_inscr_df,
-            self.modimpl_coefs_df,
+            modimpl_coefs_no_bonus_df,
         )
         # Les coefficients d'UE ne sont pas utilisés en APC
         self.etud_coef_ue_df = pd.DataFrame(
             1.0, index=self.etud_moy_ue.index, columns=self.etud_moy_ue.columns
         )
         self.etud_moy_gen = moy_sem.compute_sem_moys_apc(
-            self.etud_moy_ue, self.modimpl_coefs_df
+            self.etud_moy_ue, modimpl_coefs_no_bonus_df
         )
+        # --- Bonus Sport & Culture
+        bonus_class = ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class()
+        if bonus_class is not None:
+            bonus: BonusSport = bonus_class(
+                self.formsemestre,
+                self.sem_cube,
+                self.ues,
+                self.modimpl_inscr_df,
+                self.modimpl_coefs_df.transpose(),
+            )
+            self.bonus_ues = bonus.get_bonus_ues()
+            if self.bonus_ues is not None:
+                self.etud_moy_ue += self.bonus_ues  # somme les dataframes
+
         self.etud_moy_gen_ranks = moy_sem.comp_ranks_series(self.etud_moy_gen)
 
     def get_etud_mod_moy(self, moduleimpl_id: int, etudid: int) -> float:

app/comp/res_classic.py

@@ -11,7 +11,11 @@ import pandas as pd
 
 from app.comp import moy_mod, moy_ue, moy_sem, inscr_mod
 from app.comp.res_common import NotesTableCompat
+from app.comp.bonus_spo import BonusSport
+from app.models import ScoDocSiteConfig
 from app.models.formsemestre import FormSemestre
+from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT
+from app.scodoc.sco_utils import ModuleType
 
 
 class ResultatsSemestreClassic(NotesTableCompat):
@@ -41,11 +45,20 @@ class ResultatsSemestreClassic(NotesTableCompat):
         )
         self.modimpl_inscr_df = inscr_mod.df_load_modimpl_inscr(self.formsemestre)
         self.modimpl_coefs = np.array(
-            [m.module.coefficient for m in self.formsemestre.modimpls]
+            [m.module.coefficient for m in self.formsemestre.modimpls_sorted]
         )
-        self.modimpl_idx = {m.id: i for i, m in enumerate(self.formsemestre.modimpls)}
+        self.modimpl_idx = {
+            m.id: i for i, m in enumerate(self.formsemestre.modimpls_sorted)
+        }
         "l'idx de la colonne du mod modimpl.id est modimpl_idx[modimpl.id]"
 
+        modimpl_standards_mask = np.array(
+            [
+                (m.module.module_type == ModuleType.STANDARD)
+                and (m.module.ue.type != UE_SPORT)
+                for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
+            ]
+        )
         (
             self.etud_moy_gen,
             self.etud_moy_ue,
@@ -56,7 +69,28 @@ class ResultatsSemestreClassic(NotesTableCompat):
             self.ues,
             self.modimpl_inscr_df,
             self.modimpl_coefs,
+            modimpl_standards_mask,
         )
+        # --- Bonus Sport & Culture
+        bonus_class = ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class()
+        if bonus_class is not None:
+            bonus: BonusSport = bonus_class(
+                self.formsemestre,
+                self.sem_matrix,
+                self.ues,
+                self.modimpl_inscr_df,
+                self.modimpl_coefs,
+            )
+            self.bonus_ues = bonus.get_bonus_ues()
+            if self.bonus_ues is not None:
+                self.etud_moy_ue += self.bonus_ues  # somme les dataframes
+            bonus_mg = bonus.get_bonus_moy_gen()
+            if bonus_mg is not None:
+                self.etud_moy_gen += bonus_mg
+                self.bonus = (
+                    bonus_mg  # compat nt, utilisé pour l'afficher sur les bulletins
+                )
+        # --- Classements:
         self.etud_moy_gen_ranks = moy_sem.comp_ranks_series(self.etud_moy_gen)
 
     def get_etud_mod_moy(self, moduleimpl_id: int, etudid: int) -> float:
@@ -85,9 +119,9 @@ class ResultatsSemestreClassic(NotesTableCompat):
         }
 
 
-def notes_sem_load_matrix(formsemestre: FormSemestre) -> tuple:
+def notes_sem_load_matrix(formsemestre: FormSemestre) -> tuple[np.ndarray, dict]:
     """Calcule la matrice des notes du semestre
-    (charge toutes les notes, calcule les moyenne des modules
+    (charge toutes les notes, calcule les moyennes des modules
     et assemble la matrice)
     Resultat:
         sem_matrix : 2d-array (etuds x modimpls)
@@ -95,7 +129,7 @@ def notes_sem_load_matrix(formsemestre: FormSemestre) -> tuple:
     """
     modimpls_results = {}
     modimpls_notes = []
-    for modimpl in formsemestre.modimpls:
+    for modimpl in formsemestre.modimpls_sorted:
         mod_results = moy_mod.ModuleImplResultsClassic(modimpl)
         etuds_moy_module = mod_results.compute_module_moy()
         modimpls_results[modimpl.id] = mod_results

app/comp/res_common.py

@@ -100,42 +100,28 @@ class ResultatsSemestre:
 
     @cached_property
     def ues(self) -> list[UniteEns]:
-        """Liste des UEs du semestre
+        """Liste des UEs du semestre (avec les UE bonus sport)
         (indices des DataFrames)
         """
         return self.formsemestre.query_ues(with_sport=True).all()
 
-    @cached_property
-    def modimpls(self):
-        """Liste des modimpls du semestre
-        - triée par numéro de module en APC
-        - triée par numéros d'UE/matières/modules pour les formations standard.
-        """
-        modimpls = self.formsemestre.modimpls.all()
-        if self.is_apc:
-            modimpls.sort(key=lambda m: (m.module.numero, m.module.code))
-        else:
-            modimpls.sort(
-                key=lambda m: (
-                    m.module.ue.numero,
-                    m.module.matiere.numero,
-                    m.module.numero,
-                    m.module.code,
-                )
-            )
-        return modimpls
-
     @cached_property
     def ressources(self):
         "Liste des ressources du semestre, triées par numéro de module"
         return [
-            m for m in self.modimpls if m.module.module_type == scu.ModuleType.RESSOURCE
+            m
+            for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
+            if m.module.module_type == scu.ModuleType.RESSOURCE
         ]
 
     @cached_property
     def saes(self):
         "Liste des SAÉs du semestre, triées par numéro de module"
-        return [m for m in self.modimpls if m.module.module_type == scu.ModuleType.SAE]
+        return [
+            m
+            for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
+            if m.module.module_type == scu.ModuleType.SAE
+        ]
 
     @cached_property
     def ue_validables(self) -> list:
@@ -163,16 +149,20 @@ class NotesTableCompat(ResultatsSemestre):
     développements (API malcommode et peu efficace).
     """
 
-    _cached_attrs = ResultatsSemestre._cached_attrs + ()
+    _cached_attrs = ResultatsSemestre._cached_attrs + (
+        "bonus",
+        "bonus_ues",
+    )
 
     def __init__(self, formsemestre: FormSemestre):
         super().__init__(formsemestre)
 
         nb_etuds = len(self.etuds)
-        self.bonus = defaultdict(lambda: 0.0)  # XXX TODO
-        self.ue_rangs = {u.id: (defaultdict(lambda: 0.0), nb_etuds) for u in self.ues}
+        self.bonus = None  # virtuel
+        self.bonus_ues = None  # virtuel
+        self.ue_rangs = {u.id: (None, nb_etuds) for u in self.ues}
         self.mod_rangs = {
-            m.id: (defaultdict(lambda: 0), nb_etuds) for m in self.modimpls
+            m.id: (None, nb_etuds) for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
         }
         self.moy_min = "NA"
         self.moy_max = "NA"
@@ -221,7 +211,11 @@ class NotesTableCompat(ResultatsSemestre):
         ues = []
         for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=not filter_sport):
             d = ue.to_dict()
-            d.update(StatsMoyenne(self.etud_moy_ue[ue.id]).to_dict())
+            if ue.type != UE_SPORT:
+                moys = self.etud_moy_ue[ue.id]
+            else:
+                moys = None
+            d.update(StatsMoyenne(moys).to_dict())
             ues.append(d)
         return ues
 
@@ -230,9 +224,13 @@ class NotesTableCompat(ResultatsSemestre):
         triés par numéros (selon le type de formation)
         """
         if ue_id is None:
-            return [m.to_dict() for m in self.modimpls]
+            return [m.to_dict() for m in self.formsemestre.modimpls_sorted]
         else:
-            return [m.to_dict() for m in self.modimpls if m.module.ue.id == ue_id]
+            return [
+                m.to_dict()
+                for m in self.formsemestre.modimpls_sorted
+                if m.module.ue.id == ue_id
+            ]
 
     def get_etud_decision_sem(self, etudid: int) -> dict:
         """Decision du jury prise pour cet etudiant, ou None s'il n'y en pas eu.
@@ -359,12 +357,16 @@ class NotesTableCompat(ResultatsSemestre):
             moy_gen = self.etud_moy_gen.get(etudid, False)
             if moy_gen is False:
                 # pas de moyenne: démissionnaire ou def
-                t = ["-"] + ["0.00"] * len(self.ues) + ["NI"] * len(self.modimpls)
+                t = (
+                    ["-"]
+                    + ["0.00"] * len(self.ues)
+                    + ["NI"] * len(self.formsemestre.modimpls_sorted)
+                )
             else:
                 moy_ues = self.etud_moy_ue.loc[etudid]
                 t = [moy_gen] + list(moy_ues)
                 # TODO UE capitalisées: ne pas afficher moyennes modules
-                for modimpl in self.modimpls:
+                for modimpl in self.formsemestre.modimpls_sorted:
                     val = self.get_etud_mod_moy(modimpl.id, etudid)
                     t.append(val)
             t.append(etudid)

app/forms/main/config_forms.py

@@ -310,7 +310,7 @@ class ScoDocConfigurationForm(FlaskForm):
         label="Fonction de calcul des bonus sport&culture",
         choices=[
             (x, x if x else "Aucune")
-            for x in ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_func_names()
+            for x in ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class_names()
         ],
     )
     depts = FieldList(FormField(DeptForm))
@@ -363,7 +363,7 @@ class ScoDocConfigurationForm(FlaskForm):
     def select_action(self):
         if (
             self.data["bonus_sport_func_name"]
-            != ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_func_name()
+            != ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class_name()
         ):
             return BonusSportUpdate(self.data)
         for dept_entry in self.depts:
@@ -381,7 +381,7 @@ def configuration():
         raise AccessDenied("invalid user (%s) must be SuperAdmin" % auth_name)
     form = ScoDocConfigurationForm(
         data=_make_data(
-            bonus_sport=ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_func_name(),
+            bonus_sport=ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class_name(),
             modele=sco_logos.list_logos(),
         )
     )

app/models/formsemestre.py

@@ -112,6 +112,9 @@ class FormSemestre(db.Model):
         if self.modalite is None:
             self.modalite = FormationModalite.DEFAULT_MODALITE
 
+    def __repr__(self):
+        return f"<{self.__class__.__name__} {self.id} {self.titre_num()}>"
+
     def to_dict(self):
         d = dict(self.__dict__)
         d.pop("_sa_instance_state", None)
@@ -152,6 +155,28 @@ class FormSemestre(db.Model):
             sem_ues = sem_ues.filter(UniteEns.type != sco_codes_parcours.UE_SPORT)
         return sem_ues.order_by(UniteEns.numero)
 
+    @cached_property
+    def modimpls_sorted(self) -> list[ModuleImpl]:
+        """Liste des modimpls du semestre
+        - triée par type/numéro/code en APC
+        - triée par numéros d'UE/matières/modules pour les formations standard.
+        """
+        modimpls = self.modimpls.all()
+        if self.formation.is_apc():
+            modimpls.sort(
+                key=lambda m: (m.module.module_type, m.module.numero, m.module.code)
+            )
+        else:
+            modimpls.sort(
+                key=lambda m: (
+                    m.module.ue.numero,
+                    m.module.matiere.numero,
+                    m.module.numero,
+                    m.module.code,
+                )
+            )
+        return modimpls
+
     def est_courant(self) -> bool:
         """Vrai si la date actuelle (now) est dans le semestre
         (les dates de début et fin sont incluses)

app/models/moduleimpls.py

@@ -5,7 +5,7 @@ import pandas as pd
 
 from app import db
 from app.comp import df_cache
-from app.models import UniteEns, Identite
+from app.models import Identite, Module
 
 import app.scodoc.notesdb as ndb
 from app.scodoc import sco_utils as scu
@@ -127,3 +127,16 @@ class ModuleImplInscription(db.Model):
         ModuleImpl,
         backref=db.backref("inscriptions", cascade="all, delete-orphan"),
     )
+
+    @classmethod
+    def nb_inscriptions_dans_ue(
+        cls, formsemestre_id: int, etudid: int, ue_id: int
+    ) -> int:
+        """Nombre de moduleimpls de l'UE auxquels l'étudiant est inscrit"""
+        return ModuleImplInscription.query.filter(
+            ModuleImplInscription.etudid == etudid,
+            ModuleImplInscription.moduleimpl_id == ModuleImpl.id,
+            ModuleImpl.formsemestre_id == formsemestre_id,
+            ModuleImpl.module_id == Module.id,
+            Module.ue_id == ue_id,
+        ).count()

app/models/modules.py

@@ -4,6 +4,7 @@
 from app import db
 from app.models import APO_CODE_STR_LEN
 from app.scodoc import sco_utils as scu
+from app.scodoc.sco_codes_parcours import UE_SPORT
 from app.scodoc.sco_utils import ModuleType
 
 
@@ -131,7 +132,8 @@ class Module(db.Model):
 
     def ue_coefs_list(self, include_zeros=True):
         """Liste des coefs vers les UE (pour les modules APC).
-        Si include_zeros, liste aussi les UE sans coef (donc nul) de ce semestre.
+        Si include_zeros, liste aussi les UE sans coef (donc nul) de ce semestre,
+        sauf UE bonus sport.
         Result: List of tuples [ (ue, coef) ]
         """
         if not self.is_apc():
@@ -140,6 +142,7 @@ class Module(db.Model):
             # Toutes les UE du même semestre:
             ues_semestre = (
                 self.formation.ues.filter_by(semestre_idx=self.ue.semestre_idx)
+                .filter(UniteEns.type != UE_SPORT)
                 .order_by(UniteEns.numero)
                 .all()
             )

app/models/preferences.py

@@ -3,7 +3,7 @@
 """Model : preferences
 """
 from app import db, log
-from app.scodoc import bonus_sport
+from app.comp import bonus_spo
 from app.scodoc.sco_exceptions import ScoValueError
 
 
@@ -61,43 +61,76 @@ class ScoDocSiteConfig(db.Model):
         }
 
     @classmethod
-    def set_bonus_sport_func(cls, func_name):
+    def set_bonus_sport_class(cls, class_name):
         """Record bonus_sport config.
-        If func_name not defined, raise NameError
+        If class_name not defined, raise NameError
         """
-        if func_name not in cls.get_bonus_sport_func_names():
-            raise NameError("invalid function name for bonus_sport")
+        if class_name not in cls.get_bonus_sport_class_names():
+            raise NameError("invalid class name for bonus_sport")
         c = ScoDocSiteConfig.query.filter_by(name=cls.BONUS_SPORT).first()
         if c:
-            log("setting to " + func_name)
-            c.value = func_name
+            log("setting to " + class_name)
+            c.value = class_name
         else:
-            c = ScoDocSiteConfig(cls.BONUS_SPORT, func_name)
+            c = ScoDocSiteConfig(cls.BONUS_SPORT, class_name)
         db.session.add(c)
         db.session.commit()
 
     @classmethod
-    def get_bonus_sport_func_name(cls):
+    def get_bonus_sport_class_name(cls):
         """Get configured bonus function name, or None if None."""
-        f = cls.get_bonus_sport_func_from_name()
-        if f is None:
+        klass = cls.get_bonus_sport_class_from_name()
+        if klass is None:
             return ""
         else:
-            return f.__name__
+            return klass.name
+
+    @classmethod
+    def get_bonus_sport_class(cls):
+        """Get configured bonus function, or None if None."""
+        return cls.get_bonus_sport_class_from_name()
+
+    @classmethod
+    def get_bonus_sport_class_from_name(cls, class_name=None):
+        """returns bonus class with specified name.
+        If name not specified, return the configured function.
+        None if no bonus function configured.
+        Raises ScoValueError if class_name not found in module bonus_sport.
+        """
+        if class_name is None:
+            c = ScoDocSiteConfig.query.filter_by(name=cls.BONUS_SPORT).first()
+            if c is None:
+                return None
+            class_name = c.value
+        if class_name == "":  # pas de bonus défini
+            return None
+        klass = bonus_spo.get_bonus_class_dict().get(class_name)
+        if klass is None:
+            raise ScoValueError(
+                f"""Fonction de calcul bonus sport inexistante: {class_name}. 
+                (contacter votre administrateur local)."""
+            )
+        return klass
+
+    @classmethod
+    def get_bonus_sport_class_names(cls):
+        """List available functions names
+        (starting with empty string to represent "no bonus function").
+        """
+        return [""] + sorted(bonus_spo.get_bonus_class_dict().keys())
 
     @classmethod
     def get_bonus_sport_func(cls):
-        """Get configured bonus function, or None if None."""
-        return cls.get_bonus_sport_func_from_name()
-
-    @classmethod
-    def get_bonus_sport_func_from_name(cls, func_name=None):
+        """Fonction bonus_sport ScoDoc 7 XXX
+        Transitoire pour les tests durant la transition #sco92
+        """
         """returns bonus func with specified name.
         If name not specified, return the configured function.
         None if no bonus function configured.
         Raises ScoValueError if func_name not found in module bonus_sport.
         """
-        if func_name is None:
+        from app.scodoc import bonus_sport
+
         c = ScoDocSiteConfig.query.filter_by(name=cls.BONUS_SPORT).first()
         if c is None:
             return None
@@ -111,16 +144,3 @@ class ScoDocSiteConfig(db.Model):
                 f"""Fonction de calcul maison inexistante: {func_name}. 
                 (contacter votre administrateur local)."""
             )
-
-    @classmethod
-    def get_bonus_sport_func_names(cls):
-        """List available functions names
-        (starting with empty string to represent "no bonus function").
-        """
-        return [""] + sorted(
-            [
-                getattr(bonus_sport, name).__name__
-                for name in dir(bonus_sport)
-                if name.startswith("bonus_")
-            ]
-        )

app/models/ues.py

@@ -41,6 +41,8 @@ class UniteEns(db.Model):
     # coef UE, utilise seulement si l'option use_ue_coefs est activée:
     coefficient = db.Column(db.Float)
 
+    color = db.Column(db.Text())
+
     # relations
     matieres = db.relationship("Matiere", lazy="dynamic", backref="ue")
     modules = db.relationship("Module", lazy="dynamic", backref="ue")

app/scodoc/TrivialFormulator.py

@@ -73,7 +73,8 @@ def TrivialFormulator(
              input_type : 'text', 'textarea', 'password',
                           'radio', 'menu', 'checkbox',
                           'hidden', 'separator', 'file', 'date', 'datedmy' (avec validation),
-                          'boolcheckbox', 'text_suggest'
+                          'boolcheckbox', 'text_suggest',
+                          'color'
                          (default text)
              size : text field width
              rows, cols: textarea geometry
@@ -594,6 +595,11 @@ class TF(object):
 var {field}_as = new bsn.AutoSuggest('{field}', {field}_opts);
 """
                 )
+            elif input_type == "color":
+                lem.append(
+                    '<input type="color" name="%s" id="%s" %s' % (field, field, attribs)
+                )
+                lem.append(('value="%(' + field + ')s" >') % values)
             else:
                 raise ValueError("unkown input_type for form (%s)!" % input_type)
             explanation = descr.get("explanation", "")
@@ -712,7 +718,11 @@ var {field}_as = new bsn.AutoSuggest('{field}', {field}_opts);
             R.append("%s</td>" % title)
             R.append('<td class="tf-ro-field%s">' % klass)
 
-        if input_type == "text" or input_type == "text_suggest":
+        if (
+            input_type == "text"
+            or input_type == "text_suggest"
+            or input_type == "color"
+        ):
             R.append(("%(" + field + ")s") % self.values)
         elif input_type in ("radio", "menu", "checkbox", "boolcheckbox"):
             if input_type == "boolcheckbox":

app/scodoc/bonus_sport.py

@@ -77,7 +77,6 @@ def bonus_iutv(notes_sport, coefs, infos=None):
     optionnelles sont cumulés et 5% de ces points cumulés s'ajoutent à
     la moyenne générale du semestre déjà obtenue par l'étudiant.
     """
-    # breakpoint()
     bonus = sum([(x - 10) / 20.0 for x in notes_sport if x > 10])
     return bonus
 
@@ -91,7 +90,7 @@ def bonus_direct(notes_sport, coefs, infos=None):
 
 
 def bonus_iut_stdenis(notes_sport, coefs, infos=None):
-    """Semblable à bonus_iutv mais sans coefficients et total limité à 0.5 points."""
+    """Semblable à bonus_iutv mais total limité à 0.5 points."""
     points = sum([x - 10 for x in notes_sport if x > 10])  # points au dessus de 10
     bonus = points * 0.05  # ou / 20
     return min(bonus, 0.5)  # bonus limité à 1/2 point

app/scodoc/htmlutils.py

@@ -29,6 +29,7 @@
 """
 from html.parser import HTMLParser
 from html.entities import name2codepoint
+from multiprocessing.sharedctypes import Value
 import re
 
 from flask import g, url_for
@@ -36,17 +37,23 @@ from flask import g, url_for
 from . import listhistogram
 
 
-def horizontal_bargraph(value, mark):
+def horizontal_bargraph(value, mark) -> str:
     """html drawing an horizontal bar and a mark
     used to vizualize the relative level of a student
     """
-    tmpl = """
+    try:
+        vals = {"value": int(value), "mark": int(mark)}
+    except ValueError:
+        return ""
+    return (
+        """
     <span class="graph">
     <span class="bar" style="width: %(value)d%%;"></span>
     <span class="mark" style="left: %(mark)d%%; "></span>
     </span>
     """
-    return tmpl % {"value": int(value), "mark": int(mark)}
+        % vals
+    )
 
 
 def histogram_notes(notes):

app/scodoc/notes_table.py

@@ -170,7 +170,7 @@ class NotesTable:
     """
 
     def __init__(self, formsemestre_id):
-        log(f"NotesTable( formsemestre_id={formsemestre_id} )")
+        # log(f"NotesTable( formsemestre_id={formsemestre_id} )")
         # raise NotImplementedError()  # XXX
         if not formsemestre_id:
             raise ValueError("invalid formsemestre_id (%s)" % formsemestre_id)
@@ -909,6 +909,7 @@ class NotesTable:
                     if len(coefs_bonus_gen) == 1:
                         coefs_bonus_gen = [1.0]  # irrelevant, may be zero
 
+                    # XXX attention: utilise anciens bonus_sport, évidemment
                     bonus_func = ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_func()
                     if bonus_func:
                         bonus = bonus_func(

app/scodoc/sco_bulletins.py

@@ -43,6 +43,7 @@ from flask import g, request
 from flask import url_for
 from flask_login import current_user
 from flask_mail import Message
+from app.models.moduleimpls import ModuleImplInscription
 
 import app.scodoc.sco_utils as scu
 from app.scodoc.sco_utils import ModuleType
@@ -285,19 +286,29 @@ def formsemestre_bulletinetud_dict(formsemestre_id, etudid, version="long"):
     else:
         I["rang_nt"], I["rang_txt"] = "", ""
     I["note_max"] = 20.0  # notes toujours sur 20
-    I["bonus_sport_culture"] = nt.bonus[etudid]
+    I["bonus_sport_culture"] = nt.bonus[etudid] if nt.bonus is not None else 0.0
     # Liste les UE / modules /evals
     I["ues"] = []
     I["matieres_modules"] = {}
     I["matieres_modules_capitalized"] = {}
     for ue in ues:
+        if (
+            ModuleImplInscription.nb_inscriptions_dans_ue(
+                formsemestre_id, etudid, ue["ue_id"]
+            )
+            == 0
+        ):
+            continue
         u = ue.copy()
         ue_status = nt.get_etud_ue_status(etudid, ue["ue_id"])
         u["ue_status"] = ue_status  # { 'moy', 'coef_ue', ...}
         if ue["type"] != sco_codes_parcours.UE_SPORT:
             u["cur_moy_ue_txt"] = scu.fmt_note(ue_status["cur_moy_ue"])
         else:
+            if nt.bonus is not None:
                 x = scu.fmt_note(nt.bonus[etudid], keep_numeric=True)
+            else:
+                x = ""
             if isinstance(x, str):
                 u["cur_moy_ue_txt"] = "pas de bonus"
             else:

app/scodoc/sco_bulletins_json.py

@@ -192,7 +192,9 @@ def formsemestre_bulletinetud_published_dict(
             )
 
     d["note_max"] = dict(value=20)  # notes toujours sur 20
-    d["bonus_sport_culture"] = dict(value=nt.bonus[etudid])
+    d["bonus_sport_culture"] = dict(
+        value=nt.bonus[etudid] if nt.bonus is not None else 0.0
+    )
 
     # Liste les UE / modules /evals
     d["ue"] = []

app/scodoc/sco_bulletins_xml.py

@@ -195,7 +195,12 @@ def make_xml_formsemestre_bulletinetud(
                 )
             )
     doc.append(Element("note_max", value="20"))  # notes toujours sur 20
-    doc.append(Element("bonus_sport_culture", value=str(nt.bonus[etudid])))
+    doc.append(
+        Element(
+            "bonus_sport_culture",
+            value=str(nt.bonus[etudid] if nt.bonus is not None else 0.0),
+        )
+    )
     # Liste les UE / modules /evals
     for ue in ues:
         ue_status = nt.get_etud_ue_status(etudid, ue["ue_id"])
@@ -211,7 +216,7 @@ def make_xml_formsemestre_bulletinetud(
         if ue["type"] != sco_codes_parcours.UE_SPORT:
             v = ue_status["cur_moy_ue"]
         else:
-            v = nt.bonus[etudid]
+            v = nt.bonus[etudid] if nt.bonus is not None else 0.0
         x_ue.append(
             Element(
                 "note",

app/scodoc/sco_cache.py

@@ -98,8 +98,9 @@ class ScoDocCache:
             status = CACHE.set(key, value, timeout=cls.timeout)
             if not status:
                 log("Error: cache set failed !")
-        except:
+        except Exception as exc:
             log("XXX CACHE Warning: error in set !!!")
+            log(exc)
             status = None
         return status
 

app/scodoc/sco_config_actions.py

@@ -168,7 +168,7 @@ class BonusSportUpdate(Action):
     def build_action(parameters):
         if (
             parameters["bonus_sport_func_name"]
-            != ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_func_name()
+            != ScoDocSiteConfig.get_bonus_sport_class_name()
         ):
             return [BonusSportUpdate(parameters)]
         return []

app/scodoc/sco_edit_ue.py

@@ -81,6 +81,7 @@ _ueEditor = ndb.EditableTable(
         "is_external",
         "code_apogee",
         "coefficient",
+        "color",
     ),
     sortkey="numero",
     input_formators={
@@ -358,6 +359,14 @@ def ue_edit(ue_id=None, create=False, formation_id=None):
                 "explanation": "réservé pour les capitalisations d'UE effectuées à l'extérieur de l'établissement",
             },
         ),
+        (
+            "color",
+            {
+                "input_type": "color",
+                "title": "Couleur",
+                "explanation": "pour affichages",
+            },
+        ),
     ]
     if create and not parcours.UE_IS_MODULE and not is_apc:
         fw.append(

app/scodoc/sco_formsemestre_status.py

@@ -1107,6 +1107,7 @@ _TABLEAU_MODULES_HEAD = """
 <th class="formsemestre_status">Module</th>
 <th class="formsemestre_status">Inscrits</th>
 <th class="resp">Responsable</th>
+<th class="coef">Coefs.</th>
 <th class="evals">Évaluations</th>
 </tr>
 """
@@ -1213,7 +1214,21 @@ def formsemestre_tableau_modules(
                 sco_users.user_info(modimpl["responsable_id"])["prenomnom"],
             )
         )
-
+        H.append("<td>")
+        if mod.module_type in (ModuleType.RESSOURCE, ModuleType.SAE):
+            coefs = mod.ue_coefs_list()
+            for coef in coefs:
+                if coef[1] > 0:
+                    H.append(
+                        f"""<span class="mod_coef_indicator" 
+                    title="{coef[0].acronyme}"
+                    style="background: {
+                        coef[0].color if coef[0].color is not None else 'blue'
+                    }"></span>"""
+                    )
+                else:
+                    H.append(f"""<span class="mod_coef_indicator_zero"></span>""")
+        H.append("</td>")
         if mod.module_type in (
             None,  # ne devrait pas être nécessaire car la migration a remplacé les NULLs
             ModuleType.STANDARD,

app/scodoc/sco_liste_notes.py

@@ -37,7 +37,10 @@ from app.models.moduleimpls import ModuleImpl
 import app.scodoc.sco_utils as scu
 import app.scodoc.notesdb as ndb
 from app import log
+from app.comp import res_sem
 from app.comp import moy_mod
+from app.comp.moy_mod import ModuleImplResults
+from app.comp.res_common import NotesTableCompat
 from app.scodoc.TrivialFormulator import TrivialFormulator
 from app.scodoc import sco_cache
 from app.scodoc import sco_edit_module
@@ -432,7 +435,7 @@ def _make_table_notes(
         if is_apc:
             # Ajoute une colonne par UE
             _add_apc_columns(
-                moduleimpl_id,
+                modimpl,
                 evals_poids,
                 ues,
                 rows,
@@ -815,7 +818,7 @@ def _add_moymod_column(
 
 
 def _add_apc_columns(
-    moduleimpl_id,
+    modimpl,
     evals_poids,
     ues,
     rows,
@@ -834,18 +837,23 @@ def _add_apc_columns(
     # => On recharge tout dans les nouveaux modèles
     # rows est une liste de dict avec une clé "etudid"
     # on va y ajouter une clé par UE du semestre
-    modimpl = ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id)
-    evals_notes, evaluations, evaluations_completes = moy_mod.df_load_modimpl_notes(
-        moduleimpl_id
-    )
-    etuds_moy_module = moy_mod.compute_module_moy(
-        evals_notes, evals_poids, evaluations, evaluations_completes
-    )
+    nt: NotesTableCompat = res_sem.load_formsemestre_result(modimpl.formsemestre)
+    modimpl_results: ModuleImplResults = nt.modimpls_results[modimpl.id]
+
+    # XXX A ENLEVER TODO
+    # modimpl = ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id)
+
+    # evals_notes, evaluations, evaluations_completes = moy_mod.df_load_modimpl_notes(
+    #     moduleimpl_id
+    # )
+    # etuds_moy_module = moy_mod.compute_module_moy(
+    #     evals_notes, evals_poids, evaluations, evaluations_completes
+    # )
     if is_conforme:
         # valeur des moyennes vers les UEs:
         for row in rows:
             for ue in ues:
-                moy_ue = etuds_moy_module[ue.id].get(row["etudid"], "?")
+                moy_ue = modimpl_results.etuds_moy_module[ue.id].get(row["etudid"], "?")
                 row[f"moy_ue_{ue.id}"] = scu.fmt_note(moy_ue, keep_numeric=keep_numeric)
                 row[f"_moy_ue_{ue.id}_class"] = "moy_ue"
     # Nom et coefs des UE (lignes titres):

app/scodoc/sco_moduleimpl_status.py

@@ -171,7 +171,9 @@ def _ue_coefs_html(coefs_lst) -> str:
         """
             + "\n".join(
                 [
-                    f"""<div style="--coef:{coef}"><div>{coef}</div>{ue.acronyme}</div>"""
+                    f"""<div style="--coef:{coef}; 
+                    {'background-color: ' + ue.color + ';' if ue.color else ''}
+                    "><div>{coef}</div>{ue.acronyme}</div>"""
                     for ue, coef in coefs_lst
                 ]
             )

app/static/css/scodoc.css

@@ -1308,6 +1308,20 @@ td.formsemestre_status_cell {
   white-space: nowrap;
 }
 
+span.mod_coef_indicator, span.ue_color_indicator {
+  display:inline-block;
+  width: 10px; 
+  height: 10px;
+}
+span.mod_coef_indicator_zero {
+  display:inline-block;
+  width: 9px; 
+  height: 9px;
+  border: 1px solid rgb(156, 156, 156);
+}
+
+
+
 span.status_ue_acro { font-weight: bold; }
 span.status_ue_title { font-style: italic; padding-left: 1cm;}
 span.status_module_cat { font-weight: bold; }

app/templates/pn/form_ues.html

@@ -30,6 +30,8 @@
                     }}">{% if editable and not ue.modules.count() %}{{icons.delete|safe}}{% else %}{{icons.delete_disabled|safe}}{% endif %}</a>
                 
                 <span class="ue_type_{{ue.type}}">
+                <span class="ue_color_indicator" style="background:{{
+                    ue.color if ue.color is not none else 'blue'}}"></span>
                 <b>{{ue.acronyme}}</b> <a class="discretelink" href="{{
                     url_for('notes.ue_infos', scodoc_dept=g.scodoc_dept, ue_id=ue.id)}}"
                     >{{ue.titre}}</a>

migrations/versions/c95d5a3bf0de_couleur_ue.py

@@ -0,0 +1,28 @@
+"""couleur UE
+
+Revision ID: c95d5a3bf0de
+Revises: f40fbaf5831c
+Create Date: 2022-01-24 21:44:55.205544
+
+"""
+from alembic import op
+import sqlalchemy as sa
+
+
+# revision identifiers, used by Alembic.
+revision = "c95d5a3bf0de"
+down_revision = "f40fbaf5831c"
+branch_labels = None
+depends_on = None
+
+
+def upgrade():
+    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+    op.add_column("notes_ue", sa.Column("color", sa.Text(), nullable=True))
+    # ### end Alembic commands ###
+
+
+def downgrade():
+    # ### commands auto generated by Alembic - please adjust! ###
+    op.drop_column("notes_ue", "color")
+    # ### end Alembic commands ###

scodoc.py

@@ -133,7 +133,7 @@ def user_create(username, role, dept, nom=None, prenom=None):  # user-create
     "Create a new user"
     r = Role.get_named_role(role)
     if not r:
-        sys.stderr.write("user_create: role {r} does not exists\n".format(r=role))
+        sys.stderr.write("user_create: role {r} does not exist\n".format(r=role))
         return 1
     u = User.query.filter_by(user_name=username).first()
     if u: