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Python
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Python
import re
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from officiel import *
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from modeles import *
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||
from officiel import supprime_accent_espace, get_code_from_nom
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||
import ruamel.yaml
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||
from ruamel.yaml.scalarstring import FoldedScalarString as folded
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import pypandoc
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__LOGGER = logging.getLogger(__name__)
|
||
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||
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class RessourceDocx():
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"""Classe modélisant les ressources, lorsqu'elles sont extraites du docx"""
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||
def __init__(self, nom, brute):
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||
self.nom = nom
|
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self.brute = brute # les données brutes de la ressource
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||
|
||
def charge_informations(self, code, semestre, heures_encadrees, tp, sae, prerequis, description, mots):
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self.code = code
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self.semestre = semestre # <--
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self.heures_encadrees = heures_encadrees
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self.tp = tp
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self.sae = sae
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self.prerequis = prerequis
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self.description = description
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self.contexte = None
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self.contenu = None
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self.mots = mots
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def charge_ac(self, apprentissages):
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self.apprentissages = apprentissages
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def __str__(self):
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print(self.nom + " " + self.code)
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|
||
def str_heures_formations(self):
|
||
return self.heures_encadrees if self.heures_encadrees else "???"
|
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|
||
def str_heures_tp(self):
|
||
return self.tp if self.tp else "???"
|
||
|
||
def str_semestre(self):
|
||
return int(self.semestre[1])
|
||
|
||
def to_yaml(self):
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dico = {"nom": self.nom,
|
||
"code": self.code,
|
||
"semestre" : self.str_semestre(),
|
||
"heures_formation": self.str_heures_formations(),
|
||
"heures_tp": self.str_heures_tp(),
|
||
"acs": self.apprentissages,
|
||
"sae": self.sae,
|
||
"prerequis": self.prerequis,
|
||
"contexte": folded(caracteres_recalcitrants(self.contexte)),
|
||
"contenu": folded(caracteres_recalcitrants(self.contenu)),
|
||
"motscles": caracteres_recalcitrants(self.mots) if self.mots else ""
|
||
}
|
||
# output = yaml.dump(dico, #Dumper=yaml.Dumper,
|
||
# sort_keys=False, allow_unicode=True)
|
||
|
||
output = ruamel.yaml.dump(dico, Dumper=ruamel.yaml.RoundTripDumper,
|
||
allow_unicode=True,
|
||
width=100)
|
||
output = output.replace("\n\n", "\n")
|
||
return output
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||
|
||
def nettoie_heure(r):
|
||
"""Nettoie le champ (horaire) (de la forme 46h ou 33...) pour en extraire la valeur numérique :
|
||
le champ peut contenir 2 volumes (heures formation puis heures tp), auquel cas les 2 valeurs sont renvoyées
|
||
dans un tuple"""
|
||
def nettoie_champ_heure(champ):
|
||
try: # champ contenant uniquement un nbre d'heure
|
||
volumes = int(champ)
|
||
return volumes
|
||
except:
|
||
volumes = re.findall("(\d{2}\D|\d{1}\D)", champ)
|
||
if len(volumes) == 1:
|
||
return int(volumes[0][:-1])
|
||
elif len(volumes) == 2:
|
||
volumes = sorted(volumes, reverse=True)
|
||
return (int(volumes[0][:-1]), int(volumes[1][:-1]))
|
||
|
||
if r.heures_encadrees: # si les heures encadrées sont renseignées
|
||
volumes = nettoie_champ_heure(r.heures_encadrees)
|
||
if r.tp:
|
||
r.tp = nettoie_champ_heure(r.tp)
|
||
if isinstance(volumes, int):
|
||
r.heures_encadrees = volumes
|
||
elif isinstance(volumes, tuple):
|
||
r.heures_encadrees = volumes[0]
|
||
if not r.tp:
|
||
r.tp = volumes[1]
|
||
elif r.tp != volumes[1]:
|
||
__LOGGER.warning(r"nettoie_heure: ans {r.nom}, pb dans les heures tp/td")
|
||
else:
|
||
r.heures_encadrees = None
|
||
#else:
|
||
#__LOGGER.warning("Heures non détectées")
|
||
|
||
def nettoie_code(r):
|
||
"""Recherche les codes ressources de la forme RXXX dans champ"""
|
||
champ = r.code
|
||
if r.code:
|
||
codes = re.findall(r"(R[0-9][0-9][0-9])", champ)
|
||
# if len(codes) > 1:
|
||
# __LOGGER.warning("plusieurs codes trouvés :(")
|
||
#elif len(codes) == 0:
|
||
# __LOGGER.warning("code manquant")
|
||
if len(codes) == 1:
|
||
r.code = codes[0]
|
||
else:
|
||
code_devine = get_code_from_nom(r)
|
||
if code_devine:
|
||
__LOGGER.warning(f"nettoie_code : \"{r.nom}\" => code {code_devine}")
|
||
r.code = code_devine
|
||
else:
|
||
r.code = None
|
||
__LOGGER.warning(f"nettoie_code : \"{r.nom}\" => code manquant")
|
||
|
||
def nettoie_semestre(r):
|
||
"""Nettoie les semestres : semestre 1 => "S1", semestre 2 => "S2" """
|
||
if r.semestre:
|
||
if "1" in r.semestre:
|
||
r.semestre = "S1"
|
||
elif "2" in r.semestre:
|
||
r.semestre = "S2"
|
||
else:
|
||
__LOGGER.warning(f"nettoie_semestre : dans \"{r.nom}, PAS de semestre => rattaché au S2")
|
||
r.semestre = "S2"
|
||
else:
|
||
__LOGGER.warning(f"nettoie_semestre : dans \"{r.nom}, PAS de semestre => rattaché au S2")
|
||
r.semestre = "S2"
|
||
|
||
def nettoie_titre(r):
|
||
"""Nettoie le titre en utilisant les titres officiels"""
|
||
def devine_nom_from_ressources(champ):
|
||
champ_purge = supprime_accent_espace(champ)
|
||
for sem in DATA_RESSOURCES:
|
||
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
|
||
nom_purge = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
|
||
if champ_purge.startswith(nom_purge):
|
||
return DATA_RESSOURCES[sem][code] # le bon nom
|
||
|
||
old = r.nom
|
||
titre = devine_nom_from_ressources(r.nom)
|
||
if titre and titre != old:
|
||
__LOGGER.warning(f"nettoie_titre : {old} => titre \"{titre}\"")
|
||
r.nom = titre
|
||
|
||
def nettoie_acs(r):
|
||
"""Nettoie les acs d'une ressource en les remplaçant par leur code pour les 3 compétences"""
|
||
if len(r.apprentissages) != 3:
|
||
__LOGGER.warning(f"nettoie_acs : Problème dans le nombre de compétences de {r.nom}")
|
||
dico = {}
|
||
for comp in range(3):
|
||
donnees = r.apprentissages[comp] # chaine de caractères listant les ACS
|
||
# donnees = donnees.replace("\t", "").replace("-", "") # supprime les tabulations
|
||
acs_avec_code = devine_acs_by_code(donnees)
|
||
acs_avec_nom = devine_code_by_nom_from_dict(donnees, DATA_ACS)
|
||
if acs_avec_code and set(acs_avec_nom).intersection(set(acs_avec_code)) != set(acs_avec_nom):
|
||
__LOGGER.warning(f"Dans {r.nom}, revoir les ACS : {acs_avec_code} vs {acs_avec_nom}")
|
||
acs_finaux = acs_avec_code + acs_avec_nom
|
||
acs_finaux = [ac.replace(" ", "") for ac in acs_finaux]
|
||
acs_finaux = sorted(list(set(acs_finaux)))
|
||
dico["RT" + str(comp+1)] = acs_finaux
|
||
r.apprentissages = dico # [comp] = acs_finaux
|
||
|
||
def nettoie_sae(r):
|
||
"""Nettoie les sae en détectant les codes"""
|
||
SAE_avec_code = devine_sae_by_code(r.sae)
|
||
liste = [l.rstrip() for l in SAE_avec_code]
|
||
r.sae = liste
|
||
if not r.sae:
|
||
__LOGGER.warning(f"nettoie_sae: dans {r.nom} pas de SAE (:")
|
||
|
||
def nettoie_prerequis(r):
|
||
"""Nettoie les prérequis (ressource) en les remplaçant par leur code de ressource"""
|
||
R_avec_code = devine_ressources_by_code(r.prerequis)
|
||
R_avec_nom = devine_code_by_nom_from_dict(r.prerequis, DATA_RESSOURCES)
|
||
liste = R_avec_code + R_avec_nom
|
||
liste = [l.rstrip().replace(",", "").replace(".","") for l in liste] # supprime les espaces
|
||
R_finaux = sorted(list(set(liste)))
|
||
if R_finaux:
|
||
r.prerequis = R_finaux
|
||
else:
|
||
r.prerequis = "Aucun"
|
||
|
||
def nettoie_mots_cles(r):
|
||
mots = r.mots # .encode('utf8', 'ignore').decode('utf8')
|
||
mots = mots.replace(".", "")
|
||
r.mots = mots
|
||
|
||
|
||
def devine_acs_by_code(champ):
|
||
"""Recherche les codes ressources de la forme ACXXX ou AC0XXX dans champ ;
|
||
ramène les codes AC0XXX à 3 chiffres.
|
||
"""
|
||
codes3 = re.findall(r"(AC[0-9][0-9][0-9]\D)", champ) # de code à 3 chiffres
|
||
codes4 = re.findall(r"(AC0[0-9][0-9][0-9])", champ)
|
||
|
||
codes3 = [c.rstrip() for c in codes3]
|
||
codes4 = [c.rstrip() for c in codes4]
|
||
codes4 += [ "AC0" + c[-3:] for c in codes3] # ajoute les 0 manquants des acs (codage AC0111)
|
||
|
||
return sorted(list(set(codes4)))
|
||
|
||
def devine_ressources_by_code(champ):
|
||
"""Recherche les codes ressources de la forme RXXX dans champ ;
|
||
"""
|
||
codes = re.findall(r"(R\d{3}\D)", champ) # de code à 3 chiffres
|
||
return sorted(list(set(codes)))
|
||
|
||
def devine_ressources_by_nom(donnees):
|
||
"""Partant d'une chaine de caractères, détermine les ressources
|
||
présentes dans la donnée, en utilisant les infos officielles de
|
||
ressources.yml"""
|
||
donnees_purge = supprime_accent_espace(donnees)
|
||
codes = []
|
||
for sem in DATA_RESSOURCES:
|
||
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
|
||
nom_purge = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
|
||
if nom_purge in donnees_purge:
|
||
codes += [code]
|
||
return sorted(list(set(codes)))
|
||
|
||
def devine_sae_by_code(donnees):
|
||
"""Partant d'une chaine de caractères, détermine les codes des SAE"""
|
||
codes = re.findall(r"(SAE\d\d)\D", donnees)
|
||
codes += re.findall(r"(SAÉ\d\d)\D", donnees)# de code à 3 chiffres
|
||
for (i, code) in enumerate(codes):
|
||
codes[i] = codes[i].replace("E", "É")
|
||
return sorted(list(set(codes)))
|
||
|
||
def split_description(r):
|
||
"""Découpe le champ description en un contexte+un contenu ; si pas possible """
|
||
champs = r.description.split("\n")
|
||
champs = [c for c in champs if c] # supprime les lignes vides
|
||
|
||
indicea = 0 # la ligne mentionnant le contexte
|
||
if True in [ligne.startswith("Contexte et ") for ligne in champs]: # la ligne commençant par Contenus
|
||
indicea = [ligne.startswith("Contexte et ") for ligne in champs].index(True)
|
||
|
||
indicec = 0
|
||
contexte = []
|
||
if True in [ligne.startswith("Contenus") for ligne in champs]: # la ligne commençant par Contenus
|
||
indicec = [ligne.startswith("Contenus") for ligne in champs].index(True)
|
||
if True in [ligne.startswith("Contexte et ") for ligne in champs]:
|
||
contexte = champs[indicea+1:indicec]
|
||
else:
|
||
contexte = champs[:indicec]
|
||
# suppression des lignes vides
|
||
contexte = "\n".join(remove_ligne_vide(contexte))
|
||
# suppression des liens
|
||
contexte = remove_link(contexte)
|
||
if not contexte:
|
||
contexte = "Aucun"
|
||
contenu = "\n".join(champs[indicec+1:])
|
||
|
||
|
||
# sauvegarde des champs
|
||
r.contexte = contexte
|
||
r.contenu = contenu
|
||
|
||
def remove_link(contenu):
|
||
liens = re.findall("(<a\s.*\">)", contenu)
|
||
for m in liens:
|
||
contenu = contenu.replace(m, "")
|
||
contenu = contenu.replace("</a>", "")
|
||
return contenu
|
||
|
||
def remove_ligne_vide(contenus):
|
||
"""Supprime les lignes vides"""
|
||
if isinstance(contenus, list):
|
||
return [c for c in contenus if c.rstrip()]
|
||
else: # contenu = chaine
|
||
temp = contenus.split("\n")
|
||
temp = [t for t in temp if t.replace("\t", "").rstrip()]
|
||
return "\n".join(temp)
|
||
|
||
def get_marqueur_numerique(contenu):
|
||
"""Revoie la liste des marqueurs numériques"""
|
||
m = re.findall(r"(\d/|\d\s/)", contenu)
|
||
m += re.findall(r"(\d\s\)|\d\))", contenu) # les marqueurs de la forme 1)
|
||
m += re.findall(r"(--\s|--\t)", contenu)
|
||
return m
|
||
|
||
def get_marqueurs(contenus):
|
||
"""Renvoie la liste des marqueurs (à 1 caractère) partant d'une liste de ligne"""
|
||
marqueurs = []
|
||
for ligne in contenus:
|
||
m = re.search(r"(\t)*", ligne) # des \t ?
|
||
if m.group() != "":
|
||
ajout = m.group()
|
||
else:
|
||
ajout = ""
|
||
ligne = ligne.replace("\t","")[0].rstrip() # le marqueur en début de ligne (si 1 caractère)
|
||
if ligne[0] not in string.ascii_letters and ligne[0] != "É" and ligne[0] != "/":
|
||
marqueurs += [ajout + ligne[0]] # tous les symboles
|
||
|
||
marqueurs_finaux = [] # tri les marqueurs en supprimant les doublons et en gardant un ordre (pour détecter les sous listes)
|
||
for m in marqueurs:
|
||
if m not in marqueurs_finaux:
|
||
marqueurs_finaux.append(m)
|
||
return marqueurs_finaux
|
||
|
||
def get_marqueur(ligne, marqueurs):
|
||
"""Renvoie le marqueur qui marque le début d'une ligne parmi une liste de marqueurs recherchés"""
|
||
for m in marqueurs:
|
||
if ligne.startswith(m):
|
||
return m
|
||
|
||
def nettoie_contenus(r):
|
||
# suppression des \t
|
||
contenu = r.contenu.replace(" / ", "/") # supprime les nbsp
|
||
|
||
if r.code == "R113":
|
||
print("ici")
|
||
|
||
marqueurs_numeriques = get_marqueur_numerique(contenu)
|
||
for m in marqueurs_numeriques: # remplace les marqueurs numériques
|
||
contenu = contenu.replace(m, ">")
|
||
|
||
contenus = [ligne.rstrip() for ligne in contenu.split("\n")] # les contenus
|
||
contenus = remove_ligne_vide(contenus) # supprime les lignes vides
|
||
|
||
marqueurs_finaux = get_marqueurs(contenus)
|
||
|
||
contenus_fin = contenus[:] # copie des ligne
|
||
|
||
for (i, ligne) in enumerate(contenus):
|
||
m = get_marqueur(ligne, marqueurs_finaux)
|
||
if m:
|
||
pos = marqueurs_finaux.index(m)
|
||
contenus_fin[i] = "\t" * (pos) + "* " + ligne.replace(m, "").replace("\t", "").rstrip()
|
||
|
||
contenu = "\n\n".join(contenus_fin)
|
||
# contenu = contenu.replace("\n\n", "\n")
|
||
|
||
r.contenu = contenu
|
||
|
||
class Ressource():
|
||
"""Modélise une ressource lorsqu'elle est extraite d'un yaml"""
|
||
__LOGGER = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
def __init__(self, fichieryaml):
|
||
with open(fichieryaml, "r", encoding="utf8") as fid:
|
||
yaml = ruamel.yaml.YAML()
|
||
try:
|
||
self.ressource = yaml.load(fid.read())
|
||
except:
|
||
Ressource.__LOGGER.warning(f"Pb de chargement de {fichieryaml}")
|
||
|
||
def str_to_latex(self, modele="pn/modele_ressource.tex"):
|
||
"""Génère le code latex décrivant la ressource"""
|
||
modlatex = get_modele(modele) #"pn/modele_ressource.tex")
|
||
|
||
|
||
if self.ressource["code"] == "R107":
|
||
print("ici")
|
||
|
||
# Préparation des ac
|
||
ajoutac = "\\ajoutac{%s}{%s}"
|
||
compRT = []
|
||
for accomp in self.ressource["acs"]:
|
||
comps = []
|
||
|
||
for no_ac in range(len(self.ressource["acs"][accomp])): # les ac de la comp
|
||
code_ac = self.ressource["acs"][accomp][no_ac]
|
||
comps.append( ajoutac % (code_ac, DATA_ACS[accomp][code_ac]) )
|
||
compRT.append("\n".join(comps))
|
||
|
||
# Préparation des sae
|
||
ajoutsaes = "\\ajoutsae{%s}{%s}"
|
||
saesRT = []
|
||
for (i, sae) in enumerate(self.ressource["sae"]): # in range(len(self.apprentissages)):
|
||
saesRT.append(ajoutsaes % (sae, get_officiel_sae_name_by_code(sae)))
|
||
saes = "\n".join(saesRT)
|
||
|
||
ajoutprerequis = "\\ajoutprerequis{%s}{%s}"
|
||
prerequis = ""
|
||
if self.ressource["prerequis"] == "Aucun":
|
||
prerequis = ""
|
||
else:
|
||
liste = []
|
||
for (no, mod) in enumerate(self.ressource["prerequis"]):
|
||
liste.append(ajoutprerequis % (mod, get_officiel_ressource_name_by_code(mod)))
|
||
prerequis = "\n".join(liste)
|
||
|
||
# préparation du contexte
|
||
contexte = self.ressource["contexte"]
|
||
contexte = contexte.replace("\n", "\n\n").replace("\n" * 4,
|
||
"\n") # corrige les suppressions de ligne à la relecture du yaml
|
||
|
||
output = pypandoc.convert_text(contexte, 'tex', format='md',
|
||
extra_args=['--atx-headers'])
|
||
output = output.replace("\r\n", "\n")
|
||
contexte = caracteres_recalcitrants(output)
|
||
contexte = remove_ligne_vide(contexte)
|
||
|
||
# contexte = remove_ligne_vide(contexte)
|
||
# préparation du contenu
|
||
|
||
contenu = self.ressource["contenu"] #supprime les passages à la ligne
|
||
contenu = contenu.replace("\n", "\n\n").replace("\n"*4, "\n") # corrige les suppressions de ligne à la relecture du yaml
|
||
|
||
output = pypandoc.convert_text(contenu, 'tex', format='md',
|
||
extra_args=['--atx-headers'])
|
||
output = output.replace("\r\n", "\n")
|
||
contenu = caracteres_recalcitrants(output)
|
||
contenu = remove_ligne_vide(contenu)
|
||
|
||
chaine = ""
|
||
chaine = TemplateLatex(modlatex).substitute(code=self.ressource["code"],
|
||
nom=self.ressource["nom"],
|
||
heures_formation=self.ressource["heures_formation"],
|
||
heures_tp=self.ressource["heures_tp"],
|
||
compRT1=compRT[0],
|
||
compRT2=compRT[1],
|
||
compRT3=compRT[2],
|
||
saes=saes,
|
||
motscles=caracteres_recalcitrants(self.ressource["motscles"]),
|
||
prerequis=prerequis,
|
||
contexte=caracteres_recalcitrants(contexte),
|
||
contenu=contenu,
|
||
)
|
||
# chaine = chaine.replace("&", "\&")
|
||
|
||
chaine = chaine.replace("\\tightlist\n", "")
|
||
return chaine
|
||
|
||
def caracteres_recalcitrants(contenu):
|
||
contenu = contenu.replace("è", "è").replace("’", "'").replace("é", "é")
|
||
contenu = contenu.replace("â", "â").replace(b'a\xcc\x82'.decode("utf8"), "â")
|
||
contenu = contenu.replace('\xa0', ' ') # le nbsp
|
||
return contenu
|
||
|
||
if __name__=="__main__":
|
||
# Eléments de test
|
||
for sem in DATA_RESSOURCES:
|
||
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
|
||
nom_data = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
|
||
print(nom_data)
|