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import re
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from officiel import *
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from modeles import *
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from officiel import supprime_accent_espace
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from collections import OrderedDict
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__LOGGER = logging.getLogger(__name__)
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class Ressource():
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"""Classe modélisant les ressources"""
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def __init__(self, nom, brute):
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self.nom = nom
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self.brute = brute # les données brutes de la ressource
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def charge_informations(self, code, semestre, heures_encadrees, tp, sae, prerequis, description, mots):
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self.code = code
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self.semestre = semestre # <--
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self.heures_encadrees = heures_encadrees
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self.tp = tp
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self.sae = sae
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self.prerequis = prerequis
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self.description = description
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self.contexte = None
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self.contenu = None
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self.mots = mots
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def charge_ac(self, apprentissages):
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self.apprentissages = apprentissages
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def __str__(self):
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print(self.nom + " " + self.code)
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def str_heures_formations(self):
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return str(self.heures_encadrees) if self.heures_encadrees else "???"
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def str_heures_tp(self):
|
|
return str(self.tp) if self.tp else "???"
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def str_semestre(self):
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return int(self.semestre[1])
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def to_yaml(self):
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dico = {"nom": self.nom,
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"code": self.code,
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"semestre" : self.str_semestre(),
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"heures_formation": self.str_heures_formations(),
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|
"heures_tp": self.str_heures_tp(),
|
|
"acs": self.apprentissages,
|
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"sae": "",
|
|
"prerequis": self.prerequis,
|
|
"contexte": self.contexte,
|
|
"contenu": self.contenu,
|
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"motscles": self.mots
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}
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output = yaml.dump(dico, Dumper=yaml.Dumper, sort_keys=False)
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return output
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def to_latex(self):
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contenu = get_modele("pn/modele_ressource.tex")
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ajoutac = "\\ajoutac{%s}{%s}"
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compRT = []
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for i in range(len(self.apprentissages)):
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comps = []
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for ac in self.apprentissages[i]:
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comps.append( ajoutac % (ac, DATA_ACS["RT"+str(i+1)][ac]) )
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compRT.append("\n".join(comps))
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# ajoutsaes = "\\ajoutsae{%s}{%s}"
|
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# compRT = []
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# for i in range(len(self.apprentissages)):
|
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# comps = []
|
|
# for ac in self.apprentissages[i]:
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|
# code = self.apprentissages[i]
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|
# comps.append(ajoutac % (code, DATA_ACS["RT" + str(i + 1)][code]))
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|
# compRT.append("\n".join(comps))
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|
ajoutprerequis = "\\ajoutprerequis{%s}{%s}"
|
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prerequis = ""
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chaine = TemplateLatex(contenu).substitute(code=self.code,
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|
nom=self.nom,
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heures_formation=self.str_heures_formations(),
|
|
heures_tp=self.str_heures_tp(),
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|
compRT1=compRT[0],
|
|
compRT2=compRT[1],
|
|
compRT3=compRT[2],
|
|
saes="",
|
|
prerequis=prerequis,
|
|
contexte=self.contexte,
|
|
contenu=self.contenu,
|
|
motscles=self.mots
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|
)
|
|
return chaine
|
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|
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def nettoie_heure(r):
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"""Nettoie le champ (horaire) (de la forme 46h ou 33...) pour en extraire la valeur numérique :
|
|
le champ peut contenir 2 volumes (heures formation puis heures tp), auquel cas les 2 valeurs sont renvoyées
|
|
dans un tuple"""
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def nettoie_champ_heure(champ):
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|
try: # champ contenant uniquement un nbre d'heure
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volumes = int(champ)
|
|
return volumes
|
|
except:
|
|
volumes = re.findall("(\d{2}\D|\d{1}\D)", champ)
|
|
if len(volumes) == 1:
|
|
return int(volumes[0][:-1])
|
|
elif len(volumes) == 2:
|
|
volumes = sorted(volumes, reverse=True)
|
|
return (int(volumes[0][:-1]), int(volumes[1][:-1]))
|
|
|
|
if r.heures_encadrees: # si les heures encadrées sont renseignées
|
|
volumes = nettoie_champ_heure(r.heures_encadrees)
|
|
if r.tp:
|
|
r.tp = nettoie_champ_heure(r.tp)
|
|
if isinstance(volumes, int):
|
|
r.heures_encadrees = volumes
|
|
elif isinstance(volumes, tuple):
|
|
r.heures_encadrees = volumes[0]
|
|
if not r.tp:
|
|
r.tp = volumes[1]
|
|
elif r.tp != volumes[1]:
|
|
__LOGGER.warning(r"nettoie_heure: ans {r.nom}, pb dans les heures tp/td")
|
|
else:
|
|
r.heures_encadrees = None
|
|
#else:
|
|
#__LOGGER.warning("Heures non détectées")
|
|
|
|
def nettoie_code(r):
|
|
"""Recherche les codes ressources de la forme RXXX dans champ"""
|
|
champ = r.code
|
|
if r.code:
|
|
codes = re.findall(r"(R[0-9][0-9][0-9])", champ)
|
|
# if len(codes) > 1:
|
|
# __LOGGER.warning("plusieurs codes trouvés :(")
|
|
#elif len(codes) == 0:
|
|
# __LOGGER.warning("code manquant")
|
|
if len(codes) == 1:
|
|
r.code = codes[0]
|
|
else:
|
|
code_devine = get_code_from_nom(r)
|
|
if code_devine:
|
|
__LOGGER.warning(f"nettoie_code : \"{r.nom}\" => code {code_devine}")
|
|
r.code = code_devine
|
|
else:
|
|
r.code = None
|
|
__LOGGER.warning(f"nettoie_code : \"{r.nom}\" => code manquant")
|
|
|
|
def nettoie_semestre(r):
|
|
"""Nettoie les semestres : semestre 1 => "S1", semestre 2 => "S2" """
|
|
if r.semestre:
|
|
if "1" in r.semestre:
|
|
r.semestre = "S1"
|
|
elif "2" in r.semestre:
|
|
r.semestre = "S2"
|
|
else:
|
|
__LOGGER.warning(f"nettoie_semestre : dans \"{r.nom}, PAS de semestre => rattaché au S2")
|
|
r.semestre = "S2"
|
|
else:
|
|
__LOGGER.warning(f"nettoie_semestre : dans \"{r.nom}, PAS de semestre => rattaché au S2")
|
|
r.semestre = "S2"
|
|
|
|
def nettoie_titre(r):
|
|
"""Nettoie le titre en utilisant les titres officiels"""
|
|
def devine_nom_from_ressources(champ):
|
|
champ_purge = supprime_accent_espace(champ)
|
|
for sem in DATA_RESSOURCES:
|
|
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
|
|
nom_purge = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
|
|
if champ_purge.startswith(nom_purge):
|
|
return DATA_RESSOURCES[sem][code] # le bon nom
|
|
|
|
old = r.nom
|
|
titre = devine_nom_from_ressources(r.nom)
|
|
if titre and titre != old:
|
|
__LOGGER.warning(f"nettoie_titre : {old} => titre \"{titre}\"")
|
|
r.nom = titre
|
|
|
|
def nettoie_acs(r):
|
|
"""Nettoie les acs d'une ressource en les remplaçant par leur code pour les 3 compétences"""
|
|
if len(r.apprentissages) != 3:
|
|
__LOGGER.warning(f"nettoie_acs : Problème dans le nombre de compétences de {r.nom}")
|
|
for comp in range(3):
|
|
donnees = r.apprentissages[comp] # chaine de caractères listant les ACS
|
|
# donnees = donnees.replace("\t", "").replace("-", "") # supprime les tabulations
|
|
acs_avec_code = devine_acs_by_code(donnees)
|
|
acs_avec_nom = devine_code_by_nom_from_dict(donnees, DATA_ACS)
|
|
acs_finaux = acs_avec_code + acs_avec_nom
|
|
acs_finaux = [ac.replace(" ", "") for ac in acs_finaux]
|
|
acs_finaux = sorted(list(set(acs_finaux)))
|
|
r.apprentissages[comp] = acs_finaux
|
|
|
|
def nettoie_prerequis(r):
|
|
"""Nettoie les prérequis (ressource) en les remplaçant par leur code de ressource"""
|
|
R_avec_code = devine_ressources_by_code(r.prerequis)
|
|
R_avec_nom = devine_code_by_nom_from_dict(r.prerequis, DATA_RESSOURCES)
|
|
R_finaux = sorted(list(set(R_avec_code + R_avec_nom)))
|
|
if R_finaux:
|
|
r.prerequis = R_finaux
|
|
else:
|
|
r.prerequis = "Aucun"
|
|
|
|
|
|
def get_code_from_nom(ressource):
|
|
"""Récupère le code d'une ressource d'après son nom en utilisant les noms officiels
|
|
des ressources du yaml"""
|
|
nom = supprime_accent_espace(ressource.nom)
|
|
for sem in DATA_RESSOURCES:
|
|
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
|
|
nom_data = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
|
|
if nom.startswith(nom_data):
|
|
return code
|
|
|
|
def devine_acs_by_code(champ):
|
|
"""Recherche les codes ressources de la forme ACXXX ou AC0XXX dans champ ;
|
|
ramène les codes AC0XXX à 3 chiffres.
|
|
"""
|
|
codes3 = re.findall(r"(AC[0-9][0-9][0-9]\D)", champ) # de code à 3 chiffres
|
|
codes4 = re.findall(r"(AC0[0-9][0-9][0-9])", champ)
|
|
|
|
codes3 += [ "AC" + c[-3:] for c in codes4] # supprime le 0 des acs (codage AC0111)
|
|
return sorted(list(set(codes3)))
|
|
|
|
def devine_ressources_by_code(champ):
|
|
"""Recherche les codes ressources de la forme RXXX dans champ ;
|
|
"""
|
|
codes = re.findall(r"(R\d{3}\D)", champ) # de code à 3 chiffres
|
|
return sorted(list(set(codes)))
|
|
|
|
def devine_ressources_by_nom(donnees):
|
|
"""Partant d'une chaine de caractères, détermine les ressources
|
|
présentes dans la donnée, en utilisant les infos officielles de
|
|
ressources.yml"""
|
|
donnees_purge = supprime_accent_espace(donnees)
|
|
codes = []
|
|
for sem in DATA_RESSOURCES:
|
|
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
|
|
nom_purge = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
|
|
if nom_purge in donnees_purge:
|
|
codes += [code]
|
|
return sorted(list(set(codes)))
|
|
|
|
def nettoie_description(r):
|
|
champs = r.description.split("\n")
|
|
champs = [c for c in champs if c] # supprime les lignes vides
|
|
|
|
indicea = 0 # la ligne mentionnant le contexte
|
|
if True in [ligne.startswith("Contexte et ") for ligne in champs]: # la ligne commençant par Contenus
|
|
indicea = [ligne.startswith("Contexte et ") for ligne in champs].index(True)
|
|
|
|
indicec = 0
|
|
if True in [ligne.startswith("Contenus") for ligne in champs]: # la ligne commençant par Contenus
|
|
indicec = [ligne.startswith("Contenus") for ligne in champs].index(True)
|
|
if indicea>0:
|
|
contexte = "\n".join(champs[indicea:indicec])
|
|
else:
|
|
contexte = "\n".join(champs[:indicec])
|
|
|
|
contenus = champs[indicec+1:]
|
|
# suppression des \t
|
|
contenus = [ligne.rstrip().replace("--", "-") for ligne in contenus]
|
|
contenus = [c for c in contenus if c] # supprime les lignes vides
|
|
marqueurs = []
|
|
for ligne in contenus:
|
|
m = re.search(r"(\t)*", ligne) # dès \t ?
|
|
if m.group() != "":
|
|
ajout = m.group()
|
|
else:
|
|
ajout = ""
|
|
ligne = ligne.replace("\t","")[0]
|
|
if ligne[0] not in string.ascii_letters and ligne[0] != "É":
|
|
marqueurs += [ajout + ligne[0]]
|
|
|
|
def has_digits(liste):
|
|
return sum([m in string.digits for m in liste])>0
|
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|
|
a_marqueur_numerique = has_digits(marqueurs) # des marqueurs numériques ?
|
|
marqueurs_finaux = [] # tri les marqueurs
|
|
for m in marqueurs:
|
|
if m not in string.digits and m not in marqueurs_finaux:
|
|
marqueurs_finaux.append(m)
|
|
elif m not in marqueurs_finaux:
|
|
if a_marqueur_numerique:
|
|
if not has_digits(marqueurs_finaux):
|
|
marqueurs_finaux.append(m)
|
|
|
|
contenus_fin = contenus[:] # copie des ligne
|
|
for (i, ligne) in enumerate(contenus):
|
|
if ligne[0] in string.digits:
|
|
pos = marqueurs_finaux.index("1")
|
|
if ligne[1:].startswith("/"):
|
|
contenus_fin[i] = "\t" * pos + "* " + ligne[2:].replace("\t", "").rstrip()
|
|
else:
|
|
contenus_fin[i] = "\t" * pos + "* " + ligne[1:].replace("\t", "").rstrip() # la ligne avec marqueur supprimé et / supprimé
|
|
else:
|
|
if ligne[0] in marqueurs_finaux:
|
|
pos = marqueurs_finaux.index(ligne[0])
|
|
contenus_fin[i] = "\t" * pos + "* " + ligne[1:].replace("\t", "").rstrip()
|
|
|
|
contenu = "\n".join(contenus_fin)
|
|
|
|
r.contexte = contexte
|
|
r.contenu = contenu
|
|
print(r.nom, contexte, contenu, sep="\n")
|
|
|
|
if __name__=="__main__":
|
|
# Eléments de test
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for sem in DATA_RESSOURCES:
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|
for code in DATA_RESSOURCES[sem]:
|
|
nom_data = supprime_accent_espace(DATA_RESSOURCES[sem][code])
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|
print(nom_data)
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