cast matrice des inscriptions aux modules en booleen

app/comp/inscr_mod.py

@@ -14,11 +14,11 @@ from app import models
 # sur test debug 116 etuds, 18 modules, on est autour de 250ms.
 # On a testé trois approches, ci-dessous (et retenu la 1ere)
 #
-def df_load_modimpl_inscr(formsemestre_id):
+def df_load_modimpl_inscr(formsemestre_id: int) -> pd.DataFrame:
     """Charge la matrice des inscriptions aux modules du semestre
     rows: etudid
-    columns: moduleimpl_id
-    value: int (0/1 inscrit ou pas)
+    columns: moduleimpl_id (en chaîne)
+    value: bool (0/1 inscrit ou pas)
     """
     # méthode la moins lente: une requete par module, merge les dataframes
     sem = models.FormSemestre.query.get(formsemestre_id)
@@ -36,14 +36,17 @@ def df_load_modimpl_inscr(formsemestre_id):
             dtype=int,
         )
         df = df.merge(ins_df, how="outer", left_index=True, right_index=True)
-    return df  # x100 25.5s 15s 17s
+    # les colonnes de df sont en float (Nan) quand il n'y a
+    # aucun inscrit au module.
+    df.fillna(0, inplace=True)  # les non-inscrits
+    return df.astype(bool)  # x100 25.5s 15s 17s
 
 
 # chrono avec timeit:
 # timeit.timeit('x = df_load_module_inscr_v0(696)', number=100, globals=globals())
 
 
-def df_load_modimpl_inscr_v0(formsemestre_id):
+def df_load_modimpl_inscr_v0(formsemestre_id: int):
     # methode 0, pur SQL Alchemy, 1.5 à 2 fois plus lente
     sem = models.FormSemestre.query.get(formsemestre_id)
     moduleimpl_ids = [m.id for m in sem.modimpls]