suite réorganisation calculs

app/comp/res_but.py

@@ -8,7 +8,7 @@
 """
 
 from app.comp import moy_ue, moy_sem, inscr_mod
-from app.comp.res_sem import NotesTableCompat
+from app.comp.res_common import NotesTableCompat
 
 
 class ResultatsSemestreBUT(NotesTableCompat):

app/comp/res_classic.py

@@ -9,7 +9,7 @@
 import numpy as np
 import pandas as pd
 from app.comp import moy_mod, moy_ue, moy_sem, inscr_mod
-from app.comp.res_sem import NotesTableCompat
+from app.comp.res_common import NotesTableCompat
 from app.models.formsemestre import FormSemestre
 
 

app/scodoc/sco_cache.py

@@ -155,16 +155,6 @@ class EvaluationCache(ScoDocCache):
         cls.delete_many(evaluation_ids)
 
 
-class ResultatsSemestreCache(ScoDocCache):
-    """Cache pour les résultats ResultatsSemestre.
-    Clé: formsemestre_id
-    Valeur: { un paquet de dataframes }
-    """
-
-    prefix = "RSEM"
-    timeout = 60 * 60  # ttl 1 heure (en phase de mise au point)
-
-
 class AbsSemEtudCache(ScoDocCache):
     """Cache pour les comptes d'absences d'un étudiant dans un semestre.
     Ce cache étant indépendant des semestres, le compte peut être faux lorsqu'on
@@ -224,7 +214,9 @@ class NotesTableCache(ScoDocCache):
     def get(cls, formsemestre_id, compute=True):
         """Returns NotesTable for this formsemestre
         Search in local cache (g.nt_cache) or global app cache (eg REDIS)
-        If not in cache and compute is True, build it and cache it.
+        If not in cache:
+          If compute is True, build it and cache it
+          Else return None
         """
         # try local cache (same request)
         if not hasattr(g, "nt_cache"):
@@ -322,3 +314,15 @@ class DefferedSemCacheManager:
         while g.sem_to_invalidate:
             formsemestre_id = g.sem_to_invalidate.pop()
             invalidate_formsemestre(formsemestre_id)
+
+
+# ---- Nouvelles classes ScoDoc 9.2
+@classmethod
+class ResultatsSemestreCache(ScoDocCache):
+    """Cache pour les résultats ResultatsSemestre.
+    Clé: formsemestre_id
+    Valeur: { un paquet de dataframes }
+    """
+
+    prefix = "RSEM"
+    timeout = 60 * 60  # ttl 1 heure (en phase de mise au point)