From c52807939a8123c9ac9cc5e63d84e343689e2947 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Emmanuel Viennet <emmanuel.viennet@gmail.com>
Date: Tue, 29 Nov 2022 10:12:19 +0100
Subject: [PATCH] Modification calcul bonus IUT St Nazaire

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 app/comp/bonus_spo.py | 32 ++++++++++++++++++++++++++++++--
 1 file changed, 30 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/app/comp/bonus_spo.py b/app/comp/bonus_spo.py
index 4efa7374..436ace89 100644
--- a/app/comp/bonus_spo.py
+++ b/app/comp/bonus_spo.py
@@ -1208,7 +1208,7 @@ class BonusStDenis(BonusSportAdditif):
     bonus_max = 0.5
 
 
-class BonusStNazaire(BonusSportMultiplicatif):
+class BonusStNazaire(BonusSport):
     """IUT de Saint-Nazaire
 
     Trois bonifications sont possibles : sport, culture et engagement citoyen
@@ -1230,9 +1230,37 @@ class BonusStNazaire(BonusSportMultiplicatif):
     name = "bonus_iutSN"
     displayed_name = "IUT de Saint-Nazaire"
     classic_use_bonus_ues = True  # s'applique aux UEs en DUT et LP
-    seuil_moy_gen = 0.0  # tous les points comptent
     amplitude = 0.01 / 4  # 4pt => 1%
     factor_max = 0.1  # 10% max
+    # Modifié 2022-11-29: calculer chaque bonus
+    # (de 1 à 3 modules) séparément.
+    def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
+        """Calcul du bonus St Nazaire 2022
+        sem_modimpl_moys_inscrits: les notes de sport
+            En APC: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus)
+            En classic: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport)
+        """
+        if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape:
+            # pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module...
+            return
+        # Prend les 3 premiers bonus trouvés
+        # ignore les coefficients
+        bonus_mod_moys = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :3]
+        bonus_mod_moys = np.nan_to_num(bonus_mod_moys, copy=False)
+        factor = bonus_mod_moys * self.amplitude
+        # somme les bonus:
+        factor = factor.sum(axis=1)
+        # et limite à 10%:
+        factor.clip(0.0, self.factor_max, out=factor)
+
+        # Applique aux moyennes d'UE
+        if len(factor.shape) == 1:  # classic
+            factor = factor[:, np.newaxis]
+        bonus = self.etud_moy_ue * factor
+        self.bonus_ues = bonus  # DataFrame
+
+        # Les bonus multiplicatifs ne s'appliquent pas à la moyenne générale
+        self.bonus_moy_gen = None
 
 
 class BonusTarbes(BonusIUTRennes1):