Diverses améliorations d'affichage

app/pe/moys/pe_interclasstag.py

@@ -37,6 +37,7 @@ import pandas as pd
 import numpy as np
 
 from app.models import Identite
+from app.pe import pe_affichage
 from app.pe.moys import pe_tabletags, pe_moy, pe_moytag, pe_sxtag
 from app.pe.rcss import pe_rcs
 import app.pe.pe_comp as pe_comp
@@ -82,6 +83,10 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
         # Le type d'interclassement
         self.type = type_interclassement
 
+        pe_affichage.pe_print(
+            f"--> Interclassement par 🗂️{type_interclassement} pour le RCS ⏯️{nom_rcs}"
+        )
+
         # Les informations sur les étudiants diplômés
         self.etuds: list[Identite] = list(etudiants_diplomes.values())
         """Identités des étudiants diplômés"""
@@ -114,9 +119,13 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
         # Les données sur les tags
         self.tags_sorted = self._do_taglist()
         """Liste des tags (triés par ordre alphabétique)"""
+        aff_tag = ["👜" + tag for tag in self.tags_sorted]
+        pe_affichage.pe_print(f"--> Tags : {', '.join(aff_tag)}")
 
         # Les données sur les UEs (si SxTag) ou compétences (si RCSTag)
         self.champs_sorted = self._do_ues_ou_competences_list()
+        """Les champs (UEs ou compétences) de l'interclassement"""
+        self._aff_comp_ou_ues_debug()
 
         # Construit la matrice de notes
         etudids_sorted = sorted(list(self.diplomes_ids))
@@ -127,10 +136,16 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
         # Synthétise les moyennes/classements par tag
         self.moyennes_tags: dict[str, pe_moytag.MoyennesTag] = {}
         for tag in self.tags_sorted:
+            pe_affichage.pe_print(f"--> Moyenne 👜{tag} : ")
+
             notes = self.compute_notes_matrice(tag, etudids_sorted, self.champs_sorted)
+
             coeffs = self.compute_coeffs_matrice(
                 tag, etudids_sorted, self.champs_sorted
             )
+
+            self.__aff_profil_coeffs(coeffs)
+
             self.moyennes_tags[tag] = pe_moytag.MoyennesTag(
                 tag,
                 self.type,
@@ -142,6 +157,29 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
         """Une représentation textuelle"""
         return f"{self.nom_rcs} par {self.type}"
 
+    def __aff_profil_coeffs(self, matrice_coeffs_moy_gen):
+        """Extrait de la matrice des coeffs, les différents types d'inscription
+        et de coefficients (appelés profil) des étudiants et les affiche
+        (pour debug)
+        """
+
+        # Les profils des coeffs d'UE (pour debug)
+        profils = []
+        for i in matrice_coeffs_moy_gen.index:
+            val = matrice_coeffs_moy_gen.loc[i].fillna("-")
+            val = " | ".join([str(v) for v in val])
+            if val not in profils:
+                profils += [val]
+
+        # L'affichage
+        if len(profils) > 1:
+            profils_aff = "\n" + "\n".join([" " * 10 + prof for prof in profils])
+        else:
+            profils_aff = "\n".join(profils)
+        pe_affichage.pe_print(
+            f"     > Moyenne calculée avec pour coeffs (de compétences) : {profils_aff}"
+        )
+
     def _do_taglist(self):
         """Synthétise les tags à partir des TableTags (SXTag ou RCSTag)
 
@@ -241,6 +279,21 @@ class InterClassTag(pe_tabletags.TableTag):
             dict_champs.extend(champs)
         return sorted(set(dict_champs))
 
+    def _aff_comp_ou_ues_debug(self):
+        """Affichage pour debug"""
+        aff_comp = []
+
+        for comp in self.champs_sorted:
+            liste = []
+            if self.type == pe_moytag.CODE_MOY_UE:
+                liste += ["📍" + comp]
+            else:
+                liste += ["💡" + comp]
+        if self.type == pe_moytag.CODE_MOY_UE:
+            pe_affichage.pe_print(f"--> UEs : {', '.join(aff_comp)}")
+        else:
+            pe_affichage.pe_print(f"--> Compétences : {', '.join(aff_comp)}")
+
     def has_tags(self):
         """Indique si l'interclassement a des tags (cas d'un
         interclassement sur un S5 qui n'a pas eu lieu)

app/pe/moys/pe_sxtag.py

@@ -222,7 +222,7 @@ class SxTag(pe_tabletags.TableTag):
         # L'affichage
         ues = ", ".join(self.acronymes_sorted)
         pe_affichage.pe_print(
-            f"     > MoyTag 👜{tag} pour UES: {ues} avec pour coeffs : {profils_aff}"
+            f"     > MoyTag 👜{tag} pour UEs : {ues} avec pour coeffs : {profils_aff}"
         )
 
     def has_notes(self, tag):

app/pe/pe_affichage.py

@@ -9,7 +9,7 @@
 from flask import g
 from app import log
 
-PE_DEBUG = True
+PE_DEBUG = False
 
 
 # On stocke les logs PE dans g.scodoc_pe_log

app/pe/pe_jury.py

@@ -203,8 +203,8 @@ class JuryPE(object):
         """
         pe_affichage.pe_print(
             "***************************************************************************\n"
-            "*** Génère les trajectoires (≠tes combinaisons de semestres) des étudiants"
+            "*** Génère les trajectoires (≠tes combinaisons de semestres) des étudiants\n"
-            "***************************************************************************\n"
+            "***************************************************************************"
         )
 
         self.rcss_jury.cree_trajectoires(self.etudiants)
@@ -228,8 +228,8 @@ class JuryPE(object):
         # Génère les moyennes des RCS de type Sx
         pe_affichage.pe_print(
             "***************************************************************************\n"
-            "*** Calcule les moyennes des SxTag (moyennes d'un RCS de type Sx)"
+            "*** Calcule les moyennes des SxTag (moyennes d'un RCS de type Sx)\n"
-            "***************************************************************************\n"
+            "***************************************************************************"
         )
 
         # Les SxTag (moyenne de Sx par UE)
@@ -305,11 +305,13 @@ class JuryPE(object):
             """****************************************************"""
         )
 
+        pe_affichage.pe_print("1) Calcul des moyennes des RCSTag")
         self.rcss_tags = {}
         for rcs_id, rcsemx in self.rcss_jury.rcsemxs.items():
             self.rcss_tags[rcs_id] = pe_rcstag.RCSTag(rcsemx, self.sxtags)
 
         # Intègre le bilan des trajectoires tagguées au zip final
+        pe_affichage.pe_print("2) Bilan")
         output = io.BytesIO()
         with pd.ExcelWriter(  # pylint: disable=abstract-class-instantiated
             output, engine="openpyxl"
@@ -321,10 +323,10 @@ class JuryPE(object):
                     df = rcs_tag.to_df()
                     # Conversion colonnes en multiindex
                     df = convert_colonnes_to_multiindex(df)
-                    onglets += [onglet]
+                    onglets += ["📊" + onglet]
                     # écriture dans l'onglet
                     df.to_excel(writer, onglet, index=True, header=True)
-            pe_affichage.pe_print(f"=> Export excel de {', '.join(onglets)}")
+            pe_affichage.pe_print(f"--> Export excel de {', '.join(onglets)}")
         output.seek(0)
 
         if onglets:
@@ -342,7 +344,9 @@ class JuryPE(object):
         et ceux par compétences (sur les RCSTag).
         """
         pe_affichage.pe_print(
-            "*** Génère les interclassements sur chaque type de RCS/agrgégat"
+            """******************************************************************\n"""
+            """*** Génère les interclassements sur chaque type de RCS/agrgégat\n"""
+            """******************************************************************"""
         )
         self.interclasstags = {
             pe_moytag.CODE_MOY_UE: {},
@@ -353,9 +357,6 @@ class JuryPE(object):
 
         # Les interclassements par UE
         for Sx in pe_rcs.TOUS_LES_SEMESTRES:
-            pe_affichage.pe_print(
-                f"--> Interclassement par (acronyme d')UEs pour le RCS {Sx}"
-            )
             interclass = pe_interclasstag.InterClassTag(
                 Sx,
                 pe_moytag.CODE_MOY_UE,
@@ -368,9 +369,6 @@ class JuryPE(object):
 
         # Les interclassements par compétences
         for nom_rcs in pe_rcs.TOUS_LES_RCS:
-            pe_affichage.pe_print(
-                f"--> Interclassement par compétences pour le RCS {nom_rcs}"
-            )
             interclass = pe_interclasstag.InterClassTag(
                 nom_rcs,
                 pe_moytag.CODE_MOY_COMPETENCES,