Fix: calcul cube sans les démissionnaires.

app/comp/inscr_mod.py

@@ -22,7 +22,7 @@ def df_load_modimpl_inscr(formsemestre) -> pd.DataFrame:
     """
     # méthode la moins lente: une requete par module, merge les dataframes
     moduleimpl_ids = [m.id for m in formsemestre.modimpls]
-    etudids = [i.etudid for i in formsemestre.get_inscrits()]
+    etudids = [i.etudid for i in formsemestre.get_inscrits(include_dem=False)]
     df = pd.DataFrame(index=etudids, dtype=int)
     for moduleimpl_id in moduleimpl_ids:
         ins_df = pd.read_sql_query(
@@ -34,7 +34,7 @@ def df_load_modimpl_inscr(formsemestre) -> pd.DataFrame:
             index_col="etudid",
             dtype=int,
         )
-        df = df.merge(ins_df, how="outer", left_index=True, right_index=True)
+        df = df.merge(ins_df, how="left", left_index=True, right_index=True)
     # les colonnes de df sont en float (Nan) quand il n'y a
     # aucun inscrit au module.
     df.fillna(0, inplace=True)  # les non-inscrits

app/comp/moy_mod.py

@@ -150,7 +150,7 @@ def df_load_modimpl_notes(moduleimpl_id: int) -> tuple:
         # Ce merge met à NULL les élements non présents
         #  (notes non saisies ou etuds non inscrits au module):
         evals_notes = evals_notes.merge(
-            eval_df, how="outer", left_index=True, right_index=True
+            eval_df, how="left", left_index=True, right_index=True
         )
     # Force columns names to integers (evaluation ids)
     evals_notes.columns = pd.Int64Index(

sco_version.py

@@ -1,7 +1,7 @@
 # -*- mode: python -*-
 # -*- coding: utf-8 -*-
 
-SCOVERSION = "9.1.6"
+SCOVERSION = "9.1.7"
 
 SCONAME = "ScoDoc"