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7.8 KiB
Python
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Python
#!/usr/bin/env python3
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# -*- mode: python -*-
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# -*- coding: utf-8 -*-
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"""Construction des fichiers exemples pour la documentation.
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Usage:
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python tests/api/make_samples.py [entry_names]
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python tests/api/make_samples.py -i <filepath> [entrynames]
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Si entry_names est spécifié, la génération est restreinte aux exemples cités.
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Exemple:
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python make_samples departements departement-formsemestres
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Doit être exécutée immédiatement apres une initialisation de la base pour test API!
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(car dépendant des identifiants générés lors de la création des objets)
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Modifer le /opt/scodoc/.env pour pointer sur la base test
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SCODOC_DATABASE_URI="postgresql:///SCODOC_TEST_API"
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puis re-créer cette base
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tools/create_database.sh --drop SCODOC_TEST_API
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flask db upgrade
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flask sco-db-init --erase
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flask init-test-database
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et lancer le serveur test:
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flask run --debug
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```
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Cet utilitaire prend en argument le fichier de nom `samples.csv` contenant la description
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des exemples (séparés par une tabulation (\t), une ligne par exemple)
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* Le nom de l'exemple donne le nom du fichier généré (nom_exemple => nom_exemple.json.md).
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Plusieurs lignes peuvent partager le même nom. dans ce cas le fichier contiendra
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chacun des exemples
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* l'url utilisée
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* la permission nécessaire (par défaut ScoView)
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* la méthode GET,POST à utiliser (si commence par #, la ligne est ignorée)
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* les arguments éventuel (en cas de POST): une chaîne de caractère selon json
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Implémentation:
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Le code complète une structure de données (Samples) qui est un dictionnaire de set
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(indicé par le nom des exemples).
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Chacun des éléments du set est un exemple (Sample)
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Quand la structure est complète, on génére tous les fichiers textes
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- nom de l'exemple
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- un ou plusieurs exemples avec pour chacun
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- l'url utilisée
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- les arguments éventuels
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- le résultat
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Le tout mis en forme au format markdown et rangé dans le répertoire DATA_DIR (/tmp/samples)
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qui est créé ou écrasé si déjà existant.
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"""
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import os
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import shutil
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import sys
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import re
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from collections import defaultdict
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from pprint import pprint as pp
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import urllib3
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import json
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import pandas as pd
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from setup_test_api import (
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API_PASSWORD,
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API_URL,
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API_USER,
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APIError,
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CHECK_CERTIFICATE,
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get_auth_headers,
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GET,
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POST_JSON,
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SCODOC_URL,
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)
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DATA_DIR = "/tmp/samples/"
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SAMPLES_FILENAME = "tests/ressources/samples/samples.csv"
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class SampleException(Exception):
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pass
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class Sample:
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def __init__(self, url, method="GET", permission="ScoView", content=None):
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self.content = content
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self.permission = permission
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self.url = url
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self.method = method
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self.result = None
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self.output = "json"
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if permission == "ScoView":
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HEADERS = get_auth_headers("test", "test")
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elif permission == "ScoSuperAdmin":
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HEADERS = get_auth_headers("admin_api", "admin_api")
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elif permission == "ScoUsersAdmin":
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|
HEADERS = get_auth_headers("admin_api", "admin_api")
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else:
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raise SampleException(f"Bad permission : {permission}")
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if self.method == "GET":
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self.result = GET(self.url, HEADERS)
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elif self.method == "POST":
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if self.content == "":
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self.result = POST_JSON(self.url, headers=HEADERS)
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else:
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HEADERS["Content-Type"] = "application/json ; charset=utf-8"
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self.result = POST_JSON(self.url, json.loads(self.content), HEADERS)
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elif self.method[0] != "#":
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error = f'Bad method : "{self.method}"'
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raise SampleException(error)
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self.shorten()
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with open("sample_TEST.json.md", "tw", encoding="utf-8") as f:
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self.dump(f)
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def _shorten(self, item):
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"Abrège les longues listes: limite à 2 éléments et affiche '...' etc. à la place"
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if isinstance(item, list):
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return [self._shorten(child) for child in item[:2] + ["..."]]
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return item
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def shorten(self):
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"Abrège le résultat"
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self.result = self._shorten(self.result)
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def pp(self):
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print(f"------ url: {self.url}")
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print(f"method: {self.method}")
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print(f"content: {self.content}")
|
|
print(f"permission: {self.permission}")
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pp(self.result, indent=4)
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def dump(self, file):
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self.url = self.url.replace("?date_courante=2022-07-20", "")
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file.write(f"#### {self.method} {self.url}\n")
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if len(self.content) > 0:
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file.write("> `Content-Type: application/json`\n")
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file.write("> \n")
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file.write(f"> `{self.content}`\n\n")
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file.write("```json\n")
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content = json.dumps(self.result, indent=4, sort_keys=True)
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content = content.replace("... etc.", "...")
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# regexp for date like: "2022-08-14T10:01:44.043869+02:00"
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regexp = re.compile(
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r'"(-?(?:[1-9][0-9]*)?[0-9]{4})-(1[0-2]|0[1-9])-(3[01]|0[1-9]|[12][0-9])T(2[0-3]|[01][0-9]):([0-5][0-9]):([0-5][0-9])(\.[0-9]+)?(Z|[+-](?:2[0-3]|[01][0-9]):[0-5][0-9])?"'
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|
)
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|
content = regexp.sub('"2022-08-20T12:00:00.000000+02:00"', content)
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file.write(content)
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file.write("\n```\n\n")
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class Samples:
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def __init__(self, entry_names):
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"""Entry_names: la liste des entrées à reconstruire.
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si None, la totalité des lignes de samples.csv est prise en compte
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"""
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self.entries = defaultdict(set)
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self.entry_names = entry_names
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def add_sample(self, line):
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entry = line["entry_name"]
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url = line["url"]
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method = line["method"]
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permission = line["permission"]
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content = line["content"]
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if self.entry_names is None or entry in self.entry_names:
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if method[0] == "#":
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detail = "**ignored**"
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elif content == "":
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detail = ""
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else:
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detail = f": {content}"
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print(f"{entry:50} {method:5} {url:50} {detail}")
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sample = Sample(url, method, permission, content)
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self.entries[entry].add(sample)
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def pp(self):
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for entry, samples in self.entries.items():
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print(f"=== {entry}")
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for sample in samples:
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sample.pp()
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|
def dump(self):
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for entry, samples in self.entries.items():
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with open(f"{DATA_DIR}sample_{entry}.json.md", "tw", encoding="utf-8") as f:
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|
f.write(f"### {entry}\n\n")
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# Trié de façon à rendre le fichier indépendant de l'ordre des résultats
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for sample in sorted(samples, key=lambda s: s.url):
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sample.dump(f)
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def make_samples(samples_filename):
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"Génère les samples"
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entry_names = None
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if len(sys.argv) >= 3 and sys.argv[1] == "-i":
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samples_filename = sys.argv[2]
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entry_names = sys.argv[3:] if len(sys.argv) > 3 else None
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else:
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entry_names = sys.argv[1:]
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if os.path.exists(DATA_DIR):
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if not os.path.isdir(DATA_DIR):
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raise SampleException(f"{DATA_DIR} existe déjà et n'est pas un répertoire")
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# DATA_DIR existe déjà - effacer et recréer
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shutil.rmtree(DATA_DIR)
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os.mkdir(DATA_DIR)
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else:
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os.mkdir(DATA_DIR)
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samples = Samples(entry_names)
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df = pd.read_csv(
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samples_filename,
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comment="#",
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sep=";",
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quotechar='"',
|
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dtype={
|
|
"entry_name": str,
|
|
"url": str,
|
|
"permission": str,
|
|
"method": str,
|
|
"content": str,
|
|
},
|
|
keep_default_na=False,
|
|
)
|
|
df = df.reset_index()
|
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df.apply(samples.add_sample, axis=1)
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|
samples.dump()
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return samples
|
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if not CHECK_CERTIFICATE:
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urllib3.disable_warnings()
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make_samples(SAMPLES_FILENAME)
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