# -*- mode: python -*-
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# Gestion scolarite IUT
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# Copyright (c) 1999 - 2024 Emmanuel Viennet.  All rights reserved.
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# This program is free software; you can redistribute it and/or modify
# it under the terms of the GNU General Public License as published by
# the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
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# along with this program; if not, write to the Free Software
# Foundation, Inc., 59 Temple Place, Suite 330, Boston, MA  02111-1307  USA
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#   Emmanuel Viennet      emmanuel.viennet@viennet.net
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#  Module "Avis de poursuite d'étude"
#  conçu et développé par Cléo Baras (IUT de Grenoble)
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"""
Created on Thu Sep  8 09:36:33 2016

@author: barasc
"""

import datetime
import numpy as np

from app.scodoc import sco_utils as scu
import pandas as pd


TAGS_RESERVES = ["but"]


class TableTag(object):


    def __init__(self):
        """Classe centralisant différentes méthodes communes aux
        SemestreTag, TrajectoireTag, AggregatInterclassTag
        """
        pass

    # -----------------------------------------------------------------------------------------------------------
    def get_all_tags(self):
        """Liste des tags de la table, triée par ordre alphabétique

        Returns:
            Liste de tags triés par ordre alphabétique
        """
        return sorted(self.moyennes_tags.keys())

    def df_moyennes_et_classements(self):
        """Renvoie un dataframe listant toutes les moyennes,
        et les classements des étudiants pour tous les tags
        """

        etudiants = self.etudiants
        df = pd.DataFrame.from_dict(etudiants, orient="index", columns=["nom"])

        for tag in self.get_all_tags():
            df = df.join(self.moyennes_tags[tag]["notes"].rename(f"Moy {tag}"))
            df = df.join(self.moyennes_tags[tag]["classements"].rename(f"Class {tag}"))

        return df

    def df_notes(self):
        """Renvoie un dataframe (etudid x tag) listant toutes les moyennes par tags

        Returns:
            Un dataframe etudids x tag (avec tag par ordre alphabétique)
        """
        tags = self.get_all_tags()
        if tags:
            dict_series = {tag: self.moyennes_tags[tag]["notes"] for tag in tags}
            df = pd.DataFrame(dict_series)
            return df
        else:
            return None

    def str_tagtable(self):
        """Renvoie une chaine de caractère listant toutes les moyennes,
        les rangs des étudiants pour tous les tags."""

        etudiants = self.etudiants
        df = pd.DataFrame.from_dict(etudiants, orient="index", columns=["nom"])

        for tag in self.get_all_tags():
            df = df.join(self.moyennes_tags[tag]["notes"].rename(f"moy {tag}"))
            df = df.join(self.moyennes_tags[tag]["classements"].rename(f"class {tag}"))

        return df.to_csv(sep=";")