Cosmetic: tableau bord module: normalise poids évaluations pour Hinton Map

app/scodoc/sco_moduleimpl_status.py

@@ -219,6 +219,12 @@ def moduleimpl_status(moduleimpl_id=None, partition_id=None):
         Evaluation.heure_debut.desc(),
     ).all()
     nb_evaluations = len(evaluations)
+    max_poids = max(
+        [
+            max([p.poids for p in e.ue_poids] or [0]) * (e.coefficient or 0.0)
+            for e in evaluations
+        ]
+    )
     #
     sem_locked = not sem["etat"]
     can_edit_evals = (
@@ -454,6 +460,7 @@ def moduleimpl_status(moduleimpl_id=None, partition_id=None):
                 eval_index=eval_index,
                 nb_evals=nb_evaluations,
                 is_apc=nt.is_apc,
+                max_poids=max_poids,
             )
         )
         eval_index -= 1
@@ -506,7 +513,7 @@ def _ligne_evaluation(
     modimpl: ModuleImpl,
     evaluation: Evaluation,
     first_eval: bool = True,
-    partition_id=None,
+    partition_id: int = None,
     arrow_down=None,
     arrow_none=None,
     arrow_up=None,
@@ -514,7 +521,8 @@ def _ligne_evaluation(
     can_edit_notes: bool = False,
     eval_index: int = 0,
     nb_evals: int = 0,
-    is_apc=False,
+    is_apc: bool = False,
+    max_poids: float = 0.0,
 ) -> str:
     """Ligne <tr> décrivant une évaluation dans le tableau de bord moduleimpl."""
     H = []
@@ -549,8 +557,8 @@ def _ligne_evaluation(
         if coef < scu.NOTES_PRECISION:
             H.append("""<span class="eval_warning_coef">coef. nul !</span>""")
         elif is_apc:
-            # visualisation des poids
-            H.append(_evaluation_poids_html(evaluation))
+            # visualisation des poids (Hinton map)
+            H.append(_evaluation_poids_html(evaluation, max_poids))
     H.append("""<div class="evaluation_titre">""")
     if evaluation.jour:
         H.append(
@@ -751,17 +759,17 @@ def _ligne_evaluation(
             H.append(f"""<tr class="{tr_class}"><td>&nbsp;</td>""")
             if first_group and modimpl.module.is_apc():
                 H.append(
-                    f"""<td class="eval_poids" colspan="3">{
+                    f"""<td class="eval_poids" colspan="4">{
                         evaluation.get_ue_poids_str()}</td>"""
                 )
             else:
-                H.append("""<td colspan="3"></td>""")
+                H.append("""<td colspan="4"></td>""")
             first_group = False
             if gr_moyenne["group_name"] is None:
                 name = "Tous"  # tous
             else:
                 name = f"""Groupe {gr_moyenne["group_name"]}"""
-            H.append(f"""<td colspan="3" class="mievr_grtit">{name} &nbsp;</td><td>""")
+            H.append(f"""<td colspan="2" class="mievr_grtit">{name} &nbsp;</td><td>""")
             if gr_moyenne["gr_nb_notes"] > 0:
                 H.append(
                     f"""{gr_moyenne["gr_moy"]}&nbsp; (<a href="{
@@ -804,12 +812,11 @@ def _ligne_evaluation(
     return "\n".join(H)
 
 
-def _evaluation_poids_html(evaluation: Evaluation) -> str:
-    """graphe html montrant les poids de l'évaluation"""
+def _evaluation_poids_html(evaluation: Evaluation, max_poids: float = 0.0) -> str:
+    """graphe html (Hinton map) montrant les poids x coef de l'évaluation"""
     ue_poids = evaluation.get_ue_poids_dict(sort=True)  # { ue_id : poids }
     if not ue_poids:
         return
-    max_poids = max(ue_poids.values())
     if max_poids < scu.NOTES_PRECISION:
         return
     H = (
@@ -817,7 +824,7 @@ def _evaluation_poids_html(evaluation: Evaluation) -> str:
         + "\n".join(
             [
                 f"""<div title="poids vers {ue.acronyme}: {poids:g}">
-                    <div style="--size:{math.sqrt(poids/max_poids*144)}px;
+                    <div style="--size:{math.sqrt(poids*(evaluation.coefficient or 0.)/max_poids*144)}px;
                         {'background-color: ' + ue.color + ';' if ue.color else ''}
                     "></div>
                 </div>"""

app/static/css/scodoc.css

@@ -1943,7 +1943,7 @@ span.evalindex {
 }
 
 table.moduleimpl_evaluations td.eval_poids {
-  color: rgb(0, 0, 255);
+  color: rgb(234, 110, 20);
 }
 
 span.eval_coef_ue {