Fix: evaluation completes avec démissionnaires. Fixes #227
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ef8e9b4ef0
commit
d89d1be041
@ -112,15 +112,20 @@ def df_load_modimpl_notes(moduleimpl_id: int) -> tuple:
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N'utilise pas de cache ScoDoc.
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N'utilise pas de cache ScoDoc.
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"""
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"""
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# L'index du dataframe est la liste des étudiants inscrits au semestre, sans les démissionnaires
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# L'index du dataframe est la liste des étudiants inscrits au semestre, sans les démissionnaires
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etudids = [
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etudids = {
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e.etudid
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e.etudid
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for e in ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id).formsemestre.get_inscrits(
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for e in ModuleImpl.query.get(moduleimpl_id).formsemestre.get_inscrits(
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include_dem=False
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include_dem=False
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)
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)
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]
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}
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evaluations = Evaluation.query.filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id).all()
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evaluations = Evaluation.query.filter_by(moduleimpl_id=moduleimpl_id).all()
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# --- Calcul nombre d'inscrits pour détermnier si évaluation "complete":
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if evaluations:
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if evaluations:
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nb_inscrits_module = len(evaluations[0].moduleimpl.inscriptions)
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# on prend les inscrits au module ET au semestre (donc sans démissionnaires)
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inscrits_module = {
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ins.etud.id for ins in evaluations[0].moduleimpl.inscriptions
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}.intersection(etudids)
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nb_inscrits_module = len(inscrits_module)
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else:
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else:
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nb_inscrits_module = 0
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nb_inscrits_module = 0
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evals_notes = pd.DataFrame(index=etudids, dtype=float) # empty df with all students
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evals_notes = pd.DataFrame(index=etudids, dtype=float) # empty df with all students
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@ -139,11 +144,12 @@ def df_load_modimpl_notes(moduleimpl_id: int) -> tuple:
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"moduleimpl_id": evaluation.moduleimpl.id,
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"moduleimpl_id": evaluation.moduleimpl.id,
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},
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},
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index_col="etudid",
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index_col="etudid",
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dtype=np.float64,
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)
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)
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eval_df[str(evaluation.id)] = pd.to_numeric(eval_df[str(evaluation.id)])
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# is_complete ssi tous les inscrits (non dem) au semestre ont une note
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is_complete = (
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is_complete = (
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len(eval_df) == nb_inscrits_module or evaluation.publish_incomplete
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len(set(eval_df.index).intersection(etudids)) == nb_inscrits_module
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)
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) or evaluation.publish_incomplete
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evaluations_completes.append(is_complete)
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evaluations_completes.append(is_complete)
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# NULL en base => ABS (= -999)
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# NULL en base => ABS (= -999)
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eval_df.fillna(scu.NOTES_ABSENCE, inplace=True)
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eval_df.fillna(scu.NOTES_ABSENCE, inplace=True)
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||||||
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