Retire bonus masters IG, inadapté aux besoins
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3c30bf357a
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8c909062e7
@ -1536,60 +1536,61 @@ class BonusIUTV(BonusSportAdditif):
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# c'est le bonus par défaut: aucune méthode à surcharger
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class BonusMastersUSPNIG(BonusSportAdditif):
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"""Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle Masters de l'Institut Galilée (USPN)
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# Finalement inutile: un bonus direct est mieux adapté à leurs besoins.
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# # class BonusMastersUSPNIG(BonusSportAdditif):
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# """Calcul bonus modules optionnels (sport, culture), règle Masters de l'Institut Galilée (USPN)
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Les étudiants peuvent suivre des enseignements optionnels
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de l'USPN (sports, musique, deuxième langue, culture, etc) dans une
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UE libre. Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans cette UE
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||||
libre sont ajoutés au total des points obtenus pour les UE obligatoires
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||||
du semestre concerné.
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"""
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# Les étudiants peuvent suivre des enseignements optionnels
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# de l'USPN (sports, musique, deuxième langue, culture, etc) dans une
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# UE libre. Les points au-dessus de 10 sur 20 obtenus dans cette UE
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# libre sont ajoutés au total des points obtenus pour les UE obligatoires
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||||
# du semestre concerné.
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# """
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name = "bonus_masters__uspn_ig"
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||||
displayed_name = "Masters de l'Institut Galilée (USPN)"
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proportion_point = 1.0
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||||
seuil_moy_gen = 10.0
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# name = "bonus_masters__uspn_ig"
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||||
# displayed_name = "Masters de l'Institut Galilée (USPN)"
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||||
# proportion_point = 1.0
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||||
# seuil_moy_gen = 10.0
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def __init__(
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self,
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||||
formsemestre: "FormSemestre",
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sem_modimpl_moys: np.array,
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||||
ues: list,
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||||
modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
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||||
modimpl_coefs: np.array,
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||||
etud_moy_gen,
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||||
etud_moy_ue,
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||||
):
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||||
# Pour ce bonus, il nous faut la somme des coefs des modules non bonus
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# du formsemestre (et non auxquels les étudiants sont inscrits !)
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self.sum_coefs = sum(
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||||
[
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||||
m.module.coefficient
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||||
for m in formsemestre.modimpls_sorted
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||||
if (m.module.module_type == ModuleType.STANDARD)
|
||||
and (m.module.ue.type == UE_STANDARD)
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||||
]
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)
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super().__init__(
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formsemestre,
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||||
sem_modimpl_moys,
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ues,
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||||
modimpl_inscr_df,
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||||
modimpl_coefs,
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||||
etud_moy_gen,
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||||
etud_moy_ue,
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||||
)
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||||
# Bonus sur la moyenne générale seulement
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||||
# On a dans bonus_moy_arr le bonus additif classique
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||||
# Sa valeur sera appliquée comme moy_gen += bonus_moy_gen
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||||
# or ici on veut
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||||
# moy_gen = (somme des notes + bonus_moy_arr) / somme des coefs
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||||
# moy_gen += bonus_moy_arr / somme des coefs
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||||
# def __init__(
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||||
# self,
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||||
# formsemestre: "FormSemestre",
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||||
# sem_modimpl_moys: np.array,
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||||
# ues: list,
|
||||
# modimpl_inscr_df: pd.DataFrame,
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||||
# modimpl_coefs: np.array,
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||||
# etud_moy_gen,
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||||
# etud_moy_ue,
|
||||
# ):
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||||
# # Pour ce bonus, il nous faut la somme des coefs des modules non bonus
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||||
# # du formsemestre (et non auxquels les étudiants sont inscrits !)
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||||
# self.sum_coefs = sum(
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||||
# [
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||||
# m.module.coefficient
|
||||
# for m in formsemestre.modimpls_sorted
|
||||
# if (m.module.module_type == ModuleType.STANDARD)
|
||||
# and (m.module.ue.type == UE_STANDARD)
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||||
# ]
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||||
# )
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||||
# super().__init__(
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||||
# formsemestre,
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||||
# sem_modimpl_moys,
|
||||
# ues,
|
||||
# modimpl_inscr_df,
|
||||
# modimpl_coefs,
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||||
# etud_moy_gen,
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||||
# etud_moy_ue,
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||||
# )
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||||
# # Bonus sur la moyenne générale seulement
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||||
# # On a dans bonus_moy_arr le bonus additif classique
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||||
# # Sa valeur sera appliquée comme moy_gen += bonus_moy_gen
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||||
# # or ici on veut
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||||
# # moy_gen = (somme des notes + bonus_moy_arr) / somme des coefs
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||||
# # moy_gen += bonus_moy_arr / somme des coefs
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self.bonus_moy_gen = (
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None if self.bonus_moy_gen is None else self.bonus_moy_gen / self.sum_coefs
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||||
)
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||||
# self.bonus_moy_gen = (
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||||
# None if self.bonus_moy_gen is None else self.bonus_moy_gen / self.sum_coefs
|
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# )
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def get_bonus_class_dict(start=BonusSport, d=None):
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