Bonus Tarbes (à tester)

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Emmanuel Viennet 2022-03-10 00:51:13 +01:00
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commit 793eca017a

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@ -862,6 +862,51 @@ class BonusStDenis(BonusSportAdditif):
bonus_max = 0.5 bonus_max = 0.5
class BonusTarbes(BonusSportAdditif):
"""Calcul bonus optionnels (sport, culture), règle IUT de Tarbes.
<ul>
<li>Les étudiants opeuvent suivre un ou plusieurs activités optionnelles notées.
La meilleure des notes obtenue est prise en compte, si elle est supérieure à 10/20.
</li>
<li>Le trentième des points au dessus de 10 est ajouté à la moyenne des UE.
</li>
<li> Exemple: un étudiant ayant 16/20 bénéficiera d'un bonus de (16-10)/30 = 0,2 points
sur chaque UE.
</li>
</ul>
"""
name = "bonus_tarbes"
displayed_name = "IUT de Tazrbes"
seuil_moy_gen = 10.0
proportion_point = 1 / 30.0
classic_use_bonus_ues = True
def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
"""calcul du bonus"""
# Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2: # apc
sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
# ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1) # 1d, nb_etuds
ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=False).all()
ues_idx = [ue.id for ue in ues]
if self.formsemestre.formation.is_apc(): # --- BUT
bonus_moy_arr = np.where(
note_bonus_max > self.seuil_moy_gen,
(note_bonus_max - self.seuil_moy_gen) * self.proportion_point,
0.0,
)
self.bonus_ues = pd.DataFrame(
np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues)).T,
index=self.etuds_idx,
columns=ues_idx,
dtype=float,
)
class BonusTours(BonusDirect): class BonusTours(BonusDirect):
"""Calcul bonus sport & culture IUT Tours. """Calcul bonus sport & culture IUT Tours.