diff --git a/app/comp/bonus_spo.py b/app/comp/bonus_spo.py index 65f6c03b..0a95621e 100644 --- a/app/comp/bonus_spo.py +++ b/app/comp/bonus_spo.py @@ -205,7 +205,8 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport): """calcul du bonus sem_modimpl_moys_inscrits: les notes de sport En APC: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport, nb_ues_non_bonus) - modimpl_coefs_etuds_no_nan: + En classic: ndarray (nb_etuds, nb_mod_sport) + modimpl_coefs_etuds_no_nan: même shape, les coefs. """ if 0 in sem_modimpl_moys_inscrits.shape: # pas d'étudiants ou pas d'UE ou pas de module... @@ -228,12 +229,22 @@ class BonusSportAdditif(BonusSport): bonus_moy_arr = np.clip(bonus_moy_arr, 0.0, 20.0, out=bonus_moy_arr) # en APC, bonus_moy_arr est (nb_etuds, nb_ues_non_bonus) - if self.formsemestre.formation.is_apc() or self.classic_use_bonus_ues: + if self.formsemestre.formation.is_apc(): # Bonus sur les UE et None sur moyenne générale ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)] self.bonus_ues = pd.DataFrame( bonus_moy_arr, index=self.etuds_idx, columns=ues_idx, dtype=float ) + elif self.classic_use_bonus_ues: + # Formations classiques apppliquant le bonus sur les UEs + # ici bonus_moy_arr = ndarray 1d nb_etuds + ues_idx = [ue.id for ue in self.formsemestre.query_ues(with_sport=False)] + self.bonus_ues = pd.DataFrame( + np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues_idx)).T, + index=self.etuds_idx, + columns=ues_idx, + dtype=float, + ) else: # Bonus sur la moyenne générale seulement self.bonus_moy_gen = pd.Series( @@ -693,7 +704,7 @@ class BonusRoanne(BonusSportAdditif): displayed_name = "IUT de Roanne" seuil_moy_gen = 0.0 bonus_max = 0.6 # plafonnement à 0.6 points - apply_bonus_mg_to_ues = True # sur les UE, même en DUT et LP + classic_use_bonus_ues = True # sur les UE, même en DUT et LP class BonusStDenis(BonusSportAdditif): @@ -792,7 +803,7 @@ class BonusIUTV(BonusSportAdditif): name = "bonus_iutv" displayed_name = "IUT de Villetaneuse" - pass # oui, c'ets le bonus par défaut + pass # oui, c'est le bonus par défaut def get_bonus_class_dict(start=BonusSport, d=None):