Modification for Pandas 1.4.2
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2dbaacf460
@ -100,8 +100,9 @@ def comp_ranks_series(notes: pd.Series) -> (pd.Series, pd.Series):
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if (notes is None) or (len(notes) == 0):
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return (pd.Series([], dtype=object), pd.Series([], dtype=int))
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notes = notes.sort_values(ascending=False) # Serie, tri par ordre décroissant
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rangs_str = pd.Series(index=notes.index, dtype=str) # le rang est une chaîne
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rangs_int = pd.Series(index=notes.index, dtype=int) # le rang numérique pour tris
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rangs_str = pd.Series("", index=notes.index, dtype=str) # le rang est une chaîne
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# le rang numérique pour tris:
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rangs_int = pd.Series(0, index=notes.index, dtype=int)
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N = len(notes)
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nb_ex = 0 # nb d'ex-aequo consécutifs en cours
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notes_i = notes.iat
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@ -128,4 +129,5 @@ def comp_ranks_series(notes: pd.Series) -> (pd.Series, pd.Series):
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rangs_int[etudid] = i + 1
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srang = "%d" % (i + 1)
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rangs_str[etudid] = srang
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assert rangs_int.dtype == int
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return rangs_str, rangs_int
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