cleo/ScoDoc-PE
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Mise en place de tests unitaires (à étoffer)

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Cléo Baras 2024-03-13 11:20:33 +01:00
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2
app/pe/moys/pe_rcstag.py
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@ -408,7 +408,7 @@ def compute_moyennes_par_RCS(
coeffs_rcue_cube: coeffs des RCUE appliqués dans les moyennes de RCS coeffs_rcue_cube: coeffs des RCUE appliqués dans les moyennes de RCS
inscr_mask: inscriptions aux compétences ndarray inscr_mask: inscriptions aux compétences ndarray
(etuds_sorted x UEs|compétences x sxtags), (etuds_sorted x UEs|compétences x sxtags),
des 0 et des 1 des 1.0 (si inscrit) et des NaN (si non inscrit)
Returns: Returns:
Un DataFrame avec pour columns les moyennes par tags, Un DataFrame avec pour columns les moyennes par tags,
et pour rows les etudid et pour rows les etudid

96
tests/unit/test_pe.py
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@ -2,6 +2,8 @@
Test calcul moyennes pour les poursuites d'études Test calcul moyennes pour les poursuites d'études
""" """
import numpy as np import numpy as np
import pytest
from tests.unit import setup from tests.unit import setup
from app import db from app import db
@ -9,6 +11,94 @@ from app import db
import app.pe.moys.pe_rcstag as pe_rcstag import app.pe.moys.pe_rcstag as pe_rcstag
def test_compute_moyennes_par_RCS: @pytest.mark.parametrize(
"""Test""" "notes_S1, notes_S2, coeffs_S1, coeffs_S2, "
pass "coeffs_rcues_S1, coeffs_rcues_S2, inscr_S1, inscr_S2,"
"moyenne, coeffs_aggreges",
[
pytest.param(
[17.0, 15.0, 12.0],
[16.0, 14.0, 13.0], # notes
[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0], # coeffs moy gen
[2.0, 4.0, 6.0],
[8.0, 10.0, 12.0], # coeffs recus
[1.0, 1.0, 1.0],
[1.0, 1.0, 1.0], # inscr
[
(17.0 * 2.0 + 16.0 * 8.0) / (2.0 + 8.0),
(15.0 * 4.0 + 14.0 * 10.0) / (4.0 + 10.0),
(12.0 * 6.0 + 13.0 * 12.0) / (6.0 + 12.0),
],
[1.0 + 4.0, 2.0 + 5.0, 3.0 + 6.0],
id="etudiant_parfait",
),
pytest.param(
[17.0, 15.0, 12.0],
[16.0, 14.0, 13.0], # notes
[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0], # coeffs moy gen
[2.0, 4.0, 6.0],
[8.0, 10.0, 12.0], # coeffs recus
[np.nan, 1.0, np.nan],
[1.0, np.nan, np.nan], # inscr
[
(16.0 * 8.0) / (8.0),
(15.0 * 4.0) / (4.0),
np.nan,
],
[4.0, 2.0, np.nan],
id="etudiant_non_inscrit",
),
pytest.param(
[0.0, 15.0, 0.0],
[0.0, 0.0, 0.0], # notes
[1.0, 2.0, 3.0],
[4.0, 5.0, 6.0], # coeffs moy gen
[2.0, 4.0, 6.0],
[8.0, 10.0, 12.0], # coeffs recus
[np.nan, 1.0, 1.0],
[1.0, np.nan, 1.0], # inscr
[0.0, 15.0, 0.0],
[4.0, 2.0, 3.0 + 6.0],
id="etudiant_avec_0",
),
],
)
def test_compute_moyennes_par_RCS(
notes_S1,
notes_S2,
coeffs_S1,
coeffs_S2,
coeffs_rcues_S1,
coeffs_rcues_S2,
inscr_S1,
inscr_S2,
moyenne,
coeffs_aggreges,
):
"""Test de pe_rcstag.compute_moyennes_par_RCS"""
notes_cube = np.stack([np.array([notes_S1]), np.array([notes_S2])], axis=-1)
# Vérifie les dimensions
dim1, dim2, dim3 = notes_cube.shape
assert dim1 == 1, "La dim 0 doit être le nombre d'étudiants"
assert dim2 == 3, "La dim 1 doit être le nombre d'UEs/Compétences"
assert dim3 == 2, "La dim 2 doit être le nombre de semestres"
coeffs_cube = np.stack([np.array([coeffs_S1]), np.array([coeffs_S2])], axis=-1)
coeffs_rcue_cube = np.stack(
[np.array([coeffs_rcues_S1]), np.array([coeffs_rcues_S2])], axis=-1
)
inscr_cube = np.stack([np.array([inscr_S1]), np.array([inscr_S2])], axis=-1)
moys, coeffs = pe_rcstag.compute_moyennes_par_RCS(
notes_cube, coeffs_cube, coeffs_rcue_cube, inscr_cube
)
moy_resultat = np.array([moyenne])
assert (
(moys == moy_resultat) | (np.isnan(moys) & np.isnan(moy_resultat))
).all(), "Moyenne erronée"
coeffs_resultat = np.array([coeffs_aggreges])
assert (
(coeffs == coeffs_resultat) | (np.isnan(coeffs) & np.isnan(coeffs_resultat))
).all(), "Coeffs (pour moyenne générale sur toutes les UE) erronés"