From 793eca017a7e3651bdd46954fb5609a6c210eb6f Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Emmanuel Viennet <emmanuel.viennet@gmail.com>
Date: Thu, 10 Mar 2022 00:51:13 +0100
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Bonus=20Tarbes=20(=C3=A0=20tester)?=
MIME-Version: 1.0
Content-Type: text/plain; charset=UTF-8
Content-Transfer-Encoding: 8bit

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 app/comp/bonus_spo.py | 45 +++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++
 1 file changed, 45 insertions(+)

diff --git a/app/comp/bonus_spo.py b/app/comp/bonus_spo.py
index 2feb05776..b7c506a08 100644
--- a/app/comp/bonus_spo.py
+++ b/app/comp/bonus_spo.py
@@ -862,6 +862,51 @@ class BonusStDenis(BonusSportAdditif):
     bonus_max = 0.5
 
 
+class BonusTarbes(BonusSportAdditif):
+    """Calcul bonus optionnels (sport, culture), règle IUT de Tarbes.
+
+    <ul>
+    <li>Les étudiants opeuvent suivre un ou plusieurs activités optionnelles notées.
+    La meilleure des notes obtenue est prise en compte, si elle est supérieure à 10/20.
+    </li>
+    <li>Le trentième des points au dessus de 10 est ajouté à la moyenne des UE.
+    </li>
+    <li> Exemple: un étudiant ayant 16/20 bénéficiera d'un bonus de (16-10)/30 = 0,2 points
+    sur chaque UE.
+    </li>
+    </ul>
+    """
+
+    name = "bonus_tarbes"
+    displayed_name = "IUT de Tazrbes"
+    seuil_moy_gen = 10.0
+    proportion_point = 1 / 30.0
+    classic_use_bonus_ues = True
+
+    def compute_bonus(self, sem_modimpl_moys_inscrits, modimpl_coefs_etuds_no_nan):
+        """calcul du bonus"""
+        # Prend la note de chaque modimpl, sans considération d'UE
+        if len(sem_modimpl_moys_inscrits.shape) > 2:  # apc
+            sem_modimpl_moys_inscrits = sem_modimpl_moys_inscrits[:, :, 0]
+        # ici sem_modimpl_moys_inscrits est nb_etuds x nb_mods_bonus, en APC et en classic
+        note_bonus_max = np.max(sem_modimpl_moys_inscrits, axis=1)  # 1d, nb_etuds
+        ues = self.formsemestre.query_ues(with_sport=False).all()
+        ues_idx = [ue.id for ue in ues]
+
+        if self.formsemestre.formation.is_apc():  # --- BUT
+            bonus_moy_arr = np.where(
+                note_bonus_max > self.seuil_moy_gen,
+                (note_bonus_max - self.seuil_moy_gen) * self.proportion_point,
+                0.0,
+            )
+            self.bonus_ues = pd.DataFrame(
+                np.stack([bonus_moy_arr] * len(ues)).T,
+                index=self.etuds_idx,
+                columns=ues_idx,
+                dtype=float,
+            )
+
+
 class BonusTours(BonusDirect):
     """Calcul bonus sport & culture IUT Tours.